華泰證券攜手2026世界人工智能大會

7月19日，華泰證券在2026世界人工智能大會舉辦“智啟新金融：全球視野下的AI轉型之路”科技金融創新論壇。

作為證券業的科技先行者，華泰證券第六年與世界人工智能大會深度合作，洞察AI推動產業變革的核心邏輯，從底層架構到業務中臺、前端應用等層面，系統探索如何利用AI重塑業務架構，驅動金融轉型。

華泰證券執行委員會委員、首席信息官韓臻聰在致辭中表示，AI正在從單一效率工具演變為重塑生產方式的基礎設施，華泰證券加快推動將AI升級為驅動價值創造的核心引擎，在投研、交易、風控、客戶服務等領域，實現工作效率和專業能力質的飛躍。

公司倡導負責任的創新，在確保業務合規的前提下，向上突破，既大膽探索，又謹慎求證，希望讓技術進步真正服務于客戶、市場、實體經濟。

大模型是當前全球技術競爭的核心陣地。

隨著模型規模持續擴張，單一模型在數據利用、能力擴展與持續進化等方面逐漸面臨瓶頸，如何實現模型間的知識復用與能力重組，成為學術界與產業界共同關注的前沿課題。

中國科學院院士，南京大學教授、副校長周志華在論壇上分享了在學件與異構大模型領域的最新研究進展。

周志華指出，當前大模型路線依賴少數巨量參數模型，而“學件”范式提供了另一條路徑：

學件由模型與規約組成，規約對模型進行適當刻畫，讓模型能根據用戶任務需求被找出復用，且無需披露模型開發者與用戶數據，實現“小模型做大事”。

這一思想早在2016年提出，當時被視為“科學幻想”，如今已形成完整的技術體系。

與大模型“幾個英雄打天下”不同，學件路線相信“力量蘊藏在人民群眾中”，當學件基座系統匯聚海量模型時，其能力將涌現。

學件基座系統可被視為一種可成長、可演化的異構大模型，通過規約島的連通與融合，不同架構、不同任務的模型可相互協作，甚至解決事先未規劃過的新任務。

他強調，未來機器學習世界將是眾多模型、眾多開發者協作的格局，在數據不愿公開的現實下，學件為模型復用與能力重組提供了安全可行的新路徑。

從模型間的能力重組，到模型進入真實世界，AI正從數字世界向物理世界延伸。

招商局集團首席科學家、獅子山人工智能實驗室主任張家興深耕具身智能領域，他認為模型正從數字世界的一個組件，變成真實世界的智能體。

走向“一個模型、任意場景、任意任務”的統一范式，視覺-語言-動作（VLA）模型融合三類先驗，正成為面向物理世界的智能基礎。

他分享了獅子山實驗室的最新實踐：通過VLA模型驅動機器狗走進大街小巷、通過探索觀察世界完成疊衣服等柔性物體操作、充分釋放千元級機械臂這樣低成本硬件的潛力等。

不過，他也指出具身智能發展面臨著“兩朵烏云”：能否采集足夠多真實數據、是否存在適應多本體的統一大腦。

機器學習應從監督學習走向探索式學習，在仿真環境中完成百萬小時級物理訓練。

面向未來，模型需在部署后持續學習、自我進化，從追求泛化性邁向“學習如何學習”，從小世界走向大世界。

加速進化的技術正切實推動產業變革。金融行業因其交互場景豐富、知識數據密集、業務流程復雜等特征，為人工智能孕育了優質的發展土壤，也成為算力需求的新高地，需同時滿足多樣化業務需求與金融安全合規的雙重要求。

沐曦股份聯合創始人、CTO兼首席硬件架構師彭莉指出，2026年是AI算力范式的“分水嶺之年”——推理算力需求占總計算量66%，正式取代訓練成為核心引擎。

金融行業的AI應用以推理為主（客服、風控、投研等），推理能效比成為算力選型的核心指標，國產GPU在推理能效比和本地化服務方面具備差異化優勢，本土市場份額預計2026年突破50%。

她以沐曦曦云C600通過國家《安全可靠測評》為例，強調自主可控的算力底座是金融信創的安全基石。

隨著Agentic AI引爆新一輪算力需求，算力即服務、端邊云協同、開源開放將成為金融智算三大趨勢，國產GPU有望以全棧自主能力助力中國金融業在全球數智化競爭中搶占先機。

從算力底座向上延伸，金融中臺正成為連接AI能力與業務場景、重塑券商專業能力的關鍵樞紐。

華泰證券AI創新發展部副總經理韓雪分享了華泰證券利用AI打造金融中臺的最新實踐。

她指出，金融中臺的核心價值在于將券商長期積累的產業認知、研究方法和業務經驗，轉化為可調用、可復用、可迭代的系統能力，最終服務于專業定價能力提升。

基于金融中臺，華泰證券構建以產業鏈圖譜為核心的集團級AI投研體系，將產業鏈上下游、核心主體、供需格局和事件傳導路徑結構化，形成動態更新的產業認知體系，賦能產業洞察和投資定價；

同時，通過投研Skill體系將研究方法沉淀為AI可執行、結果可校驗的能力模塊，并依托SkillHub構筑AI投研集團共享生態，將AI能力深度嵌入真實投研工作流，形成“業務場景驅動—能力沉淀—反饋優化—持續進化”的迭代閉環，推動金融中臺從工具賦能走向組織能力重構，持續提升專業研究和資產定價能力。

論壇還邀請了多家長期深耕金融科技領域的企業代表，圍繞AI在金融領域落地的痛點與破局之道展開深度對話。

關于AI如何重塑金融行業的核心能力，萬得首席戰略官、集團副總裁葛正琦指出，AI在金融業的應用正經歷從“能說”到“能干”的跨越。

當執行層面的工作被AI承接后，金融人才的核心能力需從“執行”躍遷到“駕馭AI與沉淀數字資產”，萬得已構建從全市場全資產數據、金融專業模型、MCP工具、Skill知識沉淀到多Agent協作的端到端AI能力，并面向金融生態全開放。

火山引擎金融方案總架構師王建軍認為，金融的核心能力——信息處理、風險定價、資源配置——理論上都可被AI深入介入，但當前更務實的路徑是讓做金融的學會用AI。

火山引擎非常看重應用層價值，希望能找到批量化服務應用層的模式，實現AI在垂直領域的商業價值。

恒生電子首席科學家白碩指出AI原生時代，許多原來由軟件廠商承擔的定制開發工作由業務人員借助AI工具完成，但人人都可定義Skill也導致了Skill野蠻生長，帶來治理挑戰。

為此金融機構需要從業務視角出發，打造統一的中臺，實現有目的的數據治理、沉淀通用技術打不穿的核心能力。

金融AI技術出海也是備受關注的議題，潤和軟件副總裁李勇結合在越南為頭部大型銀行建設智能信貸體系的實踐。

指出海外市場對“數”與“智”有雙重需求——既要補數字化基礎，也要增強智能化能力，潤和軟件在中國近十年金融數字化轉型經驗以及近兩年在智能體、AI原生架構等領域的實踐成果，成為公司金融技術出海的底氣。

亞馬遜云科技金融行業解決方案架構師團隊負責人張呈剛從全球視角指出，中國金融AI出海在東南亞、中東、拉美等市場具備機會。

但各國監管環境差異顯著，亞馬遜云科技憑借覆蓋全球的基礎設施與本地合規能力，正在幫助金融機構降低出海的技術與合規門檻。

金融機構真正的護城河是經營風險的能力與客戶信任，以及沉淀多年的中間知識層。

從理論前沿到產業實踐，本次論壇勾勒出AI驅動金融轉型的清晰圖景。

面向未來，華泰證券將繼續攜手學界、產業界的優秀專家和生態伙伴，以AI重塑金融生產方式，共同推動金融行業數智化轉型邁上新臺階。