4天前,月之暗面發布Kimi K3,7月17日至20日,世界人工智能大會又在上海舉行。問題已經不是某個模型贏了幾項測試,而是美國靠芯片封鎖、閉源壟斷和行政打壓維持領先的路線,還能否走下去。
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他不是“投降”
我認為,馬庫斯讓華盛頓難堪的,不是他說要同中國合作,而是他把美國戰略誤判攤開了:美國政府離硅谷太近,把企業的商業敘事當成了國家技術戰略。
2025年初DeepSeek引發震動時,馬庫斯就判斷,美國若繼續把資源押在大語言模型上,很難獲得對中國的決定性優勢,結果更可能接近平局。
缺少牢固的技術護城河,也會讓OpenAI難以穩定盈利,英偉達承受壓力,芯片限制對中國的遏制作用有限,到2026年7月,他直言,這些判斷基本發生了。
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過去一年,美國不斷擴大芯片出口管制和制裁范圍,硅谷則反復強調鎖住算力就能鎖住中國,可中國模型沒有停下,反而在算法、工程和開源生態上加速突破。封鎖沒有形成預想中的代差,反而暴露出美國把“企業護城河”等同于“國家競爭力”的問題。
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1679分
在我看來,Kimi K3最值得關注的,不是它已經全面超過美國最強模型,而是中國企業在算力受限的環境下,仍做出了足以改變競爭預期的產品。
但月之暗面也承認,K3整體性能仍落后于最強閉源模型。它不是全面碾壓,卻已證明美國的領先不是不可接近,K3更大的沖擊來自開放和成本。權重計劃在7月27日前發布,具備硬件條件的用戶屆時可下載部署。
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按照當時公布的API價格,K3的輸入和輸出費用約為Claude Fable 5的三分之一、GPT-5.6 Sol的一半。更低的價格、接近前沿的能力,再疊加開放權重,動搖的是美國閉源大模型依靠高價格維持利潤的商業邏輯。
我覺得,這正解釋了美國為什么越封越焦慮,你封芯片,中國企業就優化算法。你搞閉源壟斷,中國企業就擴大開源。
你靠堆算力抬高門檻,中國團隊就提升單位算力效率,2026年6月的一項研究也指出,美國限制雖然提高了中國研發成本,卻可能反向加快中國開源生態發展。
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七種方案
馬庫斯為特朗普政府討論了七種選擇,包括放任OpenAI和Anthropic面對市場、禁止開源、建立監管護城河、救助大型AI實驗室、封禁中國模型,甚至把兩家公司收歸國有,改造成國家實驗室。
但他對多數方案都不看好,封禁會抬高用戶成本,監管壁壘會先壓垮美國初創企業,財政救助也無法憑空造出技術護城河。
在他看來,OpenAI和Anthropic所在的行業至今沒有充分證明穩定盈利能力,政府拿錢“救市”,很可能只是替少數巨頭承擔商業風險。
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我認為,美國真正害怕的不是丟掉一張榜單,而是失去AI產業的定價權、標準權和平臺控制力。中國模型只要性能足夠好、價格足夠低、開放程度足夠高,就可能改變全球開發者和企業的選擇。
這種焦慮已造成美國內部公開分裂,美國財長貝森特6月24日稱,美國面對AI的“最大風險”是中國超過美國。
楊立昆則批評硅谷過于傲慢,想象不到優秀創意會來自中國。一邊要求繼續遏制,一邊警告傲慢誤判,說明爭論已經轉成,美國領先幅度縮小時,到底該怎么辦?
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所謂“背叛”
在我看來,馬庫斯提出同中國合作,不是在替中國求情,而是在替美國尋找損失更小的出路。
他主張放棄“贏下AI戰爭”的執念,建立類似歐洲核子研究中心的國際機制,讓各國科學家圍繞醫學、基礎科學和公共利益共同研究,推動成果成為全球公共產品。他甚至表示,特朗普若真想爭取諾貝爾和平獎,同中國合作推動AI造福人類,或許是一條路。
人才問題同樣讓封鎖邏輯尷尬,馬庫斯提到,月之暗面創始人曾在卡內基梅隆大學求學,后來回到中國創業。人才在全球體系中成長,最終選擇回國創新,不是制裁清單就能阻止的。
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中美AI競爭走到今天,不是中國憑空“拿來”的,而是算法優化、開源共享、工程效率和人才回流共同積累的結果。美國封鎖芯片,中國企業就尋找更節省算力的路線。
美國巨頭依賴閉源收費,中國企業就用開源擴大生態,美國原本想抬高中國發展的門檻,結果卻逼出了更強的成本意識和自主能力。
中國態度明確,2026年7月17日至20日舉行的世界人工智能大會上,中方強調以人為本、向上向善、普惠包容、安全可控,主張加強國際合作,讓AI成果公平惠及各國,并推動成立向所有國家開放的世界人工智能合作組織。
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合作可以,共贏可以,但以“國家安全”為名搞技術壟斷和卡脖子,中國不會接受。所以,標題里的“背叛”只能打引號。馬庫斯沒有背叛美國,他只是背叛了“美國必勝”的幻覺。
美國若繼續走封鎖對抗的老路,大概率會抬高自身成本,也會倒逼中國加快自主創新。若承認AI不可能被少數國家和企業永久壟斷,中美才可能在安全治理、醫學研究和基礎科學上找到合作空間。
答案不只在白宮,也在中國實驗室的能力里,在開源生態里,在全球開發者用腳投票的成本賬里。跟中國合作,不是因為中國需要美國施舍,而是因為當技術差距不足以支撐霸權時,合作才是更符合各方利益、更可能造福人類的出路。
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