從前沿創(chuàng)新到產(chǎn)業(yè)落地：西門子將亮相2026世界人工智能大會

西門子將再度亮相2026世界人工智能大會（WAIC 2026），集中展示其在工業(yè)AI領(lǐng)域的前沿創(chuàng)新、多行業(yè)場景應(yīng)用以及與本土生態(tài)伙伴的合作成果。大會期間，西門子Eigen Engineering Agent（Eigen工程智能體）將在中國首發(fā)，工業(yè)AI編排軟件Intelligence Center X也將迎來中國首展，推動AI智能體加速融入真實(shí)業(yè)務(wù)流程，釋放工業(yè)生產(chǎn)力。聚焦生命科學(xué)、消費(fèi)品、汽車制造、數(shù)據(jù)中心等行業(yè)，西門子將呈現(xiàn)工業(yè)AI如何深入研發(fā)、生產(chǎn)、運(yùn)營等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，在提效、提質(zhì)、降耗等真實(shí)行業(yè)命題中創(chuàng)造切實(shí)產(chǎn)業(yè)價(jià)值。此外，西門子還計(jì)劃與多家本土企業(yè)深化合作，依托中國豐富的產(chǎn)業(yè)場景與創(chuàng)新生態(tài)，共同推動工業(yè)AI創(chuàng)新落地。

“中國工業(yè)門類的廣度、制造業(yè)體系的深度、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的速度、對新技術(shù)的開放態(tài)度是中國發(fā)展工業(yè)AI的獨(dú)特優(yōu)勢。然而，要將這些優(yōu)勢真正轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力、解決工業(yè)AI落地的結(jié)構(gòu)性難題，破局之鑰在于‘場景牽引’。西門子致力于將自身行業(yè)知識、數(shù)據(jù)積淀與技術(shù)創(chuàng)新深度融合，讓AI扎根場景，從單點(diǎn)突破產(chǎn)生實(shí)效，到規(guī)模化落地實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)力躍遷?！蔽鏖T子全球執(zhí)行副總裁、西門子中國董事長、總裁兼首席執(zhí)行官肖松博士表示，“我們呼吁打破壁壘，推動場景開放與數(shù)據(jù)流通，共創(chuàng)、共享、共贏工業(yè)AI的時代紅利?！?/p>

【前沿創(chuàng)新成果首發(fā)首秀，邁向智能體驅(qū)動的工業(yè)生產(chǎn)新范式】

大會期間，西門子將面向中國市場首次發(fā)布其全球首款針對工業(yè)自動化工程的AI智能體——Eigen Engineering Agent（Eigen工程智能體）。目前大多數(shù)AI輔助工具僅能生成建議，而Eigen工程智能體可獨(dú)立完成工程作業(yè)，實(shí)現(xiàn)端到端的工業(yè)自動化工程任務(wù)規(guī)劃、執(zhí)行和驗(yàn)證。它能夠理解項(xiàng)目需求、編寫控制軟件、完成系統(tǒng)配置，并持續(xù)迭代優(yōu)化，直至各項(xiàng)指標(biāo)達(dá)到預(yù)設(shè)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。得益于此，自動化工程師可專注系統(tǒng)層面的方案決策。Eigen工程智能體旨在提升工程效率、減少重復(fù)性工作負(fù)載，并將AI驅(qū)動的自動化融入日常工作流。憑借其PLC代碼智能生成、HMI可視化開發(fā)、驅(qū)動配置優(yōu)化、項(xiàng)目配置支持等核心能力，該智能體可助力多項(xiàng)日常工程任務(wù)實(shí)現(xiàn)提速：執(zhí)行效率較手動工作流提升2至5倍，工程效率提升50%，方案質(zhì)量提升80%，標(biāo)志著工業(yè)AI從輔助到自主執(zhí)行的根本性轉(zhuǎn)變。

隨著退役動力電池?cái)?shù)量持續(xù)增長，電池拆解環(huán)節(jié)正面臨模組類型復(fù)雜、柔性化要求高、智能化水平亟待提升等挑戰(zhàn)。在展臺現(xiàn)場，觀眾將看到由西門子與北辰循環(huán)聯(lián)合研發(fā)的電池模組智能拆解原型機(jī)。該原型機(jī)基于西門子TIA全集成自動化解決方案，在開發(fā)過程中結(jié)合NX MCD機(jī)械仿真軟件，并引入Eigen工程智能體以提升自動化工程實(shí)施效率。結(jié)合AI模型和人機(jī)交互界面，該原型機(jī)可實(shí)現(xiàn)對不同電池模組的智能識別、人工復(fù)核與自動拆解，降低人工拆解過程中的安全隱患，展示西門子工業(yè)AI在推動資源循環(huán)數(shù)智化發(fā)展方面的成果。

此外，西門子全新工業(yè)AI編排軟件Intelligence Center X 將迎來中國首展。該軟件以統(tǒng)一的規(guī)范化底座整合企業(yè)數(shù)據(jù)、模型與工作流程，幫助企業(yè)高效部署AI應(yīng)用及AI智能體，推動工業(yè)AI從零散試點(diǎn)走向可管控、可擴(kuò)展的生產(chǎn)級應(yīng)用。通過打通企業(yè)數(shù)據(jù)和全生命周期信息，Intelligence Center X 支持人與AI智能體在同一業(yè)務(wù)場景中協(xié)同工作，助力企業(yè)加快問題解決、提升決策質(zhì)量，并實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)模化落地。Intelligence Center X 支持多種靈活部署模式，已在全球首批不同行業(yè)的企業(yè)合作方中得到應(yīng)用，幫助客戶將重復(fù)性手工作業(yè)負(fù)荷降低了95%，生產(chǎn)問題處置效率提升了85%。

【工業(yè)AI向?qū)嵍?，在多元行業(yè)場景中創(chuàng)造真實(shí)價(jià)值】

工業(yè)AI的規(guī)?；涞?，不是將同一套AI能力簡單復(fù)制到不同行業(yè)，而是要深入理解各行業(yè)的工藝機(jī)理、流程約束與價(jià)值目標(biāo)，在真實(shí)場景中解決真實(shí)問題。WAIC現(xiàn)場，西門子將通過生命科學(xué)、消費(fèi)品、汽車制造和基礎(chǔ)設(shè)施等多個“行業(yè)島”，展示工業(yè)AI如何深入不同行業(yè)的關(guān)鍵流程，破解研發(fā)、生產(chǎn)、質(zhì)量與能效管理中的實(shí)際難題，將技術(shù)能力轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)價(jià)值。

生命科學(xué)行業(yè)：面對新藥研發(fā)周期長、前期投入成本高等行業(yè)痛點(diǎn)，西門子將重點(diǎn)展示其貫穿新藥早期發(fā)現(xiàn)與配方工藝設(shè)計(jì)的全流程仿真能力的“數(shù)字實(shí)驗(yàn)室”解決方案。該方案通過積累結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并開展AI驅(qū)動的藥物應(yīng)用情景分析，可支持研發(fā)團(tuán)隊(duì)做出精準(zhǔn)決策，持續(xù)優(yōu)化實(shí)驗(yàn)路徑，從而實(shí)現(xiàn)新藥研發(fā)的端到端閉環(huán)管理。在早期藥物發(fā)現(xiàn)階段，方案基于Dotmatics的數(shù)據(jù)分析與建模能力，可快速進(jìn)行基因、分子、甚至細(xì)胞層面的分析；而在配方工藝設(shè)計(jì)階段，gPROMS平臺則加速了新藥分子研發(fā)在仿真環(huán)境中的測試與迭代。此外，該方案還可打通研發(fā)數(shù)據(jù)、流程與團(tuán)隊(duì)協(xié)同鏈路，解決數(shù)據(jù)孤島與流程不規(guī)范問題。這一綜合方案有望將整體實(shí)驗(yàn)周期縮短約30%，并使前期研發(fā)投入降低約 20%，助力生命科學(xué)企業(yè)高效創(chuàng)新。

消費(fèi)品行業(yè)：當(dāng)工藝穩(wěn)定性直接關(guān)乎產(chǎn)品品質(zhì)、安全與消費(fèi)者體驗(yàn)，西門子通過具體的產(chǎn)品應(yīng)用案例，展示其如何運(yùn)用AI驅(qū)動的模型驗(yàn)證與強(qiáng)大計(jì)算能力，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜工藝參數(shù)的自主優(yōu)化，從而提升產(chǎn)線效率與產(chǎn)品質(zhì)量。在配方產(chǎn)品生產(chǎn)過程當(dāng)中，西門子的gPROMS工藝數(shù)字孿生解決方案通過實(shí)時測算并自主調(diào)節(jié)產(chǎn)線至最佳運(yùn)行參數(shù)，可提升單位時間產(chǎn)量、降低產(chǎn)線能耗。西門子自主開發(fā)的工業(yè)AI控制器 Flamingo，也將在現(xiàn)場得到展示。通過整合歷史數(shù)據(jù)、人工經(jīng)驗(yàn)，以及多目標(biāo)、非線性、多數(shù)據(jù)源的工藝建模能力，F(xiàn)lamingo 能夠建立AI模型，對產(chǎn)線關(guān)鍵影響因素進(jìn)行深入分析，持續(xù)優(yōu)化工藝參數(shù)，同時支持企業(yè)快速響應(yīng)原材料波動等外部環(huán)境變化。Flamingo目前已在多家食品企業(yè)中得到應(yīng)用。

汽車行業(yè)：為助力車企打造更柔性、更高效、更穩(wěn)定的現(xiàn)代化制造體系，西門子帶來了覆蓋整車生產(chǎn)全鏈路的數(shù)字化方案。在研發(fā)設(shè)計(jì)階段，方案融合Tecnomatix數(shù)字孿生、SICAR標(biāo)準(zhǔn)化控制與SIMOVE柔性制造技術(shù)，支持產(chǎn)線邏輯和生產(chǎn)流程的前置模擬與虛擬調(diào)試，縮短研發(fā)投產(chǎn)周期；在生產(chǎn)制造階段，Inspekto AI視覺質(zhì)檢套件能優(yōu)化汽車零部件缺陷檢測效率，提升產(chǎn)品良率。同時，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的預(yù)測性維護(hù)與質(zhì)量追溯能力，企業(yè)可進(jìn)一步降低非計(jì)劃停機(jī)風(fēng)險(xiǎn)，提升運(yùn)營效率和供應(yīng)鏈響應(yīng)能力。

基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域：為滿足城市可持續(xù)發(fā)展需求，西門子通過多個案例，呈現(xiàn)工業(yè)AI如何賦能樓宇、園區(qū)和智算中心等關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施，顯著提升其可靠性與能源效率，進(jìn)而使其實(shí)現(xiàn)可預(yù)測、可優(yōu)化、自適應(yīng)的智慧運(yùn)行。

建筑節(jié)能改造：以上海穎奕皇冠假日酒店為例，西門子將智冷魔方AI BOX接入酒店原有的制冷機(jī)房自控系統(tǒng)，通過對高耗能設(shè)備運(yùn)行策略的自動優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)“3天快速部署、不影響運(yùn)營、額外7%節(jié)能量”的落地成效。

產(chǎn)業(yè)園區(qū)能耗管理：西門子正助力四川川潤股份有限公司打造零碳工廠。引入AI驅(qū)動的Smart ECX智慧能碳管理平臺后，川潤成都工廠通過“源、網(wǎng)、荷、儲”全鏈路能源系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了對光伏發(fā)電、儲能等系統(tǒng)的一體化統(tǒng)籌，并基于對園區(qū)設(shè)備能耗的實(shí)時監(jiān)測和預(yù)判，動態(tài)調(diào)整設(shè)備運(yùn)行策略，成功優(yōu)化能源利用效率，園區(qū)用能成本降低了30%，綜合能效達(dá)90%以上；自系統(tǒng)運(yùn)行以來已減少碳排放6.4萬噸。

智算中心電力優(yōu)化：在中金數(shù)據(jù)烏蘭察布零碳算力基地，西門子提供了NXAirS中壓開關(guān)柜、SIVACON S8低壓柜等核心配電解決方案，保障數(shù)據(jù)中心供電可靠性，為AI算力基礎(chǔ)設(shè)施提供穩(wěn)定的電力底座。

【聚力共建開放生態(tài)，協(xié)同推進(jìn)工業(yè) AI應(yīng)用規(guī)模化落地】

面向工業(yè)AI從技術(shù)驗(yàn)證走向規(guī)?；瘧?yīng)用的新階段，西門子正依托開放式數(shù)字商業(yè)平臺西門子Xcelerator，持續(xù)連接基礎(chǔ)大模型、工業(yè)數(shù)據(jù)及垂直行業(yè)伙伴，將前沿AI能力與產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈深度結(jié)合，為研發(fā)設(shè)計(jì)與管理、智能質(zhì)量控制、生產(chǎn)過程優(yōu)化、智能物流與供應(yīng)鏈、預(yù)測性維護(hù)等核心場景提供切實(shí)價(jià)值。同時，西門子Xcelerator工業(yè)AI智能體開發(fā)平臺專為工業(yè)場景打造，實(shí)現(xiàn)智能體開發(fā)、工業(yè)知識庫迭代并匹配相應(yīng)的算力資源，幫助開發(fā)者讓創(chuàng)新更快從想法走向產(chǎn)品。

目前，西門子Xcelerator在中國擁有超60萬注冊用戶、500余家生態(tài)伙伴，并匯聚超 800 款產(chǎn)品與解決方案，支持用戶探索、評估與應(yīng)用工業(yè)AI方案，拓展應(yīng)用落地場景，以供需高效匹配的產(chǎn)業(yè)生態(tài)加速工業(yè) AI 規(guī)?；涞亍?/p>

作為WAIC 2026期間的重磅活動，西門子將于7月18日上午在上海世博中心紅廳舉辦“工業(yè)AI邁進(jìn)現(xiàn)實(shí)——Eigen工程智能體發(fā)布會”。本次論壇將以前瞻視角剖析AI驅(qū)動的全球工業(yè)變革浪潮，以及中國制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型路徑。屆時，西門子還將隆重發(fā)售Eigen工程智能體，并攜手業(yè)界伙伴，探討AI智能體在自動化工程方面的應(yīng)用前景，引領(lǐng)工業(yè)AI加速邁向現(xiàn)實(shí)。

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