湯道生對話姚順雨：騰訊“AI下半場”，關于長期主義與破局的陽謀

撰文 | 白麗

出品 | 勇礪商業評論 阿桶觀察 全球商業風向

2026年6月5日，北京國家會議中心，2026騰訊云AI產業應用大會的現場爆滿。

在全天眾多硬核的技術發布與商業落地探討中，一場將近一個小時的對話成為了全場乃至整個科技圈矚目的焦點——

騰訊集團高級執行副總裁、云與智慧產業事業群CEO湯道生，與騰訊首席AI科學家、混元大語言模型及AI Infra負責人姚順雨同臺，就“騰訊AI下半場”展開了深度對話。

外界之所以對這場對話投以極大的熱情與關注，原因有三點：

一、這是兩位在不同維度代表騰訊AI意志的核心人物的首次公開深度碰撞。

湯道生作為騰訊To B業務和云產業的資深管理者，看重的是AI如何與千行百業結合、如何實現商業化落地；而姚順雨作為1998年出生的清華姚班畢業生、技術頂尖人才，代表著騰訊在底層大模型和前沿技術上的突破力。

二、2026年的AI產業正處于從“百模大戰”向“超級智能體（Agent）應用”演進的關鍵分水嶺，行業充滿焦慮與迷茫。

三、也是最核心的——外界迫切想知道，面對狂飆突進的硅谷以及國內友商的激烈競爭，騰訊在這場屬于未來的戰役中，究竟處于什么位置？

通過對這場對談的深度拆解，我們可以清晰地看到，外界和媒體最聚焦的幾個核心問題，在此次對話中都得到了正面、犀利且極具信息量的回應。

直面靈魂拷問：騰訊做AI，到底“慢不慢”？

在這場對話中，湯道生毫不避諱地拋出了一個外界乃至騰訊內部可能都在反復審視的犀利問題：“你覺得騰訊AI慢了嗎？”姚順雨則笑著回擊：“這個問題應該我問你。”隨后，兩人分別從技術研判與組織業務的角度，給出了自己的答案。

外界之所以頻頻聚焦“騰訊慢了嗎”，根源在于過去兩年中，無論是在大模型的首發聲量，還是在各類AI應用的炒作熱潮里，騰訊往往不是那個最先跑出來“搖旗吶喊”的選手。

硅谷的情緒更是加劇了這種焦慮：人們常常覺得幾個月內AI就要顛覆一切，甚至蔓延著“一兩年后所有人都要失業，我們要趕快賺兩年錢退休”的極致恐慌。

面對這種“唯快不破”的焦慮，姚順雨給出了清醒的判斷：AI是一場長期游戲，現在的下半場才剛剛開始。

他將今天的AI發展階段比作上世紀70年代PC（個人電腦）剛剛出現的時期。

在那個時期，似乎有一條清晰的主線，所有人都試圖復制最初的想法。如果不把目光放長遠，這會是一個“非常灰暗的世界”，如果大家認為ChatGPT或者Claude等是唯二的Super App，那么創新的空間將被徹底鎖死。

但事實上，未來一定會變得更多元。Coding Agent（代碼智能體）、多模態、具身智能等諸多新事物才剛剛發生，這個世界還有巨大的空間沒有被填滿。

在這樣一個長周期里，初期的曲折與彎路是正常的，“慢”或者“快”不能用一兩款產品的發布節奏來衡量。真正的核心競爭力在于：能否誠實地面對自己，能否看到真實的反饋并持續改變，以及能否保持極大的耐心。

湯道生則從一個更具實操性的組織視角進行了回應。

他坦言，騰訊是一個擁有海量產品線和廣闊賽道的龐大組織，“有些地方做得快了，有些地方做得慢了，有些地方可能會做失敗，在探索。”這種坦誠本身就是一種底氣。

湯道生強調，進入2026年以來，騰訊在AI布局上的動作已經明顯提速。重新出發的混元大模型憑借極致的實用性和性價比，持續在行業榜單中占據高位；各類AI助手和智能體的活躍度也在高速增長。

更重要的是，此次大會騰訊系統性地發布了“效率智能體工具集”，面向個人、辦公、企業三類提效需求，針對眾多垂直場景提供差異化解決方案。這說明，騰訊的“快”，不是快在追趕概念，而是快在業務的滲透與真實場景的落地。

重新定義“AI下半場”：從“如何解決”走向“解決什么”

外界關注的第二個核心問題是：到底什么是“AI的下半場”？作為這個概念的提出者，姚順雨在對話中給出了教科書級別的拆解。

在姚順雨看來，過去幾十年的AI發展，甚至包括大模型爆發的初期，整個科技界都在致力于解決一個問題：怎么尋找好的方法論？ 例如，為了下圍棋，業界發明了AlphaGo；為了做翻譯，開發了專門的翻譯模型。每個模型都是為了特定的任務量身定制的。

但在預訓練和后訓練技術日臻成熟的今天，方法論已經高度統一。大模型就像是一把“萬能的錘子”，它可以用來砸任何釘子。當“怎么解決”不再是最大的技術壁壘時，行業的痛點發生了徹底的轉移——最困難的事情，變成了怎么尋找好的問題去解決。

這也正是這位年輕的技術領軍者選擇加入騰訊的最核心驅動力。騰訊不僅擁有海量的優質用戶，更擁有中國互聯網最為豐富的社交、辦公、內容、娛樂等產品矩陣，這意味著騰訊擁有源源不斷的“好問題”。

在這個下半場，姚順雨提出了一個頗具洞察力的觀點：AI的競爭壁壘在于“Context（上下文/語境）”。

大模型越來越擅長將極其復雜的輸入轉化為精準的輸出。因此，誰擁有最原始的輸入、誰最了解用戶在干什么、誰掌握了企業運行的真實信息，誰就能構建起不可逾越的護城河。如果AI是一個超級特工（Agent），但它脫離了具體的環境（比如沒有點外賣的接口、沒有連接企業數據庫的權限），它就毫無用武之地。

湯道生對此深表贊同，這也是騰訊云在產業AI應用中的核心方法論：“扎根場景”。真實的業務場景里不僅藏著用戶最迫切的需求，更孕育著模型迭代最稀缺、最真實的數據。騰訊不再單純糾結于參數規模的數字游戲，而是將大模型深深扎根于千千萬萬的用戶和B端客戶場景中，用高質量的Context喂養出真正好用的AI。

打破技術與產品的孤島：Co-Design（協同設計）的深度實踐

在AI的落地過程中，技術研發與產品運營之間的割裂，是困擾無數科技企業的頑疾。外界非常關注，騰訊這個體量龐大的公司，如何讓底層大模型與前臺應用實現緊密耦合？這場對話給出的答案是“Co-Design（協同設計）”。

傳統的互聯網開發模式往往是“流水線式”的：算法團隊把模型訓練好，封裝成API接口扔給產品團隊，產品團隊再基于接口去開發功能。

但在大模型時代，這種模式徹底失效了。

姚順雨在對話中指出，做模型和做產品必須互相成就。產品要解決特定方向的問題，這就需要模型提供支撐；而模型迭代需要數據，這些數據從哪里來？標注的標準是什么？什么是好的用戶體驗？如果產品團隊認為某項設定是好的體驗，而模型評測團隊卻不認同，最終模型的行為就會變得不可預測，甚至南轅北轍。

為了打破這種孤島，騰訊在內部進行了深度的組織與流程重構。

姚順雨透露了一個關鍵細節：在混元大模型還沒有完全準備好、技術仍在攻堅的階段，團隊就已經把負責后訓練的最強骨干力量派去支援核心產品的研發。一開始，很多算法工程師對此表示不理解，認為自己的本職工作是訓練參數，而不是去搞產品。為此姚順雨花了非常大的精力去解釋和推動。

這種深度的“Co-Design”帶來了立竿見影的效果。

算法工程師直接感受到了用戶的真實痛點，產品經理也理解了模型的能力邊界。大模型的研發不再是閉門造車，而是與用戶體驗緊密咬合。

正如湯道生所言，AI需要豐富的上下文信息，騰訊多年積累的產品和場景數據為大模型提供了最具價值的養料；反過來，深入理解產品的算法團隊，也能開發出更貼合甚至超越用戶預期的底層能力。

構建中國本土的AGI長期組織：Foundation、產品與Frontier的“鐵三角”

外界對騰訊的最后一個重大關切在于：在通往通用人工智能（AGI）的宏大愿景中，騰訊的整體戰略藍圖是什么？姚順雨在對話中描繪了一個清晰的、著眼于未來的“鐵三角”組織架構。

他提出，最重要的事情是“在中國建立一個長期的、基于AGI的組織”。這個組織必須由三個核心部分均衡構成：

首先是Foundation（基座/基礎模型）。這是大廈的地基，核心是如何將預訓練和后訓練等最基礎的技術做得非常扎實（Solid）。這需要公司層面投入充足的算力與研發資源，更需要正確的做事方式和極具耐心的工程文化。

其次是產品（Product）。技術不能束之高閣，必須轉化為能夠為個人和社會產生實際價值的應用。這需要團隊擁有敏銳的“產品嗅覺”，讓那些懂產品、懂人性、懂商業的人走到前臺，將技術能力轉化為極致的用戶體驗。

最后，也是尤為關鍵的一點，是前沿探索（Frontier Exploration）。面對全球競爭，目前中國AI界在真正顛覆性的前沿探索上仍需發力，很多時候容易陷入模式的跟隨和同質化內卷。騰訊必須將探索新研究范式、尋找新機會的極客精神注入到組織的血液中。不能只盯著眼前的商業轉化，必須有人仰望星空，去探索大模型的下一個能力躍升點。

這樣一個“基座+產品+前沿探索”的均衡架構，不僅展現了騰訊穩扎穩打的作風，更彰顯了其不甘于只做“應用層搬運工”，誓要在底層原創技術和未來路徑上爭奪全球話語權的雄心。

告別跟風熱潮：騰訊的務實與野望

一場由資深管理者與年輕技術領軍人物聯袂呈現的對話，徹底打透了外界對于“騰訊AI下半場”的諸多猜想與疑慮。

在這場干貨滿滿的交流中，觀眾沒有聽到盲目夸大的技術吹捧，也沒有聽到對競品的刻意拉踩，更多的是關于技術第一性原理的深度思考、關于產品落地的持續死磕，以及關于組織架構變革的坦誠復盤。

如果說AI的上半場，是一場屬于實驗室的參數狂歡與百模大戰；那么AI的下半場，則是一場屬于真正擁有海量用戶場景、擁有強大商業閉環能力、且具備極高技術耐心的科技巨頭們的“大兵團作戰”。

騰訊并沒有“慢”。

當外界還在為一兩個基準測試的跑分而陷入焦慮時，騰訊已經拿著大模型這把“萬能的錘子”，一頭扎進了社交、辦公、云服務等無數個真實的“釘子”堆里。通過將底層基礎模型、深度協同的產品設計以及長遠的前沿探索融為一體，騰訊正在悄然構筑一條堅固的護城河。

正如姚順雨所言：“AI最終是一個長期游戲。”在這場注定漫長的技術馬拉松里，起跑時的一時喧囂固然搶眼，但在決定勝負的下半場中，真正能定義未來的，是那些擁有極致上下文壁壘、能夠持續解決真實痛點，并且永遠保持耐心與進化力的長期主義者。

2026年的這場產業應用大會，無疑宣告了騰訊在AI戰略上的全面發力與重構——他們不僅立足于當下的應用戰局，更在系統性地籌謀屬于中國科技產業的AGI未來。（白麗）