不會(huì)寫代碼的兩兄弟，三個(gè)多月在TapTap制造上線了四款游戲

文/文杰

導(dǎo)語

把做游戲的門檻打到地板。

兩個(gè)不會(huì)寫代碼的孿生兄弟，三個(gè)多月上線了四款游戲，從兼職轉(zhuǎn)向全職開發(fā)。這是TapTap制造上線測(cè)試近半年，跑出來的一個(gè)真實(shí)樣本。

金浩斌和金浩鑄的經(jīng)歷，幾乎是一部微縮的UGC開發(fā)者史：2020年入行做War3地圖，后來創(chuàng)業(yè)，直到網(wǎng)易和暴雪“分手”沖垮生態(tài)，團(tuán)隊(duì)解散。之后轉(zhuǎn)做獨(dú)立游戲，哥哥策劃，弟弟美術(shù)，工作室取名“出頭喵”，寓意“槍打出頭鳥，但貓有九條命”。

做獨(dú)游并不容易。兄弟倆不會(huì)寫代碼，他們找了個(gè)程序合伙，每個(gè)想法都得事先講清楚，光溝通就要耗掉大量時(shí)間。音樂音效也是一大筆開支，為了省下幾千到上萬的配樂定制費(fèi)，金浩斌花兩三個(gè)月自學(xué)編曲，如今回頭看，那些成果“完全沒有AI做得好”。

轉(zhuǎn)機(jī)出現(xiàn)在今年3月。兄弟倆在B站刷到一條視頻：一款叫TapTap制造的AI創(chuàng)作工具，一句話生成了類似《我的世界》的玩法。金浩斌覺得這東西不太一樣，但要說用AI完全代替程序做游戲，他“說實(shí)話不太相信”。

半信半疑中，他用業(yè)余時(shí)間試了試。他對(duì)AI說的第一句話是“幫我做一個(gè)肉鴿結(jié)合2048玩法的游戲”，幾個(gè)小時(shí)后，核心玩法跑通了。這款“肉鴿2048”從立項(xiàng)到發(fā)布只用了7天。

上線第一款游戲就獲得不錯(cuò)的反饋

不過，AI并不是一開始就聽話。最初金浩斌指揮它，交回來的東西經(jīng)常不及預(yù)期。折騰了幾個(gè)版本，他摸到了門道：AI不怕活重，但怕需求含糊。比如做界面時(shí)，每個(gè)素材放在哪、多大尺寸，一次性寫清楚，基本一遍就過。

此后的事，開始一次次超出預(yù)期。第二款塔防小游戲《全村最好的劍》做了13天，廣告收益全額到手后能夠支撐兄弟倆全職開發(fā)。第三款《宿命旅途》兩個(gè)人做了50天，這是一款二次元卡牌游戲，完成度高到很多人不相信這是用 AI 做的。

兩個(gè)人，50 天做的二次元卡牌游戲

最近一款放置類休閑游戲《越跳越有錢》他們只花10天，本來是拿去GameJam“參加比賽混一下”的，結(jié)果沖上新品榜第三。

四款游戲品類各不相同，每一款的工作流也不一樣。一般人輕易不敢嘗試這么大的跨度，他們卻有意為之，因?yàn)槊繐Q一個(gè)品類都能學(xué)到很多新東西。“實(shí)際上我們是起點(diǎn)非常低的開發(fā)者，只是AI時(shí)代學(xué)東西非常快。”

4款游戲跨度不小

全職之后，金浩斌的工作時(shí)間從每天8小時(shí)變成了14小時(shí)。他說根本停不下來：“AI開發(fā)很容易進(jìn)入開發(fā)心流，做的過程中會(huì)感覺非常爽，就是所有東西都能自己掌控的感覺。”

游玩 50 小時(shí)以上的玩家評(píng)論

這種狀態(tài)，坐在兄弟倆對(duì)面的姜黎并不意外。這位從War3對(duì)戰(zhàn)平臺(tái)時(shí)代入行的TapTap制造負(fù)責(zé)人說，團(tuán)隊(duì)早就觀察到了：“對(duì)很多創(chuàng)作者來說，做游戲的過程本身就是一個(gè)很好玩的游戲。”

在他的描述里，這對(duì)兄弟幾乎就是產(chǎn)品瞄準(zhǔn)的“標(biāo)準(zhǔn)用戶”：有想法、組不起團(tuán)隊(duì)、對(duì)程序開發(fā)很陌生的創(chuàng)作者。“AI可以幫他們把具體的事情做了，而有想法這件事是稀缺的。”

把想法講清楚和有想法同樣重要。姜黎在后臺(tái)看到，半年來創(chuàng)作者反饋的問題，有相當(dāng)一部分并非工具的bug，而是話沒跟AI說清楚。反過來，對(duì)于能把任務(wù)拆細(xì)的人，AI幾乎沒有干不了的活。

如何找到與AI 協(xié)作的最佳手感，只能在一個(gè)個(gè)項(xiàng)目里逐漸摸索，這也是出頭喵正在做的事。正因此，在姜黎看來，最值錢的不是那四款游戲：“別人可能用兩三年才能試三四款游戲，他們?nèi)齻€(gè)月就試了四款。這種自我能力的提升，才是最有價(jià)值的。”

拉遠(yuǎn)了看，這是姜黎入行多年來頭一次見到的范式斷裂。過去所有UGC工具殊途同歸，做的都是可視化編程，替不會(huì)代碼的人降門檻，DOTA就是從那個(gè)年代的編輯器里長(zhǎng)出來的。Coding Agent出現(xiàn)后，直接把編程的門檻打到了地板。

門檻塌下去之后，改變的不只是速度。以往創(chuàng)作成本高，大家都在做玩法類似的東西。如今試錯(cuò)成本低到可以隨便試，創(chuàng)作者才有底氣去碰不跟風(fēng)的玩法。困擾行業(yè)多年的玩法趨同，也有了松動(dòng)的可能。

7 月 26 日的 TapTap 開發(fā)者沙龍（TDW），出頭喵工作室和姜黎將分享使用TapTap 制造做游戲的經(jīng)驗(yàn)。借此契機(jī)游戲茶館與他們聊了聊，以下為對(duì)話文稿，內(nèi)容經(jīng)編輯。

01

從不太相信，到全職開發(fā)

茶館：兩位當(dāng)時(shí)是以什么契機(jī)接觸到TapTap制造的？第一印象如何？

出頭喵：我們是在B站刷到了相關(guān)視頻，一句話生成了一個(gè)類似《我的世界》的玩法。當(dāng)時(shí)感覺有點(diǎn)東西，跟其他AI做小游戲的產(chǎn)品不太一樣，就去嘗試了。但一開始還是抱著懷疑態(tài)度的：用AI完全代替程序做一款游戲？說實(shí)話不太相信。

茶館：第一次用它做的東西還記得嗎？

出頭喵：第一個(gè)就是“肉鴿2048”，把肉鴿小丑牌和2048的玩法做融合。核心玩法幾個(gè)小時(shí)就跑通了，從立項(xiàng)到發(fā)布是7天。而且還不是全職，主要用下班和空閑時(shí)間做，實(shí)際投入大概二三十個(gè)小時(shí)。

茶館：在平臺(tái)角度看，第一次上手就做出成型的游戲，還拿到不錯(cuò)的反饋，這樣的創(chuàng)作者多嗎？

姜黎：算上“反饋還不錯(cuò)”的話，確實(shí)是少數(shù)。但Maker（TapTap 制造）的用戶里，能做出成品并發(fā)布的量還挺多。

茶館：什么時(shí)候決定全職做這件事的？

出頭喵：做完第二款游戲之后。第二款《全村最好的劍》，開發(fā)時(shí)間13天，上線后收益超出預(yù)期，我們就考慮全職了。真正全職是從做第三款《宿命旅途》開始的，那款規(guī)格蠻高，我們兩個(gè)人花了50天。

茶館：對(duì)比以往用傳統(tǒng)方式做游戲，現(xiàn)在的工作狀態(tài)變化大嗎？

出頭喵：以前會(huì)比較嚴(yán)格地周末休息、每天工作8小時(shí)。但自從接觸了TapTap制造，我基本上每天工作14個(gè)小時(shí)。AI開發(fā)很容易進(jìn)入開發(fā)心流，做的過程中會(huì)感覺非常爽，就是所有東西都能自己掌控的感覺。

姜黎：我們也發(fā)現(xiàn)，對(duì)很多創(chuàng)作者來說，做游戲的過程本身就是一個(gè)很好玩的游戲。

茶館：這幾款游戲如果按以往的方式來做，要花多大力氣？

出頭喵：首先需要招一個(gè)程序員或者找程序合伙，成本就增加了；其次開發(fā)周期至少延長(zhǎng)2~3倍，跟程序合作繞不開溝通時(shí)間，你得先把想法講清楚、說服他，他才能開始做。而且這還是建立在美術(shù)已經(jīng)有AI繪畫的前提下。

還有音樂音效這類雜事：我們以前做獨(dú)立游戲，定制三四首優(yōu)質(zhì)背景音樂得幾千到上萬塊錢，我為了省這個(gè)錢，自己花兩三個(gè)月學(xué)編曲軟件，到現(xiàn)在發(fā)現(xiàn)完全沒有AI做得好。

02

一邊磨合AI，一邊迭代自己

茶館：做第一款游戲時(shí)，最早的提示詞是什么樣的？

出頭喵：就一句話：“幫我做一個(gè)肉鴿結(jié)合2048玩法的游戲。”得到的是一個(gè)玩法基本跑通的東西，但不太理想，后續(xù)調(diào)了很多個(gè)版本。后來我們學(xué)會(huì)了一定要告訴AI準(zhǔn)確的信息，比如做界面，某個(gè)素材在什么位置、什么大小，全都告訴它，基本一次就成功。最早我們會(huì)說“往左一點(diǎn)、往上一點(diǎn)”，它給的反饋完全不符合預(yù)期。

如果是我不了解的領(lǐng)域，我會(huì)先讓AI給我寫一個(gè)方案，我審查通過后再讓它執(zhí)行，這比直接一句話讓它做好很多。

茶館：用得好的創(chuàng)作者有沒有相似的工作流程？

姜黎：未必有適合所有人的工作流程。但剛才兩位的身上有很重要的一點(diǎn)：他們?cè)诟鶤I協(xié)作的過程中，自己也在迭代，從最開始AI經(jīng)常不聽話，到摸索出AI的邊界。很多做得好的人會(huì)沉淀自己的skill、便捷指令、文檔，甚至用Maker做工具，工具里套工具，把工作流往更可控的方向推。

反過來說，工作流的編排這件事很難通用。我們最早也嘗試過固定的編排，但你會(huì)發(fā)現(xiàn)這可能會(huì)削弱Agent的泛化能力，因?yàn)樗旧砭褪欠赐ㄓ眯缘牟僮鳌９ぞ邔用嬉欢ㄓ型ㄓ眯裕热鏤I、2D場(chǎng)景、3D場(chǎng)景；但在“做游戲”這個(gè)泛命題下，目前沒有一個(gè)值得裝到所有人Agent里的默認(rèn)流程。如果聚焦某一個(gè)品類，或許還能在工具以外固化更多通用的東西。

其實(shí)半年下來，我們收到的創(chuàng)作者反饋里有個(gè)反直覺的發(fā)現(xiàn)：絕大多數(shù)問題不是引擎的bug，而是跟AI描述得不夠清晰，有時(shí)候把自己的主觀判斷告訴AI，反而把AI帶溝里去了；要么說了一個(gè)非常模糊的意圖。反過來，如果你能把任務(wù)拆得比較細(xì)、比較精確，AI幾乎沒什么干不了的；但要是有人上來就說“幫我做個(gè)黑神話”，那大概率會(huì)得到一個(gè)低于預(yù)期的東西。

茶館：對(duì)一些普遍需求，平臺(tái)有沒有想過提供一些通用工具？

姜黎：我們收到很多UI編輯器的需求，但很多作者未必需要傳統(tǒng)專業(yè)引擎那種UI編輯器——錨點(diǎn)、對(duì)齊這些概念，很多人根本沒見過。我們?cè)谧龅氖歉麬I native的編輯器，已經(jīng)在內(nèi)測(cè)了。它解決的是微調(diào)需求：你要把一個(gè)按鈕往右挪一點(diǎn)點(diǎn)，當(dāng)面板上有很多按鈕時(shí)，你很難用文字描述是哪一個(gè)、挪多少。

這個(gè)編輯器讓你跟AI的溝通更順暢，幫你組織context、呈現(xiàn)意圖，但底層驅(qū)動(dòng)依然是AI在干活。它的呈現(xiàn)方式是漸進(jìn)式的：識(shí)別到你有微調(diào)UI、控制3D場(chǎng)景之類的意圖時(shí)，才把對(duì)應(yīng)工具遞給你，有點(diǎn)像游戲里做新手引導(dǎo)，一點(diǎn)點(diǎn)釋放給有需求的人。未來我們要加的不是傳統(tǒng)專業(yè)工具，而是幫你和Agent更好溝通的可視化表達(dá)工具。

茶館：再往后要開放的插件，也是這個(gè)思路嗎？把可復(fù)用的東西交給大家？

姜黎：插件存在的意義，首先是現(xiàn)在已經(jīng)有很多人基于Maker在做工具，但這些工具運(yùn)行在引擎Runtime上，不是最優(yōu)雅的形態(tài)。未來的插件可以完全開放引擎能力，包括和Agent的交互，讓用戶自己做工具變得更優(yōu)雅。其次，插件做得越來越多之后，就有分享的價(jià)值。

茶館：二位用Maker做的這四款游戲跨度非常大，不像以往那種在一個(gè)品類深耕的做法。怎么考慮的？

出頭喵：我們想每款游戲做不同的品類，因?yàn)檫^程中能學(xué)到很多經(jīng)驗(yàn)。做《宿命旅途》時(shí)很多東西我們完全沒做過：它是一款服務(wù)端游戲，我們完全不了解服務(wù)器和服務(wù)端代碼；里面有個(gè)異步競(jìng)技場(chǎng)，我也完全不了解，花了幾天分析其他游戲是怎么運(yùn)行的，再跟AI討論用什么方法完成。

這種例子非常多。到最近這款《越跳越有錢》，我們又嘗試讓AI負(fù)責(zé)了50%的策劃內(nèi)容，之前是完全不會(huì)讓AI負(fù)責(zé)策劃的。基本上每一款游戲，我們的工作流都不太一樣。

茶館：用了這段時(shí)間，最希望平臺(tái)改進(jìn)的一個(gè)地方是什么？

出頭喵：希望引擎方面的性能優(yōu)化能更好。很多開發(fā)者不懂代碼，對(duì)性能優(yōu)化的知識(shí)比較薄弱，我自己就完全不了解。前幾天還向黎叔請(qǐng)教過，他幫我解決了。

姜黎：未來可能會(huì)有專門的、更擅長(zhǎng)做性能優(yōu)化的Agent。我們會(huì)讓各種子Agent的能力更加垂直、更強(qiáng)。

03

真正稀缺的是想法

茶館：產(chǎn)品剛上線時(shí)，對(duì)用戶的預(yù)期是怎樣的？

姜黎：當(dāng)時(shí)的畫像選型，首先不應(yīng)該是Unity這類傳統(tǒng)專業(yè)引擎的開發(fā)者。他們切到vibe Coding工具，會(huì)發(fā)現(xiàn)很多東西控制不了，精確表達(dá)的想法在這種產(chǎn)品上是不舒適的。更適合的是那些有想法、但組不起團(tuán)隊(duì)、對(duì)程序開發(fā)很陌生、Coding Agent也沒怎么用過的人。只要你有想法，用這個(gè)工具很容易獲得正反饋。

茶館：招募早期用戶時(shí)，有經(jīng)驗(yàn)和完全沒經(jīng)驗(yàn)的人比例大概怎樣？留存有差別嗎？

姜黎：測(cè)試用戶有一部分是社區(qū)招募的，很難精確統(tǒng)計(jì)。但最后看下來，從業(yè)者的留存明顯不如外部的獨(dú)立開發(fā)者和UGC創(chuàng)作者，業(yè)內(nèi)人大多是來嘗鮮的。

茶館：半年測(cè)試下來，哪些符合預(yù)期，哪些有遺憾？

姜黎：這個(gè)產(chǎn)品最初的預(yù)期是：沒有完整開發(fā)團(tuán)隊(duì)、沒有Coding能力的人，能不能完成并發(fā)布游戲？作品能不能獲得真實(shí)玩家的反饋？創(chuàng)作者能不能持續(xù)迭代？這個(gè)目標(biāo)驗(yàn)證通過了。因?yàn)檫@個(gè)產(chǎn)品的存在，以前不可能發(fā)生的事情發(fā)生了。

遺憾在于，產(chǎn)品能力還沒有強(qiáng)到讓任意一個(gè)用戶都可以做出不錯(cuò)的東西，也就是下限還不夠高。

茶館：這部分可以如何改善？

姜黎：提升下限有很多方面：模型本身的能力在提升，意圖識(shí)別、長(zhǎng)程任務(wù)的規(guī)劃和保持能力都在瘋狂提升，比如以前一條指令模型只能支撐30分鐘工作量的任務(wù)，現(xiàn)在已經(jīng)能穩(wěn)定執(zhí)行5小時(shí)工作量的長(zhǎng)程任務(wù)了；另外很多能力強(qiáng)的作者愿意把總結(jié)的skill分享出來，本質(zhì)上就是別人的方法論；我們自己也會(huì)定期看高頻問題，通過harness的調(diào)整，讓模型碰不到那些常見錯(cuò)誤的邊界。

茶館：現(xiàn)在Maker擅長(zhǎng)什么、短板是什么？

出頭喵：我們嘗試下來，3D高工業(yè)化比較薄弱，2D 目前比較成熟了，不重度依賴3D資產(chǎn)的3D游戲也還可以。

姜黎：3D確實(shí)是現(xiàn)實(shí)問題。大模型在3D空間方面的能力還比較差，你也很難讓AI做出一個(gè)可控的、可二次編輯的場(chǎng)景。這是Vibe Coding類AI游戲開發(fā)工具目前的通病，我們下半年會(huì)有一些3D方面的進(jìn)展。2D的話，已經(jīng)很好用了，基本作者的上限在哪，Tap 制造就能做到什么程度。

聯(lián)機(jī)反而是我們的強(qiáng)項(xiàng)：Maker的聯(lián)機(jī)云服務(wù)不需要部署和運(yùn)維就能直接用，在目前的 AI 智能體產(chǎn)品中，這類能力幾乎是獨(dú)有的。最近就有幾款多人聯(lián)機(jī)在準(zhǔn)備測(cè)試，這類產(chǎn)品會(huì)越來越多，多人產(chǎn)品的留存往往更好。

茶館：市面上做游戲的AI工具不少，Maker最大的獨(dú)特性在哪？

姜黎：市面上絕大多數(shù)還是基于HTML5的引擎，我們做更重度游戲的能力比他們強(qiáng)；比起UE、Unity這些專業(yè)引擎，我們的AI易用性又更好。再加上積累的云服務(wù)和基建能力，讓你完全基于Maker就能構(gòu)建聯(lián)機(jī)、多人對(duì)戰(zhàn)、帶云存檔的游戲。

茶館：過去半年有跑出爆款嗎？

姜黎：有的。站內(nèi)熱度比較高的《翡翠經(jīng)營(yíng)模擬器》，算比較小爆款的產(chǎn)品；兩兄弟的《宿命旅途》相當(dāng)不錯(cuò)，最近GameJam那款我自己也玩了挺長(zhǎng)時(shí)間。

出頭喵：GameJam那款叫《越跳越有錢》，增量放置類，花了10天做的，最好成績(jī)跑到了新品榜第三名。完全沒預(yù)料到，最早只是想?yún)⒓颖荣悺盎煲幌隆保Y(jié)果數(shù)據(jù)超過了我們之前所有游戲。

茶館：給大家提供Token的成本消耗大嗎？

姜黎：很大。Token不可能無限，無限的話浪費(fèi)止不住，所以一定要給到更合適的群體：堅(jiān)持做好游戲、持續(xù)迭代、得到玩家正向反饋的創(chuàng)作者，還有 Tap制造專場(chǎng)GameJam這種官方送Token的活動(dòng)。

另外我們前段時(shí)間開放了本地開發(fā)。通過Maker的MCP接入，用你自己的Coding Agent和Token來開發(fā)Maker的游戲、使用Maker的云服務(wù)，沒有門檻。

未來云端可能也會(huì)上架類似Coding Plan的東西，雖然對(duì)于大部分用戶來說，目前提供的 Token 足夠用，但依然有一些用戶在使用非常消耗 Token 的開發(fā)方式，Coding Plan 主要是解決這類用戶現(xiàn)在沒有渠道獲得 Token 的問題。在后續(xù)的 TDW 上我們會(huì)更詳細(xì)的介紹這件事。

茶館：如果給未來規(guī)劃排優(yōu)先級(jí)，現(xiàn)在最高的幾件事是什么？

姜黎：最高的是harness能力的自我提升，現(xiàn)在用戶的數(shù)據(jù)反饋越來越多，能不能讓harness的進(jìn)化自動(dòng)發(fā)生？這對(duì)我們來說杠桿非常大。

其次是通過官方的努力讓更多模型可以被高效使用：一些很便宜的模型以前在我們這里工作質(zhì)量不好，通過harness迭代和針對(duì)性優(yōu)化，可能就變得可用了，這對(duì)Token降本和用戶積分都很有價(jià)值。

第三是下半年的重點(diǎn)，3D能力的基建和下限提升。

04

AI 不是問題，古法也可能做出差游戲

茶館：用Maker做游戲，上線之后的反饋體驗(yàn)怎么樣？

出頭喵：非常快。以前做獨(dú)立游戲反饋非常慢，Steam上架時(shí)至少得累積6000愿望單，才能取得不錯(cuò)的曝光。而Tap的流量分發(fā)不需要提前做曝光和預(yù)約，經(jīng)合規(guī)審核后快速上架，直接獲得反饋，再根據(jù)玩家反饋迭代版本。

茶館：目前社區(qū)里，玩家對(duì)Maker做出來的游戲反饋怎么樣？

姜黎：像兩兄弟的游戲，喜歡的人蠻多；也有做得非常差的，冷啟動(dòng)時(shí)用戶就覺得不太好。UGC總歸有人隨意創(chuàng)作，我們也允許發(fā)，無非數(shù)據(jù)得不到認(rèn)可的話，自然不會(huì)繼續(xù)獲得曝光。

出頭喵：我們收到的反饋比較良性，很少有特別惡意的，現(xiàn)在有AI，也能根據(jù)反饋快速調(diào)整。我們做的游戲，玩家一般會(huì)驚嘆這是用AI做的。但其實(shí)玩家不太在意游戲是不是AI做的，他在意的是這個(gè)游戲到底好不好玩。

姜黎：是的，所以我們自己不應(yīng)該過分貼“AI創(chuàng)作”的標(biāo)簽，應(yīng)該弱化它。最終玩家還是看游戲好不好玩，你用古法，也能做出來很差的游戲。至于怎么把好游戲推到玩家面前，這就是 TapTap 的核心功能：算法推薦，加上一直存在的編輯推薦。

茶館：商業(yè)化上有沒有和預(yù)期不一樣的地方？

姜黎：創(chuàng)作者的收益空間還很大。現(xiàn)在小游戲廣告接入的門檻很低，產(chǎn)生收益的人已經(jīng)很多，但收益高的集中在頭部，收入最高的一天有1萬多的廣告收入。目前營(yíng)收方式還比較單一，后面會(huì)有更豐富的合作方式。

茶館：AI讓做東西變快了，玩法被復(fù)制、題材被透支的現(xiàn)象也會(huì)發(fā)生。會(huì)有手段鼓勵(lì)原創(chuàng)嗎？

姜黎：完全的盜版山寨，審核就過不了。但“復(fù)制”要一分為二地看：惡性的要打擊，良性的二創(chuàng)在UGC里反而應(yīng)該鼓勵(lì)——MOBA 類玩法就是經(jīng)歷了很多代二創(chuàng)逐漸成熟的，吃雞也是。一類玩法被反復(fù)二創(chuàng)迭代，玩家的角色就是快速提供數(shù)據(jù)反饋，幫作者排除錯(cuò)誤答案，整體收斂到一條更精彩的玩法上。所以要考慮建立作品溯源、收益回流上游的機(jī)制，這個(gè)建起來之后，就有更合適的方式鼓勵(lì)二創(chuàng)。

茶館：心動(dòng)CEO黃一孟提過，希望未來看到一些不完整的“小火苗”，在社區(qū)里被大家添磚加瓦做到高完成度。目前有類似的良性共創(chuàng)發(fā)生嗎？

姜黎：目前還在搭基建。這里有幾個(gè)基礎(chǔ)問題要解決：如果可以輕易二創(chuàng)并發(fā)布，分發(fā)側(cè)要做防護(hù)；要有作者授權(quán)；還有剛才說的溯源和利益回流。這些機(jī)制有了，才能做良性二創(chuàng)。我們?cè)跍?zhǔn)備，但平臺(tái)需要先接得住游戲數(shù)量十倍、甚至百倍的增長(zhǎng)。

茶館：未來創(chuàng)作者多了、產(chǎn)品多了，會(huì)不會(huì)遇到流量分發(fā)的難題？

姜黎：這有點(diǎn)像先有雞還是先有蛋。我覺得應(yīng)該不會(huì)有問題：創(chuàng)作者多了作品就多，我們又持續(xù)在提升作品的下限和上限，好作品的絕對(duì)數(shù)量會(huì)變多，用戶肯定是漲的。只要用戶是漲的就不是問題，除非大家做不出有消費(fèi)價(jià)值的內(nèi)容，那才可能出問題，現(xiàn)在看還是能做出好內(nèi)容的。

05

基數(shù)夠大時(shí)，塔尖會(huì)自己長(zhǎng)出來

茶館：你經(jīng)歷了很多代UGC，AI帶來的最大變化是什么？

姜黎：首先是工具范式的巨變。以前的UGC工具都會(huì)做一件事：可視化編程，為的是降低編程門檻。但現(xiàn)在Coding Agent已經(jīng)足夠強(qiáng)，可視化編程完全沒有存在的意義了，最新的UE6已經(jīng)決定把藍(lán)圖去掉了。

UGC相比商業(yè)游戲的本質(zhì)優(yōu)勢(shì)，在于玩法迭代和反饋快：開發(fā)周期短、用戶反饋直接、不需要發(fā)行，試錯(cuò)機(jī)會(huì)多得多。AI讓Coding更快、生成資產(chǎn)更快，甚至學(xué)習(xí)也更快，所以AI對(duì)UGC的影響就是極大提速。

茶館：兩位從War3時(shí)期就參與UGC，對(duì)這些年的變化有什么感受？

出頭喵：以往的UGC大家都在做玩法非常類似的東西，因?yàn)榻?jīng)過市場(chǎng)驗(yàn)證、做得也快。但現(xiàn)在UGC加上AI，試錯(cuò)成本非常低，可以讓我們嘗試做一些不那么跟風(fēng)的游戲，這非常利于整個(gè)UGC的環(huán)境。

茶館：你們感覺用AI補(bǔ)哪一塊原本不懂的東西，效率是超乎想象的高？

出頭喵：最明顯的是代碼邏輯。我們沒學(xué)過代碼，但AI做游戲時(shí)有思考過程，有時(shí)點(diǎn)開看一下就能自然學(xué)到，比如我要改某個(gè)數(shù)據(jù)，它剛剛改了哪里、改了什么，是一個(gè)邊做邊學(xué)的過程。

美術(shù)方面，我們以前在War3那家公司是專門做UI設(shè)計(jì)的，完全沒繪畫基礎(chǔ)、不會(huì)畫畫，但我知道什么東西組合出來好看、風(fēng)格怎么統(tǒng)一，AI就能完全彌補(bǔ)“畫畫”這個(gè)需求。《宿命旅途》的立繪就是純AI生成的，只有UI是我們自己設(shè)計(jì)的。所以我的感覺是，以后主美的需求會(huì)越來越高。

姜黎：會(huì)提需求很重要。而且token成本在下降，UGC和專業(yè)游戲的邊界可能會(huì)越來越模糊。很多人說《宿命旅途》是很專業(yè)的游戲。

出頭喵：甚至有人說開發(fā)者是某個(gè)大廠出來的，但實(shí)際上我們兩個(gè)是起點(diǎn)非常低的開發(fā)者，只是AI時(shí)代學(xué)東西非常快。

姜黎：你想想他們自我迭代的速度：別人可能用兩三年才能試三四款游戲，他們?nèi)齻€(gè)月就試了四款。這種自我能力的提升，才是最有價(jià)值的。

茶館：游戲行業(yè)新類型的出現(xiàn)，很多都由UGC開始，最著名的例子就是 War3 自制地圖孕育了 DotA。AI時(shí)代的“DotA時(shí)刻”，需要什么前提？

姜黎：創(chuàng)作者足夠多、玩家足夠多。說白了就是作品基數(shù)上去了——基數(shù)夠大，金字塔的塔尖一定會(huì)長(zhǎng)出來。所以眼下提升下限、長(zhǎng)期提升上限，讓vibe Coding的游戲和專業(yè)游戲的距離越來越近。

茶館：Maker的開發(fā)者社區(qū)里，讓你們眼前一亮的是哪一類？

姜黎：這類人的共性是：都很熱愛做游戲，AI剛好補(bǔ)上了他們的一塊短板——要么以前團(tuán)隊(duì)里缺適合Coding的人（現(xiàn)在看還是缺Coding的居多），要么缺策劃或美術(shù)。熱愛游戲、學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，在過程中得到正反饋后不斷嘗試、不斷積累總結(jié)。而Maker從開發(fā)到上線的鏈路很順暢，能很快拿到用戶反饋，在這個(gè)過程里越做越好。進(jìn)入這種循環(huán)的人，基本上會(huì)一直出產(chǎn)品。

茶館：滿分10分，你會(huì)給當(dāng)下的TapTap制造打幾分？

姜黎：5分。

茶館：還在中間階段。那長(zhǎng)期想做成什么樣？

姜黎：長(zhǎng)遠(yuǎn)規(guī)劃是整套vibe Coding的能力能摸到商業(yè)引擎，但它依然是一款A(yù)I友好、Agent用起來非常流暢的產(chǎn)品。另外很重要的一點(diǎn)：工具只是工具，更關(guān)注的還是創(chuàng)作者生態(tài)，大家共創(chuàng)更多的插件、skill、工具和開源項(xiàng)目。這些是未來做東西越來越快的基礎(chǔ)。

更多的分享將會(huì)發(fā)生在 7 月 26 日的TapTap 開發(fā)者沙龍（TDW）現(xiàn)場(chǎng)。今年的 TDW 上，姜黎和兩位開發(fā)者會(huì)圍繞 AI 創(chuàng)作聊得更深，心動(dòng) CEO 黃一孟將帶來分享并現(xiàn)場(chǎng)答疑，《異環(huán)》《無畏契約：源能行動(dòng)》《鵝鴨殺》《妹居物語》等項(xiàng)目的嘉賓也將悉數(shù)亮相，點(diǎn)擊閱讀原文預(yù)約直播。