中國數(shù)學(xué)迎來菲爾茲獎(jiǎng)歷史性突破，但慶賀之余，有三個(gè)問題更值得追問

當(dāng)?shù)貢r(shí)間7月23日，2026年國際數(shù)學(xué)家大會在美國費(fèi)城開幕，國際數(shù)學(xué)聯(lián)盟在開幕式上正式公布第二十一屆菲爾茲獎(jiǎng)得主名單。中國籍青年數(shù)學(xué)家、北京大學(xué)2007級本科校友王虹和鄧煜雙雙獲獎(jiǎng)。圖源/濟(jì)南時(shí)報(bào)

文/識局智庫研究組

當(dāng)?shù)貢r(shí)間7月23日，美國費(fèi)城。兩位北大2007級同窗王虹、鄧煜同時(shí)站上了菲爾茲獎(jiǎng)?lì)I(lǐng)獎(jiǎng)臺。這是中國籍?dāng)?shù)學(xué)家首次獲得這一獎(jiǎng)項(xiàng)，且一屆兩枚。

社交媒體被這條消息點(diǎn)燃。張繼平院士評價(jià)“這是中國數(shù)學(xué)的重大歷史性突破，也是近年來中國人在基礎(chǔ)科學(xué)領(lǐng)域影響力最大的事件”。

但在一片慶賀聲中，國際數(shù)學(xué)家聯(lián)盟主席杰曼諾夫的一句話值得細(xì)品：“兩位獲獎(jiǎng)?wù)咦钪匾慕逃A段都是在中國完成。他們?nèi)〉玫淖吭匠删停辛ψC明了中國在世界數(shù)學(xué)領(lǐng)域的地位正變得日益重要。”

王虹和鄧煜本科階段確實(shí)都曾在北大就讀：王虹2007年考入北大地球與空間科學(xué)學(xué)院，一年后轉(zhuǎn)入數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院；鄧煜2007年被保送至北大數(shù)院，2009年轉(zhuǎn)學(xué)至麻省理工學(xué)院繼續(xù)本科學(xué)習(xí)。

但本科階段之后，兩人學(xué)術(shù)生涯的每一步——博士、博士后、教職，幾乎全部在海外完成：王虹在麻省理工學(xué)院讀博，現(xiàn)任法國高等科學(xué)研究所終身教授，也是該所歷史上首位女性終身教授；鄧煜在普林斯頓讀博，現(xiàn)任芝加哥大學(xué)教授。

一句話概括：學(xué)術(shù)根基起自北大，學(xué)術(shù)綻放卻全程在海外。

慶賀之余，冷靜下來看，有三個(gè)問題或許比慶賀更值得追問。

第一個(gè)問題是：我們的數(shù)學(xué)教育能“產(chǎn)出”天才，但我們的研究環(huán)境能留住并持續(xù)孵化天才嗎？

據(jù)媒體公開報(bào)道的不完全統(tǒng)計(jì)，近一年來已有數(shù)十位頂尖科學(xué)家從海外回到中國，其中不乏數(shù)學(xué)和物理學(xué)領(lǐng)域的知名學(xué)者。這是一個(gè)積極的信號，說明國內(nèi)的研究條件正在改善。

但硬幣的另一面是：還有多少像王虹、鄧煜這樣的頂尖人才，選擇留在海外？

國際數(shù)學(xué)家大會的報(bào)告人名單也能說明一些問題——本屆大會，國內(nèi)機(jī)構(gòu)共有九位中國人和兩位在國內(nèi)任職的外國人，共十一人入選報(bào)告人，而在海外任職的華人則有十三位。人才“出多進(jìn)少”的格局尚未根本扭轉(zhuǎn)。

菲爾茲獎(jiǎng)的全球分布同樣值得一看。截至2022年，菲爾茲獎(jiǎng)共授予65位數(shù)學(xué)家，其中美國15人、法國14人、英國7人，僅這三個(gè)國家就超過了總和的半數(shù)。2026年新增4位獲獎(jiǎng)?wù)吆螅倲?shù)達(dá)到69人，王虹和鄧煜的名字首次以中國籍身份出現(xiàn)在這份名單上。

從“0”到“2”，是歷史性突破；但從“2”到“15”，中間的差距不是靠一兩次“雙響”就能填平的。

有評論說得直接：“越南、伊朗等國都誕生過菲爾茲獎(jiǎng)得主，但學(xué)界從未將這些國家定義為數(shù)學(xué)強(qiáng)國。”單點(diǎn)突破，還不能與整體強(qiáng)盛劃等號。

第二個(gè)追問更加硬核：數(shù)學(xué)的“無用之用”，能否轉(zhuǎn)化為國家創(chuàng)新的“底層算力”？

數(shù)學(xué)是一切應(yīng)用科學(xué)的地基。人工智能的算法、芯片設(shè)計(jì)的EDA工具、金融風(fēng)控模型、工業(yè)軟件的求解器，底層全是數(shù)學(xué)。

但恰恰在這些領(lǐng)域，中國的短板依然明顯。以工業(yè)軟件為例，CAX類軟件的核心難點(diǎn)在于底層數(shù)學(xué)和物理模型的積累，這方面中國企業(yè)的基礎(chǔ)相對薄弱。

中國科協(xié)發(fā)布的2025年十大工程技術(shù)難題中，“復(fù)雜模型的設(shè)計(jì)—仿真—制造一體化算法與理論”位列其中，明確指出“我國CAD-CAE-CAM軟件的發(fā)展正面臨一個(gè)絕佳的追趕機(jī)遇”，但前提是“依賴于數(shù)學(xué)理論的原始創(chuàng)新和引領(lǐng)”。

那些看似“無用”的基礎(chǔ)數(shù)學(xué)探索，恰恰是高端算法突破的源泉。但數(shù)學(xué)成果從論文到工業(yè)軟件的轉(zhuǎn)化，中間隔著漫長的距離。數(shù)學(xué)家需要具備工程視角，產(chǎn)業(yè)界需要有耐心理解數(shù)學(xué)邏輯。而現(xiàn)實(shí)是，許多企業(yè)“重應(yīng)用、輕基礎(chǔ)”，國產(chǎn)軟件在產(chǎn)業(yè)化方面推進(jìn)艱難。

這背后是一個(gè)更大的問題：基礎(chǔ)研究投入。

2025年，我國基礎(chǔ)研究經(jīng)費(fèi)2778億元，占R&D經(jīng)費(fèi)比重為7.08%，首次突破7%。但與主要科技強(qiáng)國15%以上的水平相比，差距依然明顯。

更關(guān)鍵的是結(jié)構(gòu)——據(jù)相關(guān)研究統(tǒng)計(jì)，我國企業(yè)基礎(chǔ)研究經(jīng)費(fèi)占全社會基礎(chǔ)研究經(jīng)費(fèi)比重僅為6.5%左右，而韓國、日本、美國均在30%以上，部分國家甚至超過50%。企業(yè)作為創(chuàng)新主體，“不愿投、沒錢投、不會投”基礎(chǔ)研究的困境尚未破解。

中國研發(fā)投入占GDP比重已達(dá)2.8%，首次超過經(jīng)合組織平均水平。但“量”的達(dá)標(biāo)不等于“質(zhì)”的達(dá)標(biāo)。當(dāng)總量逼近四萬億元時(shí)，“花錢的效率”和“花錢的結(jié)構(gòu)”變得愈發(fā)關(guān)鍵。

第三個(gè)問題關(guān)乎心態(tài)：每一次科技突破之后，輿論是否總是過度消費(fèi)“天才敘事”？

據(jù)媒體報(bào)道，王虹高中班主任曾回憶，她高一入學(xué)時(shí)年級排名百名開外，在五十多人的班級中處在三十至四十名區(qū)間。鄧煜高中老師印象最深的是他上課時(shí)“眼里就會閃出一種想表達(dá)、想搶答的光”。

這些細(xì)節(jié)被反復(fù)咀嚼，仿佛從中可以提煉出某種“天才培養(yǎng)公式”。

但數(shù)學(xué)研究本身是漫長而寂寞的。丘成桐曾撰文批評學(xué)界“以‘帽’取人”的現(xiàn)象，呼吁“建立長周期的評價(jià)體系，以學(xué)術(shù)成果的原創(chuàng)性和國際影響力作為衡量標(biāo)準(zhǔn)”。

北京大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院院長劉若川也提到，要“堅(jiān)持寬容失敗、鼓勵(lì)創(chuàng)新的學(xué)術(shù)導(dǎo)向”，“保障廣大教師能夠心無旁騖坐‘冷板凳’、攻‘硬難題’”。

這些話聽起來像套話，但恰恰指向了最核心的問題：我們是否愿意為下一次“菲爾茲時(shí)刻”等待十年、二十年，甚至更久？我們能否接受，在兩位天才之后，可能又是一個(gè)漫長的沉寂期？

王虹和鄧煜的獲獎(jiǎng)，當(dāng)然值得慶賀。但正如有評論所言，這更像是“一聲發(fā)令槍”，而非終點(diǎn)線。

從“中國籍菲爾茲獎(jiǎng)零的突破”到“數(shù)學(xué)強(qiáng)國”，中間隔著的是人才留存機(jī)制的完善、基礎(chǔ)研究投入結(jié)構(gòu)的優(yōu)化、科研成果轉(zhuǎn)化通道的打通，以及學(xué)術(shù)評價(jià)體系的改革。

這些系統(tǒng)性的改變，靠的不是情緒的沸騰，而是制度的耐心。

兩位北大2007級同窗同獲國際數(shù)學(xué)界最高榮譽(yù)，是中國數(shù)學(xué)的高光時(shí)刻。但高光之后，燈光照向的是更長的路。

慶賀之余的這三個(gè)追問，需要整個(gè)系統(tǒng)以智慧來回答。