螞蟻 AI 正連點成線

撰文 | 白麗

出品 | 勇礪商業評論 阿桶觀察 全球商業風向

近日，關于國民級AI應用的討論，讓螞蟻集團的AI布局成為輿論關注的焦點。

其旗下“螞蟻阿福”與AI版支付寶“阿寶”的接連發力，正顯現出成為國民級AI應用的潛質。

6月25日，阿福正式發起“科學減重1億斤”健康行動，接連放出0.1元領體脂秤、AI定制減重方案、舉辦健康挑戰賽等實招后，迅速演變成現象級事件，吸引大批網友參與。

截至7月13日，已有超100萬人領取體脂秤，全國累計減重超100萬斤。

6月中旬，AI版支付寶“阿寶”上線，用戶“往右一滑”就能從傳統圖形界面切進對話式智能服務，政務、出行、消費等服務都支持自然語言一鍵調度，支付寶由此成為全球首個完成全端AI化的超級應用。

7月2日，阿寶正式開放公測。

將時間線進一步拉長，5月26日，支付寶宣布“AI付”累計完成3億筆AI智能體支付，覆蓋超1億用戶，支持95%的通用智能體框架，并亮出由AI錢包、Token Pay組成的“AI支付全家桶”，建成了全球首個大規模商用的AI原生支付體系。

7月上旬，支付寶又將百萬級商家側的“碰一下”設備整體升級為“碰設備Agent”，同步推出面向中小商家的“碰萬物Agent”服務平臺和面向開發者的“AI開放底座”。

這些看似分散的單點布局，若將視線拉長便會發現，螞蟻正在AI領域下一盤大棋：它以獨特的節奏，努力將健康、生活、支付上的單點做大。

而將這些點串聯起來則會發現，AI時代的螞蟻，正逐漸演變為各行各業走向智能商業的連接樞紐與商業基礎設施。

從阿福到阿寶，螞蟻AI多點開花

螞蟻在AI應用層面的“點狀突破”，最直觀的體現就是“阿福”和“阿寶”兩款產品的崛起。二者如同螞蟻AI戰略的“雙翼”，分別在健康管理、全域生活服務賽道上展現出了成為國民級AI應用的潛力。

一直以來，國內大健康行業都存在“大行業、小企業”的問題，慢病管理、體重干預、線上問診、醫保結算、家用智能硬件……不同的行業參與者分屬不同賽道，孤島嚴重，普通用戶想要獲得完整健康管理服務，程序繁瑣，成本高昂。

萬億級的健康賽道一直缺少一個連接器，也成了行業痛點。而“阿福”近期的一系列舉動顯現出的效果，帶來了新的想象空間。

憑借螞蟻十余年的數字醫療積累——覆蓋全國8億醫保碼用戶，聯動5000余家公立醫院與數十萬執業醫生網絡、數百位名醫AI數字分身，加之前不久戰略投資薄荷健康，深度打通其百萬級食物營養數據庫與二十年專業減重研究經驗，阿福正在搭建起“硬件采集—AI解析—專業干預—健康服務”的閉環。

最近風靡全國的“科學減重1億斤”行動，成為驗證阿福用戶影響力與生態鏈接能力的標志性事件。

借助此次契機，阿福進一步強化了自身在健康賽道的數字化連接器角色。過去分散的智能硬件廠商、營養機構、健身機構、慢病管理平臺等參與者，似乎都看到了通過阿福統一接入AI服務體系的機會：

硬件自動同步身體數據，AI完成解讀與干預方案輸出，疑難問題一鍵對接真人醫生，健康數據聯動健康險投保、理賠及優惠權益……隨著服務的串聯，普惠性AI健康服務正照進現實，阿福也有望完成從工具到國民級應用平臺的升級。

如果說阿福代表了螞蟻AI在健康賽道的單點突破，那么阿寶則是螞蟻AI在生活服務賽道的核心載體。

以往支付寶的上萬項服務分散在小程序、生活頻道、政務板塊、理財頁面中，“人找服務”的操作鏈路較長。作為首個完成全域底層AI改造的超級App智能體，阿寶提供的解決思路是：變“人找服務”為自然語言驅動的“意圖直達”，無需用戶切換頁面、查找入口。

目前，阿寶已完成支付寶生態內10萬余項服務、500余個行業類目的智能化適配，覆蓋出行打車、餐飲點餐、水電燃氣繳費、文旅景區預約、同城跑腿、個人資金管理、賬單智能分析、政務民生辦事八大核心場景。

至此，阿福與阿寶構成了螞蟻面向普通用戶的兩大AI支點：阿福是深度垂直型AI應用，涵蓋全人群、全周期健康管理需求；阿寶是全域通用型AI智能體，覆蓋衣食住行、政務、金融全場景。

戰略前瞻和生態積累是AI突破的底氣

值得注意的是，當AI大模型軍備競賽如火如荼、同行忙著比拼參數規模與榜單跑分時，螞蟻顯得頗為克制；可當AI競爭重點逐漸轉向場景化落地后，螞蟻卻實現了阿福、阿寶的多點開花。

究其原因，隨著模型能力閾值整體提升，AI發展的瓶頸已不再是大模型不夠聰明，而是場景化落地能力不夠、生態協作能力不足。螞蟻恰好為此做了充分準備，這主要體現在兩點：一是戰略，二是生態積累。

今年年初，螞蟻集團CEO韓歆毅在接受媒體專訪時，曾清晰透露螞蟻的AI戰略：“第一是用AI去錨定應用；第二個，我們要去探索智能上限，不放棄基礎大模型的研發。那怎么做AI應用，我們錨定螞蟻的三大優勢領域：生活服務、金融、健康，只不過用AI把這三個服務業重新做一遍。”

與很多企業以通用對話產品為核心向外拓展場景有別，螞蟻從一開始就是以真實民生場景為起點，基于場景需求反向迭代大模型、優化智能體能力。螞蟻錨定的三個領域——金融、健康、生活服務，是現代社會運轉的三大支柱，也夾雜了發揮自身優勢與結合用戶深層次需求雙重考量。

實際上，當下人們最在意的是“兩朵花”：一個是“有錢花”，一個是“有命花”。

戰略層面的先手棋，使螞蟻在AI應用探索方面走在了前列。戰略是頂層牽引，生態積累則是底層支撐，沒有成熟的產業生態支撐，就沒有AI應用的落地。

支付寶能在國民級應用中率先完成AI化，是因為過去十幾年沉淀下了超級生態底座，包括千萬級商家小程序、全國覆蓋的支付網絡、芝麻信用體系、完整的金融理財服務以及政務合作資源。

因此，當其他通用AI產品只能調用第三方外部接口時，阿寶原生內嵌了支付寶全部服務能力，其響應速度、服務完整性與支付閉環體驗難以被替代。

阿福的生態積累同樣深厚。憑借在數字醫療上的長期布局——上線線上掛號繳費服務，打通全國醫院支付結算體系，收購國內最大線上問診平臺好大夫在線，戰略入股薄荷健康，螞蟻搭建了涵蓋線上問診、慢病隨訪、健康檔案的底層平臺。

在不少“AI+健康”同行只能覆蓋單一環節、無法打通診前健康管理、問診、診療、保障全鏈條時，阿福卻能直接復用成熟生態，快速實現問診、報告解讀、慢病干預等全流程服務。

說到底，模型能力可以“大力出奇跡”，生態積累則只能穩扎穩打。螞蟻過去十多年在支付、健康、生活服務等方面修的“路”，如今都變成了AI時代的路基。

連點成線，螞蟻能否成智能商業的連接樞紐

回顧移動互聯網發展歷程，淘寶、微信、支付寶等超級應用，起初都是解決單一痛點的工具型應用。隨著連接的人與服務越來越多，它們逐漸演變為社會生活運轉不可或缺的數字底座。

進入AI時代，盡管當下AI2C的路徑會如何演進依然未形成共識。然而，當阿福、阿寶的之類的AI應用點狀突破，有了AI時代新的國民應用雛形后，隨著他們連接的用戶，生態伙伴越來越多，它們也將不再只是個簡單的應用。

如果將螞蟻在AI應用上落的這些點串聯起來，它似乎正在鋪展成覆蓋數個服務領域、連接AI與場景化服務的樞紐，成為智能商業的基礎設施。

提到AI基礎設施，行業內通常指智算中心、算力集群等底層硬件算力網絡，但若將二者畫等號，或許是對AI基礎設施內涵的窄化。那些具備海量用戶規模、跨行業連接能力、公共服務屬性、可對外開放標準化AI能力的應用，亦是讓“AI經濟學”能夠成立的軟性基礎設施。

算力基建解決的是“AI計算能力從哪來”的問題，應用層基建解決的則是“AI能力如何輻射千行百業和普羅大眾”的問題。

阿寶承接了民眾在資金管理和生活服務等多維度的需求，正成為智能經濟時代的“服務路由器”。當用戶通過自然語言調用服務時，阿寶實際上是在調度大量智能化后的合作伙伴提供的商業與服務資源，打通了服務與支付的“最后一公里”。

阿福則承載了公共健康服務屬性，有望成為普通老百姓利用AI進行健康管理的數字底座。再加上此前支付寶推出的“AI付”這一智能經濟時代的支付基礎網絡設施，螞蟻的布局已然成型。

從點狀突破到連點成線、聚線成面，螞蟻正在成為將AI變成新型“水電煤”、融入老百姓日常生活與社會商業的設施搭建者之一。

某種程度上，螞蟻正在用實踐注解劉易斯·芒福德在《技術與文明》中所說的那段話：

“技術的真正意義，不在于其孤立的機械成就，而在于它如何被整合進生活的整體，并在此過程中擴散至整個社會肌體。”（文/白麗）