【論文精選】基于模型上下文協(xié)議的廣電智能協(xié)同生產(chǎn)平臺(tái)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

本文是《廣播與電視技術(shù)》2026年6期《基于模型上下文協(xié)議的廣電智能協(xié)同生產(chǎn)平臺(tái)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)》精華版，請(qǐng)?jiān)L問(wèn)廣電獵酷微信小程序閱讀下載全文。

當(dāng)前，廣播電視內(nèi)容創(chuàng)作生產(chǎn)正由線性、人工密集型走向移動(dòng)化、智能協(xié)作、自動(dòng)化與個(gè)性化生產(chǎn)。為順應(yīng)變革，本文深入探討MCP協(xié)議框架在廣電智能協(xié)同生產(chǎn)平臺(tái)上的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，將ASR/TTS、檢索核查、腳本生成、合規(guī)模型、NLE/圖形引擎、媒體資產(chǎn)管理等AI能力嵌入新聞與節(jié)目創(chuàng)作全流程。通過(guò)本次研究，推動(dòng)廣電智能化轉(zhuǎn)型與模式創(chuàng)新，并為之提供理論支撐和實(shí)踐指導(dǎo)。

本文作者：

馬旭文

寧波廣播電視集團(tuán)

第一作者簡(jiǎn)介：

馬旭文，男，1974年生，高級(jí)工程師，寧波廣播電視集團(tuán)融媒體技術(shù)中心創(chuàng)新研發(fā)部主任，主要從事廣播電視技術(shù)應(yīng)用與管理、后期制作技術(shù)應(yīng)用與管理、專業(yè)非編業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用與管理。曾參與寧波電視臺(tái)新聞非編網(wǎng)、綜合制作網(wǎng)等項(xiàng)目建設(shè)，負(fù)責(zé)實(shí)施寧波廣播電視集團(tuán)“基于混合云+雙中臺(tái)架構(gòu)的智慧融媒內(nèi)容生產(chǎn)基座”建設(shè)，具體負(fù)責(zé)實(shí)施寧波廣播電視集團(tuán)“基于AGC技術(shù)多能力，全模態(tài)融媒創(chuàng)作應(yīng)用平臺(tái)”平臺(tái)建設(shè)等。

[本文獻(xiàn)信息]

馬旭文. 基于模型上下文協(xié)議的廣電智能協(xié)同生產(chǎn)平臺(tái)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 廣播與電視技術(shù), 2026, VoL.53(6).

基于模型上下文協(xié)議的廣電智能協(xié)同生產(chǎn)平臺(tái)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

01

平臺(tái)建設(shè)目標(biāo)

建設(shè)面向?qū)幉◤V電集團(tuán)廣播、電視、新媒體應(yīng)用的基于模型上下文協(xié)議的廣電智能協(xié)同生產(chǎn)平臺(tái)，打造一站式“創(chuàng)意生產(chǎn)線”，主要實(shí)現(xiàn)以下目標(biāo) ：

1.1 構(gòu)建移動(dòng)端人工智能輔助創(chuàng)作平臺(tái)

打造核心的“指令-成品”智能體工作流（Agent-driven Workflow）的移動(dòng)端智創(chuàng)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)從單一工具到開放智能體協(xié)同生態(tài)轉(zhuǎn)變。只需用戶輸入一個(gè)創(chuàng)意想法，智能體就能自動(dòng)完成從腳本生成、素材匹配、AI配音到初步剪輯的全過(guò)程，輸出一個(gè)“準(zhǔn)成品”。

1.2 打造協(xié)作式AI媒體內(nèi)容引擎

建立高質(zhì)量的“基礎(chǔ)素材與模板庫(kù)”，打造一個(gè)豐富、優(yōu)質(zhì)且經(jīng)過(guò)精細(xì)篩選的共享素材庫(kù)，通過(guò)RAG（檢索增強(qiáng)生成）技術(shù)，對(duì)庫(kù)中的媒資、文案等核心素材進(jìn)行向量化處理和智能標(biāo)簽化，使得AI智能體能夠進(jìn)行精準(zhǔn)語(yǔ)義理解并高效檢索。

1.3 構(gòu)建一體化可編排可拓展的智能體中臺(tái)

基于MCP構(gòu)建一體化智能體中臺(tái)，以標(biāo)準(zhǔn)化接入與智能體協(xié)同編排為核心，沉淀工具、數(shù)據(jù)與治理。以低代碼流程，快速對(duì)接新聞制作與指揮系統(tǒng)（NRCS）、媒資管理系統(tǒng)（MAM）、編輯系統(tǒng)（NLE）、內(nèi)容管理系統(tǒng)（CMS）、播控與社媒，提供權(quán)限審計(jì)、合規(guī)人審閉環(huán)與可觀測(cè)成本管控，支持灰度和彈性擴(kuò)展，形成可復(fù)制的廣電智能生產(chǎn)底座。

升級(jí)。

02

平臺(tái)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

2.1 傳統(tǒng)API與MCP協(xié)議

2.1.1 傳統(tǒng)API模式

平臺(tái)有大量文字、圖像、視頻等多模態(tài)大模型能力的研發(fā)與對(duì)接。如圖1所示，傳統(tǒng)API研發(fā)模式需要開發(fā)人員為每個(gè)應(yīng)用、服務(wù)或數(shù)據(jù)源編寫自定義集成，不僅增加了復(fù)雜性，還可能導(dǎo)致錯(cuò)誤和日后維護(hù)問(wèn)題，同時(shí)也讓平臺(tái)的研發(fā)變得復(fù)雜，而運(yùn)用MCP協(xié)議可以大大降低研發(fā)集成難度。

2.1.2 MCP協(xié)議

MCP是一種由Anthropic公司于2024年底推出的開放標(biāo)準(zhǔn)，旨在統(tǒng)一大型語(yǔ)言模型（LLM）與外部數(shù)據(jù)源和AI工具之間的通信協(xié)議，避免應(yīng)用與大模型的重復(fù)連接。

MCP就像AI應(yīng)用程序的USB-C端口一樣。正如 USB-C提供了一種標(biāo)準(zhǔn)化的方式將主機(jī)設(shè)備連接到各種外圍設(shè)備和配件，MCP能夠使應(yīng)用在LLM之上構(gòu)建代理和復(fù)雜的工作流，并將各類大模型與世界連接起來(lái)，MCP協(xié)議架構(gòu)如圖2所示。

如表1所示是MCP框架與傳統(tǒng)的API方式對(duì)比。

2.2 整體架構(gòu)

平臺(tái)在總體架構(gòu)上遵循“創(chuàng)作前臺(tái)+服務(wù)中臺(tái)+資源后臺(tái)”的設(shè)計(jì)理念，并以“小程序+MCP+智能體”為技術(shù)基座，如圖3所示。平臺(tái)采用云原生與微服務(wù)分布式框架，其核心優(yōu)勢(shì)在于：通過(guò)構(gòu)建寧波廣電獨(dú)立的MCP服務(wù)資源庫(kù)，可將諸如ASR、TTS、文案創(chuàng)作、腳本生成、文生圖、圖生視頻、RAG語(yǔ)義對(duì)齊等AI能力的智能體MCP服務(wù)化、原子化，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)邏輯解耦與能力復(fù)用，有效支持多模態(tài)大模型與AI能力的快速迭代與定制化業(yè)務(wù)延展。同時(shí)，微信天然的消息、業(yè)務(wù)的解耦和分布式的緩存設(shè)計(jì)，能夠支持有效的服務(wù)+數(shù)據(jù)存儲(chǔ)彈性擴(kuò)容，適配未來(lái)媒體生產(chǎn)大數(shù)據(jù)量吞吐的高并發(fā)場(chǎng)景。

2.3 核心功能模塊建設(shè)

2.3.1 登錄與人機(jī)對(duì)話創(chuàng)作頁(yè)面

平臺(tái)首頁(yè)對(duì)話模塊是基于MCP上下文協(xié)議的自然語(yǔ)言對(duì)話模式以持續(xù)共享的語(yǔ)境為核心，讓AI在多輪溝通中準(zhǔn)確獲取用戶意圖、復(fù)用信息并快速迭代，實(shí)現(xiàn)圖片、視頻、音樂(lè)等媒體素材的自動(dòng)生成，打造全新對(duì)話創(chuàng)作流程（人—AI協(xié)作），顯著降低溝通成本和使用門檻，同時(shí)把優(yōu)秀提示與流程沉淀為可復(fù)用的對(duì)話資產(chǎn)，促進(jìn)團(tuán)隊(duì)協(xié)作與知識(shí)傳承，以更快、更穩(wěn)、更可規(guī)模化的方式提升內(nèi)容質(zhì)量與業(yè)務(wù)效果。下面以文案聲音克隆配音為例展示MCP調(diào)用交互時(shí)序圖的過(guò)程，如圖4所示。全新的創(chuàng)作模式使生產(chǎn)者得以專注于創(chuàng)意和內(nèi)容本身，將繁瑣的制作流程交由人工智能處理，使AI真正成為創(chuàng)作者的得力助手。

2.3.2 廣播智創(chuàng)

廣播智創(chuàng)是一個(gè)基于MCP上下文協(xié)議的全鏈路智能體協(xié)同廣播創(chuàng)作系統(tǒng)，如圖5所示。系統(tǒng)以流程編排中心為樞紐，編排文案生成、素材RAG檢索、微氣象內(nèi)容、聲音克隆與文本配音、ASR質(zhì)檢以及內(nèi)容發(fā)布等智能體，統(tǒng)一管理私域的文稿庫(kù)與音色庫(kù)，并在各智能體間傳遞標(biāo)準(zhǔn)化上下文與權(quán)限。通過(guò)可視化/可插拔的流程編排，平臺(tái)自動(dòng)完成“選題建案—文案—素材—配音—轉(zhuǎn)寫校對(duì)—封裝—發(fā)布”的一體化生產(chǎn)，支持主持人音色克隆與多音色庫(kù)調(diào)用，打通AI音頻制作全流程，可將生成的音頻文件直接發(fā)送到廣播播出系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)從創(chuàng)作到播出的無(wú)縫銜接。

2.3.3 電視智創(chuàng)

電視智創(chuàng)模塊針對(duì)傳統(tǒng)媒體短視頻生產(chǎn)中選題難、素材分散、協(xié)同斷點(diǎn)與合規(guī)壓力等痛點(diǎn)，在私域環(huán)境內(nèi)集成多智能體并以基于上下文協(xié)議的MCP作為統(tǒng)一編排層，標(biāo)準(zhǔn)化傳遞線索、腳本、分鏡、素材、音軌與字幕等上下文，實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同。流程覆蓋靈感創(chuàng)意—文案創(chuàng)作—分鏡生成—采訪剪輯—配音配樂(lè)—智能成片—智能審片與發(fā)布，支持關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)人工復(fù)核、版權(quán)與敏感詞控制、失敗重試與回滾，移動(dòng)端一鍵出片。數(shù)據(jù)分析智能體回寫指標(biāo)驅(qū)動(dòng)迭代，形成生產(chǎn)—發(fā)布—優(yōu)化閉環(huán)，完成視頻制作范式遷移。如圖6所示。

2.3.4 AI智能體

智能體廣場(chǎng)是通過(guò)MCP能力組合形成的各類AI助手集合，可根據(jù)用戶需求定制研發(fā)，完成不同場(chǎng)景的智能體協(xié)同業(yè)務(wù)流程，實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同創(chuàng)作，如圖7所示。主要包含微氣象、新聞短片、采訪智能剪輯、數(shù)字人、智能配樂(lè)、數(shù)據(jù)分析和智能審核等核心智能體。

2.3.5 我的資源

我的資源是創(chuàng)作者的數(shù)字資產(chǎn)中心，包含四大子模塊 ：我的資產(chǎn)匯集所有創(chuàng)作內(nèi)容，作品廣場(chǎng)展示精選優(yōu)質(zhì)作品，收藏保存創(chuàng)意靈感素材和參考資源，私密空間提供安全的個(gè)人內(nèi)容存儲(chǔ)。本模塊可高效組織管理創(chuàng)作資源，讓靈感隨手可得。

03

平臺(tái)應(yīng)用案例與分析

3.1 廣播應(yīng)用

以寧波交通音樂(lè)頻率為例，基于MCP協(xié)議接入氣象與路況API、方言TTS、廣告投放與頻控、地區(qū)頻道排期等Agent，本系統(tǒng)在《城市新空氣》《986下班高手》等欄目實(shí)現(xiàn)多智能體協(xié)同的主持人直播時(shí)段插入碎片化AI角色口播，豐富聲音層次與信息密度，全天候自動(dòng)生成并播出氣象、路況資訊、服務(wù)提示、時(shí)段串聯(lián)及歌單推薦，周末與節(jié)假日啟用AI主播值班等節(jié)目板塊。

3.2 電視應(yīng)用

電視內(nèi)容創(chuàng)作以集團(tuán)新聞?lì)l道為例，案例一是在頻道《看點(diǎn)》欄目公益短片及新聞短片的創(chuàng)作中，智能成片智能體模塊依托MCP統(tǒng)一接入，通過(guò)在選題策劃、采編審核、分發(fā)互動(dòng)等場(chǎng)景的Agent應(yīng)用，結(jié)合分鏡腳本、TTS解說(shuō)、音頻生成等Agent，在5至8分鐘就產(chǎn)出30秒短視頻，并適配播控與社媒，同時(shí)可生成多個(gè)版本，短視頻制作周期降低了30%，一致性、合規(guī)率與稿庫(kù)復(fù)用度得到提升。

案例二是實(shí)現(xiàn)訪談、綜藝等欄目采訪的智能化粗剪，利用MCP協(xié)同預(yù)采轉(zhuǎn)寫、話題亮點(diǎn)提煉、提綱、音效檢索、自動(dòng)粗剪、字幕與包裝等Agent，生成NLE可編輯EDL或XML，對(duì)接ASR、向量檢索、MAM與非編，粗剪效率提升60%～80%，字幕差錯(cuò)率下降，流程一致性與可追溯性也得到增強(qiáng)。

04

平臺(tái)應(yīng)用創(chuàng)新點(diǎn)分析

4.1 靈活開放的架構(gòu)

平臺(tái)首創(chuàng)了MCP協(xié)議架構(gòu)。其“微信小程序+MCP+智能體”的結(jié)構(gòu)清晰靈活，通過(guò)MCP協(xié)議有效整合本地大模型與互聯(lián)網(wǎng)能力，打破了AI大模型的數(shù)據(jù)孤島，深度融合網(wǎng)頁(yè)端與小程序生態(tài)，實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)技術(shù)的靈活調(diào)度，為內(nèi)容生產(chǎn)的提質(zhì)增效提供了堅(jiān)實(shí)的底層支撐，同時(shí)擁有豐富的開源服務(wù)器與開發(fā)者生態(tài)系統(tǒng)，可拓展性強(qiáng)。

4.2 全流程多端生產(chǎn)模式

MCP協(xié)議在平臺(tái)實(shí)現(xiàn)廣電內(nèi)容生產(chǎn)范式遷移，通過(guò)基于上下文協(xié)議的人機(jī)對(duì)話的輔助創(chuàng)作新模式，在媒體融合與人工智能技術(shù)的雙重驅(qū)動(dòng)下，特別是新媒體短視頻制作方面，正全面轉(zhuǎn)向多端化與移動(dòng)化。平臺(tái)讓創(chuàng)作者能夠隨時(shí)隨地完成從策劃、拍攝、創(chuàng)作到審核、發(fā)布的全流程工作，滿足移動(dòng)化生產(chǎn)需求。通過(guò)桌面端與小程序互動(dòng)，實(shí)現(xiàn)資源與項(xiàng)目的共享和跨終端的協(xié)同共創(chuàng)能力。

4.3 人與智能體高效協(xié)同

通過(guò)MCP協(xié)議讓不同AI智能體與創(chuàng)作者實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同增效，促成跨模態(tài)技術(shù)在廣電業(yè)務(wù)生產(chǎn)中的無(wú)縫集成與運(yùn)用。與傳統(tǒng)方式相比，通過(guò)多智能體協(xié)同，將工具與AI代理進(jìn)行融合集成，可以讓AI自主建立更多的維度鏈接，選擇優(yōu)秀的創(chuàng)意與工具實(shí)現(xiàn)更多的組合，幫助創(chuàng)作者完成更多風(fēng)格的創(chuàng)作。

05

結(jié)束語(yǔ)

本平臺(tái)是城市臺(tái)在智能時(shí)代下人機(jī)協(xié)同內(nèi)容創(chuàng)作模式的探索與突破，共搭建廣電特色的內(nèi)容生產(chǎn)相關(guān)智能體應(yīng)用10+個(gè)，接入MCP服務(wù)AI能力30+個(gè)，已經(jīng)在廣播、電視、新媒體內(nèi)容生產(chǎn)中發(fā)揮重要作用。隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展，廣電內(nèi)容生產(chǎn)的Agent正由“智能工具”走向“智能流程”。未來(lái)，多智能體將覆蓋選題策劃、線索收集、采編寫作、審校把關(guān)、包裝制作、排播分發(fā)與效果回流，形成閉環(huán)的可觀測(cè)生產(chǎn)鏈，為媒體行業(yè)帶來(lái)生產(chǎn)力革新與傳播范式升級(jí)，構(gòu)建媒體產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新動(dòng)能、新模式與新生態(tài)，在媒體領(lǐng)域乃至更廣泛的各行各業(yè)發(fā)揮更加重要的作用。

更多技術(shù)細(xì)節(jié)、部署方案與實(shí)踐數(shù)據(jù)

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end

參考文獻(xiàn)

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