浙江
根據彭博新能源財經最新發布的報告顯示，受人工智能算力需求飆升的推動，預計到2035年，美國數據中心的電量消耗將達到目前的四倍，占全美總發電量的五分之一。
報告預測，未來十年內，數據中心容量將向接近200吉瓦的規模邁進，其中近一半的容量將專門用于模型訓練與推理，且絕大部分集中在美國本土。到2033年，按電力需求計算，美國將承載全球64%的AI芯片。
基于過往的預測經驗，這些數據甚至可能偏于保守。彭博新能源財經對于2035年電力需求的最新預估，比其在去年12月做出的預測高出了83%。與此同時，其他多家機構也紛紛上調了相關預測。電氣行業非營利組織EPRI將其2024年的預測數據提高了一倍以上，標普的預測值也在去年10月至今年4月期間增長了三分之一以上，這些上調充分反映了美國各地數據中心建設的狂熱節奏。
在未來的十年里，預計大多數新建數據中心將接入負擔已經十分沉重的電網。橫跨弗吉尼亞州至伊利諾伊州的PJM互聯電網將把其34%的電力輸送給數據中心，而覆蓋得克薩斯州大部分地區的ERCOT則需要將22%的發電能力分配給數據中心。
作為承載美國大量數據中心的電網，PJM此前一直在艱難應對來自大型發電機組和大型負荷的接入申請，甚至曾暫停接收新電源接入電網長達四年之久，導致其在需求持續增長的背景下陷入了岌岌可危的境地。盡管PJM已于今年4月重新開放了新發電來源的排隊通道，但供需失衡的局勢依然嚴峻，以至于美國電力公司甚至威脅要退出該互聯電網。供需失衡已推動當地電價在過去一年內上漲了76%。
即便面臨電網擁堵，數據中心依然爭相接入PJM電網，在電網管理者最近的一次容量拍賣中，數據中心占到了相關費用的38%。盡管美國占據了全球AI算力的大多數份額，但世界其他地區的數據中心同樣在持續增長。
如果AI應用繼續保持激進的發展軌跡，到2033年，全球數據中心將產生1935太瓦時的全新電力需求，其規模幾乎等同于印度一年的全國用電量。
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