燧原科技錨定Token經濟新賽道 全棧協同夯實國產算力底座

2026世界人工智能大會大幕開啟，中國AI產業正式步入規模化落地與價值兌現的關鍵周期。在全球技術競爭與國內產業升級的雙重驅動下，行業共識正在快速迭代，從比拼模型參數的“大力出奇跡”，轉向追求單位成本產出的精耕細作；從單點技術的局部突破，轉向全產業鏈的協同共生。Token作為智能時代的通用價值標尺，正在重塑算力供給的評價體系與商業邏輯，也為國產算力產業打開了換道突圍的戰略窗口。

7月18日，2026世界人工智能大會期間，以“構建協同創新的Token經濟芯生態”為主題的燧原科技論壇在上海世博中心舉行。政產學研用各界代表齊聚現場，圍繞Token經濟下的算力技術迭代、生態共建與產業落地展開深度探討。論壇上，燧原科技連發多項重磅技術成果，創始人、董事長、CEO趙立東系統闡釋了AI產業下半場的演進邏輯，芯模協同對話環節則披露了國產算力與大模型深度適配的一線實踐，勾勒出國產算力從技術突破向規?；瘍r值兌現的產業路徑。

AI產業進入下半場，Token重構算力價值體系

作為本屆WAIC的核心熱詞，Token經濟正從概念討論快速走向產業共識，成為定義AI算力價值的全新標尺。在歡迎致辭中，趙立東提出，全球人工智能產業已正式進入下半場，這一轉變集中體現在三大核心維度。

第一，以AI智能體為代表的推理應用加速爆發，推理算力需求已超過訓練算力需求，產業從基礎大模型研發階段邁入規模化應用階段。我國持續引領大模型開源生態建設，大幅降低了技術與資金門檻，有力推動基于基礎大模型的二次開發與場景落地。

第二，產品形態從交互式AI向智能體AI躍升。AI不再局限于一問一答的交互模式，而是具備自主規劃、自主決策、自主執行能力，成為可調用工具、解決問題、完成復雜任務的智能體。這對算力的實時響應能力、多模態處理能力、長時間穩定運行能力，以及長期記憶存儲能力都提出了更高要求。

第三，Token時代全面到來，行業關注重心從“算力規模”轉向“Token價值”。Token正成為AI產業的價值載體與計價單位，客戶不再單純為硬件成本付費，而是以Token生成效率與交付質量為核心評判標準。這要求我們必須從系統級、架構級層面優化算力綜合成本，更好支撐Token經濟發展。

他將完整的人工智能算力系統描述為五層架構，第一層是人工智能芯片；第二層是高密度服務器，即“超節點”；第三層是網絡層，這是搭建萬卡甚至十萬卡集群的關鍵；第四層是分布式計算；第五層才是上層的人工智能大模型。“要搭建好這五層算力系統并實現層層相扣，不僅投入巨大，且需要跨行業協作?！壁w立東強調。

行業預測，中國AI芯片市場規模將從2025年的2200億元增長至2030年的超1萬億元，年復合增長率超過36%，國產AI芯片將占據其中大部分市場份額。因此，我國人工智能產業正逐步從戰略被動轉向戰略主動，以技術創新實現芯片突圍的國產替代進程不斷提速，以“芯模協同”為核心抓手的國產人工智能生態建設，已進入雙向賦能、良性循環的發展快車道。在產業機遇與政策支持的雙重疊加共振下，國產AI算力產業正迎來黃金發展期。

三大重磅成果落地，從算力芯片到天基場景的系統級卡位

在上述戰略判斷的背后，是燧原科技在技術與產品層面的持續落地。此次論壇上燧原科技集中發布的三項成果，既瞄準了當下萬卡級集群建設的核心痛點，也布局了封裝技術迭代與空間算力等前沿賽道，形成“當下產能+中期技術+長期探索”的三層產品矩陣。

隨著大模型訓練和推理規模持續邁向萬卡時代，超節點正成為支撐高性能AI算力基礎設施的關鍵系統架構。依托自研加速模組，燧原科技持續推進超節點系統創新，滿足大模型訓練及高并行推理的需求，為超大規模智算集群建設提供有力支撐。

活動現場，與中興通訊聯合研發的云燧ESL64-O超節點正式發布。該產品以四大能力重新定義從Bit到Token的智算范式：一是自研AI芯片，開放解耦釋放國產多元算力集群效應；二是架構創新，OEX正交無背板設計實現0線纜、互聯成本大幅降低，且大幅縮短產品上市周期；三是連接增強，商用與創新雙路并行，突破AI芯片互聯瓶頸；四是持續演進，通過芯片、算法、整機、集群、軟件、IDC系統級協同，構建全鏈路商業閉環，以頂層定義牽引技術方向。

封裝技術層面，燧原科技聯合先封科技首發國內首款適配AI算力芯片的CoPoS（Chip-on-Panel-on-Substrate）面板級先進封裝樣品，共同推動先進封裝技術創新，加速AI芯片產業化發展。本次發布的樣品，是燧原自研高端AI算力芯片，首次與國產化CoPoS先進封裝核心技術相結合的解決方案。產品依托上海先封科技面板級先進封裝能力，體現了玻璃材料在封裝基板、臨時載板等環節的迭代應用，產品具備熱膨脹系數可調、高頻信號損耗極低、平整度優異、超大面板成型等技術優勢。

應用層面，燧原科技與星際天算正式發布天基算力應用場景，標志著算力基礎設施邁出突破地面物理邊界、邁向天地協同一體化的創新性跨越。本次發布的分布式立體算力網絡，突破商用芯片抗輻加固、大功耗能源供給與熱管理、云原生分布式架構三大核心技術壁壘，實現從“天感地算”到“天數天算”、“地數天算”最終邁向“天地協同一體化”的創新性跨越。雙方將鼎力合作，將復雜的天基算力，解構為標準化的計算Token，為用戶提供三大核心服務：通用算力服務、數據中繼服務、智能計算服務。

芯模協同雙向奔赴，前置設計破解落地痛點

硬件性能的釋放，離不開上層軟件與模型的深度適配。長期以來，國產算力面臨的一大挑戰便是軟硬件協同不足、模型適配周期長，導致硬件性能難以充分轉化為實際業務價值。燧原與騰訊混元的深度合作，正是國產芯片與大模型雙向奔赴、破解這一痛點的典型樣本。

在“深度對話·芯模協同”環節，燧原科技創始人、總經理張亞林與騰訊混元推理負責人朱健琛圍繞芯片與大模型的協同優化展開交流，披露了互聯網大廠與國產算力廠商深度適配的實踐細節。

對話伊始，雙方首先對當前AI產業的發展階段與市場格局形成了共識，清晰勾勒出算力供給與需求兩端的演進脈絡。張亞林梳理道，當前算力體系已形成芯片、封裝、模組、機柜、集群五層成熟產業鏈條，多級存儲、高速光互聯等配套硬件同步加速迭代；應用端則迎來大語言模型、MoE混合專家模型、多模態業務三大主線的商業化爆發。市場需求清晰分化為兩條并行賽道，一類客戶追求極致低延遲、高并發響應，另一類側重大規模普惠場景、嚴控單位Token成本，兩條路徑共同構成了當下算力市場的基本盤。朱健琛從應用側補充了產業演進趨勢，他表示AI產業正從早期以對話為主的應用形態，加速向多模態、Agent驅動的階段演進，各類大模型產品的落地路徑已逐漸清晰，并開始釋放實際商業價值。伴隨應用流量的指數級上漲，市場算力供給持續緊缺，龐大的剛需缺口也為國產AI芯片產業發展提供了強勁的市場動力。

在清晰的產業格局之下，如何破解國產算力落地的效能瓶頸，雙方不約而同地指向了貫穿全鏈路的Co-Design協同范式，將芯模協同的深度從后期適配前置到了設計源頭。在張亞林看來，“芯模協同”是芯片和模型的雙向奔赴、雙向成就。模型依據芯片硬件特性調整結構設計，芯片也針對模型架構做專屬加速優化，這種“Co-Design”不僅覆蓋芯片與模型層面，還延伸至機柜、集群的全系統維度，是提升整體算力效能的關鍵所在。朱健琛結合騰訊混元的一線研發實踐進一步印證了這一思路。他透露，芯模協同的工作已經前置到了模型設計階段，團隊會基于AI芯片的帶寬、算力、顯存等各項性能指標，反向設計MoE、Attention等結構和參數，同步啟動推理優化與工程適配。從軟件棧、算子庫開始，團隊就會和芯片廠商一起做嚴格的精度對齊，每一層都要完成深度的聯合設計，從源頭規避后期適配帶來的性能損耗。

站在當前規模化落地的關鍵節點，雙方進一步將視野拉長，從產業生態的維度探討了長期發展的核心方向，勾勒出三大生態打通的完整落地路徑。張亞林提出，整個AI產業串聯起三大生態鏈條，一是半導體產業鏈，涵蓋設計、制造、封裝、測試等環節；二是數據中心生態，包含集群、液冷、板卡、存儲、互聯等，共同組成完整的算力系統與運維能力；三是模型與應用生態，覆蓋基礎大模型、智能體產品與各類落地場景。只有三大生態深度打通、同頻迭代，才能進一步充分釋放產業潛力，這也是燧原科技與騰訊合作多年來的核心關注點。朱健琛同樣認為，全鏈路Co-Design是產業未來的核心方向。一方面要與芯片廠商深化長期綁定，覆蓋從當前到下一代產品的架構聯合設計，讓硬件持續適配模型規模擴張與技術迭代；另一方面要持續深化模型與產品端的協同，以海量場景落地創造真實價值，形成AI技術落地的自主閉環。

產學研共筑生態，國產算力進入規模化發展新階段

Token經濟的落地與國產算力的崛起，從來不是單一企業能夠完成的命題，而是需要產業鏈上下游、產學研用多主體的協同共建。本次論壇匯聚學界、產業界與運營方的多元視角，也從側面印證了國產算力生態正從單點突破走向體系化成熟。

北京大學博雅講座教授高文解讀了中國算力網建設規劃，提出未來將建設千萬卡級規模的算力網絡，以開源開放為核心路線構建算力生態；清華大學長聘教授翟季東，長電科技副總裁、技術服務事業部總經理吳伯平，合見工軟研發副總裁吳秋陽，中興通訊副總裁唐雪分別從編譯系統、先進封裝、EDA驗證、超節點架構等維度分享了技術實踐。此外，《Token經濟促進智算產業生態重構升級》研究報告也在論壇期間正式發布。該報告由人工智能產業工作委員會組織，燧原科技作為核心參編單位，聯合清華大學、騰訊、中興通訊、中國移動等多家機構共同完成，系統闡述了Token經濟如何驅動計算產業生態的深度變革。

圓桌討論環節，由上海市產促會秘書長李曄主持，星際天算董事長、總經理謝紅軍，儀電智算國產適配中心總監牛紅星，熠知電子董事長黃海濤，中國移動（浙江）創新研究院院長蔣健，曦智科技副總裁朱劍等來自算力運營、芯片設計、通信、商業航天等領域的嘉賓圍繞算力供給側結構性瓶頸展開探討，形成核心共識：Token經濟為國產算力帶來了差異化競爭窗口，唯有產業鏈上下游協同創新，從芯片、系統、軟件到應用全鏈路優化，才能將硬件規模真正轉化為產業生產力。

隨著Token經濟成為行業共識，國產算力正從“可用”向“好用”加速演進。以燧原科技為代表的國產算力企業，正通過開放協同的生態模式，打通從底層硬件到上層應用的價值鏈路，為中國人工智能產業自主可控發展筑牢算力底座。