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世界杯落幕,幕后玩家登場。
定焦One(dingjiaoone)原創
作者 | 李夢冉
編輯 | 阿倫
2026年美加墨世界杯剛剛落下帷幕。比賽背后,中國企業的身影比想象中更密集。
小紅書第一次拿下世界杯全量轉播的版權,把直播間搬進了自己的社區;聯想把3D數字人判罰回放技術嵌進了轉播畫面;海信的自研顯示屏則直接進駐了視頻裁判中心,成了VAR系統的官方合作方......這些企業站在臺前,各自用不同的方式,站上了這場全球頂級流量賽事的舞臺。
世界杯決賽夜在線峰值突破千萬、帶寬峰值遠超上屆的火爆流量背后,有一類玩家既不生產內容,也不出現在屏幕上,卻決定著直播能不能穩定跑起來。
騰訊云就是其中之一,這屆世界杯,它支撐了全球17個國家和地區的官方賽事直播,國內主要官方授權平臺,包括小紅書、央視頻在內,轉播鏈路背后都有它的身影。
當臺前的品牌忙著用世界杯證明自己的商業價值時,騰訊云這位“隱身”玩家,在本屆世界杯上到底扮演著什么角色?
01.騰訊云在世界杯,做了什么?
過去一個月,當數億觀眾通過小紅書、央視頻等平臺觀看世界杯直播時,很少有人會注意到這些流暢的高清畫面究竟是怎么從美國新澤西的球場,傳到中國凌晨三點的手機屏幕上的。
騰訊云就是這個鏈條里“看不見”的那一環。
先看它的規模。2026年美加墨世界杯,騰訊云支撐了全球17個國家和地區的官方賽事直播,國內主要官方授權平臺——包括首次做世界杯直播的小紅書,以及延遲壓縮到800毫秒以內的央視頻,背后都用了這一服務。
雖然“看不見”,但成績足夠“有份量”,這是因為騰訊云做世界杯這件事,已經持續了八年。
2018年俄羅斯世界杯,騰訊云第一次接觸世界杯直播項目。當時互聯網廠商承接頂級賽事直播的能力尚未被充分驗證,留給技術團隊的時間只有一周。騰訊云音視頻總經理李志成回憶到,當時團隊從騰訊云的服務器、拉網線、買路由器開始,一步步搭建方案,最終上線后,當屆直播流暢度、清晰度、畫質在網絡上獲得好評。
2022年卡塔爾世界杯,國內短視頻平臺首次入局,騰訊云成為互聯網持權平臺的直播點播服務商之一,開始承接近年最大的互聯網直播流量。
到了2026年,則是國內主流平臺的又一輪全面覆蓋,加上17個國家地區的海外拓展。騰訊云副總裁李郁韜稱,本屆世界杯與過往最大的不同在于,騰訊云不僅是服務了國內最頭部的那幾家世界杯轉播方,同時也在海外服務了很多客戶。
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圖源 / 騰訊官網
把視角放大到世界杯之外,騰訊云的海外布局更為廣闊。過去幾年騰訊云一直在加大對海外基礎設施上的投入,李郁韜透露,每年投入至少翻番。在海外,韓國頭部OTT幾乎全部使用騰訊云服務,亞太地區超過六成的直播客戶在使用騰訊云的方案......
海外這條線的打法也不是一刀切。李郁韜把海外市場分成三類:發展階段與中國互聯網高度接近的成熟市場重點深耕,把國內驗證過的方案直接復制;人口基數大、基建跟不上的新興市場,需要用云服務填補供需gap;欠發達地區則更多是面向未來的提前布局。
三類市場打法各異,但方向一致,共同構成騰訊云在海外的拓展框架。這套分層邏輯也在逐步兌現——以印尼為例,今年世界杯前,騰訊云剛和當地最大運營商合建了CDN,趕在賽事期間上線運營,也讓對方取得了不錯的新用戶增長。
而真正讓海外客戶愿意在賽程中途“切換陣營”的,還有一個不太顯眼、卻花了很長時間才補上的門檻:協議兼容。
海外OTT行業長期沿用一整套媒體協議標準,如果不能兼容,客戶就沒法平滑遷移。李志成稱,“騰訊云出海從2018年到現在,把海外OTT行業里的媒體協議基本上全部支持了”。這意味著客戶從其他廠商切換到騰訊云時,不需要改動自己的系統架構和終端協議,底層服務可以直接替換,遷移成本被壓縮到了最低。
這段積累直接體現在一個真實案例上:孟加拉國視頻應用Rockstreamer原本使用的其他方案,用戶體驗反饋不佳;最后全部切換到騰訊云,李志成透露,時間只用了5天左右,原因正是騰訊云對OTT行業媒體協議支持與客戶原廠商解決方案完全兼容對齊。
這正是騰訊云花了八年時間構建起來的、其他玩家難以追趕的真實壁壘。
02.世界杯帶給騰訊云什么?
賽事會結束,但賽事留下的東西不會隨著終場哨一起消失。
對騰訊云來說,這屆世界杯最直接的收獲不是流量,是客戶。李郁韜在采訪中透露,這次沉淀下來的一批世界杯期間的客戶,其中很大一部分是第一次做世界杯直播服務,也是第一次選擇中國廠商。且這些客戶在世界杯之后基本都留了下來。甚至超出預期的部分在于,很多客戶看到同行用騰訊云的效果之后,主動找過來。
“雖然產品線很豐富,但在短暫的兩三個月里,騰訊云能提供的服務、客戶能騰出手來做創新的點都相當有限”,李郁韜坦言。大量能力還沒被真正用起來,這也是接下來要挖掘的空間。
比客戶數量更值得關注的,是騰訊云這次借世界杯驗證的另一套東西:多模態“Harness”工程能力。
本次世界杯期間,AI第一次大規模進入直播生產環節——畫質增強、智能導播、自動剪輯、豎屏短視頻、質檢溯源,大部分環節已由AI全自動完成。這套能力在騰訊云內部被提煉成一個更大的命題:做多模態領域的Harness。
通俗來說,生成式大模型解決了“能不能生成”的問題,但從生成到穩定交付給用戶之間,隔著一整條產業鏈——預處理、質檢、拼接、翻譯、轉碼、分發、格式適配。單一模型解決不了所有問題,需要一整套工程體系把所有模型串起來。這也是騰訊云這套邏輯的核心。
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圖源 / 騰訊云官網
Harness工程能力解決了兩個層面的問題:一個是“能不能做好”的質量問題,一個是“能不能賺錢”的商業問題。
質量問題以翻譯場景為例。多模態翻譯容易出現不穩定甚至“幻覺”,過去只能靠人工逐條排查修復,成本很高。李郁韜介紹,騰訊云的做法是在翻譯模型之外,再用一個模型做“理解”和“修復”——判斷翻譯在具體場景下是否準確,不準確就直接修正。“從客戶端來看,這樣翻譯場景的效果穩定性能提升大約20%。”
商業問題更直接,即ROI能不能算得過來。李志成稱,騰訊云在這塊的價值是,Harness工程結構提供的一整套端到端解決方案,由于全部是騰訊云的,客戶從生成到分發只用一家,花了多少錢、省了多少成本一清二楚,不僅成本可控,客戶運營效果也可見。
這套邏輯已經在具體場景里跑出了結果。目前頭部短漫劇超過80%的客戶選擇騰訊云,這套端到端能力正是短漫劇出海客戶選擇騰訊云的原因所在。
站在AI時代這個更長的坐標系里,李郁韜把云廠商接下來的競爭歸納為三個方向:多模態訓練算力、存儲與數據處理、推理與應用服務。前兩條更多考驗的是資金規模和基建投入,真正拉開差距的是第三條——能不能把模型能力真正轉化成客戶用得起、算得清成本的服務,這被認為是決定云廠商未來能否被客戶持續選擇的關鍵變量。
世界杯正是騰訊云在“推理與應用服務”上交出的階段性答卷,對騰訊云來說,這場比賽只是開場。
*題圖由AI生成。
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