Token狂飆這一年：巨頭踩剎車，打工人用不起｜我們和四位從業(yè)者聊了聊

作者｜懶人

編輯｜張潔

Token消耗量還在狂飆，但關(guān)于“該不該讓員工放開用AI”，答案變得沒那么簡單。

過去幾個(gè)月，我們看到兩條時(shí)間線同時(shí)發(fā)生：一邊是全球AI調(diào)用量繼續(xù)創(chuàng)新高，中國大模型Token消耗也在快速上升；另一邊，亞馬遜、Uber、微軟等公司開始給內(nèi)部AI賬單踩剎車。

更有意思的是，當(dāng)這件事落到公司內(nèi)部，它不再只是一個(gè)技術(shù)問題，而變成了管理問題：員工該不該自費(fèi)買AI工具？公司給額度，是福利、基礎(chǔ)設(shè)施，還是新型KPI？如果有人一個(gè)月燒掉幾十萬、上百萬Token，到底是在提效，還是在刷存在感？

帶著這些問題，我們也和幾位正在一線使用、采購或管理AI工具的人聊了聊。巨額賬單之外，真正棘手的問題是：Token到底該怎么配，又該怎么被用好？

根據(jù)OpenRouter最新數(shù)據(jù)，上周（6月15日至21日）全球AI大模型總調(diào)用量為46.7萬億Token，較此前一周增長4.7%，連續(xù)九周上漲。其中，中國AI大模型周調(diào)用量達(dá)18.81萬億Token，連續(xù)八周超過美國，穩(wěn)居全球首位。

國家數(shù)據(jù)局的數(shù)據(jù)則拉長了這條增長曲線：我國大模型日均Token調(diào)用量，從2024年初的1000億增長到2025年底的100萬億，再到2026年3月的140萬億以上。而據(jù)火山引擎6月23日最新披露，僅豆包大模型當(dāng)前日均Token使用量已突破180萬億。

消耗數(shù)字還在漲，但巨頭們正在悄悄踩剎車。

就在不到一年前，不少公司還在聲勢浩大地要求員工使用AI，把“用不用AI”包裝成一種新的工作能力指標(biāo)。而近幾個(gè)月，亞馬遜關(guān)掉了內(nèi)部Token消耗排行榜，微軟取消了部分業(yè)務(wù)線的Claude Code授權(quán)，多鄰國撤回了“AI使用納入績效”的決定。

賬單是導(dǎo)火索。

米哈游《崩壞》系列技術(shù)負(fù)責(zé)人鄭銀河上個(gè)月曾透露，公司內(nèi)部一名工程師測試多Agent系統(tǒng)時(shí)忘設(shè)消耗上限，一夜燒掉約200萬人民幣。科技媒體The Pragmatic Engineer曾報(bào)道，Meta內(nèi)部“Claudeonomics”排行榜上，榜首用戶30天消耗了2810億Token；Uber CTO也曾公開確認(rèn)，公司給約5000名工程師配了Claude Code，4個(gè)月燒光全年AI預(yù)算。

另一個(gè)更極端的案例來自O(shè)penClaw創(chuàng)始人Peter Steinberger，他在加入OpenAI后曾在社媒曬出過賬單，一個(gè)月消耗了6030億Token，花費(fèi)高達(dá)130萬美元以上。

當(dāng)“用AI”變成一場比賽

這場浪潮的起點(diǎn)，是硅谷巨頭們集體下場動(dòng)員公司全員用AI。

2025年6月，亞馬遜CEO安迪·賈西（Andy Jassy）在全員信中明確要求員工“盡可能用AI”；同月，微軟開發(fā)者工具業(yè)務(wù)高管潘正磊（Panos Panay）在內(nèi)部郵件中宣布，“使用AI已經(jīng)不再是可選項(xiàng)，而是每個(gè)職位、每個(gè)層級(jí)的核心能力”；2025年11月，Meta首席人力官賈內(nèi)爾·蓋爾（Janelle Gale）宣布，從2026年起“AI驅(qū)動(dòng)的影響力”將正式進(jìn)入績效評價(jià)。英偉達(dá)CEO黃仁勛今年3月在公開場合表示，假如公司年薪50萬美元的工程師一年沒有消耗至少25萬美元的AI Token，自己會(huì)“非常擔(dān)憂”。

最極致的，是Meta內(nèi)部那個(gè)“Claudeonomics”排行榜——追蹤超過8.5萬名員工的Token消耗，列出前250名，授予“Token傳說”“緩存大師”等稱號(hào)。短短30天內(nèi)，榜單記錄的Token消耗超過60萬億個(gè)。

AI使用，變成了一場內(nèi)部競賽。而競賽很快發(fā)生了異化。

今年5月底，據(jù)《金融時(shí)報(bào)》報(bào)道，亞馬遜關(guān)閉了一個(gè)名為“KiroRank”的內(nèi)部排行榜——這個(gè)由員工自行制作的榜單，用來追蹤使用AI工具時(shí)消耗的Token數(shù)量。報(bào)道指出，一些員工開始使用亞馬遜內(nèi)部AI智能體平臺(tái)MeshClaw運(yùn)行非必要任務(wù)，以提高自己的AI使用數(shù)據(jù)，這種行為甚至有了專門的名字：“Tokenmaxxing（Token消耗最大化）”。

在Hacker News的相關(guān)討論中，有人直接支招：把AI掛在后臺(tái)持續(xù)分析源代碼，Token自然累積。亞馬遜高級(jí)副總裁戴夫·特雷德韋爾（Dave Treadwell）最終不得不在內(nèi)部提醒員工：“請不要為了使用AI而使用AI。使用AI，是為了幫助你解決客戶問題、解決業(yè)務(wù)問題、實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新。”

風(fēng)險(xiǎn)投資人施魯?shù)佟じ实兀⊿hruti Gandhi）在X上寫道：“花得多不等于產(chǎn)出多。大多數(shù)給員工發(fā)AI權(quán)限的公司，根本不知道員工拿來干了什么，是否改變了任何結(jié)果。”AI云基礎(chǔ)設(shè)施公司Modal的CTO阿克沙特·布布納（Akshat Bubna）也表示：“內(nèi)部Token消耗里大概有50%是完全沒用的，但現(xiàn)在很難分辨是哪50%。”

Reddit社區(qū)類似討論也不少，有人吐槽公司把Token用量當(dāng)績效指標(biāo)，有人專門發(fā)帖問“怎么刷高Token數(shù)”，評論區(qū)則反復(fù)用古德哈特定律來概括這種荒誕——當(dāng)Token消耗量成為目標(biāo)，它就不再是一個(gè)好指標(biāo)。因?yàn)槿藗儠?huì)開始優(yōu)化指標(biāo)本身，而不是指標(biāo)背后真正想衡量的東西。

與員工想辦法消耗相對應(yīng)的，是企業(yè)不斷膨脹的Token賬單。據(jù)The Verge報(bào)道，微軟5月開始取消部分業(yè)務(wù)線的Claude Code許可證。微軟對內(nèi)解釋稱，這是為了將工具鏈統(tǒng)一到自家的Copilot CLI，但The Verge指出，這同時(shí)也是一項(xiàng)財(cái)務(wù)決定——在6月底微軟當(dāng)前財(cái)年結(jié)束前集中關(guān)閉許可證，以削減部分運(yùn)營成本。

國內(nèi)公司的動(dòng)作同樣密集，只是說法不同。

今年4月，字節(jié)跳動(dòng)推出AI產(chǎn)品體驗(yàn)費(fèi)用報(bào)銷政策，產(chǎn)品/技術(shù)序列報(bào)銷上限為1000美元/人/年；安克創(chuàng)新宣布全員“無限詞元”，累計(jì)消耗已達(dá)5萬億Token；5月初，360向全體員工發(fā)放每人1億Token；58同城創(chuàng)始人姚勁波稱，公司每天消耗接近2000億Token。

另據(jù)《經(jīng)濟(jì)觀察報(bào)》報(bào)道，自6月起，騰訊多個(gè)業(yè)務(wù)部門開始調(diào)整Token額度，從此前的統(tǒng)一發(fā)放轉(zhuǎn)向差異化分配：混元大模型團(tuán)隊(duì)月度額度約7000元，優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室約5250元，部分娛樂業(yè)務(wù)外包員工僅有1000元。額度也不再直接發(fā)放給個(gè)人，而是先進(jìn)入團(tuán)隊(duì)額度池，再由管理者根據(jù)實(shí)際需求分配。

國內(nèi)社媒上，圍繞公司該不該配Token的討論同樣熱度不低。網(wǎng)友“燕雙鷹猜葉孤城槍里沒子彈”寫道：“我們小廠只給250刀Claude加150刀Copilot，而我都用不完。”

網(wǎng)友“大紅薯NULL”說：“很多Token都是被浪費(fèi)掉的。就算是一天到晚工作寫大項(xiàng)目，Token消耗太夸張也是有問題的……人家希望一個(gè)AI加一個(gè)你頂兩三個(gè)，結(jié)果一個(gè)AI就頂兩三個(gè)的工資。”

也有人看到了另一面，網(wǎng)友“joke”評論稱，這是一種“逆向淘汰”，不斷壓縮Token量，不太會(huì)用、經(jīng)常浪費(fèi)多次迭代才完成任務(wù)的人就淘汰，一次就出結(jié)果的人留下。

當(dāng)我們看向硬幣的另一面，發(fā)現(xiàn)并非所有人都等得到公司發(fā)配額。在小紅書的評論區(qū)，有一類更普遍的處境：公司根本不給配，或者配得遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，員工只能自掏腰包訂閱AI工具。

更尷尬的是，自費(fèi)提效之后，有人發(fā)現(xiàn)項(xiàng)目排期隨之壓縮。用自己的錢幫公司省了人力成本，本質(zhì)上是一種隱性降薪。

配了，然后呢

對于到底應(yīng)該不應(yīng)該給員工配Token、具體怎么配，“AI新榜”對話了四位正在親歷這場浪潮的人。

國內(nèi)某科技企業(yè)技術(shù)總監(jiān)告訴我們，他們已經(jīng)給產(chǎn)研團(tuán)隊(duì)配置了AI開發(fā)工具，設(shè)有通用限額，超額需主管審批。“對于研發(fā)來說，大部分業(yè)務(wù)80%的代碼都是由AI生成的，”

他說，“但個(gè)人生產(chǎn)力的增長還是固化在既有崗位上，最多提升50%或100%。”目前，他所在公司每月在AI工具上的投入在5萬到10萬元人民幣之間。

我們還問了問ColaOS創(chuàng)始人馮雷。他的做法是給每位員工配400美元/月的額度，同時(shí)對旗艦?zāi)Ｐ蛦为?dú)設(shè)限，必要時(shí)可申請。

他建議，公司可以先從100到200美元額度開始，等用完了再申請，防止濫用。他對無限配額持明確保留態(tài)度：“Token無限之后，反而會(huì)讓人失去判斷力。在今天，人的判斷力依然重要。無盡的使用loop來優(yōu)化其實(shí)沒有ROI。”

他的判斷，和美國AI模型評測機(jī)構(gòu)METR去年發(fā)布的一項(xiàng)隨機(jī)對照實(shí)驗(yàn)結(jié)果頗為吻合。在這項(xiàng)實(shí)驗(yàn)中，16名有經(jīng)驗(yàn)的開源軟件開發(fā)者，在允許使用AI的條件下完成真實(shí)任務(wù)。他們預(yù)估AI能讓自己提速24%；實(shí)驗(yàn)結(jié)束后仍認(rèn)為提速了20%。但實(shí)際數(shù)據(jù)顯示，使用AI后，完成任務(wù)所需時(shí)間增加了19%。感覺在提效，不等于效率真的提高了。

OpenClacky創(chuàng)始人李亞飛的態(tài)度也很直接：“肯定要配，但不能做KPI指標(biāo)。”他的邏輯是，讓員工自費(fèi)購買Token來提高工作效率，本身就說不通；但一旦把Token消耗列為考核指標(biāo)，刷量就是必然結(jié)果。

他們目前的做法是給每人每周設(shè)50美元的固定額度，鼓勵(lì)多用，用完可以申請追加，同時(shí)定期組織使用技巧分享、邀請外部專家交流。

某科技企業(yè)產(chǎn)品經(jīng)理也表示，她認(rèn)為這件事歸根結(jié)底要算賬。“有AI幫助，我可以從一個(gè)月做20個(gè)需求變成40個(gè)。那對我、對公司來講，投入產(chǎn)出比是劃算的，公司就應(yīng)該報(bào)銷，”她說，“但如果只從20個(gè)變成25個(gè)，公司為什么要為此買單？”她所在的公司給開發(fā)崗的報(bào)銷額度更高，但前提是產(chǎn)出能對應(yīng)上去。

麥肯錫2025年11月發(fā)布的《2025年AI現(xiàn)狀：智能體、創(chuàng)新與轉(zhuǎn)型》報(bào)告顯示，AI對整個(gè)企業(yè)層面利潤產(chǎn)生實(shí)質(zhì)影響的，只有39%；稱得上“AI高績效企業(yè)”的，只有6%。

工程管理分析平臺(tái)Jellyfish今年5月的數(shù)據(jù)則從另一個(gè)角度印證了這種分裂：重度AI用戶的Token消耗是普通用戶的10倍，但生產(chǎn)力提升只有約2倍。

錢花出去了，但大多數(shù)公司還沒算清楚這筆賬。

下一個(gè)問題：怎么花

過去幾個(gè)月，行業(yè)一度流行“Tokenmaxxing”——誰用得多，誰看起來就更AI優(yōu)先。員工刷Token，公司曬消耗，Token成了AI轉(zhuǎn)型的進(jìn)度條。但隨著賬單快速膨脹，風(fēng)向正在轉(zhuǎn)向另一個(gè)問題：這些消耗，最后有沒有沉淀成真實(shí)業(yè)務(wù)能力？

硅谷軟件公司Box的CEO亞倫·列維（Aaron Levie）在X上表示，Token成本在持續(xù)下降，但企業(yè)總支出仍在攀升，因?yàn)橛昧吭鏊偕w過了降價(jià)幅度。他認(rèn)為，真正的競爭優(yōu)勢在于知道什么任務(wù)該交給哪個(gè)模型，能做好這件事的公司，才是下一波的贏家。

另據(jù)《商業(yè)內(nèi)幕》報(bào)道，Coinbase、Hugging Face等公司的從業(yè)者也有類似判斷：未來企業(yè)真正需要的，不是無差別地調(diào)用最強(qiáng)模型，而是更精細(xì)地匹配任務(wù)與工具，避免“殺雞用牛刀”。道理不難懂，難的是執(zhí)行。

這可能也是第一輪AI普及之后，企業(yè)必須補(bǔ)上的課。單純燒Token，只會(huì)留下賬單；真正值得花錢的部分，是那些能被復(fù)用的工作流、私有知識(shí)庫、評估體系、提示詞資產(chǎn)、模型路由經(jīng)驗(yàn)，以及團(tuán)隊(duì)對Agent邊界的判斷力。

微軟CEO納德拉最近也提到，企業(yè)未來需要同時(shí)擁有“人力資本”和“Token資本”。換句話說，換了模型還在的組織經(jīng)驗(yàn)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)和工作流，才是企業(yè)在AI時(shí)代真正的資產(chǎn)。

也許Token消耗戰(zhàn)的下一階段，不再是誰敢燒，更重要的是誰能把燒掉的Token，變成可復(fù)用的工作流、可沉淀的知識(shí)庫，以及對AI邊界的判斷力。

配Token只是起點(diǎn)。真正難的是，讓每一次調(diào)用，都更接近真實(shí)產(chǎn)出。

AI浪潮席卷了整個(gè)內(nèi)容全產(chǎn)業(yè)鏈，內(nèi)容創(chuàng)作、分發(fā)運(yùn)營到商業(yè)變現(xiàn)被全面重構(gòu)，當(dāng)前，自媒體、品牌、短劇MCN都在積極探索、落地AI工作流，行業(yè)變革，已然發(fā)生。在2026下半年即將開啟之際，新榜計(jì)劃在7月舉辦兩場行業(yè)交流活動(dòng)，歡迎各位來現(xiàn)場見面交流！

第一場：7月9日北京站，「AI新榜線下百人閉門局」，來聊聊AI到底怎么用。有人用AI創(chuàng)作提效工作流，有人用AI拍短劇、做內(nèi)容，還有人跑通變現(xiàn)。小場可和同行深度交流，名額不多，先到先得！

第二場：7月15日杭州站，「2026新榜AI大會(huì)」，集結(jié)平臺(tái)負(fù)責(zé)人、頭部博主、短劇機(jī)構(gòu)大咖，共探AI短劇、AIGC創(chuàng)作等賽道前沿趨勢，解鎖AI內(nèi)容全新發(fā)展范式。

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