經濟學人丨美國能否在人工智能將工人淘汰之前對他們進行再培訓？

金伯利·布雷迪（Kimberly Brady）當時幾乎走投無路。這位53歲的加州居民擁有心理學學位，卻只能在好市多（Costco）做著一份低薪的電子產品和珠寶銷售工作。在投遞了大約620份客服和銷售職位申請均告失敗后——這些領域正日益受到人工智能的影響——她決定轉行到好市多的眼鏡部門工作。由于沒有正規的培訓項目，她花了六個月的時間自學驗光師的技能，通過了教科書和YouTube視頻，并通過了兩項國家級考試，還花費數千美元獲得了兩張執照。但這還不夠。她說，由于缺乏實踐經驗，“他們還是不肯雇用我”。

布雷迪女士的經歷揭示了一個更廣泛的問題。在美國，轉換職業道路本就困難重重；人工智能或許很快就會讓這種情況變得更加普遍。據高盛銀行估計，未來十年內，約有1000萬個工作崗位可能因此消失。入門級白領工作和日常辦公室工作尤其容易受到影響，新老員工都面臨風險。雖然大規模失業尚未出現，但這種擔憂已經開始影響美國政壇：近五分之一的員工預計人工智能將在五年內取代他們的工作。

從電力到計算機，早期的技術發展雖然導致一些工人失業，但也創造了新的工作類型。如今，包括埃隆·馬斯克在內的一些技術專家設想，未來全民高收入能夠保障人們在有償工作減少的情況下也能維持生計。很少有政治家接受這種方案，但制定其他解決方案卻更加困難。一個切實可行的應對措施應該幫助年輕人進入職場，幫助現有員工適應工作崗位的變化，并幫助失業人員找到新的職業方向。美國能否在變革到來之前建立起這樣一套體系？

其近期的記錄并不樂觀。2000年至2011年間，美國工廠流失了近600萬個工作崗位，其中約100萬個是由于中國進口商品的競爭造成的。聯邦政府的主要應對措施是貿易調整援助（TAA），該計劃為工人提供再培訓和延長失業救濟金，但僅限于那些能夠證明貿易導致其失業的工人。接受培訓的工人比未接受培訓的同等條件工人平均多工作了約三個月，并且在接下來的十年里，他們的收入平均高出約5萬美元。

但該計劃的覆蓋范圍有限。21世紀初，每年約有16萬名工人獲得TAA認證，而制造業每年卻流失約50萬個工作崗位。在這些獲得認證的工人中，每年只有約4萬人參加培訓，這反映出申請流程繁瑣且等待時間過長。其結果是地方經濟遭受重創，并助長了美國的民粹主義轉向。

人工智能帶來的沖擊將有所不同，它將影響遍布全國的白領工作崗位。損失可能主要體現在招聘減少和裁員潮，而非工廠倒閉。然而，某些群體可能會承受更大的壓力。年輕求職者可能會發現入門級工作機會正在消失，而那些在行政和后臺崗位中占比過高、沒有大學學歷的女性則面臨著更高的風險。

目前，美國的教育和培訓體系假定員工只需在職業生涯初期接受一次培訓，失業只是短暫的中斷，之后便會重返類似工作崗位。大約十分之四的美國高中畢業生會進入四年制大學深造。社區學院提供大部分短期培訓，但獲得的資金遠少于大學——它們每年僅獲得約250億美元的公共勞動力項目資金，服務對象約為800萬人。

聯邦政府對失業工人的支持力度更小，尤其是在2022年“臨時援助計劃”（TAA）停止接受新申請之后。2023年，聯邦政府為失業人員提供的主要培訓計劃僅花費1.7億美元，惠及約3.9萬人。學員只能獲得少量代金券用于參加認可的課程。“我們的整個體系都基于出勤率而非成果來撥款，”喬·拜登的商務部長、前羅德島州州長吉娜·雷蒙多表示。其結果是體系支離破碎，資金不足。

更優的模式應該是什么樣的？首先要關注年輕勞動者。如果人工智能侵蝕了入門級白領工作崗位，美國就需要更多無需四年制大學學位就能就業的途徑。一種解決方案是行業培訓項目，它將雇主和培訓機構聚集在一起，根據實際空缺職位設計課程。在醫療保健、IT支持和制造業領域開展的四項隨機試驗發現，參與這些項目的員工收入能夠持續增長11%至40%。

學徒制提供了另一條途徑，它將帶薪工作與系統培訓相結合。這種制度越來越受歡迎，但美國只有約80萬注冊學徒，僅為占美國人口四分之一的德國學徒人數的一半。與德國不同的是，美國的學徒制仍然集中在建筑和技術行業。

其他一些舉措也正在啟動。由雷蒙多女士和印第安納州前共和黨州長埃里克·霍爾科姆共同創立的非營利組織RAISE US，正與各州、培訓機構和雇主合作——其捐助者包括兩家人工智能巨頭公司Anthropologie和OpenAI，以及通用汽車和美國銀行。目前，RAISE US已在四個州啟動試點項目。在馬里蘭州，RAISE US在一項州政府計劃的基礎上進行了拓展，該計劃旨在支付年輕員工在非營利組織工作一年的費用，并在此基礎上增加了指導、培訓以及在醫療保健和教育領域獲得長期工作的途徑。

隨著人工智能改變現有工作，現有員工需要不同類型的幫助。大型白領雇主通常會幫助員工學習如何使用人工智能。但有些員工需要的不是現有工作的升級版，而是一份全新的工作。

軟件公司 Salesforce 為我們展現了這種模式的雛形。它將員工的技能與可能的內部崗位進行匹配，并推薦培訓；公司還可以報銷員工參加正式資格認證的費用。Salesforce 本身也在人工智能的推動下進行變革，因此，該公司探索幫助員工發展的方法可謂恰逢其時。但此類內部平臺仍然十分罕見。

主要問題在于，對于許多從事高風險職業的人來說，目前尚不清楚他們應該接受哪些方面的培訓。理想情況下，崗位應該建立在現有技能的基礎上，并保留一定的職業身份。“這會損害人們的自尊心，”北卡羅來納州商務部長李·利利說道，“讓一個在白領領域工作了20年的人去當焊工，這并不現實。”

這種不確定性正是培訓體系需要更加靈活的原因之一，雇主需要密切參與，根據不斷變化的需求調整課程。但這種參與并非自然而然就能實現的。在好市多，布雷迪女士最終在獲得交叉培訓機會后調到了眼鏡部門。然而，這個機會是通過臨時安排獲得的，而非大規模員工再培訓模式。

隨著技術變革迫使勞動者更頻繁地更換工作，許多人可能需要多次接受再培訓。然而，那些失業的人卻很少能獲得這方面的幫助。唐納德·特朗普的《一項宏偉法案》（One Big Beautiful Bill Act）將聯邦佩爾助學金的適用范圍擴大到經批準的、為期8至15周的職業培訓項目。但國會預算辦公室預計，到2034年，這項改革每年只能使新增受益人10萬人，而且平均每人僅能獲得2200美元的助學金。

上世紀40年代，二戰后，商界領袖擔心大規模失業，于是成立了經濟發展委員會，旨在規劃向和平時期的過渡。雷蒙多女士希望企業能夠支持一個類似的現代組織。“如果我們處理不好這件事，我們就無法在人工智能領域引領世界，”她說，“這將引發監管方面的反彈，這對企業不利。”

康涅狄格州州長內德·拉蒙特表示歡迎與科技公司開展更多合作。“坦白說，我需要Anthropic和人工智能公司的幫助來激發我們的想象力，”他說。Anthropic和OpenAI基金會分別承諾投入2億美元和2.5億美元用于研究和諸如RAISE US之類的項目，以幫助勞動者和經濟體應對人工智能帶來的顛覆性變革。相比之下，OpenAI計劃到2030年在計算能力方面的投入將是這筆資金的3000倍。■