《現代電影技術》｜程絮森等：人工智能驅動下元宇宙技術賦能電影科技創新提質研究

本文刊發于《現代電影技術》2026年第6期

專家點評

潘志庚

二級教授

杭州市北京航空航天大學國際創新研究院元宇宙與具身智能實驗室主任

2026年迎來了“元宇宙第二春”，人工智能（AI）與元宇宙（Metaverse）技術的深度融合，使得元宇宙技術逐漸在各行各業得到廣泛和深入應用。AI驅動下，元宇宙技術對電影科技正從內容創作、制作流程、觀影體驗三重維度重塑電影科技，推動電影產業向“智能仿生”和“沉浸交互”發展演進。當前，國內主流電影制作機構及互聯網企業均已制定專項工作方案，積極推進AI與元宇宙技術在電影及大視聽領域的研發與應用落地。盡管新技術應用帶來了效率提升與體驗革新，但也面臨數字人版權保護、AI替代人工的爭議等技術與倫理挑戰，且技術成熟度也有待考驗。行業需始終確保人類藝術創作的核心地位，貫徹以人為本的價值定位。《人工智能驅動下元宇宙技術賦能電影科技創新提質研究》一文以元宇宙技術在電影行業的發展與應用為主線，梳理了元宇宙化虛擬攝制對電影生產環境的重組，涵蓋技術體系、LED虛擬攝制與實時渲染、全息動作捕捉等核心環節；討論了元宇宙數字資產生產體系在AI驅動下整合數字資產創建、數字人構建與短內容生產的技術路徑，并結合工程實踐加以印證；提出了元宇宙資產生產、沉浸式敘事語言和角色資產生態的未來發展方向，對相關研究工作具有較高的參考價值。

基金項目

教育部哲學社會科學2023年度重大攻關項目“生成式人工智能助推數字經濟高質量發展的機制與路徑研究”（23JZD022）；國家自然科學基金2023年度面上項目“基于協作工程的AI賦能人機團隊協作中的信任研究”（72271236）。

作者簡介

程絮森

博士，中國人民大學信息學院教授，主要研究方向：元宇宙與數字技術、人工智能應用、數字電影技術。

周昌禹

中國人民大學信息學院碩士研究生在讀，主要研究方向：數智化技術應用、元宇宙影視技術。

秦禛涵

中國人民大學信息學院大學本科在讀，主要研究方向：元宇宙與數字技術。

黃天樂

中國人民大學信息學院博士研究生在讀，主要研究方向：人工智能與元宇宙應用、元宇宙影視技術。

摘要

在人工智能（AI）技術加速演進的背景下，元宇宙（Metaverse）技術正推動電影科技從單一影像攝制、放映工藝體系，轉向以虛擬空間為中樞，覆蓋實時渲染、空間計算、數字資產、虛擬身份與沉浸交互的綜合技術體系。本文梳理了元宇宙化虛擬攝制對電影生產環境的重組，涵蓋元宇宙技術體系、LED虛擬攝制與實時渲染、動作捕捉等核心環節；討論了元宇宙數字資產生產體系在AI驅動下整合數字資產創建、數字人構建與短內容生產的技術路徑，并結合工程實踐加以印證；分析了擴展現實（XR）與虛擬現實（VR）大空間應用元宇宙技術實現的電影體驗拓展，以及元宇宙技術與電影產業融合中面臨的基礎設施、流程管線、敘事成熟度與版權治理等約束；最后提出元宇宙數字資產生產、沉浸敘事語言和角色資產生態的未來發展方向。研究認為，當元宇宙技術工程、創作方法、產業標準和倫理治理實現穩定協同，元宇宙技術將有望真正沉淀為賦能電影科技創新提質的長期能力。

關鍵詞

元宇宙（Metaverse）；虛擬攝制；數字資產；擴展現實（XR）；生成式人工智能（GAI）

1

引言

電影發展史表明，技術變遷并非停留在工具層面的效率提升，而是逐步影響影像生產方式、敘事組織方式和產業協作結構的必要支撐。從聲音錄制、彩色影像、數字攝影到計算機生成影像，技術更新不斷改變著電影創作者處理時間、空間、身體和場景的方式。當前，在人工智能（AI）技術加速演進的背景下，以元宇宙（Metaverse）為代表的技術組合，把虛擬空間、實時交互、數字身份和智能生成納入統一的電影生產體系，使電影科技的研究重點從單一影像攝制與放映體系，擴展至覆蓋創作、制作、傳播與體驗的綜合體系。

已有研究通常將元宇宙理解為物理空間、數字空間與社會關系的持續融合過程[1]。在技術構成上，元宇宙依賴擴展現實（XR）終端、三維建模、實時渲染、空間定位、云邊端協同、人工智能（AI）和數字身份等要素共同支撐[2]。與早期互聯網虛擬世界相比，元宇宙更強調空間的持續存在、身份的連續性、內容和資產的互操作性，以及多主體共同參與的可擴展結構[3,4]。在這一體系中，物聯網、云計算與人工智能等綜合技術為元宇宙的構建和大規模并發交互提供基礎條件[5]，也決定了沉浸式影像內容能否在復雜場景下保持穩定體驗[6]。

近年來，國內外影視領域已圍繞元宇宙與虛擬攝制開展了諸多應用實踐。昆劇電影《顧炎武》依托LED屏和實時渲染引擎搭建了較完整的虛擬攝制流程[7]；面向微小型團隊的虛幻引擎5（UE5）工作流研究驗證了元宇宙場景構建在低成本條件下的工程可行性[8]；元宇宙視域下XR影視技術研究則從技術體系和應用場景層面對相關路徑進行了歸納[9]。電影并非只是元宇宙技術的應用場景，也是元宇宙發展與想象的重要媒介來源——科幻電影最為典型，其中元宇宙構想經歷了從“現實空間”到“創造時空”再到“虛實關聯”的階段性演變[10]。

此外，高校也圍繞元宇宙空間、數字人交互與虛實融合教學開展了多樣化探索。以中國人民大學為例，其元宇宙智慧校園項目基于UE5搭建共享虛擬空間，將校園導覽、虛擬課堂和文化展陳等場景納入同一元宇宙技術框架，并形成數字人建模、大空間XR交互和AI內容生產等能力。該項目中的實時渲染、數字人交互和多場景虛擬空間組織經驗，與電影虛擬攝制和沉浸式敘事具有較強的技術關聯。

本文在吸收上述研究成果的基礎上，以元宇宙為主線，從元宇宙化虛擬攝制、元宇宙數字資產生產、元宇宙觀眾入口與產業融合挑戰等層面展開討論。

2

元宇宙化虛擬攝制：從場景到表演的電影生產環境

2.1元宇宙技術體系與電影賦能框架

從電影科技視角看，元宇宙技術的作用可分為4個相互聯系的層次，共同構成電影從生產到消費的元宇宙化技術環境。

（1）技術基礎層：主要包括XR顯示終端、實時渲染引擎、即時定位與地圖構建（SLAM）、動作捕捉（MoCap）系統以及云邊端協同基礎設施。

（2）數字資產層：既涵蓋虛擬場景、虛擬道具、數字人和動作數據等可復用的元宇宙數字資產，也包括大語言模型（LLM）、語音合成、擴散模型（Diffusion Model）、三維高斯潑濺（3D Gaussian Splatting, 3DGS）及數字人建模算法等驅動數字資產生產的AI工具。

（3）平臺組織層：涉及持續運行的虛擬空間、數字身份、內容資產管理和確權機制。對元宇宙技術而言，全新的技術組合推動新應用場景出現，產業應用與關聯技術革新又反過來促進系統持續演化，形成循環互構的關系[11]，是虛擬攝制、沉浸式展映和數字資產流通等技術發展的核心。

（4）體驗輸出層：主要面向沉浸式敘事、空間音頻、虛擬影院和多端分發等觀眾可感知環節[12,13]。

從電影全流程看，元宇宙技術首先改變的是制作端的決策時點和協作方式。虛擬攝制把部分原本屬于后期合成的視覺判斷提前至片場，在元宇宙場景中，實時渲染使燈光、攝影和美術人員可圍繞同一虛擬空間共同確認畫面效果[14]。在前期設計階段，AI驅動的數字資產創建工具將概念圖、分鏡草案和場景預演（PreViz）納入統一的元宇宙數字資產體系，提高了迭代速度。發行和放映端也出現了虛擬影院、沉浸式展映和數字資產分發等元宇宙化探索，但上述探索仍受到商業模式、版權規則和觀眾使用習慣等因素限制，尚未形成穩定的規模化路徑。

2.2 實時渲染與LED虛擬攝制：片場的元宇宙呈現

實時渲染與LED虛擬攝制技術使實時渲染引擎中的元宇宙空間與現實空間映射連接，使片場以元宇宙方式呈現，實現了虛擬攝制的“元宇宙化”。以UE5[14]為代表的實時渲染引擎是上述變革的重要技術基礎，其工作流已開始進入中小制作主體能夠嘗試的成本區間[8,9]，但其穩定運行仍依賴數字資產管理、系統現場校準、實時渲染穩定性和團隊協作規范。

虛擬攝制并不是單純更換拍攝背景，而是涉及前期虛擬勘景（Virtual Scouting）、現場校準、實時渲染、信號輸出、拍攝調整和數據整合等的連續環節[7]。在這一流程中，美術概念、演員調度和攝影機運動的具體規劃需更早進入統一的元宇宙三維空間，導演和技術團隊也必須在拍攝前完成更多虛擬預演與參數確認。這一變化提高了現場視覺可見性，同時也體現了元宇宙數字資產準備和技術統籌的重要性。在拍攝前，導演和主創團隊可通過頭戴式設備實現虛擬勘景，在虛擬空間中選定拍攝的“元宇宙”，并不斷調整場景環境和細節，燈光、美術等設置不必完全依賴后期預估，而能在拍攝現場圍繞同一虛擬空間進行協同調整。經過精準調校和前置數字化制作的場景，在拍攝時顯示到高亮度LED屏上——攝影機內特效（In‐Camera VFX）路線本質是將元宇宙虛擬場景以高保真度顯示到物理片場。

隨著人工智能技術的發展和應用，當前制作已演進到AI增強制作時代。圖1比較了傳統線性制作、虛擬攝制和AI增強制作三個階段的差異。傳統流程通常按照策劃、拍攝、制作依次推進；虛擬攝制則通過實時渲染引擎和LED屏將拍攝現場延展為元宇宙化的虛擬空間，壓縮了拍攝與后期的間隔；進入AI增強制作階段后，劇本拆解、概念設計、虛擬預演（PreViz）、數字資產生成和剪輯輔助等環節開始獲得智能工具支持。由此可見，電影制作的關鍵變化不只是工具效率提高，而是決策、反饋和修改逐步從后期環節前移到創作早期與元宇宙化的拍攝現場。

圖1　從傳統線性制作到AI增強制作的演進對比

2.3 動作捕捉與數字人驅動：元宇宙中的數字表演資產

動作捕捉是連接真人表演與數字身體的關鍵環節，其本質是把真人在物理空間的運動以數字化形式映射到元宇宙的數字空間。自《指環王》《阿凡達》系列等作品上映以來，動作捕捉已成為電影級數字角色生產的重要方法，其價值在于把演員的身體運動、表情變化和表演節奏轉化為可編輯、可復用的元宇宙數字資產。近年來，國內動作捕捉應用呈現兩大發展方向：一方面，動作捕捉正在從單個角色的表演記錄，拓展到群體動作、場面調度和復雜場景的輔助制作之中，使大規模動作場景能在元宇宙環境中以“上帝視角”被統籌安排；另一方面，AI輔助動作捕捉開始利用單目視頻、姿態估計和生成模型快速生成虛擬動作預演，為低成本元宇宙預演提供新的技術路徑。

需要指出的是，AI輔助動作捕捉更適合作為降低采集與后期勞動成本的補充工具，而不是對高精度表演捕捉的完全替代。現有研究表明，高質量面部表演捕捉仍依賴多視角相機、頭部掃描、頭戴式相機或高精度面部捕捉設備以記錄演員表演中的細微表情、眼唇運動與面部形變細節[15]；低成本單目或純視覺方法雖正在進步，但在遮擋、弱光、極端視角和長期遮擋等條件下，仍容易出現跟蹤精度下降或生成結果不夠穩定的問題[16]。未來更可行的路徑不是用單一算法取代專業動作捕捉，而是將高質量捕捉數據、語音驅動表情生成、視覺姿態估計與生物力學或運動學約束結合起來，在保持表演自然性和物理合理性的同時降低進入元宇宙的門檻。對于電影制作而言，動作捕捉的價值也將從“一次性動作采集”進一步轉向元宇宙資產化的庫化管理，檢索復用，動作適配與跨角色、跨場景再利用[17]，成為電影元宇宙數字資產的重要組成部分。

3

元宇宙數字資產生產：AI驅動的虛擬內容創建

3.1 場景資產創建：概念設計與虛擬勘景

在元宇宙電影框架下，概念設計被納入場景資產創建的統一流程。AI生成工具的作用不再只是替代傳統手工概念圖繪制，而是為元宇宙數字資產庫提供前置素材。擴散模型通過學習從噪聲逐步還原圖像的過程，實現了較高質量的圖像生成和風格遷移；潛在擴散模型進一步把生成過程轉移到低維潛在空間，在合適算力條件下能縮短概念圖和視覺參考圖的生成時間[18]。對于電影生產而言，此類模型的價值不僅提升內容產出效率，更在于改變數字資產開發的迭代方式。導演、美術和攝影團隊可圍繞同一文本提示快速比較多種風格方案，并把部分前期視覺判斷轉化為可討論、可修改的元宇宙數字資產。

虛擬勘景是元宇宙數字資產創建的另一核心環節，目的是把真實場景快速轉化為可在元宇宙中調用、調整的虛擬空間。3DGS采用顯式各向異性高斯基元表達場景，在訓練速度、渲染速度和可編輯性等方面，相較于部分的神經輻射場（NeRF）方案具有一定優勢[19]。這一技術為真實場景快速三維化、元宇宙場景搭建和實時預覽提供了新的可能。若與LED虛擬攝制和實時渲染引擎結合，3DGS可以縮短從實景采集到可拍攝元宇宙場景間的轉換周期，并支持現場對材質、光照和鏡頭運動進行調整。需要注意的是，電影級元宇宙場景不僅要求幾何和紋理重建，還要求光影風格、藝術設計和敘事功能的統一，技術重建結果仍需進入美術和攝影系統進行二次整理。

3.2 數字人創建與演藝應用：元宇宙中的角色資產

數字人是元宇宙最具代表性的角色資產形態，其創建過程體現了數字角色技術從特效輔助向常規表演資源轉化的趨勢。早期虛擬形象多依賴真人演員穿戴動作捕捉設備進行驅動，當前AI驅動的數字人則開始在外觀生成、語音合成、動作生成和人格設定等方面形成更完整的元宇宙數字資產生產鏈條。“翎_Ling”“202”“天妤”“果果”等數字人案例，已不再局限于宣傳亮相，而開始作為可持續調用的元宇宙數字資產進入綜藝、劇集和網絡短劇等連續內容場景。在實際落地中，需考慮用戶對虛擬身份的認同、信任和安全感，從而提升廣大用戶對數字人演藝的接受度[20]。

與此同時，電影級數字人的生產并非單一AI生成環節即可完成，而是涉及真人數據采集、數字資產創建、面部與身體動作跟蹤、求解綁定、渲染交付等連續流程[21]，不同平臺和項目間的元宇宙數字資產仍主要依賴各自的技術管線銜接。進一步看，真人外貌、聲音和表演一旦被轉化為可復制、可調用的元宇宙數字資產，就會同時觸及肖像權、聲音權益、表演者權、深度合成標識以及二次使用授權等問題[22]，相關合同安排、收益分配和責任邊界仍有待在產業實踐中進一步明確。

3.3 虛實空間協同映射：元宇宙的生活化場景應用

中國人民大學元宇宙智慧校園項目（以下簡稱“智慧校園項目”）以UE5為底座搭建持久運行的共享元宇宙空間（圖2），將校園物理環境進行高精度三維重建，并在其上疊加數字人交互、AI導覽與多場景協作功能。

圖2　智慧校園項目UE5工作界面

智慧校園項目主要包含3項核心技術成果，即仿真場景與數字人建模、多場景交互設計及數字人形機器人。在仿真場景與數字人建模層，團隊完成了校園空間的三維重建和數字人建模，形成可復用的元宇宙數字資產〔圖3（a）〕。在多場景交互設計層，在校園導覽、虛擬課堂與紅色文化展陳等場景中實現自主交互〔圖3（b）〕。數字人形機器人則將虛擬數字人的運動控制指令映射至物理機器人平臺，探索元宇宙與物理世界共融的技術路徑[14]〔圖3（c）〕。

圖3　智慧校園項目集成成果

這一工程實踐為電影行業的元宇宙數字資產建設提供了一定參照：首先，數字人從建模到部署的全鏈路可在數天內完成，極大降低了元宇宙化數字人的創建門檻；其次，多場景交互設計中積累的元宇宙敘事分支管理經驗，對XR電影的交互敘事設計具有直接的方法論借鑒意義；最后，場景-角色-交互一體化的元宇宙數字資產組織方式，為電影項目在跨場景調用數字資產、構建持續運行的虛擬內容生態提供了工程思路。

3.4 元宇宙短內容：AI漫劇與低成本短劇資產生產

AI漫劇是元宇宙資產生產體系在短內容方向上的延伸，綜合運用文生圖、圖生視頻、AI劇本、語音合成和智能剪輯等工具，以漫畫風格動態短劇為主要形態，在短視頻平臺上形成了較快擴散效應。博納影業與抖音聯合出品的《三星堆：未來啟示錄》、咪咕改編陳楸帆小說的《蓋亞算法》以及商湯科技Seko平臺孵化的《婉心計》等案例，反映出低成本、短周期和平臺化分發對元宇宙化新型影像內容的推動作用。

從生產管線看，AI漫劇通常采用分工明確的智能體流程，由AI編劇、分鏡生成、角色設定、畫面生成、配音和剪輯等環節連續完成，共同構成元宇宙短內容的輕量級資產管線。視頻生成模型的發展，尤其如Seedance等文生視頻、圖生視頻模型的迭代，使AI漫劇和短劇資產生產的自動化重心從“劇本推理”進一步轉向“鏡頭生成”。這類模型已能夠根據文本、圖像或視頻輸入生成具有一定運動邏輯、鏡頭變化和多鏡頭敘事連貫性的短視頻片段，為分鏡生成、角色動作呈現、場景轉換和粗剪樣片制作提供了新的元宇宙資產工具基礎。不過，角色一致性、動作連續性、鏡頭調度精度和版權歸屬仍是其進入更高質量影視生產時必須面對的限制[23]。

4

元宇宙技術拓展電影內容呈現方式

4.1空間感知與上帝視角下的交互敘事

XR體驗本質上是元宇宙的觀眾入口。當觀眾從線性觀看進入可自由移動的元宇宙空間，敘事設計面臨的核心矛盾隨之浮現，即如何在開放的空間交互中維持連貫的情節推進。該體驗建立在空間感知和交互反饋之上，設備需持續獲取用戶的位置、姿態和運動軌跡，并通過同步定位與地圖構建（SLAM）等技術完成空間定位[24]。技術上，XR交互允許觀眾通過視線、手勢、語音或身體移動觸發敘事事件[25]。但從電影創作生產角度看，關鍵問題并不只是能否觸發互動，而是互動后情節的連貫性。一方面，情節合理性和角色自主性間存在張力[26]，這種張力在多觀眾、多路徑的元宇宙敘事中會進一步放大。在敘事設計時也需同時考慮元宇宙空間氛圍、角色形象和用戶的心理預期之間的匹配關系[27]。另一方面，角色交互可否轉化為持續的用戶參與，還取決于開放自由度、虛擬形象和沉浸質量[13]，而觀眾體驗與敘事體驗正是塑造作品價值的關鍵因素。

空間音頻也是元宇宙觀眾入口中的重要組成部分。高階高保真立體聲（Higher Order Ambisonics, HOA）記錄與重放技術能在三維空間中再現聲源方向、距離和運動軌跡，使觀眾在移動過程中保持與視覺相匹配的聽覺定位，共同構建出全息式的元宇宙感知。對于虛擬現實（VR）作品而言，聲音不只是氛圍補充，而是引導注意力、提示行動方向和維持空間連續性的敘事資源。當前多數商業化項目更重視視覺系統和場景包裝，音頻系統的制作標準、硬件部署和現場調試相對薄弱，這種不均衡會削弱整體元宇宙沉浸體驗的穩定性。

4.2 VR大空間：基于位置的元宇宙影院

2025年3月，國家電影局印發《關于促進虛擬現實電影有序發展的通知》，將VR電影納入電影管理體系[28]；《唐宮夜宴》《隱秘的秦陵》獲頒首批VR電影龍標，VR電影在制度層面逐步納入電影產業框架。從產業化路徑看，虛擬現實電影已演進出坐觀式、站立式、行進式和混合式等多樣化體驗形式，當前國內較具現實推進力的是以文旅和目的地消費為導向的行進式VR電影，以及以影院生態創新為導向的坐觀式VR電影[29]。

VR大空間，即基于位置的娛樂（Location Based Entertainment, LBE），其本質是一種基于位置的元宇宙影院，其通過技術手段打破物理空間局限，實現用戶在真實大面積場地內自由移動，并同步映射至虛擬元宇宙場景。與傳統VR短片相比，VR大空間更接近展演、游戲和電影的復合形態，《哪吒5DVR》《風起洛陽》等項目構成了早期樣本，其發展不僅取決于顯示和定位技術，也取決于內容評級、票務系統、場次組織和運營成本等產業條件。

當前VR影院存在多重技術與版權安全難題：硬件易產生眩暈、佩戴不適，設備系統標準不統一，影片適配成本高，大體積素材對算力帶寬要求嚴苛，多人觀影易卡頓，自由視角敘事也易造成觀眾漏看主線。版權層面，VR素材復制便捷，盜版傳播隱蔽、取證困難，AI生成資產權屬界定模糊，現有加密防護手段效果有限，相關侵權判定法規不完善，影院本地存儲影片還存在數據泄露隱患。對此建議統一VR放映軟硬件行業標準，優化設備渲染與人體工學設計；完善VR三維內容版權法規，升級適配VR的數字水印與加密技術，建立盜版溯源監管機制，明確AI資產創作權屬，規范影院內容存儲管理，降低侵權與數據泄露風險。

5

元宇宙技術與電影科技融合的技術瓶頸和安全版權挑戰

5.1 元宇宙技術的發展現狀約束

元宇宙在賦予電影產業新機遇的同時，也面臨諸多現實約束。從工程條件、生產流程到敘事方法，元宇宙技術與電影產業仍處于漸進磨合階段，尚未形成穩定匹配，因此規模化應用仍存在阻礙。

一是元宇宙基礎設施與工程穩定性仍難以支撐高強度生產。虛擬攝制、VR大空間和多人沉浸交互都依賴高性能算力、低延遲網絡、精確空間定位和實時渲染能力；4K及更高分辨率畫面、多用戶狀態同步、復雜光照計算和數字人驅動會顯著提高系統負荷，一旦出現幀速率波動、空間漂移或設備延遲，會直接影響拍攝質量與觀眾體驗。當前云渲染、邊緣計算和本地終端協同仍存在成本高、部署難和穩定性不足等問題，中小制作主體尤其難以長期負擔完整的元宇宙技術鏈條。

二是電影創作生產流程與元宇宙技術管線尚未充分融合。元宇宙技術要求劇本、美術、攝影、燈光、動作捕捉、引擎開發和后期制作更早進入同一虛擬空間，但傳統電影工業仍習慣按前期、拍攝、后期分段推進。元宇宙場景資產如何管理，實時引擎參數如何與攝影語言對接，現場技術團隊如何與導演、演員形成有效溝通，都需要構建新的流程規范。

三是元宇宙沉浸式敘事語言尚未完全成熟。元宇宙技術擴大了觀眾的移動、觀看和互動自由，但電影敘事仍需穩定的情節推進、人物關系和情緒節奏。VR大空間、XR沉浸式影像和交互電影若僅以新鮮感、新奇技術為賣點，易削弱故事組織；如果完全復制傳統電影鏡頭語言，又難以發揮元宇宙媒介的優勢。創作者需在觀眾自由探索與敘事控制間建立平衡，處理分支路徑、信息揭示、角色動機和情緒連貫等問題，這對劇作、導演和交互設計均提出了新的要求。

5.2 元宇宙數字資產的版權歸屬與倫理治理

元宇宙數字資產的版權歸屬、數據安全與倫理責任，是電影產業進入元宇宙化生產時繞不開的議題。AI驅動的數字資產、數字人和場景資源在大規模使用過程中，會牽涉訓練數據來源、生成內容權屬、演員形象與聲音授權、虛擬角色二次開發以及深度合成標識等多重權利關系。一旦真人表演、聲音、外貌和行為數據被轉化為可復用的元宇宙數字資產，授權邊界、收益分配和責任追溯就必須事先界定；高度逼真的數字人還會延伸出身份冒用、隱私泄露和虛假影像傳播等風險，這些議題已超出技術本身，需要法律、行業自律和平臺治理協同回應。

從技術層面看，治理工具正在形成可操作的工程方案。一種較成熟的路徑是基于內容來源和真實性聯盟（C2PA）標準的元數據簽名，配合區塊鏈確權，為元宇宙數字資產從創建到流通的全過程提供不可篡改的來源記錄，讓版權歸屬和二次使用授權具備可驗證的基礎。針對AI生成內容，顯隱結合的數字水印開始得到應用：顯式水印用于滿足《互聯網信息服務深度合成管理規定》[30]對AI生成與深度合成內容的標識要求；隱式水印則用于事后追溯與盜用取證。訓練數據的合規同樣有技術抓手——聯邦學習和差分隱私可讓模型在不集中歸集演員面部、聲紋等敏感數據的前提下完成訓練，降低數據泄露與未授權使用的風險。智能合約則將數字人、動作數據、聲音模型等元宇宙數字資產的授權條款寫入鏈上自動執行，利潤收益可隨調用次數即時結算，跨平臺合同的對賬成本也隨之降低。

技術手段并不足以單獨支撐治理體系。水印可以偽造、智能合約的法律效力仍在確認、聯邦學習也尚不能回答“演員是否同意被數字化”這一根本問題。元宇宙數字資產治理的穩定運行，需要技術工具、合同條款與法律法規間形成一致的責任框架，這也意味著電影項目在采用元宇宙數字人和AI生成內容時，治理設計需要前置到立項階段，而不是事后補救。

6

結語與展望

本文圍繞AI驅動下元宇宙技術對電影科技創新提質的賦能機制，基于虛擬攝制、資產生產、觀眾入口與產業治理四條路徑展開系統討論。研究顯示，元宇宙正推動電影科技完成體系轉型，脫離單一設備、線性制作的傳統模式，形成涵蓋實時渲染、空間計算、數字資產、虛擬身份與沉浸交互的復合型技術體系：生產端依托LED屏、UE5、動作捕捉系統搭建常態化元宇宙片場，演員表演轉化為可復用數字分身，創作核心決策前置至拍攝現場；資產端依靠擴散模型、3DGS、AI數字人及Seedance等生成工具，高效完成概念設計、實景虛擬化與元宇宙短視頻規模化產出；體驗端依托XR交互敘事與VR大空間元宇宙影院，讓觀眾從被動觀影者轉為空間參與者；治理端借助C2PA溯源、深度合成標識、聯邦學習、智能合約解決版權、數據合規與收益分配問題。此外，基礎設施建設、流程迭代升級、敘事成熟度等都將是技術規模化落地的重要支撐。

展望未來，元宇宙技術在電影領域的演化有望面向三大方向推進：（1）元宇宙數字資產生產與制作流程將進一步深度融合，多模態生成納入統一系統，實時風格遷移和場景生成可融入LED虛擬攝制工作流，推動決策、反饋與修改向創作早期與元宇宙化拍攝現場前移；（2）VR大空間作為元宇宙影院形態將進入更清晰的產業化通道，內容形態從高度定制化項目轉向更可復制的元宇宙電影類型，空間敘事工具和內容評價標準也將逐步成熟；（3）元宇宙角色資產生態將進一步規范化，數字人作為可持續運營的元宇宙數字資產在保持形象一致性的基礎上進入更穩定的影視生產體系。總而言之，唯有當元宇宙實時渲染引擎、數字資產生成、XR交互和版權治理可在實際制作中實現穩定協同，元宇宙技術才可能真正轉化為賦能現代電影科技的長期支撐能力。

參考文獻

（向下滑動閱讀）

[1] 程絮森. 讀懂元宇宙[M].北京：中國人民大學出版社, 2022.

[2] WANG Y, SU Z, ZHANG N, et al. A survey on metaverse: fundamentals, security, and privacy[J]. IEEE Communications Surveys and Tutorials, 2023, 25(1): 319?352.

[3] KAR A K, MIKALEF P, NISHANT R, et al. Metaverse opportunities and challenges: a research agenda and editorial on the special issue on the evolution of metaverse platforms (part 2)[J]. Decision Support Systems, 2025, 194: 114456.

[4] YAN Z, MENG Z, TAN Y. Does virtual reality help property sales? Empirical evidence from a real estate platform[J]. Information Systems Research, 2025, 36(2): 1011?1030.

[5] 程絮森, 張曉玲, 薛童, 等. 議程設置視角下元宇宙“用戶基礎”建設研究——基于深度學習文本分析的研究[J]. 科學學研究, 2026,44（3）: 661?672.

[6] XU M, NG W C, LIM W Y B, et al. A full dive into realizing the edge?enabled metaverse: visions, enabling technologies, and challenges[J]. IEEE Communications Surveys and Tutorials, 2023, 25(1): 656?700.

[7] 劉暢, 袁邈桐. 戲曲電影虛擬攝制的技術可及性實現——以昆劇電影《顧炎武》為例[J]. 現代電影技術, 2025(12): 67?74.

[8] 段清, 劉婧如, 楊云, 等. 基于UE5和面向微小型團隊的虛擬攝制技術實踐探索[J]. 現代電影技術, 2025(7): 81?86.

[9] 潘志庚, 郎旭, 夏先亮. 元宇宙視域下XR影視技術應用研究[J]. 現代電影技術, 2025(6): 18?27.

[10] 鄭達威, 楊可可, 施宇. 基于科幻電影的元宇宙媒體考古研究[J]. 當代傳播, 2022(5): 41?45.

[11] 陳林生, 趙星, 明文彪, 等. 元宇宙技術本質、演進機制與其產業發展邏輯[J]. 科學學研究, 2024, 42(2): 233?239.

[12] 吳秋雅. 擴容與重構:元宇宙觀念下的電影敘事變革[J]. 當代電影, 2023(9): 145?151.

[13] 王晰巍, 畢櫻瑛, 李瑪莉. 基于混合研究方法的元宇宙平臺用戶價值共創行為影響因素研究[J]. 情報學報, 2024, 43(9): 1015?1031.

[14] TUKUR M, SCHNEIDER J, HOUSEH M, et al. The metaverse digital environments: a scoping review of the techniques, technologies, and applications[J]. Journal of King Saud University, Computer and Information Sciences, 2024, 36(2): 101967.

[15] LAINE S, KARRAS T, AILA T, et al. Production?level facial performance capture using deep convolutional neural networks[C]//Proceedings of the ACM SIGGRAPH / Eurographics Symposium on Computer Animation. Los Angeles California: ACM, 2017: 1?10.

[16] JIANG D, CHANG J, YOU L, et al. Audio?driven facial animation with deep learning: a survey[J]. Information, 2024, 15(11): 675.

[17] MA Y, PATERSON H M, POLLICK F E. A motion capture library for the study of identity, gender, and emotion perception from biological motion[J]. Behavior Research Methods, 2006, 38(1): 134?141.

[18] CAI Q, MA M, WANG C, et al. Image neural style transfer: a review[J]. Computers and Electrical Engineering, 2023, 108: 108723.

[19] KERBL B, KOPANAS G, LEIMKUEHLER T, et al. 3D gaussian splatting for real?time radiance field rendering[J]. ACM Transactions on Graphics, 2023, 42(4): 1?14.

[20] CHENG X, ZHANG S, MOU J. Are you caught in the dilemma of metaverse avatars? The impact of individuals' congruity perceptions on paradoxical emotions and actual behaviors[J]. Decision Support Systems, 2025, 189: 114387.

[21] THOMAS S. AI and actors: ethical challenges, cultural narratives and industry pathways in synthetic media performance[J]. Emerging Media, 2024, 2(3): 523?546.

[22] VILCHIS C, PEREZ?GUERRERO C, MENDEZ?RUIZ M, et al. A survey on the pipeline evolution of facial capture and tracking for digital humans[J]. Multimedia Systems, 2023, 29(4): 1917?1940.

[23] XIE F, ZENG D, SHEN Q, et al. A comprehensive survey on text?to?video generation[J]. Chinese Journal of Electronics, 2025, 34(4): 1009?1036.

[24] QIN T, LI P, SHEN S. VINS?mono: a robust and versatile monocular visual?inertial state estimator[J]. IEEE Transactions on Robotics, 2018, 34(4): 1004?1020.

[25] ALHAKAMY A. Extended reality (XR) toward building immersive solutions: the key to unlocking industry 4.0[J]. ACM Computing Surveys, 2024, 56(9): 1?38.

[26] RIEDL M O, YOUNG R M. Narrative planning: balancing plot and character[J]. Journal of Artificial Intelligence Research, 2010, 39: 217?268.

[27] CHENG X, GAO L, LUO X, et al. Looking at and feeling the Metaverse: How spatial priming influences trust in collaborative virtual environments through situated cognition[J]. Decision Support Systems, 2026, 207: 114685.

[28] 徐昳清, 苗春. 中國虛擬現實電影時代開啟[N]. 人民日報海外版, 2025?05?06(008).

[29] 周雯, 徐小棠. 虛擬現實電影產業化發展路徑探析[J]. 當代電影, 2026(1): 48?54.

[30] 中國網信網.互聯網信息服務深度合成管理規定[EB/OL].(2022?12?11)[2026?05?20].https://www.cac.gov.cn/2022-12/11/c_1672221949354811.htm.

期刊導讀 |《現代電影技術》2026年第6期

馮賢杰等：超高清沉浸式視頻實時分布式云渲染平臺設計及應用

百樂夫等：面向跨語種唇音同步與動態范圍增強的真人數字分身生成方法研究