文 | 胡煒(新京報傳媒研究院)
近日,網絡上正在上演著頗具荒誕色彩的一幕:一邊是古裝劇《翹楚》的演員劉瑾因為長相過于“完美”遭到質疑,被全網“鑒AI”,本人不得不發微博辟謠;另一邊是網友吐槽“AI臉生理性厭惡”登上熱搜,引發廣泛共鳴。
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其實,這兩個熱點共同指向了AI創作領域,有網友甚至表示,“AI臉”正在毀掉AI!真的是這樣嗎?
01
從驚艷到厭惡
近年來,AI創作正以驚人的速度攻占短視頻與微短劇賽道。然而,不過一兩年光景,公眾的態度便從初見時的新奇與驚艷,急轉直下為審美疲勞,甚至衍生出生理性排斥。這場一百八十度的態度逆轉,究竟是為什么呢?
通過整合海量真人數據計算出的“AI臉”,不可謂不標準,公眾反感的背后,是一種特殊的心理認知機制在起作用。
讀特新聞在《精致卻空洞引大眾抵觸 飛速迭代的“AI臉”陷入“審美困境”》一文將其歸因為“恐怖谷效應”,指出“AI臉”眼神空洞,面部僵硬,無論何種場景幾乎都是統一神態,動態還偶爾有光影不協調、銜接卡頓等問題。加之行業內普遍存在低成本批量套用模板的現象,最終讓大眾的審美疲憊轉化為生理性的不適與排斥。
公眾所反感的“AI臉”,通常只復刻了人類的面部結構,沒有呈現出鮮活的生命力,大眾并非排斥新技術,而是無法忍受沒有靈魂的“行活兒”。
更甚者,伴隨這種“假”到來的,是一種審美壟斷,所有的AI演員似乎共享著同一套模具面容,以及萬能的“夸張演技”。光明日報在《AI短劇,一定要有“人感”嗎?》一文指出:這種標準化生產將情節拆解為“情緒組件”,將表演壓縮為數據模板。當藝術創作變成了流水線上的復制粘貼,觀眾記住的就不再是角色,而是一張張令人作嘔的“建模臉”。
02
“厭惡”的真相
近年來,AI視覺技術發展突飛猛進,從輔助繪圖、素材生成,到完整生成人物、鏡頭、短劇乃至影視劇,為內容創作產業發展提供了極大助力。
“AI臉”引發的輿論爭議,核心不在于技術,而在于AI的使用出現了偏差,使得AI在內容創作領域的“應用生態”和“公眾信任”面臨危機。
澎湃新聞《人們厭惡“AI臉”,又是在期盼什么》一文提到:一季度AI微短劇占比超過95%,數量碾壓真人劇。制作方為了節省真人演員的片酬和版權費,瘋狂使用“AI臉”。這種“降本”并沒有給觀眾帶來實惠或更好的體驗,反而讓市場充斥著劣質的“數字泔水”。
其次,這也是公眾對AI作品產生“信任危機”的體現。川觀新聞在《“AI臉”惹人厭是因為假,但問題不止于此》中指出,厭惡“假”只是表象,更深層的原因是“心理性的焦慮”。觀眾正在經歷一場“真偽焦慮”,當AI可以輕易偽造人臉,甚至“復活”已故明星時,真實變得愈發珍貴。人們厭惡“AI臉”,其實是在捍衛“真實”的稀缺性。
正如馮遠征所言:“AI的眼淚是數字制作出來的,但真人演員的眼淚是從身體里流淌出來的,有溫度、有味道,能真正打動人心。”人們厭惡的不是AI技術,而是那種冷冰冰的、沒有生命溫度的“偽共鳴”。
03
破局之道
想要消解“AI臉”的“不適感”,使AI內容創作獲得長久持續發展,要從多個方面入手。
首先,創作者需要轉變創作理念,從“生成一張臉”轉變為“塑造一個人”,盡量不使用通用模板,對人物進行更精細化定制,追求“形神兼備”。
想要改變“AI臉”千人一面的現狀,技術層面已不是障礙,新一代的技術已可以支持人物從骨骼、肌肉層面進行精細化“捏臉”。創作者通過改進提示詞,調整臉型、眼部特征等參數,增加關于皮膚紋理、毛孔、皺紋等細節描述,完全可以塑造出有生活痕跡的真實面孔。
解決了“形似”之后,更核心的是“神似”。AI角色之所以“面癱”,根本原因在于微表情與動態表演的缺失。這需要創作者提供更精細的面部動作說明,例如眼神要有游離和遲疑,微表情要有肌肉的帶動,而不是直接從平靜切換到猙獰,如此才能讓AI角色“有靈魂”,變成真正的“演員”。
AI作品想要吸引人,除了角色的魅力之外,還在于畫面、鏡頭,以及故事呈現等多個方面。這就對創作者的審美提出了更高要求,要具備導演思維,在鏡頭運動、景別序列、分鏡結構和美學控制等多個維度,像真正的電影導演一樣思考。
2026年AI影視的現象級作品《喪失清道夫》,就完美詮釋了什么叫“AI只是畫筆,審美才是靈魂”。片中機器人以像素表情屏傳情、鴕鳥踩報紙后甩腿等“神來之筆”,證明了AI時代真正拉開差距的,不是模型參數,而是那些無法被算法量化的審美沉淀和用心打磨。
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當然,想要徹底扭轉大眾對AI作品的印象,單靠創作者優化單品質量遠遠不夠,還需要從行業標準、生產模式、審美體系、內容導向等多個維度同時推進。
行業層面,可以設立準入標準與質量評級,終結“劣幣驅逐良幣”的亂象;生產模式方面,則要從“單打獨斗”走向“人機協同”,引入專業導演與分鏡師把控全流程;審美上,需摒棄“光滑濾鏡”的畸形偏好,建立多元的“真實美學”評價體系;而平臺方面,在內容分發上應傾斜扶持高質量作品,以正向激勵取代流量導向……
技術只是工具,人們對審美的追求從未改變,只有讓技術服務大眾審美、讓創意替代模板,AI創作才能走出審美倦怠的困境,真正實現從“技術好看”到“內容動人”的進階。
校對 | 李立軍
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