算力平權前夜：共績科技如何用「彈性」撬動「算力自由」

在本次WAIC上，共績科技帶來了名為“上天入地，算力一體”的技術概念展示，在“含token量將近90％”的展會現場也顯得頗為新穎。所謂“上天入地”，是指算力資源突破地理邊界、空間邊界與能源邊界，實現天地一體、云邊協同、全域互聯。“算力一體”則意味著打破地域、架構、廠商和能源之間的邊界，讓全國乃至全球的異構算力資源實現統一感知、統一調度、統一服務。

這宏大理念背后折射出的真實行業現狀是，隨著AI進入“推理時代”，市場對算力的需求從以集群式訓練算力為主，快速轉換至以高頻碎片化的推理算力需求為主，企業和創業者的用算需求正呈現“碎片化、彈性化、難預測”的特征。算力調度，需要一次革新。

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從“蒸汽機”到“插座用電”——算力范式的解構與重塑

當下AI行業的“裝機時代”，與工業革命初期的情況十分相似：工廠前期斥巨資自建蒸汽機，占地大、投入高，還需要專人維護；而目前的算力也主要以機房、集群、單批GPU的形式被使用。企業為了獲取算力，往往得自己采購、租賃、部署和維護，陷入大規模囤卡或長期整機租賃的傳統模式。更致命的是，隨著大模型應用、AI Agent、AIGC等場景的不斷增加，企業對算力的需求更加迫切，情形也更加復雜。“自備蒸汽機”已然成為行業發展的掣肘。

正如電的出現送走了蒸汽機，讓企業從此只需插上插座，設備就能自行運轉，再無動力源的顧慮；而國家電網的出現，更是讓電力得以跨越山河。共績科技同樣認為，未來的算力不該固化在機房、集群中，而應該像電力一樣，可以被接入、調度、分配和使用。“算電網”的理念，正是打造AI時代的“國家電網”：

通過底座調度平臺，將分散在不同地方、主體、類型的算力資源重新組織起來。正如國家電網不計較每一度電最終來自哪座電廠，未來的用戶也無需關心任務最終運行在哪座數據中心、使用的是哪種架構的GPU、消耗的是哪里的能源。只需像使用電力一樣，實現按需獲取、即取即用、隨取隨達。

而這種“插座式”體驗的實現，源自于共績科技以彈性算力為核心進行的能力建設：

以共績電網式算力調度平臺為底座，一端接入分散、異構的算力資源，另一端承接模型訓練、推理和Agent等用算需求，通過智能匹配與彈性調度，向企業提供不同類型的算力服務。

但正如那句人盡皆知的“AI的本質是電力消耗”，共績科技也在探尋行業的“深水區”。

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算電協同：在能源波動中尋找更優算力成本

隨著AI大模型訓練進入GW級耗電時代，智算中心已成為名副其實的吞電巨獸，“電跟著算走”的模式也面臨著傳統電力與綠電，空間與時間的嚴重錯配。針對這一難題，共績科技率先給出了顛覆性的破局思路：“算跟著電走”。

共績科技通過四跨調度能力，將大模型訓練等非實時任務動態遷移至新能源富集區域。以青海綠電消納場景為例，在中午13:00光伏發電達到峰值、電網出現消納壓力時，共績調度平臺會精準識別“綠電窗口”，自動啟動AI訓練任務，將富余綠電直接轉化為模型參數和計算成果。數據顯示，該模式夠實現約37.6%的運營成本下降，部分場景下算力成本降低更超過50%。

這位來自00后的清華博士，共績科技創始人兼CEO付智表示，算力調度要承認一個現實，即網絡時延和數據傳輸成本無法被消除，跨區域調度也不意味著把所有任務都搬到最遠、最便宜的地方執行。真正有效的調度，是先識別任務對時延、成本、算力規模、運行周期和資源彈性的不同要求，再決定算力應該從哪里供給、以多大規模供給，以及何時擴展或釋放。

在這一理念下，共績科技還進一步探索了的“以算代儲”模式，打破了傳統新能源體系以往“富余電力-儲能電池-再釋放使用”的路徑，將富余電力直接轉化為AI任務，產出模型參數與計算成果，將電能直接轉化為計算價值，把算力資源變成了一種可調節、可響應的新型柔性負荷，在降低算力成本的同時實現了電網的柔性調節。

“讓算力像電力一樣流動，并不是指算力可以無視距離自由傳輸，而是讓不同屬性的任務進入更適合的資源網絡：對時延敏感的任務就近計算，對成本敏感的任務擇優計算，對時間不敏感的任務錯峰計算，對需求波動明顯的業務彈性供給，”付智說，共績科技要解決的，是在物理約束無法改變的情況下，通過調度策略和彈性資源供給，讓每一類任務找到更合適的算力位置，并讓算力規模隨業務需求動態變化，最終在時延、成本、資源利用率、供給穩定性和能源效率之間實現整體最優。

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從日常波動到流量洪峰，彈性算力正在重構AI生態

在AI應用全面爆發的推理時代，算力供需的結構性錯配正在被共績科技的“電網”徹底重置。通過其核心的調度能力，一端匯聚異構、零散的算力資源，另一端靈活承接波動的AI需求：

針對面臨日內算力“過山車”痛點的AIGC平臺，以文生圖開源社區LiblibAI為例，其日間需求常飆升至平時的120%，深夜則斷崖下跌；共績科技的彈性算力模式使其僅在非峰值時段每天就能節省上萬元算力成本，出圖速度卻提升至“秒級”，平穩撐起了其2.0時代的業務升級。

而在面對爆款應用遭遇的極限流量時，共績科技則扮演了“消防員”的角色——在3D內容應用Remy亮相鴻蒙生態、算力瞬間吃緊的生死關頭，在48小時內將其GPU集群緊急擴容至數千張卡，穩住了上線初期的流量洪峰。

針對2026年火爆崛起的“一人公司”（OPC）和微型團隊，共績科技在杭州人工智能產業園落地了“算力超市”模式，提供按量、按小時的Token彈性供給，整體價格比整機租賃低三分之一。

在供給側，共績科技將分散在城市、園區及各類算力節點中的資源接入統一調度平臺。任務到來時，平臺自動匹配合適的資源；任務完成后，算力隨即釋放，讓零散、閑置的計算資源按需調用、持續流動。

拉高視野，共績科技正在下一盤“上天入地”的更大棋局。

“入地”，是其深耕地面算力網，在青海、河北等多地落地省級綠色算力調度平臺，就地消納富余綠電；“上天”，則是其率先布局太空算力賽道，攜手清華系企業完成商用芯片在軌運行，將成熟的地面調度能力復制到低軌衛星節點，構建天地一體化通算網絡。這不僅緊跟國家將算力網納入“十五五”重大工程的戰略步伐，更在下一代數字新基建中搶占了戰略制高點。

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結語：讓彈性算力成為AI時代的“普惠霓虹”

歸根到底，共績科技的一切努力，本質上都在重塑其的核心使命——“促進科技的普惠繁榮”。在如今的大模型與AIGC浪潮中，AI競爭的本質早已不是單純的算法之爭，而是電力之爭，更是基礎設施效率之爭。共績科技正在這片浪潮中進行一場算力平權，當算力真正做到觸手可及時，人類的創意將徹底不受資源的制約。

在不久的將來，AI必然會像空氣一樣無處不在。而在這一切宏偉圖景的背后，共績科技正是那個在幕后默默編織算力電網、讓綠色與普惠成為可能的電力工程師。