K3發布不到一周，美國封禁外國開源AI模型的呼聲再起

《為什么硅谷總忍不住回頭看中國》（Why Silicon Valley Can’t Stop Looking Over Its Shoulder at China），是《紐約時報》在當地時間 7 月 20 日的一篇報道標題，配圖用的是剛剛在上海舉辦的世界人工智能大會的現場照片。

同一天，據美國新聞媒體 Axios 報道，美國政府正在醞釀一項重大政策轉向，針對 Kimi K3 等中國開源 AI 模型的崛起勢頭，特朗普政府部分官員正擬議針對外國開源 AI 模型實施禁令。這項舉措假如最終落地，將在很大程度上鞏固 OpenAI 和 Anthropic 等美國頭部 AI 企業的行業主導地位，但也會切斷美國開發者獲取高性能、低成本 AI 替代方案的渠道。

大約一周前，中國 AI 公司月之暗面發布了 Kimi K3，這是一個參數量達到 2.8 萬億的 MOE 模型，在多個權威評測中其表現僅次于 Anthropic 的 Claude Fable 5 和 OpenAI 的 GPT-5.6 Sol，目前位列全球第三。更為關鍵的是它的權重將在 7 月 27 日開放，屆時任何人和任何公司都可以免費下載、部署和定制這個幾乎觸及全球最高水平的大模型。發布后不久，特斯拉 CEO 馬斯克便在一則相關評測報道下留言“令人印象深刻（Impressive）”，這是他繼今年 3 月點贊 Kimi 底層架構技術報告后，第二次公開認可該團隊。

但是，美國政府對于這件事的看法和華爾街不完全一樣。

Axios 的報道揭示了過去一年美國白宮內部圍繞中國開源模型的激烈爭論。2025 年夏季，美國商務部就曾考慮將多家中國 AI 公司列入實體清單，最終因種種原因暫時被擱置。美國國家安全局和白宮網絡總監辦公室也考慮過發布針對中國 AI 公司威脅的警告，以從商業層面勸阻美國公司使用中國技術。白宮還曾考慮過這樣一項行政令，要求美國公司只有在“對安全負責的前提下”才可以托管中國模型。之前所有這些提案最終都被否決了，但是隨著 Kimi K3 的發布，去年的這些討論開始重新升溫。

白宮前 AI 顧問 David Sacks 在社交媒體上直言，他說美國領先的閉源 AI 公司已經形成了事實上的雙寡頭格局，它們在 AI 模型的收入上占據主導地位，而現在它們想要美國政府幫它們消滅開源 AI 競爭對手。

Sacks 所指的閉源實驗室正是 OpenAI 和 Anthropic，這兩家公司通過籌集數百億美元，建造了大規模 AI 數據中心，訓練了目前全球最好的 AI 模型。然而，它們的商業模式存在一個共同點，即通過 API 按 Token 收費，每百萬 Token 的價格大約在 4 美元。相比之下，來自中國的 Kimi K3 通過開放權重讓用戶可以免費下載模型，用戶還可以在自己的服務器上運行，推理成本遠遠低于閉源 API。

這可能會直接威脅到了閉源 AI 公司的利潤，OpenAI 戰略事務負責人 Dean Ball 在一篇引發廣泛討論的 X 推文中指出了這一點，他認為開源模型本質上是減速主義的，并認為會抑制 AI 領域的進一步資本支出。他還認為這種情況最終可能導致“完全的 AI 公有化”，讓 AI 變成一種由國家提供的公共基礎設施，而不再是市場化的商品，在他的眼中這種未來是反烏托邦的。

但是，他的觀點遭到了多方反駁。針對該帖子網友熱評之一稱：“你對這個話題的看法真是太糟糕了，令人驚訝竟然出自你口。”Hugging Face 首席執行官 Clem Delangue 指出，限制開源 AI 模型不會讓 AI 更安全，只會把風險隱藏起來，讓權力僅集中在少數人手里。圖靈獎得主 Yann LeCun 和 a16z 合伙人 Martin Casado 等科技界人物也公開表示反對，認為 AI 開源軟件能夠加速創新。看到自己的觀點被質疑，Ball 后來收回了關于監管打壓是政府最佳策略的說法。

如果你經常在 X 瀏覽 AI 訊息，你會發現這幾天 X 上有不少外國人關于 Kimi K3 的討論。全球 AI 評測平臺 Arena 聯合創始人 Anastasios Angelopoulos 認為 Kimi K3 的發布可能是 2026 年最重要的 AI 模型發布。在代碼前端等一些特定任務上，Kimi K3 甚至超越了美國的 AI 競品模型，他認為中國 AI 公司正在從追趕者變成并行者。

事實上，早在 2025 年美國開發者已經開始用腳投票。a16z 合伙人 Martin Casado 在觀察自家投資組合時發現了這樣一個趨勢，當前硅谷相當一部分 AI 初創公司使用的核心模型正是來自中國的開源模型，他在一檔播客中透露這個比例可能高達 80%。

在全球眾包 AI 評測平臺 Design Arena 的開源模型排行榜單上，前 16 名模型全部被中國模型占據。在 AI 模型聚合與路由平臺 OpenRouter 上，最受歡迎的 10 個 AI 模型中有 6 個使用了中國技術。此前亦有在美國的中國留學生告訴 DeepTech，由于項目預算有限，他和所在團隊用不起美國頭部模型，后來轉用國內某模型省了不少錢并順利完成項目。

對于那些沒有穩定現金流的美國初創公司來說，選擇開源中國模型是一個成本計算題。通過 API 調用閉源 AI 模型意味著每一次交互都會產生成本。開源模型則可以部署在本地，不僅推理成本可控，還可以對模型進行微調，從而打造出來能夠貼合特定需求的產品，并且不需要把敏感數據上傳到第三方云服務。

然而，這個選擇在大企業那里就變得不一樣了。美國風險投資公司 Menlo Ventures 的數據顯示，2025 年上半年全世界范圍內的企業在生成式 AI 上花了 84 億美元，其中 OpenAI 和 Anthropic 兩家占據多達 57% 的銷售份額，也就是說中國開源模型雖然“很香”，但其在企業市場中的存在感要遠遠低于在開發者社區中的熱度。

大型企業的決策邏輯和開發者有著天然不同，前者更加關注安全性、技術支持、服務等級協議和法律責任的明確性，而這些正是閉源 AI 供應商的優勢所在。就算一個開源模型在技術上表現優異，企業如果真的采用它，仍然需要自行承擔部署、維護和風險管理的全部責任。

美國政府的政策困境恰恰就在這里：假如禁止外國開源模型，就會打擊大量依賴低成本 AI 能力的本土初創公司和開發者們；假如不禁止，OpenAI 和 Anthropic 的閉源商業模型就會受到持續擠壓，這兩家公司在籌集數百億美元以用于下一代模型訓練上的動力也會減弱。

這種矛盾在美國芯片出口管制上表現得更為明顯，美國喬治城大學安全與新興技術中心研究員 Sam Bresnick 指出，真正能夠延緩中國 AI 發展的方式是加強芯片出口管制，禁止開源模型并不是最佳方法。但是，眾所周知的是特朗普政府此前已經放寬了部分管制，允許英偉達向中國銷售更多芯片，前提是美國政府要從中分一杯羹。

在上周的世界人工智能大會上，中國明確承諾將中國 AI 生態的未來建立在開源和全球傳播的基礎上。這個表態恰逢 Kimi K3 發布不久，這讓外界看到了中國在 AI 競賽中的路徑選擇。

Kimi K3 的發布還帶來了一個讓人意想不到的問題，由于需求太過于旺盛，月之暗面不得不暫停新的訂閱。而回顧這幾年來，從 DeepSeek 到 Qwen 再到 Kimi K3，中國 AI 公司都在用同一種方式擴大影響力，這種方式的特點便是開放權重、免費使用、性能逼近頂尖水平。

而這場圍繞閉源開源的爭論將直接決定未來幾年 AI 產業的走向，閉源模式的優點在于能夠集中資源推動前沿突破，但是成本高昂只有少數公司負擔得起，開源模式的優點在于能夠實現技術的快速擴散和低成本應用，然而誰來承擔訓練下一代前沿模型的巨額投入是一個問題。

當前的格局是，美國擁有最好的閉源模型和最雄厚的資本，中國擁有最具競爭力的開源模型和極高的成本效率。中間夾著美國數百萬開發者和初創公司，它們目前正在用腳投票。假如美國政府決定封禁外國開源模型，這個平衡就會被打破，屆時美國 AI 產業將只剩下兩個寡頭，競爭和創新都有可能受到抑制。

在《麻省理工科技評論》盤點的 2026 年 AI 趨勢里，曾提到中國開源策略在全球開發者生態中產生的深遠影響，Kimi K3 發布后美股市場的波動與訂閱的暫停，讓全球開發者社區對中國開源模型的熱情從一個抽象概念變成一個具體的公共事件。它可能代表著中國 AI 公司以開源換生態的戰略已越過萌芽期，進入了收獲市場真實反饋的秋收階段。

排版：胡巍巍

注：封面由 AI 輔助生成