WAIC現(xiàn)場直擊｜動(dòng)畫、電影、短劇……AI如何突破從「生成」到「生產(chǎn)」的卡點(diǎn)？

7月17日-7月20日，今年的世界人工智能大會(huì)（WAIC）在上海舉辦，這里匯聚了1100余家參展企業(yè)、3000余項(xiàng)展品，超過300款產(chǎn)品迎來全球首發(fā)。

走進(jìn)展館，AI生成視頻無疑是最為火熱的話題之一，“一句話生成短片”“一張圖生成動(dòng)畫”幾乎隨處可見。過去兩年，AI視頻生成能力快速迭代，也讓動(dòng)畫影視行業(yè)遇見了前所未有的挑戰(zhàn)和機(jī)會(huì)吧：從角色、場景，到鏡頭語言，AI正在不斷改變內(nèi)容生產(chǎn)消費(fèi)模式。

但當(dāng)生成能力加速普及，人們也逐漸發(fā)現(xiàn)，“能生成”距離“能生產(chǎn)”之間，仍然存在一道鴻溝。

那些讓觀眾真正留下印象、能夠穩(wěn)定產(chǎn)出并完成商業(yè)交付的內(nèi)容，無論是動(dòng)畫長片、短劇漫劇，還是短視頻、電商內(nèi)容，都不是依靠一次靈光閃現(xiàn)、一句夸夸其談完成的。每個(gè)成熟的項(xiàng)目，背后都有它自己的生產(chǎn)流程：劇本開發(fā)、角色設(shè)定、分鏡設(shè)計(jì)、素材管理、團(tuán)隊(duì)協(xié)作、后期修改，以及最終交付。

此次WAIC2026上，AIGC軟件A股上市公司萬興科技集中亮相的三款A(yù)I視頻產(chǎn)品，正是圍繞這一問題作出的回答。

全面煥新的AI驅(qū)動(dòng)的一站式精品影視內(nèi)容創(chuàng)作平臺(tái)萬興劇廠，以及迎來全球首秀的適用于TVC專業(yè)人群的畫布工作臺(tái)Filmora.AI和爆款A(yù)I視頻帶貨神器Virbo AI——三款產(chǎn)品分別瞄準(zhǔn)精品影視、品牌廣告和社媒電商場景，對應(yīng)三類人群、三種內(nèi)容形態(tài)，也對應(yīng)三條完全不同的視頻生產(chǎn)鏈。

它們并不是將同一套生成能力換成三種包裝，而是試圖解決一個(gè)更深層的問題：當(dāng)AI走出提示詞輸入框，它該如何進(jìn)入劇本、分鏡、剪輯、協(xié)作與交付，真正成為內(nèi)容生產(chǎn)的一部分？

AI視頻的競爭，正在從“生成一個(gè)鏡頭”，走向“交付一部作品”。

01

當(dāng)“會(huì)生成”不再稀缺，AI視頻開始比拼交付

過去兩年，AI視頻行業(yè)的大部分注意力，都集中在模型能力上。

畫面能否更清晰，動(dòng)作是否連貫，人物能不能保持一致，一次能夠生成多長的視頻——這些指標(biāo)決定了AI視頻“能不能看”，也推動(dòng)行業(yè)完成了從靜態(tài)圖片到動(dòng)態(tài)影像的關(guān)鍵跨越。

但當(dāng)視頻生成能力快速普及，行業(yè)面臨的問題也隨之發(fā)生變化。

對于普通用戶而言，生成一段有趣的視頻或許已經(jīng)足夠；但對于影視公司、品牌團(tuán)隊(duì)和內(nèi)容商家來說，真正的工作才剛剛開始。

一部短劇需要?jiǎng)”尽⒔巧鼍啊⒎昼R、表演、配音和后期；

一支TVC需要?jiǎng)?chuàng)意策劃、畫面控制、多軌剪輯、團(tuán)隊(duì)評審和工程交付；

一條帶貨視頻則需要快速理解商品、組織賣點(diǎn)、匹配人物，并持續(xù)適應(yīng)不同平臺(tái)的內(nèi)容節(jié)奏。

這些任務(wù)都與視頻有關(guān)，但遵循的是完全不同的生產(chǎn)邏輯。

因此，AI視頻的下一階段，很可能不會(huì)誕生于某個(gè)無所不能的輸入框，而是來自AI能力與具體場景、專業(yè)知識(shí)和生產(chǎn)流程的深度結(jié)合。

萬興科技此次在WAIC 2026亮出的三款產(chǎn)品，正是沿著這一邏輯展開：不試圖用一款產(chǎn)品解決所有視頻問題，而是圍繞不同創(chuàng)作人群，分別重構(gòu)三條視頻生產(chǎn)鏈。

02

萬興劇廠：深入影視內(nèi)容生產(chǎn)的“重鏈條”

在萬興科技的AI視頻創(chuàng)意矩陣中，萬興劇廠承接的是鏈路最重、專業(yè)要求最高的影視內(nèi)容生產(chǎn)。

AI驅(qū)動(dòng)的一站式精品影視內(nèi)容創(chuàng)作平臺(tái)萬興劇廠

影視內(nèi)容可能是目前最復(fù)雜的AI視頻應(yīng)用場景之一。

它要求AI不僅能夠生成畫面，還要理解劇本、建立角色關(guān)系、組織敘事節(jié)奏，并讓人物表演、鏡頭調(diào)度和情緒變化保持連貫。

這也是萬興劇廠此次升級的重點(diǎn)。

我們體驗(yàn)下來，萬興劇廠最明顯的變化，是不再只強(qiáng)調(diào)“生成得快”，而是開始補(bǔ)齊影視創(chuàng)作中那些更瑣碎、也更影響成片質(zhì)量的環(huán)節(jié)。

WAIC 2026現(xiàn)場 萬興劇廠展臺(tái)人氣火爆

首先是全新上線的“無限畫布+Agent助手”。

過去做AI影視，劇本、角色設(shè)定、場景素材和分鏡往往散落在不同文檔和工具里，創(chuàng)作者需要來回切換、反復(fù)整理。

現(xiàn)在，這些內(nèi)容可以被放進(jìn)同一個(gè)工作空間，并通過節(jié)點(diǎn)式工作流串聯(lián)起來。實(shí)際操作中，角色、場景和鏡頭之間的關(guān)系更加直觀，生成后的內(nèi)容也不是“一次定型”，還可以繼續(xù)進(jìn)行20余項(xiàng)精細(xì)編輯，并邀請團(tuán)隊(duì)成員共同審閱和修改，更接近真實(shí)影視項(xiàng)目的協(xié)作方式。

其次是影視級分鏡導(dǎo)演Agent的升級。

過去AI生成分鏡，常見的問題并不是鏡頭數(shù)量不夠，而是鏡頭之間缺少導(dǎo)演邏輯：

人物怎么站、景別怎么切、臺(tái)詞與情緒如何遞進(jìn)，往往還需要?jiǎng)?chuàng)作者反復(fù)調(diào)整。

萬興劇廠此次升級將導(dǎo)演思維、視聽語言和表演節(jié)奏融入分鏡生成，并通過3D導(dǎo)演臺(tái)、720°全景空間和多維相機(jī)調(diào)度，讓人物站位、鏡頭語言、臺(tái)詞節(jié)奏和表演情緒都能進(jìn)一步細(xì)調(diào)。

實(shí)際體驗(yàn)下來，生成結(jié)果不再只是若干畫面的簡單拼接，鏡頭銜接和人物調(diào)度明顯更連貫。整體分鏡創(chuàng)作效率可提升10倍，一次生成可用率達(dá)到80%。

在內(nèi)容出海這件事上，萬興劇廠沒有把本土化理解成簡單的“翻譯臺(tái)詞”。

不同市場的偏好差異很大。題材、人物設(shè)定，甚至視覺風(fēng)格和敘事節(jié)奏，都可能完全不同。

因此，這次升級把本土化前移到了劇本和分鏡階段。

創(chuàng)作者可以先對劇本做審美調(diào)整和雙語拆解，再根據(jù)目標(biāo)市場選擇更合適的題材、風(fēng)格和表達(dá)方式，也可以把中文劇本快速轉(zhuǎn)化為不同地區(qū)的本土版本。

相比成片后再做補(bǔ)救式修改，這種方式將本土化從后期翻譯前移到內(nèi)容創(chuàng)作源頭，讓題材、人物和敘事從一開始就更貼合目標(biāo)市場。

另一個(gè)值得關(guān)注的變化，是萬興劇廠開始向廣告劇場景延伸。

它將商品賣點(diǎn)、戲劇任務(wù)和劇情公式沉淀為可調(diào)用的內(nèi)容能力，再通過智能生成引擎，把原本復(fù)雜的產(chǎn)品信息轉(zhuǎn)化為具備戲劇沖突的故事情節(jié)。

廣告不再生硬地插進(jìn)劇情，而是自然地“長”在故事里：賣點(diǎn)講清楚了，內(nèi)容也更有看頭。

03

Filmora.AI：AI畫布開始進(jìn)入商業(yè)制作主流程

如果說萬興劇廠面向的是長鏈條的影視工業(yè)化生產(chǎn)，那么Filmora.AI瞄準(zhǔn)的，則是商業(yè)要求更明確的TVC創(chuàng)作。

適用于TVC專業(yè)人群的畫布工作臺(tái)Filmora.AI首發(fā)亮相WAIC 2026

近年來，AI畫布成為視頻創(chuàng)作領(lǐng)域的熱門產(chǎn)品形態(tài)。創(chuàng)作者可以在一張無限延展的畫布上組織靈感、生成圖片和視頻，快速完成前期探索。

但對專業(yè)團(tuán)隊(duì)而言，畫布并不等于成片。

素材生成之后，仍然需要進(jìn)入時(shí)間線，完成字幕、音頻、視頻軌編輯和鏡頭銜接；項(xiàng)目還要經(jīng)過內(nèi)部評審、客戶修改、版本管理和工程交付。很多AI工具解決了“從創(chuàng)意到素材”的問題，卻沒有打通“從素材到成片”的后半程。

Filmora.AI的產(chǎn)品邏輯，正是把這兩個(gè)環(huán)節(jié)接起來。它將AI創(chuàng)作畫布與多軌剪輯整合在同一套工作臺(tái)中，覆蓋創(chuàng)意腳本、分鏡生成、畫面創(chuàng)作、素材編輯、團(tuán)隊(duì)評審和成片交付，并支持時(shí)間線預(yù)覽、成片導(dǎo)出及XML工程互通。

對TVC制作公司和品牌營銷團(tuán)隊(duì)來說，這意味著AI不再只是前期尋找靈感、制作樣片的輔助工具，而有機(jī)會(huì)真正進(jìn)入商業(yè)制作主流程。

為了適應(yīng)廣告內(nèi)容對畫面精度和品牌表達(dá)的要求，F(xiàn)ilmora.AI還加入了廣告級運(yùn)鏡與畫面控制、TVC提示詞優(yōu)化、項(xiàng)目共享評審及團(tuán)隊(duì)素材沉淀等能力。

據(jù)萬興科技披露，借助這套AI原生工作流，視頻制作時(shí)間最高可縮短90%，創(chuàng)作成本最高可降低80%。

這組數(shù)據(jù)背后，指向的正是Filmora.AI對AI畫布邊界的進(jìn)一步拓展：不再停留于素材生成，而是繼續(xù)向剪輯、協(xié)作和交付環(huán)節(jié)深入。

04

Virbo AI：把真人IP變成可規(guī)模化的生意

相較于影視和TVC，社媒電商對視頻的要求似乎沒有那么“重”。

但這個(gè)場景有另一種更直接的壓力：高頻。

帶貨博主、中小商家和矩陣號運(yùn)營團(tuán)隊(duì)，需要持續(xù)生產(chǎn)大量內(nèi)容。一個(gè)商品可能要對應(yīng)不同人物、不同賣點(diǎn)、不同腳本和不同平臺(tái)版本。視頻質(zhì)量固然重要，生產(chǎn)速度、制作成本和轉(zhuǎn)化效率同樣關(guān)鍵。

Virbo AI試圖把這套復(fù)雜流程，壓縮為“一句話、一張商品圖或一條參考視頻”。

爆款A(yù)I視頻帶貨神器Virbo AI首發(fā)亮相WAIC 2026

用戶上傳商品圖、模特圖和商品賣點(diǎn)后，系統(tǒng)即可自動(dòng)完成商品識(shí)別、腳本生成、畫面創(chuàng)作、配音和剪輯成片。對于缺乏專業(yè)拍攝和剪輯能力的商家而言，這相當(dāng)于把原本需要多人配合的內(nèi)容生產(chǎn)流程，封裝進(jìn)一個(gè)更輕量的AI產(chǎn)品中。

此外，傳統(tǒng)AI電商視頻還面臨一個(gè)更現(xiàn)實(shí)的問題：一旦“AI感”過重，內(nèi)容的真實(shí)感和信任度也會(huì)隨之下降。

為此，Virbo AI支持真人IP錄入，對人物形象和聲線進(jìn)行還原，并通過“虛實(shí)分控”技術(shù)，將AI生成內(nèi)容與真人實(shí)拍素材組合起來，進(jìn)一步完成背景替換和細(xì)節(jié)調(diào)整。

這套產(chǎn)品思路并不是單純追求“做出一條視頻”，而是希望讓人物、商品和內(nèi)容模板沉淀為可以反復(fù)調(diào)用的數(shù)字資產(chǎn)。

當(dāng)同一個(gè)真人IP能夠圍繞不同商品持續(xù)生產(chǎn)內(nèi)容，AI視頻帶來的就不只是單條視頻成本下降，還有賬號產(chǎn)能和運(yùn)營規(guī)模的變化。

05

三款產(chǎn)品、三條生產(chǎn)鏈，萬興科技不只是在“做工具”

將三款產(chǎn)品放在一起來看：

萬興劇廠面向影視公司、短劇及漫劇工作室，解決復(fù)雜敘事、專業(yè)控制和團(tuán)隊(duì)協(xié)作問題；

Filmora.AI面向TVC制作及品牌創(chuàng)意團(tuán)隊(duì)，連接AI畫布、多軌剪輯與商業(yè)交付；

Virbo AI則服務(wù)帶貨博主、中小商家，強(qiáng)調(diào)低門檻、高頻率和規(guī)模化生產(chǎn)。

三款產(chǎn)品分別對應(yīng)三種不同的生產(chǎn)邏輯：

精品影視追求的是內(nèi)容質(zhì)量與工業(yè)化能力，品牌TVC強(qiáng)調(diào)專業(yè)控制與客戶交付，社媒電商則更關(guān)注產(chǎn)能、真實(shí)感和內(nèi)容轉(zhuǎn)化。

它們難以由一套完全相同的工作流承載，卻可以共享萬興科技長期積累的視頻生成、編輯、素材處理、音頻、數(shù)字人和全球化運(yùn)營能力。

這或許才是產(chǎn)品矩陣真正的價(jià)值。

矩陣不是把功能拆進(jìn)更多產(chǎn)品，也不是在名稱后統(tǒng)一加上“AI”，而是能否圍繞不同人群的真實(shí)任務(wù)，將通用技術(shù)重新組織成可以直接使用的解決方案。

從這個(gè)意義上看，萬興科技的AI視頻創(chuàng)新能力，也不能只看某一次模型升級或者某一項(xiàng)生成指標(biāo)。

更重要的是，能否持續(xù)把快速變化的模型能力，轉(zhuǎn)化為穩(wěn)定的產(chǎn)品體驗(yàn)；能否讓AI進(jìn)入劇本、分鏡、剪輯、協(xié)作和交付環(huán)節(jié)；又能否把一套底層能力，適配到影視、廣告、電商等不同商業(yè)場景。

這是一種比“生成能力”更復(fù)雜的競爭力：產(chǎn)品化能力。

06

從三款產(chǎn)品，看見萬興科技為行業(yè)未來帶來的全新想象力

隨著模型能力持續(xù)抬高，AI視頻能否深入生產(chǎn)流程、承接復(fù)雜商業(yè)任務(wù)，正成為行業(yè)競爭的“勝負(fù)手”。

從此次WAIC亮相來看，萬興科技帶給行業(yè)的想象力，正在于把AI視頻從一個(gè)生成工具，推向可以承接真實(shí)業(yè)務(wù)的生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施。

它所探索的，不只是如何生成更多畫面，而是如何讓內(nèi)容生產(chǎn)變得更可控、更可協(xié)作、更易復(fù)制，也更具規(guī)模化價(jià)值。

當(dāng)人物、場景、腳本、商品和內(nèi)容模板都可以沉淀為數(shù)字資產(chǎn)，當(dāng)生成、編輯、協(xié)作與交付逐漸被同一套AI能力貫通，視頻創(chuàng)作就不再只是“做得更快”，而可能走向一種全新的生產(chǎn)形態(tài)——

專業(yè)團(tuán)隊(duì)可以更輕地完成復(fù)雜項(xiàng)目；

中小商家也能獲得過去只有成熟內(nèi)容團(tuán)隊(duì)才具備的生產(chǎn)能力；

一套優(yōu)質(zhì)創(chuàng)意也有機(jī)會(huì)被持續(xù)復(fù)用、快速迭代，并進(jìn)入更多市場和商業(yè)場景。

可以說，萬興科技此次亮出的三條視頻生產(chǎn)鏈，或許正勾勒出AI視頻下一階段的雛形。

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