提前逛了世界人工智能大會，我們看到了各種各樣的新變化

01

又是一年WAIC

這幾天，上海發生了一件大事。

WAIC。世界人工智能大會。

今年，WAIC的規模，又破了紀錄。展覽面積，超10萬平方米。參展企業，1100多家。集中亮相的展品，3000多項。其中，超過300項是全球首發。另外，還有圖靈獎得主、諾獎得主到場，展開四天140多場論壇。

而今天（7月18日），就是WAIC面向社會觀眾正式開放的日子。

不過昨天，我們受邀提前逛了世界人工智能大會。四五個小時下來，收獲不少，也見到了各種各樣的新變化。所以，等不及想與你分享。

如果這兩天，你也會來到現場。那么，就當是提前踩點了。如果，因為各種各樣的原因，你不能前來。那么，這篇文章，就當是你和你朋友的一次“云逛展”吧。

好。那么，從哪里開始呢？

就從，最能看得見摸得著的機器人，開始吧。

02

手，成了很多機器人展臺的絕對主角

過去幾年里，我們逛AI展會，一定也會看機器人。

看它們跑，看它們跳，看它們翻跟頭，看它們怎么都不摔跤。

但今年，很多機器人公司的展臺，都把主角的位置，讓給了手。

靈巧手。

可是，為什么要這樣？跳得高，翻跟頭，不摔跤，不厲害嗎？

因為，能跑能跳的機器人，可以表演。但能穩穩拿起雞蛋的機器人，可以工作。

跳，能展示技術。拿，才是能干活。跑得快，進不了工廠。跳得高，也進不了家庭。真正能讓機器人從展臺走向車間、餐廳、家庭的最后一公里，不是腿，而是手。

所以，2026WAIC的具身智能展館里，機器人的手，被大規模集中展示。其中，一家叫靈心巧手的公司，月交付千臺，產品覆蓋11-42自由度全系列。一家叫因時機器人的公司，2025年交付量突破了萬臺。中興的“星巧”系列，作業精度已經做到了0.2毫米以內，負載能力超過15公斤。

市場，也早就給出了反應。2025年，中國靈巧手市場約3.57億元，1.92萬臺，同比增長236.84%。今年，預計銷量會達到7.02萬臺，同比再漲265.63%。

要知道，手，可不便宜。

手部關節的總成本，要占到機器人整機成本的23%。

這就意味著，行業是用真金白銀下的注。

2024年，WAIC之后，我們在里提到了陸奇博士的“感知-思考-實現”思考框架。過去，行業的火力在思考（大模型）上，在感知（視覺、語言）上。現在，集中在實現上了。而實現的關鍵，就是手。

不只比誰不摔跤，也要比誰會拿雞蛋。

今年，整個AI行業，都有這么一種從表演轉向落地的感覺。

從講解員的嘴里，你就能聽得出來。

03

從技術原理，到有什么用

走進任何一個展臺，只要你禮貌地請教，就一定會有專門的工作人員，為你講解。

但在過去，你能從講解員嘴里聽到的，通常是一些技術向的內容。我們這套系統，xx億參數。我們的推理速度，比同行快三倍。我們采用的，是國內領先的xx架構。

TPS、TOPS……也不管你懂不懂，反正先把你砸暈。

不過，今年不一樣了。

很多講解員一開口，說的都是，這套東西，是用來解決xx問題的。這個方案，我們在xx行業嘗試過，為客戶節省了大約xx的成本。

有什么用，省多少錢。這兩個詞本身，就是一種信號。

聊參數，說明技術還在秀場。聊有什么用，說明技術已經進入了市場。聊省多少錢，說明技術已經進入了賬本。參數，是研發的語言。有什么用，是需求方的語言。省多少錢，是決策者的語言。

2025年，WAIC之后，我們在里說，2024年，充滿了整個會場的，除了炫酷的表演，還有焦慮。因為，大部分展臺，都不知道自己有什么用。所以，只好表演。但2025年，大家終于不再表演了。

今年，更進一步，開始算賬了。

從秀，到賣，中間就隔著賬本。現在，賬本進展臺了。

為什么？

因為過去，講解員服務的是同行，是聽得懂GPU的人。現在，他們服務的是客戶，是關心ROI的人。

這就意味著，真正拍板買單的人，就在展館里。

而這些人的構成，也在變化。

04

to B的內容，趕上了to C

AI畫圖、AI寫作、AI視頻、AI聊天……

這都是能快速獲得體驗的AI玩法。也是過去幾年很多AI展會的重點。

但在2026WAIC上，to B的內容，在密度上趕上了to C。

AI編程平臺、AI客服系統、AI工業質檢、AI供應鏈優化、AI財務風控……

為什么會這樣？

因為，個人可以為興趣而買單。但企業，是一定要為效率而買單的。

所以，to C可以卷好玩，但to B一定要卷好用。

興趣，是易變的。效率，是剛需的。個人用戶，今天覺得AI畫圖好玩，明天可能就膩了。但一個企業家，一旦發現了某個AI工具能替他省100萬，他是不會膩的。他會加大投入，會推薦給朋友，會寫進明年的預算。

to C，是高速的浪花。to B，是緩慢的水位。

今年，水位漲起來了。

在2024年的那篇文章里，我們舉了一個to B的案例，是一家用AI做晶圓缺陷檢測的公司。以前查晶圓，是人眼一張張看，很累。現在用AI掃，又準又便宜。當時我們說，這樣的系統，一定是未來。

如今，未來變成現在了。

企業買AI，不聊多聰明，聊省多少。

這就是to B的殘酷。也是to B的清爽。

所以今年，很多你以為和AI扯不上關系的企業，也來了。

05

AI，真的走進千行百業了

瑞幸，來了。伊利，來了。歐萊雅，也來了。

這些看上去和AI應該是平行的名字，也都出現在了今年的WAIC。

瑞幸，把大數據算法，用在了精準布局門店網絡、智能優化倉配物流路徑、標準化支撐營建規模擴張上。一杯咖啡，從產區到你手里，原料在哪里種、什么時候采、送到哪個倉、發到哪個門店、什么時候上架，全鏈條數據打通，后臺用算法調度。

伊利，有一整套AI牛奶全鏈條。遙感衛星加農業大數據，幫牧場管理草場。每一頭奶牛，一出生就有自己的數字身份證，健康、產奶量、行為數據實時監測。工廠里，AGV小車加機械臂全自動作業。毫秒級響應的智慧供應鏈，讓每一盒牛奶從擠出到擺上貨架的全流程可追溯。

歐萊雅的集團首席AI官Dr. Andreea Lachapelle，參加了WAIC的企業家論壇，專門講了美妝行業怎么用AI重構從研發、生產到零售的全鏈條。

過去，AI大會是AI行業的大會。現在，AI大會是千行百業的大會。

一項技術是不是真的成了主流，不只看有多少人做它，還看有多少人用它。電、互聯網、移動互聯網，也都是這樣。

AI，已經不停在實驗室里了。AI，就在你的日常消費里。

甚至，它還帶來了一種新型的組織形態。

OPC。

06

曾經最涼快的地方，也熱鬧起來了

什么是OPC？

OPC，One Person Company，一人公司。它指的，是一種“小團隊+AI工具+高杠桿”的新型組織形態。

這兩年，這個概念還挺火。和OPC相關的展臺，這些過去因為圍的人少而空調最涼快的地方，現在也熱鬧起來了。

為什么？

因為很多人在好奇，幾個人加上一堆AI Agent，是不是真的能撐起過去幾十號人的活兒？如果，3個人的團隊，就能做出30人團隊的產品。那么，公司的定義，是不是要重寫？

一旦這件事成立，那么，過去開公司要先招人、租辦公室、扛工資，現在可能只需要先找幾個能用好AI Agent的核心人物。

啟動的成本，試錯的成本，都要重新計算。

所以，多看，多學，多了解。

不過，AI的落地，也未必都在追求效率。

也有一些人，追求的是，不孤獨。

07

AI，也可以很柔軟

這次提前逛展，時間很趕。多數的時間里，都在走馬觀花。

但是，依然有一些展臺，是讓我們忍不住停下來的。

比如，有一個展臺，做的是讓AI幫你和寵物對話。你把貓貓狗狗的聲音、動作錄下來，AI會嘗試幫你翻譯它想表達什么。

比如，有一個展臺，展出了一款AI情感陪伴寵物機器人。它搭載了芯片，身上有5個觸摸傳感器。頭部、背部、鼻子、左右腳。你摸它頭，它開心。你戳它鼻子，它鬧脾氣。

比如，有一個展臺，展出了一款家庭陪伴機器人。再比如，有人做原創IP的AI毛絨玩具，配一個家長端App，專門做AI親子情緒橋。

AI，可以用來解決問題。AI，也可以用來陪伴還沒解決問題的人。

一個孩子，對著AI毛絨玩具說話，不是因為他找不到人說話，而是因為跟玩具說話，他有一種被無條件接納的安全感。一位獨居老人，對著AI陪伴機器人說話，不是因為他不需要真人，而是因為真人的照護成本太高。

孤獨，本身就是這個時代里，一個極為昂貴的問題。

效率，是AI的一條腿。情緒，是AI的另一條腿。硬核，是AI的一只手。柔軟，是AI的另一只手。

從提效到陪伴，AI，開始進入我們工作生活里越來越多的角落。

于是，另一樣東西，也要隨之而來。

治理。

08

治理，是AI的成年禮

和2026WAIC同時召開的，其實還有另一個會。

人工智能全球治理高級別會議。

大會現場，簽署了《關于成立世界人工智能合作組織的協定》。同時發布的，還有五份成果文件。以及，四大治理原則。以人為本、智能向善、公平普惠、協同共治。

這些，可能比展臺上任何一個新品的發布都重要。

因為，治理，是AI的成年禮。

立規矩，恰恰說明了AI重要，AI長大了。

今天，AI也有了世界人工智能合作組織。總部，就在上海。

我們不能只考慮“能做什么”，也要考慮“怎么做才合理”、“怎么做才合規”。

AI，開始站上一個新的歷史節點。

那么，接下來，AI將會走向哪里？

09

總有一天，它要自己下田種地

這個人，叫理查德·薩頓。強化學習之父。圖靈獎得主。

也是我們前面提到過的論壇的嘉賓之一。

我們也把他在2026WAIC主論壇上的發言，分享給你，供你參考。

這些系統，其實主要是使用人類知識的力量，并且把它再交付給我們。它們并沒有能力發現自己的知識。

什么意思？

簡單來說就是，現在的大模型再聰明，也只是把人類已有的知識重新排列組合了一遍。

也就是說，它并不能真的“發現”新知識。

就像一個天才少年，把整座圖書館都背下來了。但是，不管背得多熟，他就是變不出圖書館里沒有的東西。

所以，薩頓判斷，今天的大模型，已經在“人類數據時代”的尾聲了。互聯網上的數據，該吃的早就吃完了。

下一步，AI再要發展，就必須進入“經驗時代”。要像嬰兒一樣，和這個真實的世界互動，并獲取自己的第一手經驗。

AI，不會永遠只靠吃我們剩下的飯長大。

總有一天，它要自己下田種地。

10

待在家里，只會越來越焦慮

是的。

這個世界，變化很快。今天，好像又發布這個了。明天，好像又替代那個了。

但是，待在家里，只會越來越焦慮。

因為，變化本身，并不是什么嚇人的東西。真正嚇人的，是你聽說有那么一個東西正在改變世界，又不知道它長什么樣、在哪里、有多遠、會怎么影響。

所以，走出門，看一看。你會看到機器人的靈巧手，會聽到講解員的改變，會摸到AI的樣子。

越是具體，越是理解，你就越是不會焦慮。

那么，我的朋友。

如果可以，來現場走一走吧。WAIC，還在繼續。

如果實在不行，就和朋友一起來“云逛展”吧。今天，我們還會去。明天，我們還會與你分享。

有些變化，是不可逆的。

但面對變化的焦慮，可以。

觀點/ 劉潤主筆/ 二蔓版面/ 黃靜

這是劉潤公眾號第3003篇原創文章。未經授權，禁止任何機構或個人抓取本文內容，用于訓練AI大模型等用途