河北
計算機用現有的數據學習，人工智能才能工作。但現在沒數據教機器人做簡單的人類活兒，得靠人創造出來。
麻省理工畢業生喬什·格魯恩斯坦和阿隆·科索夫斯基-薩克斯正在搞的就是這個。他倆從麻省理工計算機科學與人工智能實驗室（CSAIL）出來，合伙創辦了Tutor Intelligence公司。
多數人活一輩子都沒親眼見過機器人。這種事兒很快就要變了，”Tutor公司聯合創始人兼首席執行官格魯恩斯坦表示。
機器人幼兒園
他們現在運營著美國最大的機器人數據工廠，位于馬薩諸塞州沃特敦。格魯恩斯坦把它比作機器人的幼兒園。
"這些機器人正在做很基礎的任務。它們正一個個拿起東西，放進盒子里，試著疊衣服，"格魯恩斯坦說。
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機器人正處于開發的早期階段。因此它們經常搞砸。它們顯然無法完美地完成這些任務——至少目前還不行。這是因為人工智能學習各種人類體力活所需的數據壓根兒沒有。
"像ChatGPT這類模型的工作原理是，你讀遍所有書、整個維基百科以及所有社交媒體的內容，然后就能像人類一樣進行對話，" Gruenstein說。"對于機器人來說，我們并不擁有那樣的數據源。我們得自己去收集。"
但眾所周知，有些機器人正在執行相當高級的任務。那為啥這些機器人還在干幼兒園級別的活兒？
“做個能反復把同一件事干得特好的機器人其實很容易，對吧？”格魯恩斯坦說道，“想想汽車工廠……那里的機器人每天都在重復完全相同的動作，因為汽車每天長一個樣。但大多數體力活可不是這樣。”
機器人能學會新技能嗎？
這一挑戰的核心在于培養能夠在任何情境下學習任何行為的機器人——就像人一樣，能隨機應變。
格魯恩斯坦表示：“為了讓機器人能夠像人類一樣完成所有的活兒，像人類那樣融入我們的世界，它們得能隨時學新本事，什么環境都能應付。”
直到那時，它們其實正在和100個最鐵的機器人哥們兒一起，生成自己以后要訓練用的數據。
而且它們不會永遠都是笨手笨腳的小屁孩兒。
"照這技術發展的速度，充電肯定會特別快，"格倫斯坦說。"我覺得再過五年，你每天過日子肯定滿眼都是機器人，躲都躲不開。而且我覺得這會是超酷、超讓人興奮的一次科技和社會大轉變。"
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