AI內容全球化：短劇、影視與互動內容的下一程 ｜WAIC2026

今年上半年，全球AI內容產業迎來了一輪明顯的加速。

中國網絡視聽協會數據顯示，2026年一季度，全行業上線微短劇約12.8萬部，其中AI短劇占比超95%，市場規模預計達240億元。另據DataEye研究院預估，2026年海外AI劇/漫劇市場預計達6.5億美元，同比暴漲550%。

AI短片之外，多部AI長片亮相今年戛納電影節的周邊活動；新加坡、馬來西亞影院上線了70分鐘時長的AI影片《海上女王鄭一嫂》。此外，AI游戲、AI互動應用等產品的上線，讓普通用戶也可以“手搓”游戲、小程序、APP等內容產品，實現創意。

與此同時，大廠的政策變動、底層技術迭代、行業監管的新風向持續影響著AI內容行業的走向。

7月17日晚，在鈦媒體集團與2026世界人工智能大會組委會共同舉辦“WAIC UP! AI三極夜話全球AI創新者夜間思享會”上，NetShort CEO王利、FizzDragon 創始人兼CEO陳卓、昆侖萬維 DramaWave內容生態總監楊天宇、靈珠 CMO吳荻、 MemVerge 中國區 CTO趙玥五位嘉賓，圍繞“AI內容全球化的底層重構”展開對談與討論。

AI重塑內容生產

AI大幅解放了內容行業的生產力，圓桌期間五位嘉賓不約而同提及"速度"與"容錯"的變化。

王利用產能數據印證了這種變化，他表示，“AI讓制作成本和效率有了8到10倍的優化，今年3月NetShort一部AI劇海外流水做到約1000萬美元。同時AI拓寬了團隊的創作題材邊界，依靠AI漫劇公司打入過去真人短劇很難突破的日韓市場，新市場營收規模有30%到50%的提升。”

楊天宇從另一個角度提到AI對內容的提速，“以前一個好故事爆火之后，同類型的內容跟進至少需要兩個月；現在AI把這個周期縮短到幾周；生產流程也從過去‘編劇交稿、拍攝、制作、剪輯’的線性模式，變成了可以中途調整角色、臺詞、隨時返修的模式?！?/p>

陳卓的FizzDragon走的是另一條路徑，把AI創作做成線上好萊塢，讓分布全球的創作者以劇組形式協作，AI帶來的是可預測性和更快的試錯速度。吳荻則把視角轉向內容形態本身，靈珠做的互動內容平臺，靠一段話用戶能夠生成小游戲、互動教育、互動文學、健康管理、心理分析等不同內容，以此實現普通用戶的任何創意。趙玥從底層技術對AI內容提出解釋，“AI內容生產中常被詬病的前后不一致、抽卡率問題，本質上是大模型對上下文和記憶的管理能力問題，這也是MemVerge重點投入的方向?！?/p>

AI內容商業化全球化敘事與細分市場

在AI內容商業化路徑上，五位嘉賓的答案呈現出清晰的分層。

王利認為，“短劇從誕生起就是全球化產品，但真正的壁壘是本地文化理解”。他強調，國內流行的"災難降臨、我來改造世界"敘事，搬到海外就得改寫成"諾亞方舟"式的逃亡故事，只有理解本地文化才能真正打開市場。

靈珠則把目光收回國內。吳荻表示，“全球深度使用AI的用戶依然不到1%，多數產品還在服務專業人士，國內940萬程序員之外，還有超過十億普通人并沒有被AI很好地服務”。這正是靈珠瞄準的空白市場。

FizzDragon的答案是自建基礎設施。陳卓表示“不自建工具和平臺，話語權就會被第三方卡住“。她把商業化押注在IP的多元化和長尾內容上，比如一部豆瓣9.6分的抑郁癥康復題材小說，背后對應的是全球2.8億抑郁癥患者的潛在受眾，細分賽道也能不妥協地變現。

楊天宇認為，數據驅動的短劇消費者洞察正在讓供給端從一個很窄的選題池，擴展到涵蓋不同文化、不同題材的更寬泛選題庫，但好故事依然稀缺，以用戶喜好為導向做內容創作，仍是行業最終的護城河。

趙玥則從技術角度提出，AI生成內容的數據主權應該屬于企業自己，當企業的記憶和上下文能夠跨模型復用，才能真正降低對單一模型的依賴成本、低成本實現跨模型調取，這本身也是一門新生意。

以下是圓桌實錄，經鈦媒體編輯整理：

鈦媒體：今年上半年AI內容行業發生了不小的變化，技術模型側迭代更驚人版本，監管政策調整，尤其是傾向于真人劇的一些政策變動。這些變化給各位所在企業帶來了哪些關鍵影響？

王利：AI內容生產能力帶來的最大改變，首先是成本和效率有了8到10倍的正向優化。成本降低之后，我們敢于嘗試更多不同題材的內容、差異化的內容，也因此帶來了更多人群的破圈。

過去海外的內容生態基本是平臺方自己在做，小的CP方（內容供給方）不敢真正涉足本地內容。一是不熟悉海外的創作者、演員和場景，二是成本確實太高，一部劇要20到30萬美元。AI來了之后，這個局面開始松動，制作成本和試錯成本都降下來了，很多CP方把國內溢出的產能轉向了海外，短劇這個賽道內容供給的瓶頸才算真正被打破。

陳卓：我們和傳統短劇不太一樣，24年上半年開始，FizzDragon和13個國家、130多位創作者合作，包括來自奈飛、迪士尼的專業人士，以及很多在傳統影業沒有機會、但很有熱情和理想的人，共同完成了世界上第一部進入院線的全AI電影。整個創作過程大家沒有開過攝像頭，純粹靠語音交流，在新加坡和馬來西亞實現了商業化。這類內容更接近micro film短電影的形態，時長在幾十分鐘左右，通過去中心化的方式，讓世界各地的藝術家一起創作、變現。

要把這件事進一步做深，我們需要解決三個問題：第一，IP能不能被預判、能不能盈利。它沒有像短劇那樣成熟的模板，每一個內容都有獨特性，但邏輯上仍有跡可循。比如我們8月9日新加坡國慶節推出了第一部國慶獻禮，,當地部長也來參觀。

第二，創作流程，我們不是集中式創作，更像"線上好萊塢"，一個劇組一個劇組地開，每個項目從零到一都要找到合適的導演。比如我們最近有一部中國香港公司投資的藏族題材AI動畫《格薩爾王》，導演的選擇就要考慮他的多元背景。這樣的作品背后往往對應著幾千萬級的潛在受眾，我們就是在用IP去撬動這些粉絲群體。這也是第三點，觀眾，一旦有了觀眾基礎,就會吸引更多高質量的創作者。

技術發展帶來了兩個變化：更快的制作速度，以及更高效的試錯。至于政策，更多體現在消費習慣的改變上。以前不接受AI內容的電視臺，包括我們近期洽談的一個好萊塢影視項目，原本是拒絕AI的，現在他們甚至想做全AI內容，只是政策上還不允許全AI。所以目前我們有很多真人和AI結合的混合項目，這是從商業角度帶來的一個新收獲。

趙玥：今年我們的發力點是往上層走，做AI智能體的Memory，讓它能和上層應用更緊密地結合。我們最近推出了一款to C產品Memory Box，愿景是幫助個人和中小企業管理好由AI生成的所有內容和上下文。

去年下半年我們就深刻感受到大模型能力越強，上下文窗口就越大，但窗口變大解決不了根本問題，因為上層應用對上下文數據的訴求增長更快。怎樣讓數據質量更好地服務模型的注意力機制，讓有限的上下文窗口更好地服務上層應用，這是一個很大的機遇。

第二點是成本問題，模型越強，成本也越高。怎樣通過上下文管理，讓你在使用模型時用更少的token達成目標，這也是機遇所在。

第三點，最近客戶經常提到他們希望把AI生成的內容當作真正的生產力工具，而不只是聊天。一旦成為生產力工具，就會涉及數據要不要全部交給大模型。所以我們提出"AI生成內容的數據主權應該屬于用戶自己"，不管是用戶數據還是AI生成的數據，都應該能在可控的私域范圍內管理。

這樣做還能順帶解決另一個問題：同一份數據可以同時跟多個大模型對話。因為大模型一直在更新換代，如果你在某個模型上積累了大量數據、用戶畫像，換模型時卻要從頭再講一遍，對用戶來說是很痛苦的一件事。有了本地化、數據主權中心化的方案，就可以跨模型復用這些積累。

楊天宇：昆侖萬維的短劇業務差不多是24年底開始的，近期一份榜單顯示我們和幾家同行占據爆款劇的前50，也算行業頭部了。我是一級投資人出身，之前看科技，從23年Stable Diffusion，到后來Runway、Pika，再到去年10月Sora，再到今年春節Seedance 2.0上線和即將發布的2.5，模型技術的迭代速度遠超大家的預期。

宏觀講，這使得成本結構、廢片率、生產效率都在變好，而且比想象中要快得多。微觀講，模型能力帶來的是生產模式的變化。舉個例子，以前編劇交出劇本、進制作、再進剪輯，是一個很線性的流程?，F在編劇對角色有新想法，可以隨時跟選角、制片溝通角色形象、修改臺詞，以前片場拍完演員就走了沒法改，現在可以返修。

AI給創作帶來了很多變化，但也讓觀眾的口味變得更挑剔，同樣的好內容看完之后，我們就要更快地做出符合下一個預期的東西，這也是行業加速的一個體現。

海外是更大的短劇市場?，F在做國內短劇的團隊可能來自西安、鄭州等地，原本他們跟海外短劇是有界限的，因為你得有留學背景、有語言能力，可以跟海外演員溝通、講戲，現在AI抹除了這些門檻，劇本翻譯可以實時理解，不需要跟一個很洋氣的LA演員溝通，依然可以讓屏幕里的角色按照你想的樣子去演。本質上是把中國的生產力帶到了海外市場。

吳荻：靈珠是一款零門檻、全民創作的互動內容平臺。我們定位的用戶不是程序員，也不是專業的視頻創作者，而是十億普通人——醫生、律師、小朋友、學生家長，都是我們的用戶。

我們的產品剛上線測試兩三個月，這個月最高的token消耗已經接近百億，用戶基本都是靠口碑裂變而來。靈珠現在的主力用戶是30到50歲的中年人，他們用一句話就能生成小應用、小游戲、互動教育、互動文學等內容。

我們希望通過這種方式釋放中國人的創造力，把大家的想象力用最簡單的方式實現出來，愿景是做AI時代的抖音。

鈦媒體：NetShort觀察到上半年的海外內容消費端有哪些變化?內容生產上又有哪些變化?

王利：短劇產品有一個特點，從出海第一天起就是全球覆蓋的。這幾年國內短劇發生了天翻地覆的變化，但海外短劇一直沒能真正發展起來，核心原因就是產能問題：成本太高，平臺方不敢做內容創新，創新只能是在原有框架上做一點小改動。

AI來了之后，今年我們明顯感受到人群在破圈。比如3月份我們有一部海王題材的AI爆款劇,借助AI能力把表現力做得比較充分，現在這部劇在海外的流水大概在1000萬美元左右。4、5月我們又做了一部動物題材的AI漫劇《The Lion's Captive》，題材是"獅兔戀“，總GMV接近500萬美元。這部劇帶來的是18到24歲的年輕受眾，過去這個人群是不看短劇的，漫劇給了他們接觸短劇的理由。

更特別的是，這部劇很大一部分收入來自日韓，而日韓是動漫強國。過去真人劇時代我們和同行都在日韓嘗試過自制團隊，最后大都鎩羽而歸，因為真人內容在這個市場不被接受，漫劇給了這件事一個解法，因此日韓市場的營收規模也有了30%到50%的提升。

供給側也有相應變化。我們做的是全球短劇，美國雖然是很好的付費市場，但為美國人做短劇不等于全球短劇，中東、日韓、東南亞、歐洲、南美這些市場，過去真正想滲透進去很難拍攝，當地的傳統影視組織、場地管理都是門檻，小的CP方根本沒有能力做?，F在這些限制被解開了，只要對當地文化有理解，就能通過AI做出符合當地審美的內容。

我覺得短劇在海外就像19年前后的短視頻一樣，成為人人離不開的內容產品。

鈦媒體：既然是做全球化，不是只為某個市場做，每個市場的爆款是怎么打造出來的？有什么本地化的方法或經驗?

王利：短劇生產是一個數據驅動的過程，理解本地化有一個比較好的例子。國內的AI劇有很多“大災難降臨，我去改造世界”的題材。我曾經問內容團隊，這樣的題材拿到海外會不會被接受，得到的答案是海外觀眾接受不了這種敘事，他們更多是“有了災難，我該如何離開這個地方”。這讓我想到了西方的諾亞方舟和東方的大禹治水這樣的故事。

對文化的理解是海外短劇最大的壁壘。真正想突破、想為當地人生產出他們喜歡的內容，就一定要在本地化上下功夫。理解了本地化之后，短劇的故事內核其實是普適的，比如韓國IP《財閥家的小兒子》也是一個重生復仇的故事。所以我覺得第一你要像短劇，第二你要足夠本地化，把這兩者做好，為某個地區生產內容是完全可行的。

鈦媒體：在AI供給和內容側，昆侖萬維DramaWave有什么變化?

楊天宇：消費者其實挺幸福的。去年大家還在吐槽為什么一打開手機就是“宴會廳打臉”“稀世珍寶變成拼夕夕手鏈”,因為那時候拍一部劇成本很高，海外一個劇本進制作至少要15到20萬美元，編劇的本子必須寫得復雜，立項也要精挑細選。

現在一切都變了。去年因為預算沒敢拍的題材，今年都可以試試看。消費者感受到的變化是，以前很簡單的妝造，現在變成了海神、宮殿、飛機上的打斗、機甲、星際等不同題材、不同時代、不同文化母體的故事都能拍了。

但即便有這些變化，不變的還是好故事、好創意依然稀缺?，F在一部爆款AI劇可以做到不輸真人劇，充值流水上百萬甚至上千萬美元。

生產端的話，短劇本身有很強的數據驅動成分，也有消費者偏好的洞察，我們一方面會更早去預判、規劃大家喜歡的品類，選題池從很窄的類型慢慢擴展到不同文化、不同長度，甚至名著改編；另一方面，后驗的數據反饋也變得更重要了。去年一部劇火了，它的仿款、抄襲款可能要一兩個月才能出來，需要有籌備、拍攝、剪輯的時間；現在如果一個團隊足夠高效，一周之后你就能看到五個不同的版本。

整體來說，我覺得行業供給會進入一個很繁榮的階段，下半年會持續走好。

鈦媒體：FizzDragon作為一家長片AI公司，你們的內容生態會有哪些不一樣?

陳卓：我們的內容生態確實很不一樣。比如現在蘇州政府把我們引入去搭建OPC社區，聚集了大量創意媒體類的年輕人才，我們和他們一起合作做多元內容，他們也有機會通過我們的平臺加入世界劇組,和新加坡、美國等海外創作者一起合作，這對他們個人成長和作品最終的呈現都有好處。

我們更像是把傳統影視這件事變得更小規模，它不是短劇的邏輯，更接近影視邏輯，一個個小劇組、創作者之間會有思路上的碰撞。我們不只是做劇，最近我們還上線了互動式影游，為這次活動專門開發了一個小影游叫"卡夫卡AI人格測試"，半天時間就和我們OPC基地的小伙伴一起完成了。這類項目從創意到落地都相對自由。

我們進入的不只是政府合作和傳統影視轉型這類場景，還去了馬來西亞、意大利等國家做相應的培養。馬來西亞長期給奈飛、迪士尼做代工，我們在當地首映時他們的電影局局長也來了，他們很重視AI影視創作，我們接下來會幫當地培養100個傳統電影工作室，讓他們學會用AIGC創作。

一端我們進入各大高校吸納人才，另一端也在幫各國搭建AI基建，從創作者培訓到內容孵化再到全球發行。

也有一些創作者走的是比較小眾的路線，比如我們最近簽了一位創作者，把自己抑郁癥的康復經歷寫成小說，豆瓣評分9.6分。這樣的內容在傳統模式下不會有人拍，但數據顯示中國有9600萬抑郁癥患者，全球有2.8億，如果能把這些細分賽道做到極致，創作者完全可以在不妥協的情況下獲得相應的營收。

這就是我們的價值觀和出發點，也是我們一直在全球推動的事情。

鈦媒體：技術方相對比內容更難理解，在AI內容生產中，MemVerge有沒有一些更容易理解的技術應用案例？

趙玥：我們最早的一個POC客戶是用AI寫小說，他的痛點是寫一個很長的長篇，當寫到第80回、100回，突然要改前面的一個人設，不管用國內還是海外的模型寫到后面某一回，原來改過的情節和人設又會被搞混。

針對這個問題，我們做了很多工作，包括人物性格畫像、故事線的梳理，本質上就是上下文管理。而且沒有一個通用做法，不管是智能體的上下文，還是AI memory，本質上都跟上層場景相關。

我們做了兩層：底層是一套核心記憶的管理框架；上層再對接具體的應用場景，比如企業場景更多是圍繞文檔做搜索，寫小說的場景則不一樣，我們會幫他梳理特殊的大綱結構，大綱里哪些線索可以靈活調整，做到上下兩層的有機結合，達到好的輸出結果。

我們覺得模型的第一階段更多是提供基礎能力，由用戶提供數據、工作流，模型廠商也用用戶的數據訓練下一代模型?，F在已經進入第二階段，一些模型大廠發現單純用用戶數據訓練已經遇到瓶頸，所以不管是OpenAI還是Anthropic最近都在招募行業專家，這標志著模型已經開始學習專家領域的知識。

從我們的角度看，是不是可以從“提供數據訓練”走向下一階段，通過一些反蒸餾的手段，把模型已經學得很好的技能，在垂直場景里變成更本地化、不消耗token也能用的工具。這樣無論是內容生成質量的穩定性，還是調用大模型的成本節省，都是有好處的。

鈦媒體：TikTok上半年開始發力短劇，昆侖萬維這么考慮新的競爭？

楊天宇：這其實是好事，說明這是一個已經被驗證的機會，有更多同行進來，對觀眾、對從業者都是好事，大家有更好的業績。整體上壁壘談不上被削弱，我們重點還是做好幾件事：第一，以用戶喜好的內容為導向做內容創作，這是所有做to C、UGC、PGC內容團隊的共識；第二，昆侖萬維是一家從模型到工具到內容到分發全棧布局的公司，我們會在每個環節緊貼技術和市場需求的變化，這也是團隊天天加班的主要原因，畢竟這不像賣礦泉水那樣長久穩定的生意。

TikTok本身也是我們很重要的發行渠道之一，它是一個很大的流量池，分發機制很好，在上面獲取靈感也是一個很好的方式，所以整體對行業是非常好的消息。

鈦媒體：NetShort怎么看這件事？

王利：我們的看法差不多。TikTok在過去的短視頻領域做得很成功，中國的短劇也是基于短視頻發展起來的，我相信TikTok同樣會在海外用戶心智上帶來更多賦能。

這個問題也可以延伸一下，不只是TikTok入場，還有很多海外本土廠商也在入場，比如烏克蘭MyDrama、韓國Vigloo等平臺，我們覺得這些都會讓生態更加繁榮。一方面大家在合作,另一方面也在互相學習，包括我們和昆侖萬維也是在互相的正向循環中，讓整個行業生態更繁榮。

這個市場未來很大，按中國短劇用戶對短視頻用戶的滲透率來看，海外還有8到10倍的增長空間。既然向上還看不到頭，大家進來都是在為這個生態添磚加瓦。

鈦媒體：這今年年初Loopit、Aippy等AI互動應用公司也被稱為“AI時代的抖音”，靈珠和它們的差異在哪里？

吳荻：靈珠跟他們的區別很大。首先市場定位不一樣，他們定位在海外市場；其次他們更像是一個垂類互動游戲的社區或工具，吃的是早期工具的紅利。我們定位在“互動內容平臺”,內容品類和他們完全不同，小工具、互動教育、互動游戲、互動文學等等，我們沒有對用戶創作的內容類型做限制，比如有創業公司的老板用我們生成公司網站，也有人做公司財務管理小工具、健康管理小工具、互動心理測試。所有知識分享類的內容我們都非常歡迎。從市場定位、內容形態選擇，到我們對整個內容產品和平臺運營的理解，我們的know-how跟他們完全不同。（文章｜AI Boom Global，作者 | 王璐）