剛剛，實測扣子 3.0，@ 一下，Codex、CC、龍蝦都能進 AI Team 接力干活

一個 AI 再強，也不適合包打天下。

—— 扣子 3.0 實測

大家好啊，我是甲木，這是我體驗扣子 3.0 后最直接的感受。

事情是這樣的，前兩天收到了扣子官方給寄過來的周邊（早期參加了一個官方的直播活動，

— 嗯，好久沒收到過獎狀了……

然后就聽扣子的朋友說「扣子 3.0 要發布了！」

趕緊要來內測權限，爽玩了幾天之后，分享下感受：

之前給大家介紹扣子 2.5 的時候，是讓你擁有。

那這次扣子 3.0 的重點，就是讓你開始組建一支AI 團隊。

以前我們在一個對話框里反復催 AI：繼續、修改、再來一版。

現在可以創建一個項目，把多個 Agent 放進來，讓它們分工、接力、互相 review。

新一代 AI 團隊，從扣子開始，@ 一下全員就位。

本文看點

01

從滿配伙伴到 AI 團隊

02

實戰跑通發布小隊

03

本地 Agent 跨端接力

01

WHAT'S NEW

3.0 的新變化：從滿配伙伴，到 AI 團隊

我之前寫過扣子 2.5。

那時候最有意思的地方，是 Agent 有了云電腦、云手機、日歷、文件空間、長期記憶和 Skills。

它是一個有裝備、有記憶、有技能 的 AI 伙伴。

到了 3.0，思路又往前走了一步。

它不只是在強化單個 Agent，而是在重構 Agent 的協作方式。

你可以創建一個項目，然后添加多個 Agent。

每個 Agent 負責不同類型的任務。在對話里通過 @Agent 指定它，它就能接手對應工作。

而且，資料、討論、文件和最終產物，都會沉淀在同一個項目里。

最牛批的是，3.0 里面你開始帶的這個團隊，可以有扣子原生 Agent，也可以有云端 Agent，還可以接入你本地已經調好的Claude Code、Codex CLI、OpenClaw。

原生 Agent 適合做內容、辦公、行業任務。Claude Code 適合處理工程項目，Codex CLI 可以做代碼審查、腳本修改、配置調整，OpenClaw 更適合文件處理、批量任務、自動化執行。

— 項目中添加扣子 Agent、Claude Code / Codex CLI / OpenClaw 等不同類型 Agent 的界面

擱之前，我們需要在多個窗口、多個終端、多個工具之間切來切去。

現在它們可以進入同一個項目里，圍繞同一個目標往前推。

02

THE SQUAD

我建了一個 AI 新品發布小隊

為了看效果，我直接設了一個完整任務：做一套新品發布物料。

產品我虛構了一個，叫小甲 FlowPad。

它是一款給 AI 創作者和知識工作者用的桌面小鍵盤，可以一鍵觸發 Prompt、Agent 和常用工作流。你可以把它理解成一個實體化的 AI 工作流控制臺。

我要讓扣子里的 Agent 團隊，幫我完成一整套發布準備：產品定位、傳播主題、30 秒短視頻腳本、官網落地頁結構、Web 頁面 Scaffolding、審稿意見、發布 checklist 等等。

于是我創建了一個項目：

AI 新品發布小隊｜小甲 FlowPad

然后往里放了 5 個 Agent：

發布項目經理 拆任務、排流程、做收口

市場策略官 定位、用戶畫像、傳播主線

視頻導演 短視頻腳本、分鏡、素材需求

Web 工程師 落地頁結構、代碼腳手架、頁面實現

審稿編輯 統一風格、檢查風險、發布 checklist

PART 1

Agent 團隊班底搭建

1在這之前先把我們的 Agent 班底搭建起來。直接左上角「+」號 → 新建 Agent → 新建云端 Agent，然后定義我們的角色。

2定義好角色之后，我們就新建成功了。這時候他就會跟我們進行對話。

在這里面，我們可以給到他一些身份，以及他需要幫我們完成的事項等等，通過自然語言的描述去給他說明就可以。

這塊就跟我們之前一樣，OpenClaw 似的給他一些人格，然后給他一些人物畫像等等。

當然我們知道，一個智能體的上限完全是由 Skills 來決定的。

所以我們可以直接問它：你思考一下，要完成我們的場景任務，你都需要準備哪些技能？然后讓它自己去查詢并且安裝下來。

3同樣的，為了完成新品宣傳推廣文案，我們再定義發布項目經理、市場策略官、視頻導演、Web 工程師、審稿編輯等 Agent。

通過這幾個 Agent 的搭配，來幫我們完成一個新品宣發活動的場景任務，如法炮制，這里就不一一列舉了，都有對應的 Skill 技能包。

— 各個 Agent 準備就緒

4值得分享的是，Coze 不僅支持創建云端 Agent，還支持直接引入本地的 Agent，比如我們的 Claude Code。

左上角「+」號 → 創建「新建 Agent」→「本地 Agent」，然后接入本地 Agent，在終端輸入命令，直接打開即可。

之后直接命名打開即可。

現在到這里，我們的團隊搭建完了，接下來就開始執行任務。新建項目，選擇 Agent 團隊。

然后就進入到了「協作模式」。

這個時候就很有意思了，我能在一個項目里調度一組 Agent。

PART 2

上來先搭 Scaffolding（腳手架）

很多人用 AI 做復雜任務，一上來就會說：

“幫我寫個新品發布方案。”

AI 很快能給一堆內容。但問題是，這些內容看起來完整，實際上沒有項目結構。

誰先做？誰接力？最終交付什么？哪些地方需要人來拍板？如果這些沒說清楚，后面就會越聊越散。

所以我在扣子 3.0 里做的第一件事，不是讓市場策略官寫文案，而是先 @發布項目經理：

這里的 Scaffolding，不只是代碼里的“腳手架”。它更像是給 Agent 團隊搭一個工作骨架。

先把項目目標、角色邊界、交付順序、文件命名、驗收標準定下來，再讓不同 Agent 往里面填內容。

這一步看似不性感，但很關鍵。它把一個模糊需求，變成了一個可以接力的項目。

當然這里的后續操作，也都可以直接讓這個“總參謀”（也就是我們的項目經理）來調度。這里我為了測試單個 Agent 的執行準確結果，所以采取了 @ 的方式，并沒有完全自動化。

03

RELAY

市場、視頻、網頁，開始接力

項目骨架出來以后，我再 @市場策略官。它讀取產品資料和項目 Scaffolding，開始拆產品定位、用戶畫像、痛點、傳播主題和平臺策略。

比如它給小甲 FlowPad 拆出來的核心表達是：

把 AI 工作流，變成桌面上一顆能按下去的按鈕。

這個表達我覺得還可以。它沒有把產品寫成普通鍵盤，也沒有夸成萬能生產力神器，而是抓住了“實體入口 + AI 工作流”這個差異。

接下來我 @視頻導演。它讀取市場策略官的輸出，把傳播主題拆成了一條 30 秒短視頻腳本，不是只給一句“做一個科技感視頻”。

而是按時間軸拆：每一段都有畫面、動作、旁白、字幕和素材需求。這個時候，策略不再停留在文字里，它變成了可執行的視頻資產。

然后我繼續 @Web 工程師 （注意，這個連接的是我本地的 Claude Code）。這一步我沒有讓它直接寫代碼，而是先讓它生成 Web Scaffolding，包括頁面目標、用戶路徑、頁面結構、組件結構、數據結構、文件結構和第一版開發任務。

Web 工程師生成 Web Scaffolding 演示

這就是 Vibe Coding 里很容易被忽略的一點。真正好用的 AI 編程，不是上來就讓它哐哐寫代碼，而是先把頁面骨架、組件邊界、數據結構拆清楚。

Scaffolding 做得好，后面的代碼才不容易長歪。

如果繼續開發，可以讓 Claude Code 接手實現第一版，讓 Codex CLI 做 review，整理 README 和交付說明。一個寫，一個查和收口。

這比你對著一個 Agent 從產品需求一路聊到代碼細節，要穩定很多。

最終網頁效果展示

04

讓審稿編輯挑刺

最后一步，我 @審稿編輯。讓它最終來挑錯：哪些賣點說得太滿、哪些文案不像同一個品牌、發布前 checklist 還有哪些漏項等等。

真實工作里也是這樣，一定有人審稿、有人查錯、有人做最后收口。

把審稿 Agent 放進項目里以后，整個流程才更像一個閉環。

05

VIDEO

視頻項目

我們可以直接在 Coze 上打開一個視頻項目，把這些資料傳給它，讓它按照我們的視頻腳本去生成視頻。

按照腳本批量生成視頻，之后合成。

最終輸出完整的視頻文件。

視頻

成片 · 小甲 FlowPad 30 秒短視頻

整個項目里面用到了我們云端的 Code Agent，包含了一個多角色、多技能的專家團。

另外，也可以引入本地 Claude Code 的配置，把我們本地的這些 Agent 接入進來，充當一個團隊。

至此，一個完整的項目流程就可以直接在扣子中完成～

06

STUDIO

自媒體專家團隊

新品發布小隊跑完后，我又順手建了一個“甲木內容工作室”。這次不做虛擬產品，而是模擬我自己的公眾號內容生產。

我放了幾個 Agent：之前的滿配伙伴小九、自媒體運營達人、審稿編輯。

小九負責總調度，然后自媒體運營達人負責調研和寫稿，最終由審稿編輯去審核。這里需要提一下，扣子默認有預置的幾個 Agent 供選擇。

可以看到自媒體運營達人她有非常多的技能可使用。

審稿編輯負責把硬廣腔刪掉。這個場景就是我說的，它可以通過一個總調度去自由地調配每一個 Agent，來協同完成一項工作。

內容創作不是一個動作，而是一條鏈路。

選題、資料、表達、分發、審稿，本來就不是一件事。

— 最終成稿

拆開之后，Agent 團隊的價值才出來。

07

CROSS-DEVICE

跨端接力，才像真實工作

還有一個細節也值得說。之前跟大家提過扣子網頁端、手機端，現在他們還上線了桌面端。桌面端上線以后，Agent 可以在授權后處理本地文件。

App 端也能繼續管理項目、調度 Agent。臨時需要電腦里的資料，也可以通過桌面端授權，讓 Agent 去處理本地文件。

任務不會只發生在工位上。靈感、修改、確認、發布，經常都發生在路上、會議間隙、睡前十分鐘。

能跨端接力，才開始接近真實工作現場。

Agent 切入真實工作場景，基本上都要靠 Skill 來完成，

這次，也上架了一批技能包，添加即可使用。

ENDING

結語

以上的各種場景、玩法，就是扣子 3.0 帶來的更新啦。

Coze 這次更新后，很多功能都很實用。現在你帶一組 Agent 做項目，更主要的是能把本地 Agent 通過 Coze Bridge 橋接進來。

Claude Code、Codex CLI、OpenClaw 這些原本跑在本地的工具，可以進入同一條協作鏈路。

以前拼的是你手里那個 AI 助理有多強。

接下來拼的，是你會不會 帶一支 AI 團隊。

先別想太復雜。就從一個項目開始，拉 3 個 Agent：一個拆任務，一個干活，一個 review。

你會很快感受到差異。

以上。

我是甲木，熱衷于分享一些 AI 干貨內容，同時也會分享 AI 在各行業的落地應用。

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