萬物皆可Vibe！一句話真能做出App？

最近，一種名叫Vibe Coding的開發方式突然火了。

有人說，不會寫代碼也能開發應用；有人只靠幾句話，就做出了網頁、小程序，甚至還能上線使用。社交平臺上，“萬物皆可Vibe”成了熱門話題，不少人開始躍躍欲試：難道以后開發軟件，只要會說話就夠了？

圖源：騰訊新聞

不過，Vibe Coding究竟是什么？它真的能讓“人人都會編程”嗎？它又會給未來的軟件開發帶來哪些改變？

從“寫代碼”到“說需求”，Vibe Coding到底是什么？

如果把傳統的軟件開發比作蓋房子，那么程序員就像建筑工人，需要一磚一瓦地把房子搭起來。他們要選擇編程語言、設計程序結構、處理各種細節，還要不斷調試代碼、修復漏洞。一個看似簡單的小程序，背后往往需要成百上千行代碼。

而Vibe Coding，則換了一種思路。

2025年前后，人工智能研究者 Andrej Karpathy 用“Vibe Coding”來形容一種新的開發方式：人不再把主要精力放在一行行敲代碼上，而是用自然語言告訴AI自己想做什么，再根據結果不斷修改和調整。

圖源：AI生成圖片

簡單說，以前開發軟件像是自己動手砌墻；現在更像是你告訴AI“我想要一間什么樣的房子”，AI先搭出一個雛形，你再告訴它哪里要改。

需要說明的是，Vibe Coding不是一種新語言，也不是某個固定軟件，而是一種新的開發習慣：你說需求，AI寫代碼，你再看效果、繼續提修改意見。如今，不少AI開發工具都已經具備類似能力，因此它更像是一種新的工作模式，而不是一種新的技術產品。

如果讓AI幫你解決“今天中午吃什么”……

光說概念，不如親自試試。最近，蝌蚪君也體驗了一把Vibe Coding。

目標很簡單，做一個辦公室里人人都會用到的小工具：“今天中午吃什么”隨機推薦網頁。

以前，想開發這樣一個網頁，不懂編程的人大概只能望而卻步。如今，蝌蚪君只需要把需求告訴AI：

“幫我做個網頁大轉盤，點擊按鈕后隨機推薦今天中午吃什么，包含黃燜雞、牛肉面、麻辣燙、輕食、餃子等選項。”

圖片來源：自制

在支持在線預覽的AI開發工具里，幾秒鐘后，一個能夠運行的小網頁就生成了。

不過，這只是第一步。蝌蚪君繼續“挑刺”：“背景換成暖黃色，按鈕做大一點，再加一些夸張特效動畫，抽中之后彈一句‘今天別糾結了，就吃它！’”

AI很快完成了修改。

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覺得還不過癮？再來一句：“如果連續三次抽到同一種食物，就彈出一句：‘別騙自己了，你其實就是想吃它?！?/p>

AI依舊照辦。

整個過程中，蝌蚪君幾乎沒有敲下一行代碼，而是在不斷提出需求、調整細節，再由AI負責生成和修改程序。

當然，蝌蚪君只是借助AI快速完成一個能夠演示、能夠試用的網頁小工具或應用原型。它可以幫助人們快速驗證創意，但距離真正上線運營的正式App，還有測試、安全檢查、多設備適配、性能優化和后續維護等多個環節。

但這正是Vibe Coding最典型的工作方式——人負責提出想法，AI負責把想法翻譯成代碼。

AI為什么聽得懂“人話”？

看到這里，很多人可能會產生一個疑問：AI為什么能把一句普通的話，變成幾百行甚至幾千行代碼？

答案其實沒有想象中神秘。

近年來，大語言模型不僅學習了大量自然語言，也接觸過大量代碼資料，其中包括許多公開代碼。它見過各種網頁、小游戲、計算器、表單、博客等程序，因此逐漸掌握了這些程序通常由哪些代碼組成、不同功能之間又該如何組合。

圖片來源：AI生成圖片

當你說“做一個隨機抽取午餐的小網頁”時，AI理解需求的方式和人不一樣。它沒有真的吃過午餐，也不會像人一樣糾結吃什么。它是從大量文字和代碼中學會了常見規律：做網頁通常需要哪些部分，按鈕怎么寫，隨機抽取怎么實現，動畫效果大概該用什么代碼。因此，它能夠很快生成一個能夠運行的程序。

從某種意義上說，AI就像一位經驗豐富的“翻譯”。它一邊理解人的自然語言，一邊把這些需求轉換成計算機語言，再交給計算機執行。這也是為什么，越來越多人開始覺得，開發軟件似乎變得像聊天一樣簡單。

不過，這里的“簡單”，更多只是開發入口變低了，并不意味著所有問題都迎刃而解。

AI會寫代碼，為什么還不能完全放心交給它？

一句話就能生成程序，聽起來很神奇，但真正開始使用時，不少人都會發現：AI很能干，卻也會“翻車”。

還是以“今天中午吃什么”網頁為例。如果只是隨機推薦一種午餐，AI通常能夠快速完成；但如果繼續增加功能，比如記錄歷史、根據天氣推薦菜品，或者加入登錄和數據保存，程序就可能開始出現Bug：改好了一個功能，另一個功能卻失效了。

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這是因為，AI生成代碼時，核心能力之一是根據已有內容推測接下來該寫什么。它可以表現得很聰明，但對整個項目的前后關系并不總是把握得很牢。程序越復雜，它越容易漏掉細節，出現“改好這里、弄壞那里”的情況。

除了Bug，AI還可能“一本正經地胡說”。比如，它可能寫出一個看起來很專業、實際上根本不存在的函數，也可能引用已經過時的工具。代碼表面上很像那么回事，真正一運行才發現不對。如果使用者完全照搬，而沒有進行測試和檢查，就可能導致程序無法正常運行。

安全問題同樣值得注意。如果把包含隱私信息、商業數據等內容直接交給AI處理，或者未經檢查就部署AI生成的代碼，都可能帶來數據泄露和安全漏洞。

因此，AI能夠幫助完成編碼，卻不能代替測試、驗證和安全審查，尤其是涉及登錄、支付、個人信息、公司數據時，就不能“能跑就上線”。軟件開發真正重要的環節，依然離不開人的參與。

真正改變的，也許不是編程

Vibe Coding的意義，并不在于讓編程消失，而是讓更多人有機會把自己的創意快速變成原型。

過去，人們需要學習計算機的語言；如今，計算機開始努力理解人的語言。相比“會不會寫代碼”，未來越來越重要的能力，也許是能否把需求表達清楚，并判斷AI生成的結果是否可靠。

例如，同樣是讓AI修改網頁，如果只是說“做得好看一點”，AI往往無從下手；但如果具體說明“暖色背景、圓角按鈕、增加轉盤動畫、適配手機屏幕”，生成效果通常會更符合預期。

圖片來源：AI生成圖片

這說明，Vibe Coding降低的是開發門檻，卻沒有降低思考、表達和判斷的重要性。未來，不懂代碼的人也許能更容易做出原型；但要把原型變成可靠產品，仍然需要懂技術、懂用戶、懂安全的人一起把關。

正如一些研究者所擔心的，未來如果越來越多人只依賴AI生成代碼，而很少閱讀和理解代碼本身，甚至可能影響軟件開發和開源社區原有的協作模式。不過，無論技術如何變化，真正決定一個應用價值的，始終不是代碼本身，而是提出問題、理解需求、不斷完善產品的人。

1.https://www.xinhuanet.com/finance/20260622/b93df26ab8c2439b8d376aeef5971536/c.html

2.https://theconversation.com/what-is-vibe-coding-a-computer-scientist-explains-what-it-means-to-have-ai-write-computer-code-and-what-risks-that-can-entail-257172

3.https://news.harvard.edu/gazette/story/2026/04/vibe-coding-may-offer-insight-into-our-ai-future/

4.https://www.forbes.com/sites/jodiecook/2026/06/12/is-vibe-coding-already-dead-even-karpathy-is-moving-on/

作者：蝌蚪君

審核：劉穎 李培元 張超 楊柳

審核專家：蘭名滎 北京郵電大學數字媒體與設計藝術學院副教授、信息通信全國科普教育基地副主任