全球首個！海淀企業3萬億級別開源模型Kimi K3發布——

2.8萬億參數

全球首個3萬億級別開源模型

Kimi K3發布！

整套評測展現出前沿水平能力

7月17日，海淀區人工智能大模型企業月之暗面Kimi正式推出全球首個開源的3萬億級別模型，面向長程編程、知識工作和推理等前沿智能場景設計。這是一個2.8萬億參數模型，原生支持視覺理解，并擁有100萬詞元上下文窗口，進一步提升了大模型復雜任務的處理能力。

Kimi表示，雖然Kimi K3的整體表現仍落后于美國最強的閉源模型Claude Fable 5和GPT-5.6 Sol，但在整套評測中展現出前沿水平的能力，并穩定超過了其它所有模型。

全球首個2.8萬億參數開源模型

據介紹，在過去12個月中的9個月里，Kimi模型都保持著開源模型的規模上限。作為全球首個達到2.8萬億參數規模的開源模型，Kimi K3是Kimi持續推進模型規模邊界的最新一步。

Kimi K3基于混合線性注意力機制和注意力殘差技術構建，共同構成了架構骨架，讓信息在更長序列和更深模型中流動得更順暢，使模型能夠擴展到萬億參數以上的規模。Kimi K3也進一步擴大了混合專家模型的稀疏度，結合穩定的潛在專家模型框架后，可以在896個專家中高效激活16個。再加上訓練方法和數據配方的優化，讓Kimi K3相比K2的整體擴展效率提升約2.5倍，能更有效地把算力轉化為能力。

借助帶預填充緩存的混合線性注意力機制，即使在大模型規模和長上下文條件下，Kimi也能以很有競爭力的詞元價格提供Kimi K3服務。

據介紹，自發布之日起，用戶可通過kimi.com、最新版Kimi手機App、最新版Kimi Work桌面客戶端、Kimi Code和Kimi API使用Kimi K3模型。當前默認思考強度為max（極致），后續更新后會增加low和high兩種模式。

持續完成長時間工程任務

Kimi K3具備很強的長程編碼能力。在極少人工監督的情況下，可以持續完成長時間工程任務，理解和處理大型代碼庫，并協調使用終端工具。Kimi K3也擅長結合軟件工程與視覺推理的任務，能夠利用截圖和視覺反饋，優化游戲開發、前端和CAD等場景。

Kimi K3如何將編碼能力

轉化為開放式軟件開發和科學研究能力？

Kimi展示了幾個案例

在GPU內核優化測試中，Kimi搭建了一個內核優化競技場，想看Kimi K3能不能真正把GPU內核從頭到尾優化好。在最大思考強度下，Kimi K3的表現接近閉源模型Fable-5（含回退機制），并明顯領先閉源模型Opus 4.8、GPT-5.6 Sol和GPT 5.5。

關于Kimi K3能否從零構建一套GPU編程系統的測試顯示，Kimi K3做的不只是生成幾個孤立內核，而是搭起了一套真正可用的編譯器棧，包括編程抽象、中間表示、優化pass、后端代碼生成，以及接入真實訓練負載的能力。

在關于創作數字作品的演示中，Kimi K3融合強大的3D推理、編程與視覺能力，可將概念、圖像和視頻轉化為完全可玩的交互體驗。Kimi K3在代碼與實時截圖之間無縫迭代，實現真正的視覺閉環，即時看見輸出，即刻優化。

▲3D模擬長征十號火箭發射與回收

▲3D開放世界游戲

在關于芯片設計的測試中，作為早期概念驗證，Kimi K3設計了一款芯片，用于運行一個基于自身架構構建的nano模型。一顆由模型設計、為模型服務的芯片，正是K3長程智能體能力的體現。

▲視頻由接入Blender MCP的Kimi K3模型生成

在科研編程方面，Kimi K3可以打通科學文獻與可執行代碼，自主完成復雜計算研究流程的實現、驗證和分析。

智能體知識工作能力全面提升

Kimi介紹，Kimi K3推動了端到端知識工作的進展。除了公開的基準測試，Kimi K3（max）在不同生產場景導向的工作流中都表現出一致優勢，表明其智能體知識工作能力得到了全面提升。

關于推理芯片行業的研究，K3覆蓋專用集成電路行業42年歷史，經過120多輪遞歸自我改進，將證據轉化為定制圖表、動畫示意圖和交互式視覺敘事。整個過程中，完成了2800多次網頁搜索與抓取、1100多次終端數據拉取，處理了87份季報和99份原始PDF，合計超過11000頁資料。

關于可控核聚變產業研究，K3制作了一份咨詢報告風格的行業研究，包含時間線、樹狀圖、瀑布圖、甘特圖，以及達到發布質量的演示文稿。

在最新版Kimi Work桌面客戶端中，推出了小組件和看板兩個新功能，讓用戶與Kimi K3的交互更加可視化，也更具持續性。小組件可以在對話中直接生成交互式組件，并連接本地數據或外部插件，實現持續更新。看板則可以把用戶最關心的小組件匯總到一個長期保留的個性化視圖中，并圍繞某個主題、項目或目標進行組織。

源于原生的多模態架構可以在同一個模型中理解文字、圖像和視頻，Kimi K3擅長動效設計、動畫和視頻剪輯。Kimi展示了兩個案例，一個是K3制作了一支介紹自己架構的動態圖形講解視頻，把技術概念轉化為動畫圖示和轉場，時長4分半；

另一個是Kimi K3用5、6段原始素材剪出了自己的品牌視頻，完成了選片、動作匹配剪輯、逐幀卡點、音頻處理，以及多輪修改。像這樣信息密度很高的短視頻，通常需要有經驗的剪輯師花1到2個工作日完成。

月之暗面Kimi是2023年在海淀區成立的人工智能大模型企業。近年來，中國高度重視人工智能發展，推動人工智能綜合實力整體性、系統性躍升，并同世界共享發展經驗和技術產品。海淀區作為全國人工智能產業高地和創新策源地，尤其重視營造開源開放的人工智能產業發展環境，培育出一批推動模型技術進步的領軍企業。

記者：倪恒虎

編輯：李祎喬

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