華為黃健：在算力、存力和運力三者中，運力是目前最突出的瓶頸

7月17日至20日，以“智能伙伴，共創未來”為主題的2026世界人工智能大會（WAIC）暨人工智能全球治理高級別會議在上海成功舉辦。

作為全球人工智能領域的頂級盛會，WAIC由多部委指導主辦，是觀察AI產業發展風向的核心窗口。大會前夕，華為在上海舉辦了“互聯網AI之夜”行業峰會，現場邀請到50+家中國優秀的互聯網企業和大模型科技公司，覆蓋了中國互聯網行業的各個核心賽道，華為中國區互聯網業務與昇騰計算業務核心團隊全員到場，是真正的互聯網“全明星”陣容。與會嘉賓圍繞靈衢超節點架構、AI Coding落地、AI Agent平臺、大模型遷移調優、企業級AI實踐等前沿議題展開了深度研討。

7月17日，華為中國政企互聯網系統部舉辦互聯網行業媒體溝通會，華為中國政企互聯網行業總經理黃健、昇騰生態發展部部長張良出席與到場媒體進行深度交流，系統闡述了互聯網AI算力產業痛點、算存網一體化底座技術方案、昇騰開源生態建設、分層算力落地路徑及長期產業生態布局。

根技術筑基：以“三力協同”破解大模型與Agent落地痛點

當前，隨著大模型從“技術驗證”走向“規模商用”，AI Agent成為互聯網業務新的增長極，但底層算力支撐不足、跨場景適配成本高、開發門檻高等問題，始終制約著行業智能化進程。工信部在《算力基礎設施高質量發展行動計劃》中明確提出，要探索構建布局合理、泛在連接、靈活高效的算力互聯網，構筑算存運力協同的數字底座，而互聯網作為AI規模化應用的先行領域，正迫切需要適配大模型訓推、多模態交互、Agent自主決策等場景的一體化算力解決方案。

現場，來自互聯網行業的多家核心媒體圍繞大模型時代互聯網算力基礎設施的核心痛點、昇騰生態的軟硬協同適配進展、面向大型與中小型互聯網企業的分層算力方案，以及AI人才培養與下沉市場賦能等話題，對黃健和張良進行了專訪。

黃健在接受采訪時指出，“在算力、存力和運力三者中，運力是目前最突出的瓶頸，與其執著于單芯片制程，不如通過網算存協同一體化將‘高速公路修得更寬’，華為已將NPO帶寬提升八倍以上，Token產生效率提升五倍。”他進一步介紹道，大模型訓練和推理對通信時延與集群互聯要求急劇上升，華為依托星河AI數據中心網絡和昇騰超節點，從硬件、軟件、調度、生態四層協同，大幅降低了分布式通信損耗，并通過彈性調度適配業務波峰波谷和多并發場景。

針對互聯網業務高并發、高穩定的特殊需求，黃健介紹了華為搭建的三層專屬服務體系，覆蓋不同規模企業全生命周期交付運維。針對頭部互聯網大廠，搭建專屬服務團隊，配備百余人研發與行業復合型工程師，提供貼身管家式服務；面向中小互聯網企業，聯合生態伙伴提供標準化服務，涵蓋前期算力架構規劃、網絡優化部署，日常7×24小時遠程和現場運維，同時持續提供開源框架適配、版本迭代配套等服務。

談及互聯網算力賽道的產業鏈協同模式，黃健表示，華為從“技術賦能、聯合創新、分層扶持、資源互通”四大維度攜手合作伙伴搭建了長效共生體系。技術層面開放底層架構、場景化調優工具與開源社區能力，向伙伴輸出成熟落地經驗；場景層面聯合ISV、IDC、云服務商共建AI Agent、AI Coding聯合實驗室，打造可復制標桿方案；扶持上針對不同類型伙伴開放免費技術培訓、萬卡級免費測試算力，優質創新方案可聯合發布、聯合交付；同時打通開發者社區、算力測試、渠道資源，實現全行業資源互通。

張良在采訪中強調，昇騰深度參與了DeepSeek V4等領先大模型的架構調優與算子開發，依托CANN為核心底座、開發者為發展核心，打造自主易用的AI生態，疊加持續迭代的全系列硬件，可適配大模型、多模態、搜索推薦等各類互聯網AI場景。

面向互聯網與云廠商的等高要求客戶群體，華為看齊國際先進廠商，張良介紹了昇騰超節點技術、靈渠、高可靠等產品特性，并投入了幾千人在主流開源軟件適配，進行聯合創新，支撐好模型進而支撐好業務使用；同時與業界主流開源社區協同，參與開源社區的貢獻、治理、路標規劃等，并將優質特性上社區，為開發者提供高效、高品質的算力底座與易用開發工具，大幅降低大模型訓推、遷移落地門檻，通過這些努力，華為有信心支撐互聯網或大模型廠商的發展。

從標桿案例到生態共建，軟硬協同構筑互聯網AI算力新底座

技術的價值最終要通過落地來驗證。溝通會上，與會嘉賓也重點圍繞行業趨勢研判、技術方案解讀、落地實踐成果、生態共建規劃等模塊展開了分析討論。

在行業趨勢研判方面，AI正從“回答問題”轉向“完成任務”的新范式，Token正取代流量成為經營新核心。進入Agent階段，基礎設施要支撐的是任務拆解、工具調用、多輪協作和持續運行，這對算力提出了完全不同的要求。互聯網行業的算力需求正從“建中心、堆機架”轉向算力調度能力、算網協同效率和運行能力的全面優化升級。

在技術方案解讀方面，依托軟硬協同架構，華為介紹了適配高并發場景的彈性集群、高速互聯、分層存儲與統一調度能力。會上，嘉賓們重點聚焦訓推協同、分鐘級彈性擴縮容等業務價值進行了研討。在大模型訓練與推理并行的互聯網場景中，如何實現算力資源的高效調配，是決定業務競爭力的關鍵。華為的方案強調算力、運力、存力一體化協同，為互聯網企業提供從模型開發到上線推理的全流程算力保障。

在落地實踐成果方面，溝通會分享了多個頭部互聯網企業的標桿案例，覆蓋軟件開放、企業辦公、視頻翻譯等核心場景。以視頻翻譯為例，企業在昇騰A3服務器上部署 GLM-4.5-air進行深度優化適配，針對視頻文本翻譯場景，通過系統性測試以及昇騰優化找到極限吞吐最優的架構組合，成功系統性地提升了翻譯能力。這些案例也從業務穩定性、資源利用率到成本優化成效等方面，提煉出了一套可復用的建設方法論。

在生態共建規劃方面，華為明確提出，生態發展需走向平臺化、社區化、工具化及能力提升。昇騰CANN開源社區自去年底上線以來，活躍度已躍居全國開源社區綜合排名第一，開發者可免費申請100小時萬卡算力體驗。華為正在搭建“課程學習、實戰賦能、社區練手、大賽挑戰”四層人才培養路徑，并希望與業界打造人才培養標準與能力體系；面向中小企業和下沉市場，通過每月多場“淬火行動”實戰培訓，幫助合作伙伴快速掌握AI落地能力，讓不同規模的企業都能共享AI時代紅利。

生態建設很難，需要中長期才能見效，但這是一件正確的事情。華為一方面持續發展完善互聯網開發者及伙伴體系，一方面優化一體化算力供給，并聯動產業鏈伙伴共同推進互聯網智能升級，堅持硬件開放、軟件開源，降低AI開發門檻，推動AI與互聯網全業務場景融合，構建完整的生態閉環。

本次WAIC華為互聯網系列活動，既是華為面向互聯網行業AI戰略的集中亮相，也是算力產業協同創新的關鍵一步，主要具備三重核心產業價值。一是輸出了一體化互聯網算力底座搭建、大模型落地的實操方案，為全行業提供了可復用的落地范本；二是打通了上下游產業鏈協同創新鏈路，依托開源體系吸引廣大開發者參與共建，持續壯大了昇騰生態影響力；三是通過搭建企業、媒體深度對話的權威平臺，凝聚產業共識，共同探索了互聯網與大模型、AI Agent深度融合的長期發展道路。

面向未來，華為將持續深耕算力、運力、存力一體化根技術創新，堅持“軟件開源、硬件開放”，并聯合全產業鏈伙伴共同推進互聯網行業大模型、智能體規模化落地，同時，華為也將以堅實的自主算力底座，助力互聯網產業全面邁向AI原生時代，把握智能伙伴時代全新產業機遇。