20個關鍵詞，串起梁文鋒四小時分享

DeepSeek近日完成了成立以來首輪融資，融資規模約510億元人民幣，投后估值約4185億元。創始人梁文鋒個人出資約200億元，投資方陣營有騰訊、寧德時代體系、京東、網易、IDG資本等機構。

與此同時，據多家媒體報道，DeepSeek已開始籌備中國內地IPO，最快可能于今年提交上市申請，并計劃在2027年完成上市。

在近期的一場投資者交流會上，梁文鋒進行了近4小時的分享，詳細談到了DeepSeek的組織文化、開源邏輯、技術路線以及對AI行業競爭的判斷。

我們整理出了其中20個關鍵詞和觀點，帶你看懂梁文鋒眼中的DeepSeek下一階段。

1、愿景：管理一個大公司，靠的不是你的規章制度，靠的是愿景。愿景不是掛在墻上的標語，愿景是你怎么做——不是怎么說——是你怎么實際運行。

2、克制：克制是一種戰略。就在于有時候你可以舍棄一些，來換更多其他的東西。不開源這個事，其實也是一樣的，也可以認為是我們的壓力，也可以認為是我們的讓利。

3、主線：我們只做AGI的主線。AI領域很廣泛，有很多東西我們覺得它不在這個主線上面，比如說3D、視頻生成，我覺得可能跟智能的主線沒有太大的關系，我們不會去做……從我們的判斷，世界模型和智能還不是現在這個階段最重要的事情。最重要的是AI訓練，以及AI訓練之后怎么解決持續學習。

4、持續學習：（持續學習是）下一代模型的核心能力。必須要有持續學習的能力，它才能叫下一代模型。在那之前，我們能做的就是成本，然后效果做得更好，速度做得更快。但是要有大突破，它應該是具備持續學習的。

5、通用智能：持續學習先做出來，通用智能可能就很容易了——用它來做就很容易。所以我說這是一個我們比較希望看到的結果，比較省力、比較輕松。否則現在你要去人工做通用智能，它是一個比較累、比較苦，是一個數據密集、人力密集的事情，性價比也不高。

6、穩定性：我們最大的核心利益是要保持團隊的穩定性。這是我們最大的核心利益，甚至可以認為是唯一的核心利益。只要我能夠保持團隊的穩定性，我一定能做成，一定能做成AGI，就這么簡單。

7、中美差距：人才不是瓶頸，資源是最大的瓶頸。資源首先影響到人才培養，因為算力少，我們能做的實驗機會比較少，所以我們的人才整體上比美國有差距……我們看到的所有區別，包括人才的區別、模型能力的區別、應用的區別，可以認為都是因為算力資源上的區別。

8、管理：我們公司的管理其實是兩條線，一條線是從上到下，一條是從下到上。從下而上，就是每個人自己想做什么，自己做，沒有人管他，沒有KPI……我們公司整體上是建立在共識的基礎上的，我并不是說我一個人決定所有事情，而是我要尋求共識。我在公司內的權威以及在公司內的影響力，是建立在共識的基礎上的。

9、資源：我們需要多少卡？現在肯定是越多越好。在我們能夠承受的范圍內，肯定是卡越多越好，這是毫無疑問的。所以我們現在策略是，在合理的價格里面，能買到多少卡就買多少卡。

10、規模：我們是信Scaling，肯定是規模越大，效果越好，能夠解鎖更多的功能。阻止我們Scaling的其實就是算力，并不是我們不想Scaling，是我們沒有那么多的算力去做這個Scaling……我們訓練這么大的模型，并不是因為我覺得這么大的模型就夠了，而是我剛好有這么多資源。我是按照我的資源來算，我能夠接受、能夠訓練的模型是多大，是這樣算出來的，并不是這個模型就夠了。

11、芯片：國產AI芯片的硬件和生態都沒有問題，唯一有問題的是產能不夠。國產卡適配這一點，沒有障礙，英偉達擋不住。如果是在一個正常的商業環境里面，我能買到英偉達的卡，那么國產替代是比較難的；但是在英偉達的卡買不到的情況下，所有人都迫不得已，都要去做國產芯片……我覺得在這一點上，英偉達是在掘自己的墳墓。華為的950超節點，在性能和價格上可以完全平替英偉達的GB200、GB300。

12、未來五年：我不太相信未來五年之后，我們還卡在產能的問題上。現在肯定是卡在產能問題上，今年、明年、后年，我覺得可能都還是卡在產能問題上，但五年之后，我覺得可能不一定，我還是比較樂觀的。

13、全球AI位置：在全球AI中主導分工的時候，中國公司很有可能扮演的一個角色還是產量最大。常理來講，我們的產能最大，包括芯片，芯片可能我們的產能最大，我們的電力最多……中國人會把這產品做到最便宜，然后再在效果上（發力），畢竟國外的商品，現在很多商品中國產跟美國產并沒有太大的區別。未來可能AI也是這樣，但是中國產的AI可能價格會更便宜。這個便宜可能是系統性的低，就跟其他行業中國提供的服務更便宜可能是一樣的。

14、AI差距：最終的差距應該是三方面：一方面成本，一方面時間，一方面用戶體驗。除此以外，可能是沒有什么差距的。

15、少即是多：拿得多的人會被拿得少的人打敗。甚至你還不用真的拿得多，愿景如果是拿得多的話，你就會被愿景是拿得少的人給打敗。其實大家都沒有拿到錢，只是一個愿景。你愿景是拿得多，你就先輸了，你就會面臨著更大的困難。

16、多模態：多模態布局我們一直在做。對產品來講，它很重要；對C端用戶產品來講，它很重要。但是對智能的上限，它是一個組件，它不是主線本身……我們應該會上相關的模型，就是我們V4、V4的后續版本會支持原生的多模態。但是我們對多模態、對智能來講它是個組件，我們不把它當作智能本身。

17、責先利后：我們內部很多人的想法是這樣的——首先要對我們自己有用。當我們自己好用，那意味著可能別人也好用，但是首先得保證我們自己好用。對我們自己有用之后，我們在開發下一版模型的時候就會更快。

18、開源：在開源這個事情上面，我們一開始就想得非常清楚。首先，第一個就是愿景；第二個，我們認為要把AI這個事情在商業上做成，開源是有好處的。這聽起來有點矛盾，有點違反直覺，因為在歷史上，開源跟商業化都是有沖突的。但我覺得AI跟以前不一樣……AI這個事情足夠大，最終它可能得占掉人類社會GDP的百分之十，那么它其實是一個非常大的數字。你不可能獨占這個事情，你一定得跟別人分享，否則你肯定活不下來。

19、數據：現在我們公司有一半的人在標數據。有一半的核心研究員，最重要的人，有一半在標數據。我們就集中在標數據。解決AI這個問題，在現在這個階段靠的就是標數據。

20、商業化：我們本質上還是一個公司，只是說我們在考慮賺哪些錢、什么時候賺錢、賺多少錢、靠什么賺錢，我們有取舍。很多公司做得很偉大，因為它有一種利潤以外的追求。那個追求最后不但沒有影響到它的商業化，反而能讓它商業化得更好。