北京
來源：河北青年報
7月20日，2026世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議（WAIC 2026）期間，以“智能體走向縱深 激活產業新動能”為主題的WAIC財經下午茶專場在上海舉行。
云蝶科技聯合創始人、聯席總裁余瀾博士與吉翼智能董事長兼CEO王超、卡爾動力技術戰略副總裁王珂、云從科技高級副總裁兼董事會秘書楊樺共同參與圓桌討論。活動由財聯社TMT主編毛明江主持，嘉賓圍繞智能體規模化落地、具身智能商業化路徑，以及多智能體協同對產業生產方式的影響展開交流。
從“能動起來”到“持續干好活”
當智能體從數字世界進入物理世界，評價標準也隨之發生變化。模型是否能夠完成一次演示，只是起點；產業真正關心的是，它能否在真實環境中長期運行、穩定完成任務，并形成可衡量的業務結果。
余瀾博士從客戶實際使用的角度提出，具身智能進入真實業務至少需要回答三個問題：技術成熟度能否支持持續部署；人與機器人如何在業務流程中合理分工；任務完成質量能否被明確評估。
他以“駕校”作比喻：具身智能體如同考生，真實環境不僅提供訓練和執行場所，還需要承擔考官和題庫的角色。只有把場景、任務、執行、評估與反饋連接起來，具身智能才可能從一次性演示走向持續使用。
具身智能落地真實場景的一大瓶頸在于真實業務數據的匱乏——與自動駕駛有幾十萬輛車在路上采集真實交互數據不同，具身智能缺乏這種大規模的真實數據來源。如果機器人只在實驗室或仿真環境中訓練，到了客戶現場便容易受到空間變化、人員協作、設施狀態和長鏈條任務等因素影響。因此，具身智能規模化并不只是繼續提升單個模型，而是要建立連接機器人、環境、人員和業務流程的完整系統。
余瀾博士表示，“具身智能的進化不再是單點模型的迭代，而是整個有機系統的進化。”
從場景復刻到異構多智能體協同
圍繞這一判斷，余瀾博士進一步介紹了云蝶科技提出的具身環境智能（Embodied Environment Intelligence，EEI）路徑。
第一階段，讓機器人進入真實場景；通過1:1復刻真實場景的賦能中心，讓機器人平時訓練和真實交付“做同一套題”，提高在客戶真實環境中真機部署的運行成功率。
第二階段，讓場景成為數據空間，讓“機器人本體采集”升級為“環境全域采集”。
第三階段，讓場景成為智能體，實現面向物理世界的多智能體協同。余瀾博士舉了個例子，在醫院場景中，人形機器人作為入口與環境通訊，環境中的感知Agent、路徑優化Agent、決策Agent分別調用配送機器人、調度電梯等資源，形成一套由物理機器人和虛擬智能體共同構成的有機系統。
這場討論所指向的，不是某一種機器人形態或單項模型能力，而是一套面向真實業務的智能體方法：讓智能體先在可工程化的場景中持續工作，讓環境參與感知、決策與協同，再通過每一次真實任務推動整個系統不斷進化。
圓桌最后，余瀾博士表示，他相信AI Agent和具身智能一定會在真實場景和真實業務中煥發新活力，通用人工智能一定會到來。
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