四川
在之前的一個公開訪談中，宇樹科技創始人王興興提到，
就是A芯片 我反而覺得是可以彎道超車的 它其實本身的架構沒有通用芯片那么復雜 舉個例子大家都知道 英偉達的芯片很高級 但它用的制程其實很低 所以在通用GPU（圖形處理器） 通用AI芯片 其實反而中國是有機會的 而且可以做到世界頂尖
這是去年王興興接受訪談時提的“AI芯片架構不復雜、英偉達制程很低，中國有望彎道超車”的觀點，當時他同時還表達了“當前機器人AI通用模型相比通用AI發展落后約10年，現階段大舉押注AI投入并不合適”的判斷。
然后到了2026年行業環境發生了明顯變化，人形機器人賽道快速從主題炒作轉向產業落地，2026年央視春晚宇樹科技的人形機器人完成高難度武術表演破圈，行業量產節奏加快、供應鏈逐步成熟，同時宇樹科技啟動科創板IPO進程，整個行業的競爭焦點也開始從硬件本體向智能化能力轉移。
不少網友將他的言論和后續牽手英偉達的行為放在一起對比，認為他的表態和實際行動自相矛盾，一邊聲稱AI芯片架構簡單、國內可以彎道超車，一邊卻放棄國產算力路線選擇和英偉達合作。很多人批評他“格局不足”，認為在科技自主可控的大趨勢下，選擇綁定海外算力平臺是把機器人的“智能大腦”交到海外廠商手中，存在斷供、技術泄露的潛在風險，甚至有網友將他選擇和英偉達合作的行為，和堅持全鏈路適配國產芯片的DeepSeek團隊做對比，批評他沒有扎根長期自研的決心，是為了快速完成IPO資本套現的短視選擇。
也有不少業內網友覺得宇樹的核心競爭力本就集中在機器人硬件本體、運動控制領域，在當前人形機器人AI算力生態尚不成熟的階段，借力成熟的外部算力平臺快速搶占市場窗口是合理的商業選擇，宇樹始終掌握硬件核心專利和運營主導權，并非完全依附海外技術，閉門造車反而會錯失萬億級賽道的發展機遇，沒必要在性能差距明顯的階段強行追求“完全自主”。
對此，你們是怎么看的呢？
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