1270萬畢業(yè)生擠破頭：比失業(yè)更可怕的，是無人化搶光普通人的飯碗

工作越來越難找，不是大家不努力，是出口在變窄，2025年畢業(yè)生預(yù)計(jì)有1270萬人，靈活就業(yè)者約2.4億人，大家都在搶一口飯。

可更麻煩的是，工廠、商場、物流的機(jī)器越來越多，崗位在悄悄消失，機(jī)器干活更快更穩(wěn)，人該往哪里去？

工作口子變小了，還得跟機(jī)器搶

現(xiàn)在找工作最直觀的感覺就是：人越來越多，坑越來越少，2025年高校畢業(yè)生預(yù)計(jì)1270萬，差不多是歷史最高點(diǎn)，大家拿著文憑擠同一扇門。

門外還有一大批已經(jīng)在城市里跑著的靈活就業(yè)人群，大約2.4億，干得多但保障少，今天有活明天沒活，收入忽高忽低，心里也沒底。

更麻煩的是，除了這些“看得見的人”，還有一股“看不見的對手”在擴(kuò)張，自動化設(shè)備、傳感器、算法系統(tǒng)、機(jī)械臂，正在把不少崗位悄悄吞進(jìn)去。

這事不是未來才發(fā)生，也不是什么嚇唬人的說法，很多行業(yè)的變化已經(jīng)很明顯：同樣的產(chǎn)量、同樣的服務(wù)量，以前要一班人，現(xiàn)在少一半也能運(yùn)轉(zhuǎn)，甚至更穩(wěn)更快。

制造業(yè)的產(chǎn)線、零售的收銀和分揀、物流的倉配和調(diào)度，都在往更少用人、更多用系統(tǒng)的方向走，而且這種替換不是“某個(gè)行業(yè)冷了”的問題，而是多個(gè)行業(yè)同時(shí)提速，留給求職者緩沖的時(shí)間更短。

企業(yè)賬本也很現(xiàn)實(shí)：機(jī)器不鬧情緒、不請假、出錯(cuò)率可控，算下來成本更低，管理更省心，經(jīng)濟(jì)環(huán)境一緊，企業(yè)更愿意先投自動化，因?yàn)檫@類投入一旦落地，后面就能長期省人力開支。

于是畢業(yè)生和靈活就業(yè)者面對的競爭就變味了，不只是跟同齡人比簡歷、拼關(guān)系、卷經(jīng)驗(yàn)，還要跟一套更便宜、更穩(wěn)定的系統(tǒng)搶那些容易被拆成步驟的工作。

被沖擊最早的往往是重復(fù)性強(qiáng)、流程固定、靠體力或熟練度吃飯的崗位：裝配、分揀、收銀、基礎(chǔ)客服、簡單審核、常規(guī)配送等。

反過來，那些需要現(xiàn)場判斷、溝通協(xié)調(diào)、創(chuàng)意表達(dá)、復(fù)雜問題處理的崗位，暫時(shí)更難被整套替換，但也會被技術(shù)“擠壓”成更少的編制、更多的績效和更高的門檻。

對很多人來說，不是工作意愿下降，而是崗位形態(tài)變了：用工更零散、考核更細(xì)、穩(wěn)定性更差。

所以討論就業(yè)不能只盯著“有沒有崗位”，還得看“什么崗位在消失、什么崗位在變、什么崗位在長出來”，以及普通人怎么從可替代的環(huán)節(jié)挪到更難被替代的位置。

機(jī)器干得快，人卻更難混

現(xiàn)在很多工廠的變化很直觀：人少了，機(jī)器多了，在南方一家智能工廠里，車間里幾乎聽不到以前那種吵鬧聲，過去一個(gè)批次要一幫人忙三天，現(xiàn)在全自動線跑下來三小時(shí)就差不多搞定。

產(chǎn)線旁邊只留兩個(gè)人，他們也不下手干活了，主要盯著屏幕數(shù)據(jù)，看哪里報(bào)警、哪里卡住，出問題再處理，崗位沒完全消失，但從“干活的人”變成了“看系統(tǒng)的人”，要求也跟著變了。

食品加工更夸張，一排橘黃色機(jī)械臂不停歇地剝椰子殼，動作穩(wěn)定到像按秒表，一小時(shí)的產(chǎn)量十個(gè)熟練工都追不上。

對老板來說算賬特別簡單：機(jī)械設(shè)備不用承擔(dān)社保開支，不會請假缺勤，不存在情緒波動，能夠全天候不間斷生產(chǎn)，加工出來的成品標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一，有效規(guī)避人工帶來的各類不穩(wěn)定因素。

再加上現(xiàn)在訂單波動大、交期壓得緊，企業(yè)更愿意用設(shè)備把產(chǎn)能“鎖死”，少受用工變化影響，所以無人化在制造、零售、物流這些地方推得很猛。

問題是，這種“更省心”的升級，會把一批原本靠經(jīng)驗(yàn)吃飯的人擠到邊緣，比如超市收銀臺那批中年女性，以前一格一格掃碼就能拿到穩(wěn)定工資，還要精打細(xì)算供孩子、照顧老人，外賣騎手靠風(fēng)里雨里跑單撐起家用。

流水線工人做焊接、包裝、裝配，雖然辛苦但起碼每月有數(shù)，現(xiàn)在自助收銀在很多超市出口已成標(biāo)配，便利店人工收銀需求直接縮，工廠里焊接、包裝、裝配這類核心環(huán)節(jié)，機(jī)器替代率一路往七成甚至更高走。

更難受的是，舊技能掉價(jià)太快，新技能門檻又不低，很多人不是不想學(xué)，而是沒時(shí)間、沒錢、沒渠道，或者年齡和家庭負(fù)擔(dān)不允許他們空檔幾個(gè)月去轉(zhuǎn)型。

企業(yè)招“會維護(hù)設(shè)備、會看數(shù)據(jù)、會調(diào)參數(shù)”的人，工資看著更高，但崗位更少，被替代的人去找同類工作，又發(fā)現(xiàn)同類崗位也在變少。

于是出現(xiàn)一種尷尬：機(jī)器把效率提上去了，但一部分人的飯碗和安全感卻被系統(tǒng)性擠壓，卡在不上不下的位置。

資本先上能賺錢的無人化，不先上救命的

現(xiàn)在無人化跑得這么快，說到底是錢在推，哪塊市場大、回款快、利潤厚，技術(shù)就先往哪沖，像外賣配送這條鏈子，一頭連著上千萬騎手，一頭連著萬億級的即時(shí)零售，平臺和商家都想更快更穩(wěn)更便宜。

于是無人配送車、自動分揀、智能調(diào)度這種項(xiàng)目最容易拿到投資，也最容易被快速鋪開，因?yàn)樗愕贸鲑~：省人工、提效率、還能把管理標(biāo)準(zhǔn)化，可另一邊，真正“危險(xiǎn)到該先替人”的領(lǐng)域反而慢半拍。

礦井救援、火災(zāi)偵察、化工危險(xiǎn)品處置這些機(jī)器人，能直接減少傷亡，社會意義很大，但市場盤子沒那么大，研發(fā)周期長、測試驗(yàn)證復(fù)雜，出事故的責(zé)任邊界也更難劃清，商業(yè)回報(bào)自然慢。

資本講增值，不講情懷，它更愿意用技術(shù)去替代成本高、議價(jià)弱、數(shù)量大的底層勞動崗位，來提升利潤率，對那些救命但不太掙錢的方向，耐心就明顯不足。

結(jié)果就出現(xiàn)一種別扭的排序：搶飯碗的速度很快，保性命的速度很慢，技術(shù)本身沒有好壞，但技術(shù)優(yōu)先投向哪里、成果最后落到誰手里，其實(shí)就是價(jià)值取向在起作用。

再往深一點(diǎn)看，企業(yè)還會優(yōu)先改造那些流程可量化、容易考核的環(huán)節(jié)，因?yàn)樯暇€快、效果可見，而高危場景往往需要更復(fù)雜的傳感、材料、可靠性和應(yīng)急體系，投入大、迭代慢，更不容易被資本當(dāng)成“爆款賽道”。

并不是說不該搞智能化，恰恰相反，生產(chǎn)力升級是必須的，但方向盤不能只讓資本握著，否則就容易變成“效率上去了，不安也上去了”。

更合理的路子是把技術(shù)當(dāng)成工具：優(yōu)先把人從重復(fù)、繁重、危險(xiǎn)的活里拉出來，同時(shí)給被替代的人留出轉(zhuǎn)崗?fù)ǖ溃皇亲屗麄冎苯拥粝氯ァ?/p>

要做到這點(diǎn)，現(xiàn)實(shí)里得配套三件事：一是社保、失業(yè)保障、靈活就業(yè)保障要跟上，別讓人一失業(yè)就斷供斷保；二是再培訓(xùn)要真能用，課程對接崗位、時(shí)間和補(bǔ)貼能覆蓋家庭壓力。

三是用政策和資金把一部分研發(fā)引到高危替代、公共安全、適老化服務(wù)這類更能提高整體福祉的方向，并讓技術(shù)收益在工資、稅收、公共服務(wù)里更公平地回流，人機(jī)協(xié)同可以是出路，人機(jī)對立不該成為默認(rèn)結(jié)局。#上頭條 聊熱點(diǎn)#