工信部公布人工智能應(yīng)用典型案例名單 天津2項(xiàng)案例上榜

日前，工信部發(fā)布2025年人工智能應(yīng)用典型案例名單，遴選案例285項(xiàng)。其中，天津市2項(xiàng)案例上榜，分別是菲特的《工業(yè)多模態(tài)垂類智能檢測(cè)裝備及平臺(tái)實(shí)踐》案例和愛(ài)瑪科技的《 AIGC 智慧大腦“瑪小愛(ài)”智能管家》案例。

菲特（天津）檢測(cè)技術(shù)有限公司位于天津港保稅區(qū)，《工業(yè)多模態(tài)垂類智能檢測(cè)裝備及平臺(tái)實(shí)踐》聚焦汽車、化纖、醫(yī)藥等高端制造領(lǐng)域的質(zhì)量檢測(cè)場(chǎng)景，針對(duì)傳統(tǒng)質(zhì)檢依賴人工目檢導(dǎo)致漏檢率高、效率低以及進(jìn)口設(shè)備成本高、封閉性強(qiáng)等痛點(diǎn)，菲特采用“工業(yè)垂類大模型+多模態(tài)感知”融合架構(gòu)，結(jié)合2D/3D視覺(jué)感知、光學(xué)成像與工業(yè)控制等技術(shù)，研發(fā)了系列化智能檢測(cè)裝備——工業(yè)多模態(tài)垂類智能檢測(cè)裝備。具體包括汽車零部件（齒輪、軸承）檢測(cè)裝備、汽車漆面檢測(cè)裝備、氨綸絲錠檢測(cè)裝備、全自動(dòng)醫(yī)藥燈檢機(jī)等細(xì)分領(lǐng)域?qū)I(yè)裝備，覆蓋了從汽車零部件到整車漆面檢測(cè)、從化工氨綸絲錠到醫(yī)藥行業(yè)包裝及成分檢測(cè)等多個(gè)工業(yè)領(lǐng)域細(xì)分場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)從“看得見(jiàn)”到“看得懂”、從“單點(diǎn)檢測(cè)”到“全流程智能閉環(huán)”的躍升。

（齒輪缺陷自動(dòng)檢測(cè)裝備）

“本方案采用‘工業(yè)垂類大模型+多模態(tài)感知’融合架構(gòu)，構(gòu)建‘云-邊-端’協(xié)同的智能檢測(cè)體系。端側(cè)部署高精度光學(xué)與結(jié)構(gòu)光傳感器，實(shí)現(xiàn)物理世界數(shù)據(jù)采集；邊緣側(cè)搭載專用AI推理引擎，完成實(shí)時(shí)缺陷識(shí)別與分類；云端訓(xùn)練垂類大模型，通過(guò)遷移學(xué)習(xí)與增量訓(xùn)練持續(xù)優(yōu)化算法庫(kù)，實(shí)現(xiàn)跨場(chǎng)景知識(shí)復(fù)用與模型迭代。”菲特相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹，實(shí)際應(yīng)用中，智能檢測(cè)裝備將質(zhì)檢漏檢率降至0.1%以下，一次下線合格率提升至96%以上，單條產(chǎn)線年均節(jié)省人工成本50%以上。目前，產(chǎn)品已服務(wù)比亞迪、大眾、華潤(rùn)醫(yī)藥等300余家頭部客戶，國(guó)內(nèi)市場(chǎng)占有率達(dá)33%，有效推動(dòng)了我國(guó)工業(yè)質(zhì)檢向自主可控與智能化轉(zhuǎn)型。

目前，我國(guó)3.8億輛電動(dòng)自行車（約每4人1輛）的個(gè)人出行數(shù)字化服務(wù)仍屬空白。同時(shí)，電動(dòng)自行車產(chǎn)業(yè)雖全球領(lǐng)先，安全性能提升成為國(guó)家及全社會(huì)關(guān)注焦點(diǎn)。《 愛(ài)瑪 AIGC 智慧大腦“瑪小愛(ài)”智能管家》面向電動(dòng)自行車個(gè)人及共享出行領(lǐng)域，通過(guò)人工智能技術(shù)提升企業(yè)運(yùn)營(yíng)服務(wù)能力及保障騎行用戶智慧出行與安全。

（AIGC應(yīng)用中臺(tái)）

據(jù)了解，愛(ài)瑪科技集團(tuán)深度融合AI技術(shù)，構(gòu)建多領(lǐng)域AI大模型，覆蓋研發(fā)、制造、營(yíng)銷等全流程。個(gè)人出行服務(wù)方面，打造“AIGC智慧大腦”，推出“瑪小愛(ài)”智能管家，包含效樞官、文博士、曉師傅、數(shù)管家等智能體。通過(guò)愛(ài)信app實(shí)現(xiàn)內(nèi)部實(shí)時(shí)通信與協(xié)同辦公，終端用戶依托愛(ài)瑪出行APP、400熱線及AI算法算力，獲得智能化服務(wù)，同步提升車輛及場(chǎng)景安全性能。以數(shù)字化決策支持為例，AI工具“數(shù)管家”對(duì)單品利潤(rùn)到市場(chǎng)趨勢(shì)進(jìn)行15層實(shí)時(shí)抓取分析，提前48小時(shí)預(yù)判供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)、3分鐘生成戰(zhàn)略簡(jiǎn)報(bào)，助管理層掌握市場(chǎng)動(dòng)態(tài)、科學(xué)決策。以用戶服務(wù)模塊為例，打破8小時(shí)工作時(shí)間限制，通過(guò)客戶數(shù)據(jù)反哺產(chǎn)品改進(jìn)，提升個(gè)人出行及售后服務(wù)效率50%。

本次案例征集是工信部面向全國(guó)開(kāi)展的人工智能產(chǎn)業(yè)落地示范遴選，旨在總結(jié)可復(fù)制、可推廣的人工智能賦能制造實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，入選案例納入示范名錄，是國(guó)家層面對(duì)工業(yè)人工智能落地成果的官方認(rèn)可。天津市工信局相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，本市2項(xiàng)案例上榜，是對(duì)企業(yè)技術(shù)實(shí)力與落地價(jià)值的充分肯定，具備復(fù)用示范價(jià)值。