智譜收購中科加禾，北京人工智能全棧能力再落關鍵一子！

近日，北京人工智能企業智譜（Z.ai）正式完成對國產AI異構算力軟件公司中科加禾的收購。中科加禾源自中國科學院計算所編譯實驗室，長期深耕異構算力軟件棧及編譯優化，被業內視為國內頂尖AI Infra團隊之一。

這次收購被業內視作智譜推進“Touch High（摸高）計劃”、為奔向AGI的下一個高地的戰略性投入之一。過去，大模型競爭更多聚焦于模型能力本身——參數規模、訓練數據和測評成績。而隨著模型逐步走向產業落地，競爭的重點正在延伸至更底層的基礎設施能力。如何讓模型在不同架構的國產AI芯片上實現高效編譯、統一部署、穩定運行，并持續釋放推理性能，正逐漸成為決定大模型產業化效率的關鍵因素。

中科加禾SigInfer推理引擎能夠有效降低推理時延、提升吞吐效率，從而進一步壓低大模型的服務成本。對智譜而言，此次技術整合意味著它不再只在“模型”這一個維度上競爭，而是把模型、算力、Infra與生態打包成一套系統能力。

一、模型迭代：持續推動基礎模型能力向前演進

支撐起這套系統能力的，是持續迭代的基礎模型本身。2026年6月，智譜發布新一代旗艦模型GLM-5.2，圍繞長程任務、代碼生成和智能體等方向進行了系統升級，同時支持100萬tokens上下文窗口，進一步提升了模型在復雜任務場景中的實用性。在國際開發者社區和多項公開評測中，GLM-5.2躋身全球開源模型第一梯隊，代碼能力獲得廣泛認可。同時，GLM-5.2以最寬松的MIT協議開源，任何人都可以下載、部署和商用，進一步推動開源普惠。

更值得關注的是其持續迭代能力。今年以來，GLM-5強化智能體工程（Agentic Engineering）能力，GLM-5.1突破長程任務（Long-Horizon Task），GLM-5.2實現真正可用的100萬上下文，進一步圍繞真實生產環境優化，保持著約兩個月升級一版的節奏。智譜圍繞基礎模型持續推進技術升級，不斷將最新成果向開發者開放，并通過開源推動技術擴散和生態共建。從模型研發到開放應用，再到產業實踐，逐步形成了“研發—開放—反饋—再迭代”的創新閉環。

對智譜而言，開源并不僅僅意味著開放模型權重，更重要的是讓更多科研機構、開發者和企業能夠參與技術創新，共同推動基礎模型能力持續演進。前沿智能應服務更廣泛的創新主體，而不是局限于少數機構。

二、產業賦能：技術突破走向真實世界

基礎模型的價值，最終要在真實產業中得到檢驗。近年來，智譜持續推動基礎模型進入千行百業，在智能制造、金融、教育、醫療、政務等領域不斷拓展應用場景，通過MaaS平臺、API服務以及行業解決方案，為企業數字化轉型提供基礎能力支撐。

截至目前，智譜已在全球200+國家、10000+城市累計服務超過635+萬開發者、2.3萬家企業客戶，形成了覆蓋模型研發、開發者生態、行業應用和終端落地的開放生態體系。更重要的是，這種產業應用并不是技術創新的終點，而是下一輪創新的起點。

來自真實場景的大規模調用和復雜需求，不斷推動模型能力、推理效率和工程體系持續優化。技術進入產業，產業提出問題，問題推動技術迭代。在這一過程中，模型研發、開發者生態和產業實踐逐漸形成相互促進、持續演進的創新閉環，讓人工智能創新從實驗室走向真實世界。

三、北京土壤：創新要素的長期積累

智譜的成長并非源于單一因素，而是得益于基礎研究、人才培養、成果轉化、產業應用、科技金融等創新要素長期協同發展的結果。

智譜源于清華大學知識工程實驗室（KEG）長期開展的基礎研究，通過產學研科技成果轉化，創立于北京。北京集聚了清華大學、北京大學等高校和一批國家科研機構，同時擁有領先的人工智能產業鏈和創新資源，為基礎模型企業的發展提供了科研、人才、產業和應用等多方面支撐。基礎研究的人才儲備，是智譜能夠持續迭代的第一推動力。

資金方面，北京以“耐心資本”為先導，構建覆蓋企業全周期的基金投資體系。一位業內人士表示：“基礎模型需要長期研發，算力需要持續投入，真正重要的技術突破往往無法按照季度預測。北京給企業的，是‘可以慢慢做’的底氣和空間。”

四、發展啟示：政策引領下創新鏈與產業鏈的協同演進

從清華大學等科研機構長期開展基礎研究、推動成果轉化，再到北京持續完善人工智能創新政策、算力基礎設施、產業生態和科技金融支持體系，一條覆蓋基礎研究、技術攻關、成果轉化、企業成長和產業應用的創新鏈條正在逐步形成。智譜的發展，正是這一鏈條有效運轉的一個生動樣本。

2026年是“十五五”開局之年，北京市在“十五五”規劃綱要中將人工智能確立為關鍵方向之一，圍繞打造全球人工智能創新策源地、構建全棧自主可控軟硬件生態、培育萬億級產業集群等目標，系統部署“人工智能+”行動、算力基礎設施建設和分層支持體系，精準回應企業在研發投入、算力獲取、場景落地等方面的現實需求。

在政策引導下，北京人工智能企業在基礎模型研發、Infra能力整合、行業應用拓展等關鍵環節持續發力，逐步形成“研發—開放—反饋—再迭代”的創新閉環，技術迭代與產業應用之間實現良性互動，政策體系則在算力保障、場景開放、成果轉化等方面持續提供支撐。

結語

人工智能正深刻改變全球產業格局，基礎模型持續迭代，技術路線不斷演進，產業格局遠未定型。在這一進程中，企業的發展離不開穩定、開放、有力的政策環境與營商土壤。

比單次技術整合或模型發布更值得關注的，是支撐這一切持續發生的創新生態。北京建設全球人工智能創新高地，是基于對創新規律的深刻洞察與躬身實踐：科技創新的涌現，依賴科研機構的長期積累、企業在前沿方向上的持續探索、資本有足夠的耐心陪伴成長，以及政策在關鍵環節提供穩定支撐。當這些要素在同一個地方聚合、互動、沉淀，突破就會自然而然地發生。

北京以系統性的政策部署和持續的制度供給，為人工智能企業營造了良好的創新生態和發展空間。從基礎研究到技術攻關，從成果轉化到產業應用，政策鏈與創新鏈、產業鏈正在深度融合、協同發力。越來越多的人工智能企業將依托這一生態，持續開展前沿探索，推動技術從實驗室走向真實世界，賦能千行百業。這不僅是北京人工智能產業蓬勃發展的內在邏輯，也是中國科技創新的一個縮影。

來源：北京經信微信公眾號

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