浙江
2026年8月4日，據Defence Blog報道，美國陸軍押注AI捕捉雷達不斷“失蹤”的無人機。
2026年7月15日，美國陸軍授予華盛頓特區科技公司Xtremis一份價值最高4680萬美元的合同，用于研發基于人工智能和機器學習的新型無人機探測技術。這筆投入的核心目標直指當前反無人機作戰的最大痛點——傳統雷達系統對小型、低空、慢速無人機常常“視而不見”。
雷達為何會“漏掉”無人機？
現代雷達系統設計之初主要針對的是戰斗機、導彈等大型空中目標，對于小型無人機尤其是低空慢速飛行的商用級無人機，其雷達反射截面極小，加上地面雜波干擾，傳統雷達很容易將其忽略。而烏克蘭戰場的實戰經驗表明，廉價無人機已成為裝甲車輛、后勤車隊和步兵陣地的頭號威脅。
AI如何“捕捉”這些漏網之魚？
美軍此次押注的核心思路是：用AI算法的智能識別能力，補上雷達硬件的探測盲區。Xtremis將基于其在無線電頻譜感知領域的技術積累，研發能夠通過分析無人機的無線電信號特征來探測和分類威脅的AI模型，而不僅僅依賴雷達反射信號。
此前，Xtremis已與陸軍合作研發AI抗干擾系統，并在阿肯色州一座退役核反應堆改建的“惡魔巢穴”試驗場進行實地測試。此外，在2026年3月的“神鷹重生”演習中，Moog和Echodyne公司已成功演示了加裝AI模塊的現有武器站可在3秒內**完成從探測到鎖定再到摧毀小型無人機的全流程。
這筆合同只是美軍反無人機龐大布局的一部分。美軍已成立聯合跨機構特遣部隊401統籌本土及海外軍事基地的反無人機防御，并已授予價值5億美元的合同用于多傳感器反無人機系統采購。烏克蘭戰場的教訓正在推動美軍從依賴單一技術突破，轉向**算法驅動的持續適應能力。
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