四川
近日，全球化智庫副主任高志凱在關于AI數據庫戰略安全上，給出了自己的看法，
高志凱提出，在當前的國際AI競爭環境下，數據安全的物理防護已經成為關乎國家安全的關鍵議題，他提出美國AI數據庫的三類特殊部署方式，
首先是冷戰山洞遺存改造?，美國將最重要的人工智能數據庫，安置在美蘇核冷戰時期修建的山體防空山洞中，冷戰時期美國在賓夕法尼亞、弗吉尼亞等地修建了上百個核戰地下掩體，后續這些設施被大量改造為數據存儲中心，比如堪薩斯城占地450萬平方米的SubTropolis地下園區，就安置了亞馬遜、IBM的核心服務器集群。
美國國家安全局位于猶他州的情報數據中心，從設計之初就明確要求具備電子戰、電磁脈沖防護能力，存儲容量達到上百PB，是全球公認的高防護等級核心數據節點。
科羅拉多州的夏延山軍事基地深藏于600米花崗巖山體之下，可承受百萬噸級核爆沖擊，目前該設施已承擔AI指揮系統、軍事通信核心數據庫的運行任務。
微軟早已開展將服務器沉入海底的測試，利用海底恒溫環境實現節能與物理防護的雙重效果；
馬斯克的星鏈體系包括最近提到的SpaceX算力計劃，也在推進分布式在軌數據存儲的相關布局，驗證將AI數據庫部署到近地軌道的可行性。馬斯克提出要把人工智能數據庫部署到近地軌道的衛星集群中，讓數據庫繞地球分布式運行，無法精準定位核心數據節點的位置。
在俄烏沖突和美伊沖突中的實戰案例，也印證了高志凱教授的“核心數據中心是戰時優先打擊目標”判斷。
國內大量AI算力中心、核心數據庫早期出于效率考量，大多選址在交通便利、配套完善的城市近郊甚至核心城區，這類布局在和平年代能大幅降低運維成本、提升數據傳輸效率，但是缺乏面對極端打擊的物理防護設計。
高志凱教授正是基于這種布局差異，提出了核心數據資產的安全冗余警示，這一觀點也和國內不少行業專家呼吁“活化三線建設遺產，打造山體隱蔽數據備份節點”的思路很好的對應上了。
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