媒體關注 | 中國交通報刊登《智馭江海 慧通未來——人工智能助力廣西海事監管取得階段性成效》

廣西海事局指揮中心大屏上，風力預警顯示突然變紅。幾秒后，系統自動鎖定一艘抗風等級不足的客渡船，短信直發至這艘船舶的管理人員：“風力已超船舶抗風等級，請立即停航避風?！?/p>

這一幕，正是廣西海事局“人工智能+海事”深度融合的日常縮影。曾經依靠“人盯人、船巡河”的“汗水型”監管，正加速轉向“數據驅動、風險預警”的“智慧型”治理。

從人海戰術到數據驅動

廣西呈現“三沿六多”特征——沿海、沿江、沿邊，客運多、渡口多、水庫多、橋梁多、船閘多、民俗節日多。水上交通安全監管“點多、線長、面廣”，基層海事處平均不到8人，傳統“人盯人、船巡河”的模式難以為繼。

破局之道，在于理念之變。2025年以來，廣西海事局以智慧海事系統為基座，積極推動“人工智能+海事”深度融合創新，著力推動全體人員思想觀念從依賴人海戰術、事后處置向數據驅動、事前預警”轉變。

廣西海事系統梳理涵蓋船舶、船員、船公司、通航環境等八大類68項動態風險場景，堅持風險導向，實施精準防控。針對船舶沿途橋梁和淺灘風險，建立船舶航線風險點預判模型；針對渡運安全，設定人員超載、違規夜航等人工智能識別規則。同時，引入船舶靜態風險評估模型，納入危險貨物、易流態貨物等區域特色風險指標，為實施“一船一策”差異化監管提供依據。

夯實數據基礎，推動共享融合。廣西海事以“一數一源、一網匯聚”為導向，加快完善擴充北部灣大數據資源池，推動內外部數據資源的匯聚集成與標準化治理。在部海事局指導下，廣西海事打通地方數據壁壘，集成港航、氣象、水文等航運要素，實現多源數據融合——接入交通部門西江電子航道圖、氣象部門全區1.1×1.1公里網格風力實時與逐小時預報數據、水文部門162個關聯橋梁與封航航段的水文站點數據，為風險精準識別搭建數據底座。

任務跟著風險走

在完成理念升級、數據底座搭建后，廣西海事以“風險納管”系統建設為契機，構建風險驅動型數智監管模式，核心邏輯是“任務跟著風險走”——通過數據匯集、用數據計算風險，將風險分類分級預警，再通過遠程手段處置，不能閉環的派發現場處置。

“風險納管”系統上線后，數據不再只是展示，風險不再靠人工排查，帶來了五個轉變：數據展示向數據應用轉變，風險人工識別向自動識別轉變，遇事處置向分類分級處置轉變，處置手段從單一向豐富轉變，現場派單從經驗派單向精準管控轉變。以氣象預警為例，系統根據網格化風力預報，自動關聯渡口經緯度與船舶抗風等級，精準預警超抗風等級航行風險；連續航行超時等傳統模式下難以發現的隱患，同樣能被系統精準捕捉。預警觸發后，系統對相關船舶、公司和渡口管理人員自動叫應，短信未回復則啟動語音電話，仍未接通再由人工介入，形成層層遞進的閉環叫應機制。

系統試運行成效初顯，2026年5月25日，“風險納管”在廣西上線試運行。54天內，系統識別風險預警22220項，日均411項；通過遠程處置閉環20429項，日均378項；派發現場任務1791項，日均33項?！帮L險模型誤報警率控制在千分之五以內，風險排查效率和處置效率大幅提高，得到基層廣泛認可。”廣西海事局相關負責任人介紹。

構建視頻監控智能體

針對轄區近千個視頻監控點位、全面巡航一輪需數天的痛點，廣西海事局創新提出通過智能體工作流，將最前沿的語言模型、視覺模型、海事行業垂類模型與調度模型交互融合，構建跨模態視頻監控智能體。

這一智能體實現了“三全”突破：全自主——電子巡航無需人工參與，攝像頭自主調度；全智能——依托海事行業垂類模型，對不安全行為進行專業驗證；全自動——發現不安全行為經值班人員核驗后，自動將預警信息接入“風險納管”模塊閉環處置。目前已完成技術驗證，下一步將對調度模型和海事行業模型進行深度訓練。隨著廣西水上交通物流垂直大模型高質量數據集入選自治區第一批先行先試清單，智慧海事建設正從單點突破向生態共建躍升。

經過一年多探索，廣西海事局的人工智能與海事監管融合已取得階段性成效。風險模型研發已形成要素齊全、區域覆蓋的動態預警算法。感知能力建設分三期有序推進，將逐步實現“可視西江”和平陸運河沿線高密度傳感網絡部署，初步形成“人防、技防、智防”相結合的立體防控架構。

智慧海事建設任重道遠。廣西海事局將堅持穩中求進，因地制宜，持續探索符合區域特點的“人工智能+海事”發展路徑，努力為水上交通安全治理現代化積累經驗，為加快建設交通強國貢獻廣西海事力量。

來源 | 中國交通報、廣西海事局宣傳處

審核 | 魏月星

責編 | 徐碧苑

編輯 | 鐘子然