廣東
當一家亞洲第一、世界第二的陶瓷機械領軍企業，把集團管理層與各業務線高管集中起來，用一整天專門談"AI與數字化轉型"時，暴露出的往往不是技術短板，而是認知層面的錯位——這恰恰是許多制造企業在邁過智能化門檻前最隱蔽的障礙。
這家全球化高端裝備制造上市公司，同時布局海外建材生產與鋰電材料、鋰鹽資源，業務橫跨多個大洲與多條產業線。在數字化轉型成為必答題之前，企業其實早已啟動過一輪智慧化探索，但在推進過程中，對人工智能的理解存在偏差，建設路徑也走過彎路。正是這些尚未厘清的困惑，促成了此次高管能力素養提升培訓中的這場專題課。
數字經濟應用實踐專家駱仁童老師帶來的課程主題為《AI賦能企業深度融合：解鎖企業智能變革秘訣》。課程從AI大模型引發的管理沖擊切入，指出傳統大工業時代追求規模與效率的范式，正被數據驅動、智能決策的新體系重構。他據此提出企業AI轉型的"四要素模型"：以戰略力明確頂層驅動，以變革力推動業務與科技雙流協同，再以組織升級重塑數字領導力，最終落到AI應用與實戰——把"上系統就是數字化"的誤區，轉譯為可拆解、可落地的轉型路徑。
課程并未止步于方法論，而是引入小米科技、新希望集團、京東物流及裝備制造業等跨行業實戰案例，讓管理者直觀看到AI如何從工具變為價值中心。針對當下熱點，駱仁童老師還解析了Clawbot智能體帶來的"一鍵式工作模式"——從任務描述到結果輸出的智能自動化，正重塑工作方式、生產效率與組織結構。分組討論環節則將抽象模型轉譯為各業務線能直接對照的課題，引導高管跳出認知偏差。
理論結合案例的講授很快激活了現場。在分組頭腦風暴中，來自不同業務板塊的高管圍繞本線實際痛點展開討論；自由交流環節，不少學員主動圍到駱仁童老師身邊，就轉型節奏、組織適配、數據治理等具體問題深入探討，原定的互動時間被一再延長。這種把課堂交還給業務現場的設計，讓認知更新不再停留在聽講層面。
課程結束后的反饋印證了這場培訓的價值。集團副總裁周總表示，課程對企業幫助非常大，不僅解答了此前內部長期存在的困惑，更深層地引導了管理層的思考。人力資源負責人饒總認為，內容生動有趣、案例豐富，在專業性之外兼顧了趣味性，讓不同崗位與背景的學員都聽得進、學得通。分管數字化建設的朱總則談到，課程對其部門啟發極大，使團隊對未來實際的建設與落地更有信心。
散場前，周總還盛情向駱仁童老師發出邀請，希望未來能到企業實地參訪，就智能變革做進一步深入交流。一場專題課落幕，而這家制造龍頭的數字化轉型思考，才剛剛進入更清晰的軌道。
科達制造
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數字經濟應用實踐專家 駱仁童主講課程
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