WAIC 2026：全球機構共同推動人工智能開放計算“眾智”合作，打造全球 AI 普惠算力生態底座

本報記者 張偉

7月19日，WAIC 2026·AI 開放計算與智能體技術生態論壇在上海落下帷幕。站在智能體時代的門檻上，來自全球多個機構的產學研領袖在論壇上共同發出一個重要聲音：以“眾智FlagOS”為基礎的人工智能開放計算技術棧逐漸成型，智算共享生態正在形成；以眾智FlagOS、PyTorch、HuggingFace、Eclipse基金會等開源平臺組成的全球人工智能開源力量有望成為全球AI普惠的重要技術基座。

在本次論壇上，由聯合國秘書長數字與新興技術特使高級顧問 Mehdi Snene強調了建立“面向全球人工智能能力建設的AI開放計算合作計劃”（Global Initiative of Open Compute for AI Capacity Building）的重要性，尤其是面向發展中地區的人工智能教育、科研等能力建設。為此，Mehdi Snene 提出成立籌備工作組，進一步推動該合作計劃的使命定位、合作機制和實施路徑設計。目前，該工作組已得到北京智源人工智能研究院、Eclipse基金會、國際電信聯盟 ITU-T SG21、北京大學、非洲聯盟-非洲科學研究與創新理事會等重要機構的積極支持和參與，并在本次論壇中向全球發出邀請，歡迎更多相關機構加入合作，共同推動基于“眾智FlagOS”等開放計算技術的全球AI能力建設。

在這場論壇上，國內外的意見領袖們并沒有止步于理念呼吁，而是從各自的角度，給出了打破生態壁壘，釋放多元算力的切實方案。

沒有開源開放的Linux，就不會有當今全球最大操作系統廠商Redhat的成功。紅帽亞太 CTO Vincent Caldeira 指出，實現“技術自主權”并非必須自己擁有各種技術，通過增加全球間的開源協同可以幫助我們真正地實現技術的自主權。基于開源的技術架構，實質是可組合的架構，其中的每一層架構都是開放的、透明的、互相依賴的。我們越能夠了解這些技術，才能控制和掌控這些技術行為。他同時強調，93%的企業組織已認識到，實現技術自主權的唯一真正路徑是“全球協作”，而非單打獨斗。

北京智源人工智能研究院副院長兼總工程師林詠華指出，大模型與硬件架構雙雙快速演進，通過打造人工智能開放計算技術棧、構建可共享的AI軟硬件生態至關重要。她闡釋了推行開放計算的三個邏輯：更多硬件選擇方能降低成本；共享軟件生態可激發硬件創新；統一軟件棧能延長硬件投資生命周期。尤其是針對延長硬件投資生命周期的問題，現有已經部署的AI算力，約80%以上為非最新代際AI計算資源（即部署一年或以上的硬件型號）。由于最新的AI模型面向最新代際AI硬件進行訓練和推理，從而導致大量非最新代際的AI計算資源開始呈現利用率低下，甚至閑置的趨勢，這對算力投資而言是重大挑戰。

基于此，智源研究院聯合北大、清華、中國科學院及國內外伙伴打造了FlagOS統一標準化系統軟件棧。林詠華介紹，FlagOS已實現對20家芯片廠商30多款AI芯片的適配，覆蓋GPU、NPU、GPGPU、DSA、RISC-V AI、ARM等多元架構，成為全球支持芯片種類最多的開源AI技術棧。通過擴展Triton語言，FlagOS 社區創新性推出Triton-TLE，其在Attention等關鍵算子上已超越英偉達CUDA的開源SOTA水平。

Linux 基金會全球AI首席技術官兼 PyTorch基金會首席技術官 Matt White 在論壇上也指出，過去五十年，每一代變革性計算平臺都遵循同一個模式：通過開放標準連接開源組件，擊敗封閉的垂直整合方案。他系統梳理了開源 Agentic AI 技術棧，并強調 MCP、A2A 等開放規范正在讓各模塊變得可互換。從計算層、模型推理層、上下文與記憶層，到工具與執行層、編排層，再到應用層，每一層都有可靠的生產級開源選項，而開放標準正是連接這些組件的“膠水”。

在我國，已有部署的AI算力資源中，約80%以上是非最新代際AI計算資源（即部署一年或以上的硬件型號）。由于最新的AI模型面向最新代際AI硬件進行訓練和推理，從而導致大量非最新代際的AI計算資源容易呈現利用率低下，甚至閑置的趨勢。算力分布的極不均衡與大量現有的非最新代際計算資源的未充分利用，形成了一種怪圈。如何打破這一怪圈、讓這些閑置或上一代算力能被利用起來？

論壇上，為了推動成立“面向全球人工智能能力建設的AI開放計算合作計劃”，通過開放計算技術將碎片化、多元化的AI算力納管調度，向發展中地區提供教育和科研的公共基礎設施支持，聯合國秘書長數字與新興技術辦公室向全球發出邀請，成立籌備工作組。當前，工作組已經得到北京智源人工智能研究院、Eclipse基金會、國際電信聯盟 ITU-T SG21、北京大學、非洲聯盟-非洲科學研究與創新理事會等重要機構的積極支持和參與。

同時，在開放計算服務于發展中地區AI人才教育的行動中，“中非 AI 人才培養計劃”已邁出實質性步伐。2026年4 月，智源研究院聯合非洲聯盟非洲科學研究與創新委員會及北京大學啟動首期培訓，吸引來自 24 個國家 82 所高校的 131 位教師報名，最終 11 個國家的教師入選并完成了首批集訓。從5月至今，基于眾智FlagOS的“AI開放計算”課程體系，已經在非洲數個國家開始授課。目前，第二批人才培養計劃已經開始面向非洲、亞洲等更多區域開展招募，并計劃于2026年10月份進行第二期的人才培養。同期，基于眾智FlagOS 的智算課程體系已在多所中國高校開課。

此外，論壇現場同步啟動了FlagOS開放計算全球挑戰賽S2賽季，面向全球高校、獨立開發者免費開放統一異構算力基座，與SGLang、面壁智能等機構合作，設置跨芯片算子開發、大模型推理優化等賽道，以實戰賽事降低全球中小創新主體的算力使用門檻，擴大眾智FlagOS的開放計算全球社區覆蓋面。

透過這場論壇我們看到，從FlagOS的技術破局，到國際開源基金會的標準共建，再到面向全球教育的行動倡議，AI算力的“圍墻”正在被推倒。開放計算，這一 AI 普惠的真正底座，已然清晰可見。未來，依托統一開源智算基座、中立全球開放標準、面向全球南方的普惠人才計劃，開放計算將持續彌合算力鴻溝，真正實現無國界、人人可及的 AI 普惠新圖景。

（主辦方供圖）