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        “小而美”李未可,正用“記憶”重寫AI眼鏡游戲規則

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        智東西
        作者 云鵬
        編輯 漠影

        半年多時間30多款新品密集亮相、一季度出貨量同比翻了一倍多、億級融資輪番涌現……大廠創企入局競逐,資本紛紛矚目,AI眼鏡賽道的火爆有目共睹。

        廠商們高喊著全天候陪伴、主動智能等吸睛概念,似乎要直接將AI眼鏡捧上“下一代手機”的神壇。

        但火爆表象背后,我們看到“放量不增收、嘗鮮不復購”仍然困擾著廠商。在AI Agent時代,AI眼鏡到底應該長成什么樣、扮演怎樣一個角色?

        只是一塊搭載鼻梁上的“屏幕”或“音箱”,還是一個真正為AI而生的“新器官”?

        在行業陷入“刷榜”怪圈、產品功能同質化嚴重的今天,一家來自杭州的AI眼鏡公司在WAIC大會上給出了不一樣的答案:李未可科技正式發布了一款擁有“記憶”的AI眼鏡——X-AI記憶眼鏡,在這款產品背后,是基于WakeeMemory OS實現的“AI記憶能力體系”。


        一天繁忙工作歸家,躺在床上,收到關于今天的每日總結和行動復盤,只需要一句話,Agent就能為你安排好明天的一切事項,而這一切都源于AI眼鏡已經有條不紊地把全天“聽到”的每一次對話、每一次會議中的關鍵信息都提取并充分理解、歸納,為Agent所調用。

        基于AI眼鏡的“記憶”能力,Agent真正能夠做到“懂你”,能夠“指哪打哪”,如臂使指。

        在產品發布之際,智東西與李未可創始人兼CEO茹憶進行了一次獨家深度對話,這位在智能硬件行業打拼了二十多年的老兵,直言不諱地道出了當前行業普遍用移動互聯網慣性思維做AI眼鏡的“陷阱”所在,以及李未可究竟如何一步步從“對話”、“感知”到“記憶”,從本質上解決AI與硬件結合的難題,定義Agent時代的“AI原生硬件”。


        ▲李未可創始人兼CEO茹憶

        在茹憶看來,AI眼鏡的確是當下可穿戴產品中最好的AI載體,但AI眼鏡的核心價值絕非替代手機,基于感知理解形成的強大記憶能力,才是AI時代其核心價值所在。

        一、為什么說AI眼鏡應該是AI的“耳朵、眼睛和嘴巴”?

        在智能硬件與AI加速融合的今天,找準做產品和技術的底層邏輯遠比盲目跟風發布新品重要。在AI眼鏡賽道繁榮表象下,對于AI眼鏡到底應該是怎樣一個產品,如何與Agent結合,行業仍未找到確切答案。

        當下AI眼鏡產品發展主要走向兩個類別:“大而全”的全功能AI+AR眼鏡,以及各類聚焦細分領域的無屏AI眼鏡,這些眼鏡或帶有攝像頭,支持視覺和語音交互。

        當我們縱觀近年發布的諸多AI眼鏡產品,會發現一個關鍵問題,AI眼鏡的功能,似乎并不“AI”。

        提詞、導航、拍照、錄像,甚至是掃碼支付,這些功能看似“吸睛”,甚至可以在部分場景中替代手機,但歸根結底都并非“AI原生”,并非核心圍繞AI來構建的。

        當前行業很多人在討論AI眼鏡是否會成為“下一代手機”,什么時候可以完全替代手機?在茹憶看來,在AI眼鏡上,我們不應該總想著去替代手機,而是做一個真正的AI原生硬件,圍繞AI做獨特的功能,“凡是不消耗Token的功能,都不叫真正的AI功能”。

        “用眼鏡‘生搬硬套’解決手機上沒有碰到任何痛點的問題,這一點都不AI。”

        從創業之初茹憶團隊就意識到,如果圍繞AI來做硬件,其定位就應該是AI的“耳朵、眼睛和嘴”,是AI的感知器官。同時,他們希望這個AI設備可以讓用戶佩戴一整天,眼鏡恰好就成為了茹憶眼中的最佳載體。

        認定了方向,真正去做,還會面臨大量工程取舍。“陪伴一整天”意味著耳朵能聽一天、眼睛能看一天,但以當前的技術,“看一天”并不現實,“聽一天”,是有機會通過工程努力去實現的。

        在實現過程中,團隊必須摒棄一系列復雜功能,不追求大而全,在持續收音的情況下盡量保持眼鏡全天續航(持續錄音10小時左右)。

        因為Agent想要真正全天候服務于人,就必須有時刻在線的感官,記錄信息、理解信息。

        最終,李未可端出的產品形態是:“耳朵和嘴巴”一直在,但“眼睛”是“可以在”的,攝像頭模組在必要時裝上,不需要時就拿掉,這客觀來說也創造性地解決了很多隱私問題。


        既然是一個“感官”,其突出的特點就是時刻在線、無感記錄,所以X-AI記憶眼鏡在使用方面十分簡單便捷。

        你不需要復雜操作、繁瑣對話,你只需要像戴眼鏡一樣戴著它,從早上起床到晚上回家。

        不論是你在公司辦公室開會,還是在嘈雜的咖啡廳約見客戶,亦或是開車的時候突然“靈感閃現”有一些好的想法或念頭隨口而出,X-AI記憶眼鏡都會智能識別會議、面談、靈感等關鍵場景,自動啟停記錄,全程不打擾。

        語音、文字、圖像同步留存;同一件事的碎片信息自動歸攏、持續更新,形成專屬記憶包,完整串聯上下文,隨時可檢索。


        突然在人潮洶涌的展會現場碰到重要客戶,隨口交談幾句,約定后續項目推進事宜,整個過程你都不需要任何操作,不需要手忙腳亂。X-AI眼鏡都會自動整理成條目清晰的待辦事項。

        這種時刻在線、無感記錄的便捷體驗是極具顛覆性的,也是一個“AI感官器官”真正可以帶來的體驗。

        二、AI Agent時代,“記憶管理”成了突破智能體體驗瓶頸的鑰匙

        成為AI的感官器官,只是第一步,而非最終目的。

        當前AI的發展已經邁入了Agent時代,智能硬件的價值早已不是單純的計算或存儲載體,基于強大的感知能力,AI眼鏡具備著成為大模型時代“數據管家”這一AI基礎設施角色的潛力。

        AI時代到底需要哪些核心能力?茹憶團隊深入思考后意識到,大模型廠商做的是“認知力”,也就是思考、推理、判斷的能力,像人的大腦;機器人廠商在努力構建“執行”的能力,與物理世界交互、干活的能力。

        AI眼鏡本質上需要構建的是“感知能力”,能聽懂這個世界,看懂這個世界。

        在茹憶看來,如果一家做AI眼鏡的廠商不把這部分感知能力做好,那就是本末倒置。AI眼鏡能給大模型提供更多維、更個性化、更具場景粘性的數據,這些數據是用戶聽到的、看到的,這才是AI眼鏡最大的價值所在。

        給大模型提供數據和信息,聽起來容易,做起來卻十分復雜。

        AI眼鏡有了聽到、看到的數據后,必須能系統化地梳理、理解這些信息,也就是“形成記憶”,沒有記憶,所有數據都是單點信息,有了記憶,Agent就能了解用戶此前的一系列情況。

        值得注意的是,這種“知道”和大模型上下文交互里的記憶是兩個不同的概念。大模型Agent交互的記憶,是基于有限的上下文窗口的,但實際上人的記憶是沒有上限的。

        AI眼鏡的核心優勢,在于我們不用像使用手機或App一樣去跟大模型進行刻意的對話,我們可以選擇平時自然地跟它說話,甚至不需要跟它說話它就一直聽得到,對話的內容、會議的記錄、拍攝到的畫面,會形成每個人的專屬數據,串聯成一個完整的記憶鏈條。

        各類強大的Agent基于前沿基座大模型,有極強的通用執行力,但它始終不了解“你”,讓大模型更精準地理解你,首先要把你的信息梳理清楚,AI記憶眼鏡所做的就是這樣一件事——讓Agent更懂你。

        從你見過的人、開過的會到說過的話,李未可的AI記憶眼鏡就像你的貼身秘書,將這些信息記錄、整理并精準提供給Agent,而各類Agent則像是服務于你的一個個細分領域專家。

        用李未可的話來說,這是“理得清”和“做得到”的能力,理清方面,X-AI記憶眼鏡自動抓取待辦事項、總結關鍵結論、劃分事項優先級,這些都會在“后臺”處理好,當我們開口詢問時,系統會快速檢索即時調取完整信息。


        李未可AI會真的像貼身小秘書一樣,每天主動推送總結、關聯事項和個性化咨詢。

        一個很直觀的例子就是,當你晚上做復盤,問“上周跟李總聊的合作方案后來怎么樣了?”AI就會立刻找到那時的對話,并告訴你有三個待辦事項,還有兩個沒有完成,隨后你直接把這兩項設置成了明天的日程,整個過程流暢高效。


        做得到方面,X-AI記憶眼鏡深度集成了騰訊云的WorkBuddy,基于眼鏡建立的個人記憶庫,Agent可以一鍵生成方案、紀要、文稿,高效省事,開完一場會,AI可以直接幫你整理好會議紀要,并把其中三個關鍵事項整理成郵件發送給指定聯系人,你只需要檢查好、點擊發送。未來其還將連接更多執行端口,讓記憶直達行動。


        值得一提的是,做好“記憶”這件事的關鍵價值在于,這是一套底層的技術架構體系,它可以對接任何Agent,同時不依賴于某一個特定的硬件,這套技術在AI時代提供的是“理解你”這一關鍵價值。

        用茹憶的話來說,AI跑得越快,AI記憶能力創造的價值就越大,這是他們做這件事的核心邏輯。

        實際上,今天李未可落地AI記憶能力體系的背后,是其在AI價值賦能這一方向上長期深耕所結出的階段性果實。伴隨著AI技術的不斷演進,李未可也不斷前瞻性地融入新的底座技術能力,尋找價值點。

        從2023年WAKE AI 1.0時代接入大模型,讓AI流暢回答問題,到2024年2.0時代的智能體調度系統,讓AI會執行任務。如今到了3.0時代,AI執行能力越來越強,缺少的是對人的深刻理解,缺少“認知層”的支撐,這就是“記憶”能力的關鍵價值所在。


        從感知到記憶,李未可在AI發展的每一個關鍵節點所做的關鍵技術布局,都成為今天完成AI記憶眼鏡產品閉環的關鍵技術積累。

        三、深挖技術護城河:填補底層模型空白,自研WakeeMemory OS落地

        具體到這次的AI記憶眼鏡,從背后深度自研WakeeMemory OS、各類自研云端模型的應用,到整個AI記憶體系架構的建立、各個細節的完善打磨,李未可讓我們看到一個事實:在AI眼鏡賽道,真正的技術壁壘不在于宏大概念的炒作,而在于工程細節的深度與合規的嚴謹性。

        打造一款優秀的AI原生硬件,需要的是軟硬深度技術協同,以及對用戶需求充分理解后的工程化落地。

        交互層面,李未可徹底顛覆了AI眼鏡此前的喚醒方式,“所有聲音”都被記錄并做智能判斷,這需要技術架構層面的巨大改進,整個系統的響應模式也需要做調整。

        整個喚醒流程被搬到了云端,如何做判斷、哪些信息要成為記憶、哪些需要實時回應、延時如何保證,最終團隊找到了一個精妙的折中方案來實現,涉及硬件、軟件、算法的協同配合。

        從實現效果來看,智能識別、無感記錄是其突出特點,系統會對關鍵場景自動感應,識別到是在面談重要事項,還是在開會,亦或是隨口答應別人的某件事,系統都會開始自動記錄重要信息。

        相比傳統不夠及時、在公共場合略顯尷尬的語音喚醒,效率和體驗大幅提升。

        架構層面來看,AI眼鏡背后的WakeeMemory OS包含記憶的高效采集、識別和管理,融合了諸多大模型技術的調用方法和接口,從云端到端側,有著復雜的系統構建。


        如果用今天智能硬件賽道最火熱的概念來“包裝”,WakeeMemory OS必然可以稱之為“AI OS”,但李未可并沒有這么做。

        在茹憶看來,今天真正的OS其實是大模型本身,各家在大模型上開發各自的Agent,AI時代的Agent就像移動互聯網時代的App,它依賴的是大模型廠商的基座,而不是某一個特定的硬件平臺。現在廠商炒作“AI OS”概念,其實是過去移動互聯網思維的延續。

        縱觀WAKE AI 3.0(WakeeMemory)架構,從Agent執行層、多模態AI基礎層、端云協同與安全層、端側計算層到眼鏡端的感知與交互,李未可進行了大量技術創新。

        實際上,在AI眼鏡的記憶管理領域,李未可是第一個吃螃蟹的人,他們沒有經驗可以參考,他們需要自己一步一個腳印搭建起最初的框架。

        茹憶提到,最基礎的一件事就是,他們需要構建一個針對“個人記憶模型”的分析框架——一個針對音頻感知的分發、分類和理解系統。

        作為“耳朵”聽一整天,到底哪些信息該記、如何記、記哪些,如何分類、如何整理,如何高效準確地調用、供給大模型Agent?“記憶”雖是短短兩個字,實現這一能力的工程化落地,卻需要解決海量的技術難題。


        比如基于復雜語音的訓練,涉及大量真實場景的識別,需要排除各類背景噪音、各種雜音,結合后端ASR識別進行準確理解,記憶和純粹的音頻記錄,最大的區別就在于此。

        基于合規獲取的開源數據集、專業場景數據集,以及經嚴格脫敏的數萬條數據訓練,李未可最終完成了WakeeMemory OS的自研,構建了行業首個面向AI眼鏡的個人現實記憶操作系統,這一系統具備將碎片化信息還原為可執行結構化行動的核心能力。


        茹憶說,行業此前從來沒有這樣的公開數據,他們需要把大量信息去做精細分類和意圖理解。他們所做的這一模型,也是WakeeMemory OS的核心技術起點。

        此外,把散點記憶串起來,形成完整上下文,理解用戶最近在做什么、進而讓Agent準確理解用戶當下意圖,都是記憶管理體系建立的難點所在,這離不開李未可過去幾年在語音技術上的深厚積累,用三方外包方案,是絕無可能做好這件事的,沒有底層數據,就無法深入理解用戶的整個記憶鏈路。

        根據公開信息,李未可是國內首批完成大模型備案的AI眼鏡品牌。為什么一家做AI眼鏡的公司要做這個?茹憶一直堅信,純做硬件而沒有模型能力的AI公司沒有長期價值。李未可一步一個腳印地把ASR、TTS、多模態感知模型構建好,進而逐步形成如今這套從感知到記憶的完整體系。

        可以看到,整個AI記憶體系能力的構建,就是李未可當前的核心技術壁壘所在。

        在整個記憶能力的落地過程中,團隊解決了海量細節問題提升用戶體驗,在茹憶看來,這是一家AI硬件公司“真正該干的事”:在工程細節和場景體驗上,用AI技術去做得更好。

        四、Token經濟時代AI眼鏡商業化該怎么走?守住數據安全是底線

        從技術到產品商業化落地,在Agent時代,一個Token經濟時代,AI眼鏡要如何形成良性商業模式閉環?茹憶有著十分犀利敏銳的洞察。

        在茹憶看來,一個真正的AI硬件必須是消耗Token的,消耗Token必須帶來足夠的效率和體驗提升,進而讓用戶愿意付費。

        在商業模式上,和個人記憶相關、數據管理相關的底層核心部分,全棧都會是李未可的系統和微調模型,而在具體的任務執行部分,也就是最終的專家Agent領域,李未可會和國內頭部大廠進行合作,比如此次戰略合作官宣的騰訊云WorkBuddy:


        ▲李未可創始人兼CEO茹憶(左)與WorkBuddy硬件生態負責人周璐璐(中)

        李未可的AI眼鏡負責感知與記憶,騰訊WorkBuddy負責執行與交付,雙方打通全域智能體能力,從會議紀要到方案文稿,完整實現了“記錄—理解—執行”的一站式工作流。

        在當下行業和消費者重點關注的隱私安全方面,目前用戶記憶信息會以加密形式存于云端,在茹憶看來,問題的核心不在于存在哪里,而在于數據保護和隱私安全,取決于企業對數據的底層理解和對用戶的基本尊重,即數據到底是誰的。

        在實際使用過程中,X-AI記憶眼鏡支持你在錄制中隨時暫停,記錄的內容可以隨時編輯、刪除、導出,一鍵分享給指定聯系人,這種數據的掌控感是非常直觀的。


        李未可在做AI記憶能力之初,就在深刻思考如何幫用戶把數據管好,茹憶透露,李未可是首批受邀參與行業AI眼鏡隱私安全研討的企業之一,并深度參與了中國AI眼鏡國標與分級體系的制定。“我們始終把合規和隱私放在優先級的最前面,”他說,“在這個行業,走得快很重要,但走得穩、走得正,才是能走到終點的前提。”

        在茹憶看來,把數據控制權真正還給用戶,是AI時代企業最應該做的事情。

        五、不做大而全的平庸產品,做高頻打透的“燒餅店”

        今天,在AI眼鏡賽道中,面對行業普遍存在的浮躁情緒與“唯銷量論”,初創企業找準自己的定位,如何通過提供難以替代的獨特價值,跑通健康的良性商業模式,是極為重要的。

        在層層定語限制“家家都是第一”的今天,李未可顯得極為低調,在茹憶看來,他們希望做的是能被用戶每天高頻使用的產品,而非盲目追求能讓所有人用的產品。他們希望用李未可產品的人,是真正愿意持續使用并為之付費的人,這才能體現其品牌真正的價值。

        茹憶說,“我們不是要做大而全的平庸產品,而是想做一個小而美的公司,就像一個每天早上門口排長隊的街邊燒餅店,而不是開一百家冷清的平價超市。”

        他希望李未可的用戶利用AI眼鏡可以實打實地讓自己變得更好、效率更高,做一款真正能徹底改變一部分人工作生活方式的產品,因此,李未可要做一款AI記憶眼鏡,讓消費者一想到AI記憶管理,就會第一個想到李未可,他們可以提供這一領域行業最好的解決方案。

        值得一提的是,李未可做的是一套系統化的AI記憶能力體系,它不局限于AI眼鏡這一單一載體,這是一套可被復用、可被集成的記憶管理底座。未來如果有大廠硬件公司廠商或其他垂類公司需要這種記憶管理能力和需求,李未可可以開放合作,去幫個人乃至企業高效管理知識體系或龐大的記憶體系。

        “如何管理海量的非結構化散點信息,精準找到事件之間的強弱關聯,甚至預測未來能幫你做什么,這才是最關鍵、最值錢的技能。”

        結語:在鼻梁上構建連接現實世界與AI的記憶底座,李未可交卷了

        從對話、翻譯、感知到記憶,今天AI記憶眼鏡的發布,以及背后AI記憶技術體系的建立,是李未可在AI賽道上所有底層探索的一次系統性階段總結,也是李未可最終瞄向的終局方向——AI時代數字記憶的長期管理。

        AI記憶能力,會成為其產品與其他通用型AI眼鏡徹底區隔開的核心特性。李未可的產品形態是AI眼鏡,但其產品的本質是一個“AI原生硬件”,是Agent時代AI的新感官。

        對于行業來說,基于這樣一套AI記憶能力的產品,可以讓各類AI軟件、AI模型廠商的用戶更高頻、更好地使用其AI服務,這其中涌現的巨大價值,是不言而喻的。

        做一個連接現實世界與AI的長期記憶底座,李未可已經邁出了扎實一步。今天下午發布會結尾,茹憶正式公布了X-AI記憶眼鏡799元的首發價格,并宣布線上渠道開啟“1元”預售,“記憶”能否成為AI眼鏡品類的新抓手,市場會有怎樣的反饋,我們拭目以待。

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