近年來,會議室建設與改造正在發生一場悄無聲息的變革。“國產化適配”已從加分項升級為必選項,但國產化,從來不是“便宜一點的替代品”的代名詞,也不是成本層面的亦步亦趨,而是硬核技術的平權與超越。
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在會議音頻領域,國產意味著更懂中文語境的噪音環境、更適配本土網絡生態、更敏捷的定制響應——以及不再受制于人的技術主權。君林JMC-M應運而生——它不只是一支麥克風,而是一套完整的會議室聲音重構系統。
01
前端的“硬實力”
不放過任何一個聲音細節
所有算法優化的前提,是硬件本身能捕獲足夠高質量的信號。如果輸入端的信息是殘缺的,后端的算法再先進也無法“無中生有”。
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JMC-M在硬件前端的選擇近乎“苛刻”:采用高精度MEMS聲學傳感器,信號純凈度優異,為后續算法處理提供高質量的原始素材。一句話總結前端:拾得準、拾得全、拾得凈。
02
8波瓣空間向量算法建立“聲學坐標系”
JMC-M內置8個獨立可控的聲學波瓣,在9×9m空間內構建無形的“聲學坐標系”。每個波瓣相當于一支強指向性麥克風,可獨立鎖定目標區域并調節增益,結合AI空間定位技術,實現對多發言人的精準追蹤與分離,有效衰減波瓣外的串擾噪聲與墻面反射聲。
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這種空間選擇性拾音的核心價值在于:多人討論時,每個發言人的聲音都能被獨立鎖定,不會相互干擾;走動發言時,波瓣間平滑切換,音量無縫過渡;背景噪聲和環境混響被有效抑制,語音清晰度和可懂度顯著提升,STI(語音傳輸指數)表現優異,同時最大限度保留聲音的自然質感與辨識度,避免過度算法處理導致音色失真。
03
從“聽得清”到“聽得懂”
隔著一整套算法棧
麥克風陣列并非新鮮概念。但“拾音”和“清晰拾音”之間,差距巨大。后者需要一套完整的信號處理鏈路:
聲學傳感器捕捉→ 高精度模數轉換→ 波束形成算法定位 → 空間濾波 → AI降噪→ AI回聲消除 → 自動增益→ 均衡調整 → 壓縮限幅 → Dante網絡輸出。
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每一步都涉及核心算法,每一步的精度損失,最終都會疊加成用戶直接感知到的體驗差距。
04
自研AI ANC
從“過濾”到“提純”的核心突破
傳統降噪的邏輯是“減法”: 用一組固定參數的濾波器,把某些頻率范圍的聲音整體衰減。但這種做法有兩個致命缺陷:第一,人聲和噪音在頻譜上高度重疊,一刀切地衰減該頻段,人聲會變薄、變悶、失去自然度。第二,真實會議場景中的噪音是動態變化的,固定濾波器無法應對這種動態變化。
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君林自研AI降噪的邏輯是“提純”:這是JMC-M的核心壁壘。基于深度神經網絡的語音分離模型,經過數十萬小時真實會議場景音頻數據的訓練,模型已經學會了“什么是人聲、什么不是人聲”,然后精準提取人聲,重構輸出。這種方案的優勢體現在聽感上:
人聲的完整度被保留:基頻和諧波結構不受損害。
人聲的自然度被保留:沒有“濾波處理過”的人工痕跡。
人聲的情感色彩被保留:語氣、輕重、節奏,都在。
05
自研AI AEC
雙講場景下的“聲音分離術”
回聲消除(AEC)是會議音頻領域公認的技術高地,而雙講(Double-Talk)則是這塊高地上最陡峭的坡。
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什么是雙講場景?遠端參會者和本地參會者同時說話。此時本地麥克風拾取的信號是:本地人聲 + 遠端聲音(從揚聲器播放出來,經過房間反射后進入麥克風)。算法需要在同一段混合信號中完成兩個任務:把本地人聲保留并傳送出去,同時把遠端回聲精準消除。
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傳統AEC算法的處理邏輯是:檢測到雙講發生時,暫停自適應濾波器的系數更新,以避免濾波器“發散”。但代價是——雙講期間的回聲消除效果會顯著下降,遠端聽到的是本地聲音和回聲的黏連混合體,雙方的聲音擠在一起,分辨困難。
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君林自研AI AEC的突破在于:采用基于深度神經網絡的回聲路徑建模方案,算法不依賴“暫停更新”這種妥協策略,而是實時追蹤遠端信號到達麥克風的聲學路徑特征,利用AI模型精確預測麥克風信號中“應該出現多少回聲成分”,然后從混合信號中減去預測回聲,剩余的就是純凈的本地人聲。
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關鍵差異在于:即使在雙講期間,AI模型也能保持穩定的回聲預測精度。 測試數據表明,JMC-M在雙講場景下的回聲抑制比和語音質量感知評分均處于行業領先水平。
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06
Dante傳輸+國產生態
從“聲音處理”到“系統融合”
Dante 2×10通道:2路輸入、10路輸出,滿足大型會議系統的復雜音頻路由需求,與主流Dante設備無縫互通。
適配國產操作系統:君林級聯集控系統適配國產操作系統生態,支持集中管控、批量配置、固件OTA升級。
PoE+一線通:通過單個RJ45接口同時實現供電、音頻數據傳輸、設備狀態監測與控制。部署時只需一根網線到吊頂,無需獨立電源線纜和音頻線纜。
音頻加密:支持數字音頻流加密傳輸,滿足涉密會議和政企高安全等級會議的需求。
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JMC-M的每一顆元器件、每一行核心算法、每一套管理軟件,君林都完成了從設計到驗證的全鏈路閉環,這不是簡單的國產替代,我們初心與目標始終是中國智造,國產超越。
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最好的技術
是讓人感覺不到技術的存在
君林一直在做這件事
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