浙江
洛杉磯時報聲稱，數據中心的建設“可能會推遲加州擺脫化石燃料的過渡，并提高其他人的電費”，同時還增加了停電的風險：
即使現在，加州也正處于沒有足夠電力的邊緣。非營利組織GridClue對公共數據的分析將加州在50個州中的彈性（或在高峰時段擁有比家庭和企業所需更多的電力以避免停電的能力）排名為第49位。該州已經延長了太平洋煤氣電力公司Diablo Canyon核電站的使用壽命，以及一些天然氣發電廠，以避免在炎熱的日子里電力使用激增時出現停電?！拔抑皇求@訝，州政府沒有跟蹤這一點，考慮到加州對電力和水使用的如此多的關注，”加州大學河濱分校電氣與計算機工程副教授Shaolei Ren說。Ren和他的同事計算出，到2027年，全球人工智能的使用可能需要與現在丹麥四到六個國家使用的淡水量一樣多。
推動數據中心建設的是金錢。今天的資本市場獎勵那些聲稱正在投資人工智能的公司。隨著用電量的增加，電力公共事業獲利，州地方則從數據中心繳納的財產稅中受益。
高盛估計到2030年，數據中心可能消耗美國所有電力需求的11%，高于現在的3%。它展示了數據中心在美國各地的大規模擴張是如何影響周圍社區的：
加州最大的數據中心集中地——硅谷圣克拉拉市附近有50多個——由一個公用事業供電，該公用事業排放的溫室氣體“比加州平均水平高出，因為它23%的商業客戶電力來自燃氣發電廠。另外35%是在開放市場上購買的，電力來源無法追蹤。”消費者電價上漲，“因為市政公用事業在輸電線路和其他基礎設施上投入巨大”，而數據中心現在消耗了該市60%的電力。
弗吉尼亞北部的能源官員建議，“已經提出了一條輸電線路來加強電網，這將依賴于原本預計將關閉的燃煤電廠?！?/p>
2022年，俄勒岡州的一家報紙發現谷歌數據中心消耗了一個城市29%的水資源。
“今年早些時候，太平洋煤氣電力公司告訴投資者，其客戶已經提出了二十多個數據中心的提議，需要3.5吉瓦的電力——相當于三個新的核電站的輸出。”
數據中心的電力消耗問題是一個不容忽視的環境和技術挑戰。隨著人工智能和大數據的快速發展，數據中心已經成為現代社會不可或缺的基礎設施。然而，它們對電力的龐大需求和對環境的潛在影響也引起了越來越多的關注。
首先，數據中心的建設和運營需要大量的電力，這不僅增加了對化石燃料的依賴，也加劇了溫室氣體的排放。加州已經面臨著電力供應不足的問題，而數據中心的建設可能會進一步加劇這一狀況，甚至影響到普通居民的電費和生活質量。
其次，數據中心的水資源消耗也是一個值得關注的問題。人工智能和高性能計算需要大量的冷卻，這就需要消耗大量的水。Shaolei Ren教授的研究顯示，到2027年，全球人工智能的水資源需求可能與丹麥四到六個國家的用水量相當。這對于水資源日益緊張的地區來說，無疑是一個巨大的挑戰。
此外，數據中心的快速擴張也對當地社區產生了影響。從加州的硅谷到弗吉尼亞北部，再到俄勒岡州，數據中心的建設和運營不僅增加了對電力和水資源的需求，也給當地電網和基礎設施帶來了壓力。一些地區的電力公司甚至不得不依賴原本預計將關閉的燃煤電廠，以滿足數據中心的需求。
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