北京
當F1車隊自己都搞不清楚賽車為何忽快忽慢，問題就嚴重了。邁凱倫領隊斯特拉在斯帕賽道圍場里坦言，車隊賽后分析動力單元表現時陷入困惑，討論持續到新聞會前仍無定論——設定的參數未變，但賽車在不同車手手里呈現出難以解釋的性能差異。
這背后指向動力單元的自我學習算法。與公眾理解的人工智能不同，這套系統基于前瞻性算法，從車手操作中持續吸收數據，逐圈、甚至在單圈內動態調整能量部署策略。皮亞斯特里直言，引擎對一切操作都極為敏感，連出場圈的動作都能左右后續表現，車手很難預判下一秒會獲得怎樣的動力輸出。
最直觀的案例來自排位賽。哈賈爾在Q3試圖給隊友維斯塔潘提供尾流，為此在14號彎出口等待，這一動作偏離了預設的能量釋放方案，導致動力單元陷入混亂。當他重新踩下油門時，系統給出了完全出乎意料的響應。皮亞斯特里賽后總結了這一困境——2026賽季的發車格排序，正部分掌握在"正常或失常的電腦"手上，而這是所有人不得不面對的現實。
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