星環科技亮相WAIC 2026，發布面向AI Agents新一代GPU原生認知數據庫

2026年7月17日，世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議（WAIC 2026）在上海盛大開幕。作為連續九年深度參與WAIC的AI基礎設施軟件領軍企業，星環科技以"認知涌現 · 數據新生"為主題亮相H1-B124展位，發布面向AI Agents的新一代GPU原生認知數據庫預覽版本，并集中展示覆蓋AI-Ready數據平臺、大模型運營平臺與企業級AI Agents的AI Infra全棧產品矩陣及最新行業實踐。

大會期間，星環科技還舉辦了"認知涌現·數據新生"人工智能主題論壇，并圍繞金融數智基礎設施、智能體金融、國產化技術路線及制造業全鏈路數字化等重點議題開展多場閉門研討。來自政務、金融、制造、能源等領域的企業代表齊聚一堂，共同探討AI Agent時代數據與AI基礎設施的演進方向、技術路徑與產業落地實踐。

AI Agent時代到來，數據庫迎來新一輪范式重構

過去，大模型更多承擔的是"回答問題"的角色；而今天，AI正快速邁向能夠自主規劃、分析、調用工具、執行任務的AI Agent時代。

與傳統應用不同，一個AI Agent在完成任務過程中，需要持續訪問企業數據、檢索知識、調用工具，并不斷構建上下文和積累長期記憶。數據庫承擔的角色，也正在從傳統的數據存儲系統，演進為支撐AI持續分析、判斷和執行的認知基礎設施。

與此同時，AI Agent帶來的高頻數據訪問，也讓傳統CPU架構數據庫逐漸成為新的瓶頸。一方面，面對大量Agent并發訪問，CPU有限的計算核心和內存帶寬難以支撐高并發的數據分析與知識檢索；另一方面，數據處理與模型推理分布在CPU和GPU兩側，數據需要在CPU和GPU之間搬運速度慢，進一步拉高了AI推理的端到端時延。而GPU憑借萬級并行計算單元和數TB/s級高帶寬顯存，更適合同時處理大量Agent發起的高并行數據負載。

因此，面向AI Agents，數據庫不僅需要完成從CPU到GPU的計算架構升級，更需要從數據管理平臺演進為具備知識組織、上下文供給與長期記憶能力的新一代認知數據庫。

星環科技認知數據庫以GPU原生架構為計算基座，統一支撐數據分析、知識檢索、可信上下文供給與長期記憶，在實現更高性能與更優性價比的同時，減少多套系統拼接，降低Agent應用開發與使用門檻，并已在多類復雜場景中完成驗證，幫助企業更快構建真正可落地、可持續演進的智能應用。

GPU原生與認知驅動，重構面向AI Agents的AI數據庫

作為面向AI Agents設計的新一代AI數據庫，星環科技GPU原生認知數據庫首次將GPU原生計算能力與認知能力深度融合，將數據分析、知識檢索、可信上下文供給與長期記憶管理統一納入同一數據底座，實現數據庫從"數據管理"向"認知服務"的跨越。

GPU原生加速，性能更高，成本更優GPU原生架構設計，加速各類型分析、向量檢索與圖分析，實現高吞吐、低延遲檢索、SQL極速分析、語義檢索與機器學習在同一算力底座上，相比主流開源數據庫獲得數量級提速。同時，相比全面知名云數據庫，性能數量級提升的同時，以更少資源、更短時間完成同等任務，進一步降低單位計算成本，提升整體性價比。

一體化融合，無需系統拼接，架構更簡單統一承載關系型、向量、圖、全文、文檔等多模型能力，將數據分析、知識檢索、上下文供給和記憶管理納入同一底座，減少多套系統拼接、數據搬遷和運維復雜度。

記憶能力領先，讓AI Agents越用越懂業務基于自研分布式文件系統，內建長期記憶、會話記憶與上下文管理，支持多類型記憶持續沉淀，并通過GPU加速實現低延遲檢索與精準召回，讓Agent 跨會話延續理解，提升 AI Agents 多輪交互、復雜推理與任務執行的連續性，記憶準確率達 90% 以上。在BEAM 500K、LongMemEval-S基準測試中均超過主流開源記憶系統。

自然語言數據分析，簡單易用支持自然語言交互，并兼容SQL、Python 與 RESTful APl，可自動識別用戶意圖，實現多模型數據的聯合查詢與分析，讓業務人員能夠直接使用數據能力，也讓開發者更便捷地將數據、知識與記憶接入Agent應用。

星環科技GPU原生認知數據庫，以GPU原生架構重構數據庫底層計算能力，以認知能力重構AI時代的數據服務方式，為AI Agent提供高性能、低時延、可持續調用的的認知數據底座。

四大展區全景呈現：直觀體驗AI與數據深度融合的前沿實踐

在WAIC展會現場，星環科技打造了四大主題展區，圍繞GPU原生認知數據庫、AI-Ready和國產化數據底座、AI產品體驗和行業實踐，系統呈現面向AI Agent時代的數據與AI基礎設施全棧能力及行業落地成果。

認知數據庫展區

現場集中展示GPU原生認知數據庫的核心特性與典型應用，并通過可交互演示，讓觀眾直觀感受其帶來的數量級性能提升與業務價值。無論是TPC-DS基準測試，還是AI推理鏈路加速、智能投研、信貸全鏈路等真實業務場景，均充分展現了GPU原生架構在提升數據處理效率、加快業務響應和支撐智能決策方面的顯著優勢。

數據底座展區

展區聚焦面向AI時代的新一代數據基礎設施，以一體化架構推動AI與數據深度融合，構筑自主可控、統一高效與高性能的國產數據底座，加速國產化替代、數據價值釋放與企業智能化升級。

星環AI-Ready Data Platform能夠統一管理企業業務數據、流程規則與組織經驗中的多模態數據，以自然語言驅動AI自動實現數據處理、智能治理、語料與知識構建及關系型、向量、全文、圖等11種模型的混合檢索分析，并依托 GPU 原生加速數據入庫、知識更新與檢索分析，實現數量級性能提升，支撐模型訓練、RAG 和 Agent 更快落地、更準響應并降低運行成本。

星環分布式數據庫ArgoDB歷經十余年持續創新與演進，一體化融合HTAP、湖倉集一體與多模型能力，一份數據貫穿事務處理、實時分析和智能應用。ArgoDB已通過安全可靠測評等權威認證，并廣泛應用于金融、政務、能源、醫療、制造等行業，推動企業數據基礎設施向一體化、實時化、智能化方向升級演進。

產品體驗區

產品體驗區圍繞企業AI應用開發與運營全鏈路，以"AI x Data "為理念，觀眾可一站式體驗從語料治理、模型訓練、Agent搭建到智能辦公的完整落地路徑。

星環人工智能運營平臺 Sophon LLMOps 提供大模型全生命周期運營管理，覆蓋語料開發、提示工程、模型訓練到應用部署與效果對齊，支持CPU/GPU混合調度與推理加速；

星環智能體開發與業務專家團平臺AgentBox在此基礎上將模型、知識庫、插件靈活編排為個性化Agent，內置瀏覽器、終端與文件管理能力，已接入飛書、企業微信、釘釘等消息通道;

星環智能體平臺 XClaw基于Agentic Loop機制，一個平臺覆蓋數據分析、PPT生成與無代碼看板，支持離線本地運行；

星環智能數據治理平臺Astro可實現"一句話需求"驅動數據治理全鏈路自動化，沉淀16個任務模板、覆蓋24個數據角色、由15個Agent協同驅動。

四大產品完整呈現"模型運營→Agent構建→數據治理→智能辦公"的企業AI落地閉環。

行業實踐展區

星環科技攜手上海浦東發展銀行、天津能源投資集團科技有限公司等代表客戶，呈現了其AI基礎設施軟件在金融、能源等行業場景中的落地成果。面向企業級復雜生產環境與行業級規模化應用需求，星環科技AI Infra統一支撐語料、知識、模型和智能應用運營管理，貫通應用開發、部署運營與全生命周期持續優化，推動知識資產沉淀、業務效率提升、智能應用規模化建設與決策能力升級。

五場閉門會 + 一場主題論壇，深度對話千行百業

本屆WAIC期間，星環科技還圍繞金融、制造、能源、政務等重點行業，舉辦多場主題論壇和閉門研討會，與產業伙伴共同探討AI Agent時代企業基礎設施建設的新路徑。