北京
盡管所有候選人能力完全相同，大語言模型在模擬招聘中僅憑早期觀察結果，便開始將特定族裔與低端職業綁定。這項來自普林斯頓大學與芝加哥大學的研究揭示，AI不僅會繼承訓練數據中的偏見，還能在交互中自發“創造”刻板印象，且固化速度遠超人類。實驗中，ChatGPT、Claude、Gemini等主流模型在40輪招聘任務中，迅速將不同虛構族群分配到醫生或清潔工等崗位上，完全偏離了均等機會的事實。研究者警告，隨著AI公司爭相打造能記住用戶細節的“記憶型”模型，可能正為系統偏見提供更危險的彈藥。
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