北京
一張圖擺在面前，肉眼看與實拍無異。你怎么證明它不是AI生成的？
眼下兩條技術路線正在試圖回答這個問題。
一條叫C2PA數字簽名。原理不復雜——給相機、手機等拍攝設備出廠時就植入密鑰，按下快門的瞬間，設備自動為照片打上時間戳、地點和設備信息的數字憑證，后續每一次編輯都會被記錄在簽名鏈里。查驗時，相關平臺讀取這條簽名鏈，就能追溯這張圖從誕生到此刻的完整履歷。沒有簽名的、簽名鏈斷裂的，真實性就得打個問號。
另一條走的是隱形水印路線，代表方案是谷歌DeepMind推出的SynthID。它干的事正好相反：在AI生成圖片的時候，就往像素里嵌入人眼不可見的標記。這種標記經得起截圖、壓縮、翻拍等折騰，事后用專用檢測器一掃，是不是AI畫的立刻現形。
兩條路線一個追“真”，一個標“假”。前者靠產業鏈上下游配合，后者靠算法本身兜底。目前都談不上完美——C2PA需要設備廠商、軟件平臺全線接入才有效，SynthID則只對自家模型輸出的識別率高。但方向已經清晰：當“眼見”不再為實，“溯源”就成了新的信任機制。
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