北京
OpenAI與微軟剛剛宣布，將聯手向美國能源部主導的國家級科學研究計劃“創世紀任務”注入超過100億日元（約合6700萬美元）的資源。
這筆巨額資助分為兩部分：微軟提供價值6000萬美元（約98億日元）的云計算資源包與技術支持；OpenAI則拿出總計700萬美元（約11億日元）的API使用額度和編程輔助工具訪問權限。兩者相加，合作總金額突破百億日元。
這不是一次簡單的企業贊助。“創世紀任務”是去年底由美國政府牽頭的重大科研基礎設施項目，核心思路很明確——把聯邦政府手里握著的海量科學數據、超級計算機、AI能力、實驗設施全部串在一起，形成一個統一的科學基礎設施底座。目標是在十年內，讓美國整體研發的生產力與影響力翻一番。
這個項目背后的邏輯直指當前科研流程的痛點。舉個例子，科學家尋找新材料時，得先在計算機上篩出上百萬個候選分子，挑出幾個有希望的去做實驗，再根據實驗結果回來改參數，循環往復。但現實中，AI歸AI，數據歸數據，實驗設備歸實驗設備，彼此之間像幾個獨立的孤島。哪怕手頭有頂尖的AI模型，如果數據和算力不在同一個環境里，整個科研流水線就沒辦法真正跑順。
創世紀任務要做的就是打通這些環節。它不是簡單給每個研究員發一個對話機器人，而是把“提出假說、虛擬仿真、實驗執行、結果分析”這四個核心步驟，整合成一套連續的、可被AI加速的系統。在這種架構下，AI不再是科學家手里的輔助小工具，而是變成了和超級計算機、實驗裝置平起平坐的國家級研究基礎設施。
時間線拉回到2025年12月，微軟、OpenAI、谷歌、英偉達、亞馬遜云科技AWS、AMD等24家企業和機構與能源部簽署了合作協議，官民協同推進創世紀任務的框架就此成形。
現在，各項資源開始具體落地。OpenAI的資助方案分三個層面走：首先，面向國家實驗室和大學的約2000名研究人員，提供400萬美元的Codex編程助手使用額度，幫他們處理日常的開發與推理工作，好讓他們把精力更多放在實驗和驗證上；其次，針對大型科研項目，單獨撥出300萬美元的API調用額度；此外還有一項加碼機制——如果參與的研究方自行投入250萬美元，就能解鎖最高1000萬美元的API使用資源池。
微軟這邊，6000萬美元砸下去不只是買算力送算力這么簡單。Azure云計算資源會直接配送到研究機構，同時微軟會安排專業工程師團隊，覆蓋從AI系統設計、部署、安全管理到長期運維的全鏈條服務。為了讓科學家別把時間花在跟微軟內部多個部門來回拉扯上，微軟還專門成立了一個叫“SPARK”的統一對接窗口，把研究項目的所有協調事務集中處理。
更關鍵的是，微軟同時會開放一個名為Microsoft Discovery的研究平臺。這個平臺的思路是把AI預測、計算機仿真和真實實驗數據，放在同一個環境里跑。設想中的使用場景是：AI基于前期數據自動推薦下一輪實驗條件，實驗完成后，平臺立即分析結果，再迭代出新的實驗方向，形成閉環。
在整套官民合作體系下，OpenAI特別點明了一個基本原則：盡管AI會深入滲透到科學研究的每一個環節，但研究者始終必須牢牢掌握“定義問題、選擇方法、核查AI輸出結果”這三件事的主導權。在他們看來，AI的角色將一步步演進為與超級計算機、實驗設施并列的國家級科學基礎設施，而不是替代科學家的決策者。
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