5秒挖出15年Linux漏洞，AI卻讓無辜記者成了偷車嫌犯

新智元報(bào)道

【新智元導(dǎo)讀】一個AI工具挖出了藏在Linux里15年的致命漏洞，另一個AI卻因?yàn)橐粋€被錄錯的數(shù)字，讓四輛警車把無辜記者當(dāng)成盜車賊圍了起來。

「你帶槍了嗎？下車！」

一個普通的周日下午，汽車記者Joel Feder開著一輛15.5萬美元的Range Rover去退貨，倒車剛出車位兩英尺，四輛警車從四個方向飛馳而來，把他和妻子團(tuán)團(tuán)圍住。

警方手按槍柄，如臨大敵。

2026年6月28日12點(diǎn)21分，警方執(zhí)法記錄儀拍下Feder被圍堵的一刻。他的車牌被Flock系統(tǒng)誤判為一塊失竊車牌。（圖源：Joel Feder / Instagram）

警察跳下車沖他大叫，這種情形很容易迅速惡化，因此，F(xiàn)eder只得聽從命令，雙手高舉下了車。

他成了一名的偷車嫌犯。

可他根本沒偷車。讓他被當(dāng)成賊的，是2000英里外一次簡單的錄入錯誤，外加一套永不休息的AI攝像頭網(wǎng)絡(luò)。

就在幾乎同一時間，另一個AI替人類挖出了藏在Linux內(nèi)核里整整15年、幾乎所有發(fā)行版都中招的一個致命漏洞。

同樣是「識別模式，自動判斷，觸發(fā)行動」，一個AI在替人類補(bǔ)漏，一個AI差點(diǎn)害人，這就是今天我們要說的故事。

AI挖出15年老漏洞

5秒拿到root

先說AI替人類補(bǔ)漏這件事。

前不久，安全公司Nebula Security披露，他們用AI驅(qū)動的漏洞挖掘工具VEGA，找到了一個代號GhostLock的Linux內(nèi)核漏洞（CVE-2026-43499）。

2026年7月7日，Nebula Security公開GhostLock（CVE-2026-43499）技術(shù)報(bào)告，稱由AI工具VEGA發(fā)現(xiàn)，橫跨2011年以來幾乎所有Linux發(fā)行版。（圖源：Nebula Security）

這個漏洞，已經(jīng)潛伏了15年。

它2011年就被引入，自那以后，幾乎每一個主流Linux發(fā)行版都默認(rèn)帶著它，卻始終沒人發(fā)現(xiàn)。

這意味著：全世界跑著數(shù)不清的服務(wù)器、云主機(jī)、容器，底座上都埋著這顆雷。

它有多容易引爆？攻擊者不需要任何特殊權(quán)限，也不需要什么罕見配置，只靠普通的線程調(diào)用，就能一步步爬到最高權(quán)限，甚至逃出容器。

Nebula把它做成了一條97%穩(wěn)定的提權(quán)鏈，在測試機(jī)上，從一個普通用戶到root，大約只要5秒。憑這個成果，Google的KernelCTF獎勵了他們92337美元。

「GhostLock（CVE-2026-43499）提權(quán)演示：一個普通用戶運(yùn)行漏洞利用程序，幾秒后終端回顯uid=0(root)，直接拿到最高權(quán)限。（視頻源：Nebula Security）」

這個漏洞藏在Linux內(nèi) 核的鎖管理機(jī)制里， 說白了，是內(nèi)核「認(rèn)錯了人」 。

先打個比方。內(nèi)核里有一個叫remove_waiter()的清理函數(shù)，專門負(fù)責(zé)一件事:一個線程排隊(duì)等鎖，等到了或者不等了，就把它留下的排隊(duì)記錄清干凈。

它當(dāng)初只考慮了最簡單的一種情況——誰排的隊(duì)，誰自己來銷號。所以它默認(rèn)「現(xiàn)在站在窗口前的這個線程，就是要銷號的那個」，每次都照著「當(dāng)前線程」去清。

在自己排隊(duì)、自己銷號的年代，這套假設(shè)一直沒出過錯。

可后來內(nèi)核多了一種新玩法：一個線程可以替另一個「正在睡覺」的線程去排隊(duì)——所謂睡覺，就是它在等鎖時被掛起、讓出了CPU，停在原地等人喚醒。

麻煩就出在這：真正排隊(duì)的那個線程睡著了，站在窗口前銷號的，其實(shí)是個「代辦的人」。

清理函數(shù)還是老腦筋，把「代辦的人」的記錄清掉了，卻沒動那個真正在排隊(duì)、真正睡著的線程。

問題是，那個睡著的線程手里，還攥著一張寫著「我的排隊(duì)信息在這里」的紙條，這個紙條指向的，是它自己的一小塊臨時內(nèi)存(也就是「棧」，線程用完就會歸還的那種)。

等它一睡醒、從系統(tǒng)調(diào)用里返回，這塊內(nèi)存立刻被歸還、被別的數(shù)據(jù)占用了。可那張紙條還在，還指著這塊已經(jīng)易主的內(nèi)存。

這就是所謂的懸空指針：一個還在被信任、卻已經(jīng)指向「廢棄且被別人占用」的內(nèi)存的指針。use-after-free漏洞，根子都在這。

GhostLock利用鏈?zhǔn)疽鈭D：三個線程（waiter、owner、consumer）制造死鎖循環(huán)，觸發(fā)-EDEADLK回滾，留下懸空指針；隨后攻擊者偽造內(nèi)核結(jié)構(gòu)、實(shí)現(xiàn)受控寫入，最終劫持控制流拿到root。（圖源：Nebula Security）

更諷刺的是，內(nèi)核自己的安全檢查機(jī)制lockdep完全沒抓到它。

原因很簡單：lockdep只檢查「有沒有人持有這把鎖」，卻不檢查「這把鎖是不是屬于你該清理的那個線程」。

鎖對了，人錯了，檢查也過了。

就是這么一個十幾年前的誤用，被一步步放大，最后變成了對整臺機(jī)器的完全掌控。

攻擊者拿到那個懸空指針后，可以向它指向的已釋放內(nèi)存里噴射偽造數(shù)據(jù)，騙內(nèi)核把它當(dāng)成合法結(jié)構(gòu)讀取，借此實(shí)現(xiàn)受控寫入，進(jìn)而劫持內(nèi)核函數(shù)表，最終拿到root。

雖然這次是AI輔助工具幫人類研究員找到了這處沉睡15年的死角，但它揭露了一個驚人的現(xiàn)實(shí)：

過去要靠頂尖專家逐行讀代碼、憑直覺才可能碰到的問題，如今自動化工具開始成規(guī)模地翻出來。

就在2026年，一連串Linux提權(quán)漏洞被陸續(xù)曝光，其中好幾個都是自動化工具找到的。

它們幾乎都藏在最古老、被用得最多、卻多年沒人重讀過的內(nèi)核角落里，一直安然無事。

AI把一個筆誤變成了全國追捕

回到開頭Feder在停車場的那次驚魂。

事后，他才拼出事件的前因后果。真正被報(bào)失的車牌是34 03 DTM，可當(dāng)它被錄進(jìn)全國失竊數(shù)據(jù)庫（NCIC）時，中間那個小號的「03」被漏掉了，只記成34 DTM。

就因?yàn)樯倭藘蓚€數(shù)字，一切就此走偏。

而Feder這輛測試車的車牌是34 10 DTM。由于新澤西廠商牌照格式特殊，中間數(shù)字字體極小，F(xiàn)lock的AI攝像頭根本沒讀到那個小數(shù)字，只認(rèn)出「34 DTM」，便開始向沿途所有警局報(bào)警。

警方出示的Flock攝像頭抓拍畫面，車牌讀作34 10 DTM，中間「10」字號極小。系統(tǒng)只認(rèn)出「34 DTM」便觸發(fā)報(bào)警。（圖源：Joel Feder / The Drive）

Flock的攝像頭每月要掃過約200億次車牌。

一次發(fā)生在洛杉磯的錄入筆誤，就這樣被一張覆蓋全國的自動識別網(wǎng)絡(luò)接力放大，從加州傳到明尼蘇達(dá)，最后變成四輛警車、一架無人機(jī)，以及一小時的緊張對峙。警察全程手按槍套，但始終沒有拔槍。

更狠的是，警察告訴Feder，那一周明尼蘇達(dá)還有另外四輛掛著相同格式廠商牌照的車也在被追蹤，他只是第一個被警察堵住的。

臨走時警察撂下一句話：「你算走運(yùn)，這是在普利茅斯。要是在明尼阿波利斯，他們絕對是拔槍沖上來的?！?/p>

「人會犯錯，這很正常，」Feder后來說，「但它被一套全國性的監(jiān)控系統(tǒng)放大了。」

他還寫道，紅綠燈上的攝像頭正在追蹤我們的車、我們的設(shè)備、我們的寵物，甚至我們本人，而這還只是開始，下一步它們可能被裝上孩子的校車。

你偷沒偷車根本不重要，一旦這些系統(tǒng)盯上你，事情只會朝一個方向走。

Feder的話，幾乎就是整個AI安全時代的一個注腳。

它能比人更快找錯

也能比人更快闖禍

把兩件事放在一起看，反差之強(qiáng)，不由讓人深思。

一面，AI發(fā)現(xiàn)了人類15年沒發(fā)現(xiàn)的漏洞，讓世界更安全；另一面，AI放大了一次錄入錯誤，把一個無辜者推到了四輛警車面前。

可它們背后的邏輯是相同的，區(qū)別只在于輸入端是什么。

在GhostLock那個故事中，AI讀的是真實(shí)的內(nèi)核代碼，它挖出了真問題；而在Flock這個故事中，AI拿到的輸入本身就是錯的，它便忠實(shí)地把錯誤執(zhí)行下去，而且比任何人類警員都更快、更廣。

所以Flock這件事的責(zé)任，還不能簡單歸咎于「AI犯錯」。

錯的輸入是人錄進(jìn)去的，該有的人工復(fù)核是人省掉的，AI只是把這兩頭的疏忽，用機(jī)器的速度和規(guī)模，成倍執(zhí)行了下去。

它就像一個乘號。乘號本身沒有錯，可它前面的數(shù)字一旦是負(fù)的，結(jié)果就會成倍地壞下去。

真正讓人不安的，是Feder的遭遇，正在越來越多的領(lǐng)域悄悄上演。

AI時代最大的漏洞

也許不在代碼里

如今，AI正擠進(jìn)安全、執(zhí)法、金融這些高風(fēng)險(xiǎn)決策鏈。

它確實(shí)能發(fā)現(xiàn)人類漏掉的漏洞，這是真本事；但它也會把人類的錯誤規(guī)?；?，這是真風(fēng)險(xiǎn)。

這兩件事，是一枚硬幣的兩面。

一臺Flock車牌識別攝像頭架在路口紅綠燈上方的立柱上，后方黑色方塊是它的太陽能板。這類設(shè)備已鋪設(shè)在全美數(shù)千個社區(qū)。（圖源：Frank W. Lewis/Signal Cleveland）

GhostLock的故事，告訴我們AI已經(jīng)擁有超越人類逐行審查的潛力，未來的漏洞獵殺，或許不再靠人一行行讀代碼。

而Flock正相反：它提醒我們，關(guān)鍵系統(tǒng)里那道人工復(fù)核的關(guān)卡，一個都不能省。

真正該問的，不是AI會不會犯錯——它當(dāng)然會——而是它犯錯時，還有沒有一個人能及時喊停。

AI時代最大的漏洞，也許已經(jīng)不在代碼里，而在我們把最終判斷權(quán)交出去的那一刻。

參考資料：

https://nebusec.ai/research/ionstack-part-2/

https://www.thedrive.com/news/how-flock-cameras-wrongly-tracked-me-for-days-over-stolen-plates-and-sent-police-after-me

https://www.untempled.com/guilhermen/art/ai-found-a-secret-computer-bug-hidden-for-15-years-plus-why-cops-chased-a-reporter-over-a-typo-cmrgwcw7o0001ky04qu4ubln8

編輯：元宇