北京
如果你今天在Substack上讀到一篇觀點犀利的帖子，卻隱約覺得行文風格不太像人寫的，現在你有辦法親自驗證了。
Substack剛剛聯手AI檢測公司Pangram，為讀者提供了一鍵掃描工具，可以檢查帖子、筆記和回復是否由AI生成。首席執行官Chris Best在一篇題為《反對Claudefishing》的帖子中正式介紹了這套功能，“Claudefishing”是他給一類內容起的名字——它們依賴AI寫作，卻包裝得像純人類創作。
Best在帖子里坦言，Pangram的檢測并非完美，但他引用了獨立評估結果，認為這套工具在準確性上表現相當出色。新功能已經覆蓋網頁端和iOS，安卓版本也會隨后跟上。掃描對象是2025年7月21日之后發布、超過100個字的文本，檢測結果只對發出請求的人可見——你想悄悄查一查某篇東西是不是AI寫的，作者并不會收到通知。
這項功能推出的時機很微妙。Best自己就引用Pangram最近的估算說，在某些社交平臺上，高達40%的帖子現在完全由AI生成。AI內容的擴散速度已經快到讓人不得不正視，而Substack選擇直接給讀者一個實實在在的按鈕，用來揪出“AI水貨”。在當下的平臺生態里，這種程度的透明并不常見。
不過，拿到新控制桿的不只是讀者。Substack同時上線了一項叫“How I make this”的聲明功能，讓作者可以提前說明自己的創作流程，為讀者建立清晰的內容預期。作者還可以在發布前用Pangram掃描自己的草稿，并且有權對已發布內容中被他們認為有誤的AI檢測結果提出報告并移除掃描標記。Best透露，未來可能會在回復規則中加入AI偏好設置，并給讀者更多控制推薦內容的選項。
Substack并不是唯一一個在這個問題上動手的平臺。LinkedIn已經開始降低AI生成帖子和評論的曝光量，Meta也在悄悄測試自己的AI檢測工具，不過尚未正式推出。問題在于，這些檢測手段能否跑得過它們試圖捕捉的模型本身——這一點，目前誰也無法打包票。
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