強基層：把握數智賦能“窗口期”——數智賦能基層衛生健康工作推進會側記

近日，國家衛生健康委基層司在安徽省合肥市召開數智賦能基層衛生健康工作推進會，總結交流經驗，分析形勢任務，部署推動數智技術在基層衛生健康領域的創新應用，進一步為基層衛生健康工作注入數智動能。安徽省、浙江省、江西省、重慶市、江蘇省東臺市代表在會上作交流發言。

提高平臺統籌層級

醫療衛生領域憑借場景豐富、覆蓋面廣、民生屬性突出的優勢，成為人工智能落地應用最為活躍的賽道之一。

國家衛生健康委基層司主要負責人指出，基層信息化建設投入成本較高，服務終端需要下沉至社區衛生服務中心、鄉鎮衛生院、村衛生室等基層醫療網點，但數智平臺建設需提高統籌層級至省級或市級，集約建設、統一運維，提高資金使用效益。各地謀劃人工智能賦能基層衛生健康相關工作時，務必堅持規劃引領、分步落地，從源頭防范無序建設、重復投入等問題。

江西省基層智慧醫療系統實行“省級主建、市縣主用”建設模式。江西省衛生健康委基層處處長朱璉介紹，基層智慧醫療系統建設連續兩年被納入江西省政府十大民生實事，省級財政累計投入1.8億元專項保障資金。該系統搭建于省級電子政務云與電子政務外網之上，整合醫療、醫保、醫藥三方資源，打造一體化綜合管理服務載體。同時，該系統打通縣域醫共體平臺、省級全民健康信息平臺數據接口，實現多系統業務聯動、數據互通共享。

在推進機制上，江西省設立省、市、縣工作專班：省級專班統籌衛生健康、發展改革、財政、醫保等多部門協同發力，各市、縣專班由政府分管負責人牽頭負責，建立常態化定期調度機制，形成上下聯動、齊抓共管的工作格局，切實推動系統建得成、用得好。

安徽省“智醫助理”系統在啟動建設之初，便被納入省政府民生工程統籌推進。安徽省衛生健康委副主任楊緒斌介紹，“智醫助理”系統實行省、市、縣、基層醫療衛生機構四級分級部署架構：省級統一搭建“智醫助理”運行監管總平臺；市級統籌建設輔助診斷、智能語音外呼兩大能力支撐平臺；縣級配套搭建輔助診斷應急服務節點；社區衛生服務中心、村衛生室等基層醫療衛生機構落地使用輔助診斷、智能語音外呼業務子系統。

目前，“智醫助理”系統已覆蓋安徽省所有基層醫療衛生機構，依托醫療大模型，實現合理用藥智能審核、個性化輔助診療、中醫智能辨證等多項核心診療賦能功能，一方面保障基層醫務人員便捷開展日常診療業務，另一方面方便各級衛生健康行政部門對基層病歷規范、臨床診斷質量開展實時動態監管。

會議明確了全國基層醫療人工智能輔助系統的階段性發展目標：到2027年，人工智能輔助系統要在鄉鎮衛生院和社區衛生服務中心廣泛應用；到2030年，全國鄉鎮衛生院和社區衛生服務中心基本實現全覆蓋，有條件的地方要延伸至社區衛生服務站和村衛生室。

拓展基層應用場景

會議指出，推動數智賦能基層醫療衛生事業，重點是聚焦能力不強，提升服務水平；聚焦效率不高，改善服務質效；聚焦獲得感不足，努力讓服務可感可及。

家庭醫生簽約服務是基層的核心業務之一，其數智賦能的主要目標是提升履約質量和群眾滿意度。會上，重慶市衛生健康委副主任潘建波介紹，重慶市堅持頂層統籌規劃，建成全市一體化“家醫有約”數字化服務平臺。過去，各區縣、部門、醫療機構系統相互獨立、數據不通。如今，全市統一技術架構、數據標準和接口規范，打通37個區縣原有的家庭醫生簽約信息系統，破除數據孤島。該平臺歸集居民診療、檢查檢驗、基本公共衛生服務等醫療數據，對接醫保、民政、殘聯、人力資源社會保障、農業農村等多部門關聯數據，建成覆蓋全市、內容完整的家庭醫生簽約綜合數據庫。

市級數據庫歸集全部數據后，重慶市嚴格遵循兩大管理準則：一是實行“一人一檔一簽約”管理模式，二是確保簽約服務機構與居民健康檔案保管機構保持統一。該平臺以居民身份證為唯一身份標識，將簽約數據與市級居民健康檔案庫中的個人基礎信息精準比對匹配，批量清理失效、重復的簽約協議，理清簽約數據底數。在此基礎上，居民線上申請簽約，家庭醫生線上審核簽約，系統及時校驗、避免重復簽約，提高簽約效率。

對于慢性病規范化管理工作，會議提出，可借鑒浙江省等地成熟經驗，搭建智能慢性病管理模塊和居民個人健康畫像功能，提供慢性病篩查、風險分級評估、個性化健康干預等智能化服務，借助人工智能自動推送健康預警提示與專屬健康指導方案。對有需求、具備使用條件的慢性病患者，引導配備智能體重秤、可穿戴監測設備等終端，方便其居家自主監測、開展自我健康管理。同時，穩步推進電子健康檔案向居民安全開放，探索依據檔案信息自動對居民開展健康評估。

會議還鼓勵具備條件的地區探索運用無人機轉運醫療物資，提升轉運效率，改善群眾就醫感受。以江蘇省東臺市為例，當地建成無人機調度指揮中心，搭建起一套智能化無人機配送網絡，規劃66條配送航線，布設273個專用起降點位，既能將藥品配送到各村鎮，又可同步帶回基層采集的檢驗樣本，雙向流轉、高效便捷。

賦能基層健康治理

人工智能賦能基層衛生健康事業，一方面要切實提升基層服務水平，另一方面要支撐筑牢醫療質量監管防線。

當前，國家衛生健康委基層司正牽頭組織編制基層數智化建設與應用指南、最小數據集等指導性文件和標準。相關指南旨在建立適應基層數智化建設的指引和改進體系，講清楚基層數智化“建什么、怎么建、建成什么樣”，為各級衛生健康行政部門和基層醫療衛生機構提供科學規范指導。相關數據集標準旨在堅持最小必需原則，形成一套“既能滿足監管與區域共享所需，又切實可行、負擔最小”的數據標準，推動基本醫療和基本公共衛生數據統一標準、規范采集、互聯互通、融合應用。

數智賦能還可應用到醫保合規前置審核工作中。現階段，部分基層醫護人員對醫保政策細則、違規紅線理解不透徹，容易產生非主觀違規情況。會議要求，各地探索在數智平臺內增設醫保合規前置提醒功能，把基層醫保用藥標準及各項合規要求融入智能診療系統，實現系統在醫師開具處方時智能核驗用藥與診斷適配性，同步彈窗提示醫保管控要求，從源頭杜絕違規行為；開展住院業務的醫療機構，可配套搭建住院診療、醫保報銷規則智能提醒模塊。依托數智化工具精準貼合醫保監管規范，切實為基層減負。

部分地區還將數智賦能運用到基層人才隊伍建設中。浙江省衛生健康委副主任朱煒介紹，浙江省統籌打造省級“健康人才大腦”平臺，構建全省10萬名基層醫務人員全維度數字畫像。該平臺打通省、市、縣、鄉四級醫療衛生機構數據鏈路，聯動教育、人力資源社會保障、科技等多部門信息資源，匯聚臨床診療、公共衛生、繼續教育、病案首頁等各類數據超2億條，可動態實時監測基層醫護隊伍結構、人員流動、崗位變動情況，精準測算基層崗位人員配齊程度與醫師下沉服務成效，為基層人才招聘、人員調配、分層培養提供科學合理的決策依據。

會議針對社會民生領域中數智化服務現存短板作出提示。當前，在部分行業提供人工智能應答服務中，用戶反映固化的智能應答難以適配個性化訴求，人工客服入口難找、接通耗時，影響服務感受。基層司主要負責人強調，各地推進基層數智化建設，落地智慧隨訪、智慧家醫等服務時，不能出現群眾在尋求家庭醫生幫助時只能對接智能系統、真人醫護“缺位”的情況。對推進智能化應用中可能出現的新情況、新問題，要提前研判、提前防范。

會議還邀請國家衛生健康委規劃司、統計信息中心相關負責人，以及中國科學技術大學專家專題授課。與會人員現場調研了國家人工智能應用中試基地（基層衛生服務方向）和安徽省應用人工智能賦能基層醫療衛生服務情況。

文：健康報記者 高艷坤

編輯：仵坤冉（實習）

校對：楊真宇

審核：李明炫 徐秉楠