騰訊AI，連放兩顆信號彈

本周，騰訊AI連放兩顆信號彈。

7月6日，騰訊混元Hy3正式發(fā)布。騰訊官方發(fā)布信息顯示，Hy3是一款擁有2950億總參數(shù)、210億激活參數(shù)的MoE架構(gòu)的語言模型。

第二天，又有多家媒體曝出前OpenAI研究員田永龍已于近期加盟騰訊，擔(dān)任混元多模態(tài)方向新負(fù)責(zé)人，直接向姚順雨匯報。這是繼姚順雨之后，一年內(nèi)第二位從OpenAI進入騰訊混元的研究員。

一邊是模型端的發(fā)布，一邊是人才端的挖掘，這些都指向了騰訊在AI業(yè)務(wù)方面的意圖和雄心。

01、有鮮明優(yōu)勢，也存在明顯短板

騰訊AI的明星人物，是其首席AI科學(xué)家姚順雨。2026年6月，姚順雨在騰訊云產(chǎn)業(yè)大會第一次公開露面時，眾多AI圈從業(yè)者慕名前來，現(xiàn)場人滿為患。

騰訊混元Hy3正式版，則是姚順雨入職騰訊7個月后，交出的第一份正式答卷。2025年12月，1998年出生的清華姚班畢業(yè)生、普林斯頓計算機博士姚順雨，被騰訊任命為首席AI科學(xué)家，直接向總裁劉熾平匯報。

姚順雨接手時的混元，技術(shù)底子還并不被廣泛認(rèn)可。2025年，字節(jié)豆包以3.45億月活斷層領(lǐng)先C端，阿里千問在數(shù)學(xué)推理上位居全球前列。

相比之下，騰訊AI則處于一個尷尬的位置。馬化騰在股東大會上曾直接點評道，“原來一年前我們以為上了船，后來發(fā)現(xiàn)那個船漏水了，又開始換一艘船”。

姚順雨到任后做的第一件事，就是告訴團隊“不要盯著榜單做事”。他針對性地提出了騰訊混元模型存在的幾大問題，如模型存在數(shù)據(jù)污染問題、追逐榜單而非真實等。

2026年1月底，混元團隊啟動了底層基礎(chǔ)設(shè)施的全面重建，預(yù)訓(xùn)練和強化學(xué)習(xí)的框架從零重寫，確立“能力體系化、評測真實性、性價比追求”三大原則。

不到三個月，4月23日，Hy3 preview發(fā)布，上線OpenRouter后一度拿下周榜調(diào)用量與市場份額雙第一。又過了兩個半月，Hy3正式版落地。

在官方表述中，騰訊用了3個核心維度來評價Hy3正式版模型：同尺寸最強、比肩更大旗艦、實用價值突出。也就是說，Hy3不追求參數(shù)最大、不追求每個基準(zhǔn)都第一，而是拼在產(chǎn)品端的真實表現(xiàn)。

具體到實用價值方面，在Hy3 preview的基礎(chǔ)上，Hy3正式版進一步提升了其Agent落地和性價比優(yōu)勢。官方內(nèi)部測評數(shù)據(jù)顯示，其Agent任務(wù)解決率從preview版的72%躍升至90%，幻覺率從12.5%降到5.4%，輸入價格則壓到1元/百萬tokens。

以測評結(jié)果來看， 姚順雨賭對了方向。內(nèi)部評測數(shù)據(jù)顯示，Hy3正式版在270位內(nèi)部專家盲測中均分2.67（滿分4），優(yōu)于智譜GLM-5.1的2.51，與DeepSeek-V4、通義千問3.7 Max處于同一水平線。

這也符合姚順雨到任后強調(diào)的“不刷榜、做實用”的整體策略。不過，在好用的Agent能力和有性價比的競爭策略外，Hy3正式版模型也存在明顯的短板，其在多模態(tài)、高階數(shù)學(xué)和代碼方面，還有著明顯的差距。

從官方提供的測評結(jié)果來看，Hy3模型在MathArena Apex（高階數(shù)學(xué)推理）得分38.7，對比GPT-5.5的85.4分，差距超過一倍；SWE-bench Pro（復(fù)雜編碼）得分57.9，低于Claude Opus 4.8的69.2分。

▲來源/騰訊官方微信號截圖

可以看出，Hy3并不是全能型的選手，它有著鮮明的競爭優(yōu)勢，同時也存在著明顯的短板，而這也是田永龍被挖來的重要原因之一。

02、急補多模態(tài)短板

從OpenAI來的田永龍，瞄準(zhǔn)的是騰訊AI目前最急缺的能力缺口——多模態(tài)。

多家媒體報道稱，田永龍將參與視覺語言模型相關(guān)研發(fā)，直接向姚順雨匯報。加入騰訊之前，田永龍與姚順雨既是清華本科校友，也是OpenAI同期共事的核心研究員。

此前，騰訊在多模態(tài)業(yè)務(wù)上，經(jīng)歷過多輪人員調(diào)整。2024年11月，原混元大模型技術(shù)負(fù)責(zé)人、AI Lab計算機視覺中心負(fù)責(zé)人劉威正式離職，出走的原因之一便是戰(zhàn)略分歧。

2025年1月，前微軟亞研院視覺專家胡瀚補位。作為Swin Transformer核心作者，胡瀚的學(xué)術(shù)履歷足夠硬，但他接手的是一個人心和基礎(chǔ)設(shè)施都需要重建的團隊。

2025年4月，騰訊TEG（技術(shù)工程事業(yè)群）內(nèi)部將大語言模型部和多模態(tài)模型部分立，組織架構(gòu)上終于將兩條線分開。但近一年過去了，騰訊在多模態(tài)領(lǐng)域的差距不僅沒有縮小，反而在拉大。

字節(jié)跳動在2026年2月發(fā)布了視頻生成模型Seedance 2.0，其被游戲科學(xué)CEO馮驥稱為“當(dāng)前地表最強的視頻生成模型，沒有之一”。至今，視頻生成模型已成為字節(jié)在AI盈利方面的一大利器。

阿里則走全模態(tài)覆蓋路線，其推出的Qwen3-Omni模型，一次調(diào)用即可處理文本、圖像、音頻、視頻的輸入輸出，開源生態(tài)下行業(yè)采用率則超過混元。

反觀騰訊，混元在多模態(tài)上始終缺少一個標(biāo)桿產(chǎn)品。如今，字節(jié)和阿里的產(chǎn)品正在加速占據(jù)用戶心智，一旦用戶習(xí)慣被塑造，后來者要翻轉(zhuǎn)這個慣性，成本和難度都會指數(shù)級上升。

這些都促使騰訊急切挖來田永龍。當(dāng)然，田永龍的首要任務(wù)不是復(fù)制一個Seedance，而是讓混元多模態(tài)大模型擁有追趕一線梯隊的底座能力。

那么，姚順雨用了7個月交出Hy3，田永龍又會用多長時間，交出騰訊的多模態(tài)答案，這將是騰訊AI在2026年下半年的一大懸念。