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在上一輪通識教育改革中,經典著作的研讀是一個重要環節,也是守住人文教育的最后一塊陣地。
但是,隨著人工智能(AI)的日益普及,它正在各個環節重塑著教育的過程,作為注重思想深度與思維訓練的經典研讀課,亦受到AI帶來的重大挑戰。
精讀經典本質是形塑思考方式
為什么在人文學科中精讀經典是如此重要?經典的意義絕不是知識的載體,而是人類智慧的結晶,更是影響人類思考的重要范式。精讀經典著作,本質上是讓學生跟隨人類思想大師的思考路徑細細走一遭。這個過程不是為了背誦某些結論,更不是為了禮拜哲人,而是為了從根本上形塑我們的思考方式。
經典閱讀可以幫助學生知其然,更是知其所以然,是一種高強度的思維訓練。哲人們的論證邏輯、推演過程以及對復雜問題的解析方式,通過經典研讀可以手把手地幫助學生跳出日常經驗的局限,建立起更為嚴密和更為深邃的認知框架。
相比一般的教科書,經典文本往往具有晦澀、抽象、語言深奧、語境復雜等特點,因此經典研讀是一項非常艱難的工作,這些困難正是經典文本研讀所特有的“認知摩擦”。事實上,學習中的任何艱難險阻正是學生成長必不可少的部分。經典研讀課在某種意義上正是為了創造這種“艱難險阻”。學習絕不是為了以最快速度知道一個結果。
當學生在面對晦澀段落時,通過仔細閱讀、反復推敲、查閱資料、自我否定進而豁然開朗,這個克服險阻的過程正是大腦認知能力重建和提升的關鍵環節。沒有這個艱難的經歷,認知就只能是一種流于表面的滑行,無法內化為個體的智慧。
“困難訓練機制”被打破影響了好問題的提出
AI的出現將一切過程便利化了。當學生面對難懂的經典段落時,只需將其輸入AI,便可在數秒內獲得結構清晰的段落大意、邏輯分解以及背景介紹。這種“無微不至”的便利打破了經典研讀中特有的“困難訓練機制”。當獲取答案的過程變得過于順暢、過于便利,而缺乏智識上的“掙扎”時,學生對文本的印象便往往流于表面。沒有經過艱苦思考而輕易獲得的結論,就很難在記憶和思維中留下深刻的烙印。
在AI時代,人們普遍認為“提出好問題”遠比“尋找答案”更為重要。但“好問題”豈是憑空想出來的?“好問題”正是在長期艱難的思維訓練中磨礪出來的,沒有精細閱讀過諸多的經典,沒有經歷過經典的錘煉,怎么可能提出好問題?正是因為在閱讀經典時遇到理解的瓶頸、復雜的結構、邏輯的沖突,才會迫使學生循著細節去追問“為什么是這樣的論證?”“這里的矛盾該如何調和?”。當AI用通順的語言、流暢的邏輯把一切障礙抹平,為學生提供看似完美的解釋時,學生就難以發現問題之所在,更遑論提出有創見性的好問題。AI看似消解了困難,隨之而來的是削弱了訓練學生提問能力的力度,消除了培養提出好問題的土壤。
AI讓學生間真實的水平差異被掩蓋
傳統的經典研讀課考核,通常會呈現“紡錘型”的成績分布,突出的同學很鮮明,精到的理解,細致的分析,漂亮的解讀;同時也會有一些閱讀經典比較困難或者不太認真的同學。于是,很明確地呈現出正態分布的形態。借鑒國外和國內部分學校的做法,允許AI的輔助,但必須詳細說明使用AI的狀況。
考核的結果——學生期末論文的成績會產生一種“均值化”的形態。借助AI的分析、梳理與潤色,原本表現較弱的學生完全可以提交一份格式規范、語言流暢的作業,使其看起來“不那么差”了;原本通過艱苦思考、具有獨特洞察力的優秀學生,其光芒在AI生成的標準、全面、流暢的文本對比下,顯得不那么突出了,另一些同學借助于AI似乎表現得也相當不錯。
這種“拔高底線、壓縮上限”的現象,顯得整體水準得到提高,而學生間真實的水平差異被掩蓋,實際上的“紡錘型”形態被遮蔽了。這給教學成效的評估帶來了新的挑戰。
傳統的經典通識教育模式面臨重構
面對AI給經典研讀課帶來的沖擊,傳統的經典通識教育的教學模式需要進行根本性反思與重構。
首先,必須重構課堂評估,從“重結果”轉向“重過程”。減少對書面作業的依賴,增加課上報告、討論與答辯的環節。更關注學生如何得出觀點,而非觀點本身是否完善。通過現場的思想交鋒,還原真實的思維訓練。
其次,需要設計“抗AI”的深度閱讀任務,引導學生對文本進行更為細致的處理,這類高度依賴細致文本感悟的任務,即便運用AI也需要同學事先對經典有細致的理解,而一般進行泛泛總結的大模型也難以高質量完成。
同時,我們應該將AI定位為“思維訓練”的對手,不是AI使經典閱讀變得便利,而是讓AI提升閱讀的難度。訓練學生與AI進行批判性對話。例如,讓學生輸入經典的有關論述,讓AI對其進行反駁,然后讓學生再根據文本來反駁AI。在這種“人機對弈”中,強化學生尋找漏洞、組織論證的能力。
最重要的是,重建“慢學習”的學習文化。在課堂中預留時間,讓學生進行無設備輔助的純粹閱讀,鼓勵手寫筆記。通過刻意降低學生獲取各種信息的渠道與速度,重建學生在面對困難文本時的專注力與耐心。
在AI時代,經典研讀課不僅沒有失去其積極的價值,反而因為其對“困難”的堅守而顯得更加彌足珍貴。教育者的任務不再是幫助學生消除學習過程中的障礙,而是引導學生在AI提供的便利中,主動選擇那些能夠磨煉心智的“艱難險阻”。
(作者為復旦大學哲學學院教授)
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