北京
來源： 江蘇有線
進入主汛期后，吳江持續性強降雨過程多發頻發，防汛度汛壓力持續增大。吳江分公司緊扣政府汛期應急處置剛需，聚焦防汛一線實戰場景，聯合區水務局、區大數據局快速落地AI積水智能監測應用，為政府防汛工作減負增效，為全區平安度汛筑牢數字化防線。
在吳江區防汛抗旱指揮部大屏上，吳江分公司賦能升級的“AI+視頻監控”積水監測模塊，正對全區318個易澇及重點防范點位的監控畫面加載積水檢測算法。分公司技術團隊介紹，往年汛期依靠人工巡查，覆蓋范圍有限，極端暴雨天氣或夜間響應效率較低，易出現險情發現滯后、處置流轉慢等痛點。今年汛期，分公司緊扣政府防汛實戰需求，依托全域存量視頻資源快速加載積水識別AI算法，精準匹配全區重點易澇點位，24小時不間斷抓拍研判路面積水動態，一旦水位抵達預警標準，就會自動標注積水位置、生成預警信息，并第一時間推送至屬地責任人，實現積水險情早發現、早處置。
系統搭載AI智能分析能力，自動匯總全域雨情、積水點位、處置信息，一鍵生成標準化防汛工作日報，替代以往人工逐點摸排、手動匯總的繁瑣流程，實現“數據找人、預警前置”。本輪強降雨過程中，平臺已累計推送254條精準水情預警，為全區防汛調度、應急決策提供高效數據支撐，在實戰中驗證數字化監測實效。
本次智慧防汛升級堅持集約建設思路，不新增監控立桿、不重復開挖布線，充分復用現有全域視頻硬件，搭配自有云存儲資源，完整留存汛期監測視頻，持續優化AI積水識別精度，以低成本數字化手段快速響應政府汛期應急剛需。
下一步，分公司將持續聯動水務部門，以每輪降雨實景數據打磨優化算法精度，推動AI監測應用全面接入全區智慧水務平臺，打通水務治理數據通道，持續提升城市內澇前置預判能力。這套“現有視頻+智能算法”輕量化服務模式，還可復制應用于智慧景區、鄉村治理、居家安防等多元政務服務場景，持續輸出貼合基層治理需求的數字化解決方案，賦能地方政府精細化治理。
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